Lecciones 05 Esc. Sabática. Fe contra todo pronóstico.
Turingpdf
1. Conceptos; Alan Turing y La Inte-
ligencia Artificial.
Juan Pablo Vergara Humeres.
Presentación al Diseño 2016
2. Alan Mathison Turing, (Paddington, Londres, 23 de junio de 1912-Wil-
mslow, Cheshire, 7 de junio de 1954), fue un matemático, lógico, científico
de la computación, criptógrafo, filósofo, maratoniano y corredor de ultra
distancia británico.
Durante sus estudios en la Universidad de Cambridge. Especificamente es-
tidiando los fundamentos de las matemáticas se encuentra con el problema
de la decisión, de Hilbert; el cual consistía en la siguiente premisa:
“Si todo problema tiene una solución, ¿existirá un metodo estricto, para
distinguir una proposición lógica verdadera de una falsa?”.
En otras palabras estaba en busqueda del santo grial que permita resolver
cualquier problema con un único metodo.
Turing sostenía que de existir, sería una maquina. Esto representaba su
modo de ver la realidad. Un problema abstracto podía resolverse mediante
una máquina, una maquina real, de fabricación posible. Esto senta las bases
de lo que hoy conocemos por informática.
En relacion al contexto histórico, durante la se-
gunda guerra mundial, las comunicaciones se
realizaban a traves de ondas de radio. Las que
podían ser interseptadas.
A causa de esto los Alemanes desarrollaron la
máquina Enigma, para codificar sus mensajes. A
causa de esto los alidos reclutan a Alan Turing en
Bletchley Parck.
No obstante, Turing, fue calificado como un peligro para la seguridad na-
cional, lo que deriví en un trabajo de desacreditación. En este escenario en
1950, cuatro años antes de fallecer; formula la prueba de Turing. Primer
paso para el desarrollo de la Inteligencia Artificial.
La carrera de Turing terminó súbitamente después de ser procesado por
ser homosexual. Dos años después de su condena murió, según la versión
oficial por suicidio, pero su muerte ha dado lugar a otras hipótesis incluida
la del asesinato.
El 24 de diciembre de 2013, la reina Isabel II promulgó el edicto por el
que se exoneró oficialmente al matemático, quedando anulados todos
los cargos en su contra.
Gracias a su trabajo para deco-
dificar Enigma; se desarrolló la
Bombe, que permitió vencer a
los alemanes y acortarla guerra
en 2 años.
Alan Turing y su Trabajo.
Juan Pablo Vergara Humeres.
Presentación al Diseño 2016
Alan Turing.
http://a2.files.biography.com/
Máquina Enigma.
http://varinia.es/blog/
Máquina Bombe de Alan Turing.
http://www.cryptomuseum.com/
3. Si bien la Inteligencia Artificial, se encuentra en pañales en este minuto, su
avance es exponencial; para lo cual existen dos caminos; una inteligencia
super-compleja con una base de datos enorme (como internet), y que emule
a un cerebro adulto desarrollado.
El otro, con elementos que le permitan al cerebro aprender, pero enfocando-
se en la receoción de estímulos externos, algo similar al cerebro de un niño.
Juan Pablo Vergara Humeres.
Presentación al Diseño 2016
Uno de los artículos de Quaquebot, para Los Angeles Times.
http://www.elandroidelibre.com/
La prueba de Turing, consiste básicamente, en someter a una má-
quina y a una persona a un interrogatorio, sin ser vistos, por el in-
terrogador. Para luego establecer si el ejecutante del interrogatorio,
es capáz de establecer cual de los individuos es una máquina. Si no
es posible identificarla, la máquina pasa esta prueba.
Si bien la prueba se
encuentra de cierta
manera obsoleta; el
valor de ésta se en-
cuentra en que pone
temas sobre la mesa,
pregunta sobre as-
pectos que van desde
lo tecnológico, hasta
lo folisófico. Hacien-
do que la humanidad
se cuestione temas
como, el pensamiento,
la inteligencia, e inclu-
so temas evolutivos.
La principal inerro-
gante, es si ¿ se puede
fabricar una máquina
con un algoritmo solo
para pasar este test?.
En marzo de 2014, Los
Angeles Times publicó la
primera nota escrita por
una computadora.
Prueba de Turing y la Inteligencia
Artificial.
Esquema Test de Turing.
https://upload.wikimedia.org
Automovil sin conductor de Google.
http://www.elpais.com.uy/
4. Para responder frente a un posible reeemplazo en materia laboral; hay
más de un camino:
- Trabajar en lo que se ama. Esto permite desarrolllar un nivel de exce-
lencia en lo que se hace, que hace inviable economicamente el desarro-
llo de una máquina para la misma taréa.
- Trabajar en el derarrollo de la Inteligencia Artificial, en el sector en
el que se trabaja, pasando a ser el individuo, el programador de dicha
máquina, y trabajar en su perfeccionamiento.
- Emprender, un nuevo escenario, genera nuevas posibilidades de ne-
gocio, para lo que hay que tener visión y estar dispuesto a cambiar.
Otra posibilidad no menor; es elegir otro camino, por cuenta propia,
otra alternativa no pensada ni cubierta, que permita avanzar.
«Sin su extraordinaria contribución, la historia de la segunda guerra mun-
dial podría haber sido muy diferente, así que en nombre del gobierno y
de todos los que vivimos en libertad debo decirle con orgullo; lo sentimos
usted merecía mucho más».
Gordon Brown 10 de sept. 2009
La pregunta que surge es
¿Seremos reemplazados?
en este sentidoexisten
caminos que seguir para
evitar esto que se pronos-
tica de 15 a 20 años más.
Sin duda es un tema que
nos compete como so-
ciedad, ¿podremos seguir
postergando una respues-
ta?
¿Seremos reemplazados?
Juan Pablo Vergara Humeres.
Presentación al Diseño 2016
Estatua de Alan Turing en Bletchley Park, de Stephen Ketlle.
http://images.eldiario.es/