METODOS PROBABILISTICOS

1. ESCUELA: CIENCIAS BASICAS TECNOLOGIA
E INGENIERIA Programa de Ingeniería
Industrial /Metodos Probabilísticos
Paso 3. Diagnostico y análisis inicial del
estudio del caso.
Presentado por :
JUAN CARLOS SASTOQUE LUQUE Código 11438893
Grupo No. 104561_1
Presentado al tutor: Alberto Lopez

2. MENTEFACTO
Modelo de colas de varios servidores con
disciplina general Primeros en llegar –
Primeros en salir.
Líneas de espera de varios servidores con
disciplina general Primeros en llegar –
Primeros en ser servidos.
Líneas de espera de varios servidores con
disciplina general Primeros en llegar –
Primeros en salir.
Modelo de colas de varios servidores con
disciplina general Primeros en llegar –
Primeros en ser servidos.
Programación lineal.
Programación entera.
Modelos de transporte.
Modelos de redes.
Programación dinámica.
Programación de proyectos
PERT CPM.
Técnicas de pronósticos
determinísticos.
Técnicas de pronósticos
exponenciales.
Cadenas de Markov.
Teoría de decisiones.
Teoría de juegos.
Programación no lineal.
Modelo de colas M/G/C-
FCFS con una política de
sistema de inventario de
revisión continua.
Investigación de
Operaciones, Métodos
Probabilísticos o Modelos
Probabilísticos.
SIGNIFICADO
El modelo DMEI-FCFS
está desarrollado para
reducir el largo tiempo
de espera esperado de
los minoristas en el
sistema
CLASIFICACION TECNICAS O MODELOS APLICACIONES EJEMPLOS
El modelo pretende
minimizar los costos ,
bajo el riesgo de
interrupciones
probabilísticas y
corregir la ubicaciones
entre proveedor Vs
minoristas
• Distribuciones de
Poisson y exponencial
• Aplicación del modelo
de colas
• Modelo de
programación no lineal
• Software LINGO
• Modelo MINLP
El modelo propone
clasificar los centros
óptimos de distribución,
Asignación de minoristas
Política de
administración de
inventarios
Modelo aplicado a la
industria cementera que
optimiza los tiempos de
entrega( demanda) y
distribuye la ubicación
entre proveedor y
minoristas( receptores)

3. TABLA DE DIAGNOSTICO
INICIAL
1
Participación
Cadenas de
Markov (pag
71-78)
“Por medio de estas cadenas se pronostica el
comportamiento futuro de ciertas variables. Este
pronóstico se hace mediante el análisis de los
cambios que han sufrido dichas variables en el
presente. Por lo tanto, esta técnica forma parte de la
programación dinámica. Con el fin de hacer estas
predicciones, se establece una matriz llamada de
transición que está dada por las probabilidades de los
diferentes cambios observados. Esta matriz recibe
también el nombre de matriz de probabilidades de
transición, y es con la que se calculan los cambios
probables que van a suceder en los siguientes pasos,
o sea en el transcurso del tiempo. Estas matrices de
transición corresponden, en otro tipo de problemas, a
las funciones de transición que se obtienen con la
relación entre la entrada y la salida de los sistemas
dinámicos. En este caso tales funciones son
ecuaciones diferenciales o de diferencias según sean
los sistemas continuos o discretos.”
Taibo, A. (2009).
Investigación de operaciones
para los no matemáticos.
Retrieved from
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du.co:2460
2 servicio Teoria de cola
(capitulo 5,
Herramientas
de planeación
estratégica)
Una cola es una línea de espera y la teoría de colas es
una colección de modelos matemáticos que describen
sistemas de líneas de espera particulares o sistemas
de colas. Los modelos sirven para encontrar el
comportamiento de estado estable, como la longitud
promedio de la línea y el tiempo de espera promedio
para un sistema dado. Esta información, junto con los
costos pertinentes, se usa, entonces, para determinar
la capacidad de servicio apropiada.
Palacios, A. L. C. (2009).
Dirección estratégica.
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http://bibliotecavirtual.unad.e
du.co:2460
Estudiante No. Justificación
Método o
modelo
probabilístico
(requerido)
Referencia documentalEn
norma APA(consulte aquí)
JUAN
CARLOS
SASTOQUE
LUQUE

4. TABLA DE DIAGNOSTICO
INICIAL
JUAN
CARLOS
SASTOQUE
LUQUE
3. Optimización
Métodos
generales de
programación
no lineal (tema
3)
La programación no lineal es un caso particular de los
problemas de optimización.
Los problemas de optimización se caracterizan por
tener: una o más variables de elección (decisiones por
tomar), una función objetivo (lo que se desea
maximizar o minimizar) y una, algunas o ninguna
restricción (limitaciones físicas, jurídicas o éticas a la
hora de decidir). Una de las características más
importantes de los problemas de optimización es la
existencia de un único agente decisor (en contraste
con otros cuerpos de conocimiento que pueden tratar
problemas donde existen varios agentes decisores que
buscan maximizar determinada función, como por
ejemplo lo que se conoce como "teoría de juegos").
Maroto, Álvarez, Concepción,
and Soria, Javier Alcaraz.
Introducción a la
investigación operativa en
administración y dirección de
empresas, Editorial de la
Universidad Politécnica de
Valencia, 2011. ProQuest
Ebook Central,
http://bibliotecavirtual.unad.e
du.co:2460/lib/unadsp/detail.
action?docID=3205748
Estudiante No. Justificación
Método o
modelo
probabilístico
(requerido)
Referencia documentalEn
norma APA(consulte aquí)

5. BIBLIOGRAFIA
Sipper, D., & Bulfin, J. R. L. (1998). Planeación y control de la producción (pp.
127-132), México, D.F., MX: McGraw-Hill Interamericana. Recuperado de
http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/unadsp/reader.action?docID=104860
89&ppg=8
Sipper, D., & Bulfin, J. R. L. (1998). Planeación y control de la producción (pp.
225-230), México, D.F., MX: McGraw-Hill Interameric
ana. Recuperado de
http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/unadsp/reader.action?docID=104860
89&ppg=8
Amaya, A. J. (2009). Toma de decisiones gerenciales: métodos cuantitativos para
la administración (2a. Ed.) (pp. 17), Bogotá, CO: Ecoe Ediciones. Recuperado de
http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/unadsp/reader.action?docID=104671
09&ppg=9.