Este documento describe MazeSolver, un programa que genera y resuelve laberintos utilizando técnicas de inteligencia artificial basadas en el paradigma de agentes. El programa implementa diversos métodos de resolución de laberintos mediante agentes y permite la generación aleatoria y configuración de laberintos perfectos y no perfectos. Además, explica el estado actual del desarrollo del programa y proporciona información sobre su arquitectura, comunicación entre agentes y colaboradores.

1. MazeSolver
Sergio M. Afonso Fumero
Kevin I. Robayna Hernández

2. Descripción
• Programa generador y solucionador de laberintos
utilizando técnicas de IA basadas en el paradigma de
agentes.
• Orientado hacia la prueba y visualización de
algoritmos de búsqueda en entornos multiagente.
• Generación aleatoria de laberintos utilizando diversos
algoritmos.

3. Descripción
• Implementación de diversos métodos de resolución
utilizando el paradigma de agentes.
• Interacción entre los agentes dentro de cada entorno.
• Generación de laberintos perfectos y no perfectos
configurable por el usuario.

4. Descripción
• Comunicación entre agentes mediante sistemas de
pizarra y paso de mensajes.
• Configuración en tiempo real de parámetros de
funcionamiento de los agentes.
• Ejecución de carreras entre agentes y comparación de
resultados.

5. Forja:
github.com/MazeSolver
Blog:
mazesolver.wordpress.com

6. Arquitectura de agentes

7. Estado de desarrollo
• Lanzamiento v1.0: Primera version completa del
programa.
• Lanzamiento v1.1: Internacionalización de la
aplicación.
• Futuro:
• Edición manual de los laberintos.
• Implementación de agente lógico.

8. Colaboradores
@skatrak Sergio M. Afonso
@kevinrobayna Kevin Robayna
@rodionmoiseev Rodion Moiseev
@AL3XEY Alexandre Faucher
@Getshi Georg Sperl

9. ¿Preguntas / Sugerencias?