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Inteligencia
Artificial
Inteligencia Artificial
Es la inteligencia llevado a cabo por máquinas. En ciencias de la
computación, una máquina inteligente ideal es un agente flexible que percibe su
entorno y lleva a cabo acciones que maximicen sus posibilidades de éxito en
algún objetivo o tarea. Coloquialmente, la inteligencia artificial se aplica cuando
una máquina imita las funciones cognitivas que los humanos asocian con otras
mentes humanas, como por ejemplo: aprender y resolver problemas.
Historia: Para el año 1943 se cree que se dio inicio a la Inteligencia
Artificial cuando propusieron un modelo de neurona humana y animal.
Para el año 1956 se establecieron las bases de la IA como un campo
independiente dentro de la informática.
con el transcurrir de los años se han realizado múltiples aportes a la
Inteligencia Artificial en busca de resolver problemas.
Elementos de la IA
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inteligencia artificial

  • 1. Elaborado por: Bachiller: Weky, Kevian C.I. 26.612.852 2019 Inteligencia Artificial
  • 2. Inteligencia Artificial Es la inteligencia llevado a cabo por máquinas. En ciencias de la computación, una máquina inteligente ideal es un agente flexible que percibe su entorno y lleva a cabo acciones que maximicen sus posibilidades de éxito en algún objetivo o tarea. Coloquialmente, la inteligencia artificial se aplica cuando una máquina imita las funciones cognitivas que los humanos asocian con otras mentes humanas, como por ejemplo: aprender y resolver problemas. Historia: Para el año 1943 se cree que se dio inicio a la Inteligencia Artificial cuando propusieron un modelo de neurona humana y animal. Para el año 1956 se establecieron las bases de la IA como un campo independiente dentro de la informática. con el transcurrir de los años se han realizado múltiples aportes a la Inteligencia Artificial en busca de resolver problemas.
  • 3. Elementos de la IA  Búsqueda heurística  Representación del conocimiento  Sentido común y lógica  Lenguajes, entornos y herramientas Áreas de Estudios y Técnicas 1. Búsqueda de Soluciones 2. Sistemas Expertos 3. Procesamiento del Lenguaje Natural 4. Reconocimientos de Modelo 5. Robótica
  • 4. Diferencia entre Arquitectura Distinta Tiene una serie de puertos de entrada y salida de datos que podemos identificar fácilmente Cada subestructura de su globalidad puede ser a la vez receptora de datos y emisora de información Funcionamiento Distinto el canal por el que viajan los datos (hardware) y la información propiamente dicha. el medio material por el que viaja no existe. Los datos que se transmiten son en sí mismos cambios materiales que determinan la fuerza de atracción que existen entre las neuronas Datos Almacenados Memoria limitada No existen grandes depósitos de datos en nuestra cabeza. Importancia del Contexto En los que diferentes estímulos llevan al mismo resultado sólo si esos estímulos están previamente determinados Se adaptan como un guante a cada situación Regularidad Necesitan estar montados de una manera muy concreta para poder ejecutar órdenes y hacer que la información pase de un lugar a otro de la manera correcta El cerebro es que puede funcionar bien en todo momento a pesar de estar sujeto a constantes alteraciones imprevisibles: de ahí que haya sido definido como el sistema más complejo que existe. Origen Ha sido construido por uno o más agentes intencionales: científicos, programadores, entre otros. Han sido tallados por la evolución Seres Emocionales- Racionales Sólo pueden trabajar a partir de argumentos y premisas, en nuestro caso lo normal es saltarse a la torera este paso. Se puede decir que el pensamiento lógico y sistemático está reducido sólo a ciertas situaciones y momentos de nuestro día a día