El software libre y su aplicación en las estadísticas

1. TEMA: Et soFTWARE LIBRE y su ApucActóN EN rAS EsrADÍsncA9///'/
INTEGRANTES ,/ ,,
DELGADo GARCÍA we ruov ranolrrúr,'_DELGADO GARCiA WENDY KAROLTtIA/,,'
,
GILER MOREIRA JONATHAN ANDRES /'rl
uacÍes tvlLez ¡¡toRrr xnRoLlt'¡t / ,/ z
PICO VILLEGAS NATASHA GHISLAINE
POSLIGUA PONCE JAVIER LORENZO
UNIVERSIDAD TECUCI OE MANABí
FACULTAD DE C]ENCIAS ADMINISTRATIVAS Y ECOIóTVIICAS
ESCUEI.A DE ECONOMíA
MATERIA
¡ru roRvÁlct PARA EcoNoMtsrAs
(MAYO 2015 - StPfiEMBRE 201s)
CURSO
"8"
DOCENTE
ING. KEVIN MERO
ECUADOR.PORTOVIEJO
2015

2. INTRODUCCIÓN
Software libre es el software que respeta la l¡bertad de los usuar¡os y la
mmun¡dad, en cualquier tipo de sistema de mmputac¡ón, para cualquier tipo de
trabajo y f¡nalidad, s¡n que exista obligación alguna de comun¡carlo al programador
n¡ a ninguna otra ent¡dad específ¡ca. A grandes rasgos, s¡gn¡f¡ca que los usuarios
tienen la libertad de eiecutar, cop¡ar, distribuir, estudiar, modif¡car y meiorar el
software.
Con estas l¡bertades, los usuarios (tanto indiv¡dualmente como en forma colectiva)
controlan el programa y lo que este hace. El soflware libre pemite que los
usuarios e.¡erzan el control de sus propias tareas de compuiación. Software libre,
no precisamente se refiere a que sea gratuito.i
Los programas estadísticos son considerados como un conjunto de paquetes
informáticos, específicamente diseñados para el análisis estadist¡m de datos, con
el objetivo de resolver problemas de estadistica descriptiva e inferenc¡al, lo que se
espera de él que lea los datos, reciba órdenes y ejecute el análisis de los
mismos.2
Las ventajas de estos programas es que pem¡ten real¡zar e.¡erc¡c¡os de t¡po
estadística descriptiva, regres¡ón l¡neal y logística, medidas de asoc¡ac¡ón, análisis
de mnglomerados, análisis de fiabil¡dad y el factor, pruebas no paramétr¡cas, entre
otros; así mismo han ¡mpulsado y siguen impulsando enomemente la labor de los
¡nvest¡gadores que desean ut¡l¡zar la estadística como apoyo en su trabajo. Entre
los programas estadisticos libres más representat¡vos tenemos:
Ezanova, Openstat, PSPP, R, Redatam y winlDAMS.
Oemetra,
1 Free software foundation, inc, L.U.|.S. .A.R.f.E.A.G.A. . (2015). E/ s,ste ma operat¡vo cNu.
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'z
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TRATAMIENT1 DE DAfos E¡v /NyEsI/GAc/ÓN EN EDU.A)IÓN MA¡EMÁ I,cA, Retrieved 16
julio,20l 5, f rom htts:/lwww.scieio.org.ve/sc¡elo.php?pid=S1 01 1 -
2251 20070001 0001 1 &script=sc¡-arttext

3. El presente ensayo pretende real¡zar un ejerc¡cio práct¡co enfocado en las
med¡das de tendenc¡a central; moda, med¡a y mediana a más de las med¡das de
dispers¡ón; desviación estándar o desv¡ac¡ón típica y varianza util¡zando el
programa PSPP, habiéndose escog¡do este programa deb¡do a los benef¡c¡os que
presenta los cuales son: es un reemplazo libre al programa SPSS pero con cielas
excepciones @mo el hecho de que no expira, no tiene lím¡tes en el número de
casos o var¡ables que se pueden utilizar y no presenta el uso exigido o compra de
paqueies ad¡c¡onales.
PSPP es un programa de software libre pensado como atternat¡va al software
estadíst¡co pr¡vativo SPSS. Posee una ¡nterfaz gráf¡ca de tipo "ho.ia de cálculo" y
unos menús parecidos. Es una herramienta para el anál¡s¡s estadístico que lee los
datos, los analiza de acuerdo a las ¡nstrucciones proporcionadas, y escr¡be los
resultados con una salida estándar genera tablas y gráf¡cos en un arch¡vo de lista
o en una ventana de la pantalla gráfica que se puede producir en varios fomatos.
Aclualmente, ASCll, Postscript, PDF, HTML y DocBook son compatibles. El
¡d¡oma que maneia PSPP es s¡m¡lar al trabajado por el SPSS.
PSPP ofrece muchas transformac¡ones y utilidades. Entre ellas, cabe deslacar la
capac¡dad de realizar: ltests, ANOVA, Regresión lineal, Regres¡l logística,
Análisis de conglomerados, Análisis de confiabilidad. Análisis laclolal, Pruebas no
paramétricas. Además maneja algunas funcionalidades ¡mofementada mmo:
Pegar la sintaxis del anál¡sis en f¡cheros parecidos a los (.sps)'de SPSS.3
PSPP ofrece ciertas ventajas respecto a SPSS entre las que se destacan: La
cop¡a de PSPP no exp¡ra con el tiempo, tiene una interfaz de usuario compat¡ble
con todos los juegos de caracteres comunes y que ha s¡do traducida a varios
idiomas, func¡ona en muchos equipos d¡ferentes y muchos sistemas operativos
diferentes, admite alrededor de un b¡llón de casos y un billón de variables, no hay
paquetes adicionales que haya que adquirir con el f¡n de obtener las
3
Gnu, linux, G.N. U. .O.R.G (201 1, 11 Julio). Breve introducción det software pspp. [Weblogl.
Retrieved 23 August 2015, frorn
https://apoyoestadÉlico.wordpress.com/category/software/inux/pager'Z

4. funciones "avanzadas"; todas las funcionalidades que PSPP aporta actualmente
están en el paquete básico.a
El ejercicio a realizarse en el programa PSPP trata sobre las medidas de
tendencia central (Moda, Media y Mediana) y medidas de dispersión (varianza y
desviación estándar o desviación típica). Moda es el valor que se repite con mayor
frecuencia, media la suma de los valores de la variable dividida por el número de
valores observados y la mediana es el valor situado en el medio de un conjunto
de datoss, entre las medidas de dispersión vaÍianza y desviación estándar o
desviación típica; la desviación estándar es la raíz cuadrada del promedio de los
cuadrados de las distancias entre las observaciones y la media, mientras que la
varianza se expresa con el cuadrado de las unidades utilizadas para medir los
datos, a través de la desviación estándar se determina dónde están ubicados los
valores de una distribución de frecuencias en relación a la media con un buen
grado de precisión.6 Estas medidas de dispersión permitirán determinar la
va¡ianza y desviación estándar o desviación típica y así mismo deteFinar las
medidas de tendencia central dada las estaturas de 30 estudiantes d/una clase.
1,26',1,27 1,',t27 1,27 1,28 1,28 1,28 1,28 1,29 1,29 1,29't,30 1,30 1,30
Para resolución del ejercicio planteado se procedió a crear la variable Estatura en
el programa PSPP y dentro de los estadísticos del programa se escogió la opción
estadística descriptiva generando la tabla de frecuencia.
a
Free sofh,vare foundation, inc, G.N.U. .O.R.G. (2015). cNl.t PSPP. Retrieved 22 agosto,,2ol5,
from hths:/¡$Mw. gnu.org/software/pspp/
5
Gemma fener, G.F. (2005). lnvestigacbn Comerciat. (2nd ed.). Madrid: ES|C.
6 Levin,richar iy rubin,s. (2004). Estadistica para matematicas y economia. (7th ed.). Mexico:
Peárson Educat¡on.

5. FREQUENCIES
FREQUENC¡ES
/VARIABLES= Estatura
/FORMAT= AVALUE TABTE
/5TAIISNCS= MEAN STDOEV VARIANCE MODE MEDIAN.
@I Mil6 I 0l
I n¿u lr¡ I
I uao lul
I oes, sr¿ I .o¡ I
I P.r*rrr¡tt ¡O Of.,f"*) I f}O I
Se observó que mediante el uso del programa PSPP se obtuvo los
valores: Media= 1,25 - Moda= 1,21 - Desviación Estándar= 0,30 -
Pero entre los datos obtenidos en la tabla, no se mostró la medida de
varianza, debido a que este estadístico se encuentra en procÉso
programa PSPP.
,26-
por el
Se concluye que el software libre PSPP es de gran ayuda porque permiten rcalizar
anál¡sis estadíst¡co y determinar resultados de acuerdo a los datos
proporcionados al programa y representarlos en gráficos y tablas.
Una vez realizado el procedimiento manualmente existe mayor grado de
complejidad porque requiere de varios procesos en la resolución del ejercicio para
obtener el resultado final.
Al comprobar los resultados obtenidos manualmente con los resultados del
programa estadístico se llega a la conclusión de que al hacer uso de las
Estatura
Et¡qu"to de Volor Volt Frecuencío PurPntoie Pucentoje Válido Porcentoie Acumulodo
t,ü
La
1,22
L,23
t,74
L,ü
t,2s
L.27
n
1,8
1,30
1
5
3
z
1
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3
4
3
l,ll
16,67
10,m
6,Ct
3.ll
6,67
10,00
10.m
13Jl
10,m
10,m
3,33
L6,67
10,m
6,67
3,33
6,67
10,m
10,00
11,13
10.m
10.m
3,13
a),m
30,m
x,6t
&.m
16,61
fi,67
6,61
80,00
s,ü)
1m.m
Totol t0 1m,0 100.0
Estatura

6. herramientas que proporciona este programa perm¡te encontrar los resultados de
un estudio de manera ef¡caz, mejorando el t¡empo de real¡zarlo manualmente e
incluso mostrando resultados exactos.

7. BIBLIOGRAFIA
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8. ANEXOS
Pr¡mero realizamos una tabla de frecuencia y determinamos las medidas de
tendencia central (Moda, Media y Mediana)
rts (/) l" l¡ t1.l r,t")
1,10
I, .
1,2)
1,23
1.2,1
1,u
l,1t'
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t,)1
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f{r; r¡r, ¡5
A¿ -- lt ,rt t t ,z)l z : t¡e
/

9. Determinamos las medidas de dispersión (varianza y desviación estándar o
desviación típica).
o.. L;fLQlJr-¡i¿.¡)I o, Ftr-¡ffrn
l- f¿¡-ldh)r (r,¡-r ¡¡f6) ¡ [r,¡¿'tr¡ft1 r fi ¿'t¡¡)t¡)r (,¡ ¡.¡)i l,t¡.d14,(r¡-r¡]tl r(,,.r - ¡?'lii r (,¡. r¡]'({r. (L¡ - r,,rirl r «.ro. r¡)'(:)
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