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Una inteligencia virtual (IV) es una forma avanzada de programa de interfaz de
usuario. Las IV usan diferentes métodos para simular una conversación natural,
entre los que se incluyen una interfaz auditiva y un avatar con el que es posible
interactuar. No deben confundirse con las IA similares a los geths, pues aunque
las IV pueden proporcionar una simulación convincente de consciencia, no son
autoconscientes, no pueden aprender y tampoco pueden tomar decisiones
independientes.
Sistemas Expertos (Sistemas basados en Conocimiento). Programas
computacionales que resuelven problemas que normalmente requieren del
conocimiento de un especialista o experto humano. Es un sistema capaz de
tomar decisiones inteligentes interpretando grandes cantidades de datos
sobre un dominio específico de problemas.
Aprendizaje y Razonamiento Automático. Máquinas capaces de planificar,
tomar decisiones, plantear y evaluar estrategias, aprender a partir de la
experiencia, autoreprogramables, etc.
Robótica. Artefactos autónomos capaces de llevar a cabo diversas tareas
mecánicas de manera flexible e inteligente, cumpliendo con un objetivo y
ajustándose al entorno cambiante.
Procesamiento de Lenguaje Natural. Sistemas capaces de reconocer,
procesar y emular el lenguaje humano.
Visión por Computadora (Reconocimiento de patrones). Reconoce y
procesa señales, caracteres, patrones, objetos, escenas.
La I.A ayuda a vender más, tal y como se ha descrito anteriormente, ya que al
aplicar el Test de Human a las bases de datos se puede conocer a cada persona
de forma veraz y acertada, para luego poder usar dicho conocimiento y
argumentar mejor las ventas.
Así pues, aplicando técnicas de Marketing Tecnificado sobre las bases de datos
internas de clientes se puede vender mucho más gracias a una mejor selección
del público objetivo, a una mejor argumentación, y a un mejor enfoque de cliente,
consiguiendo el necesario y actual enfoque hacia el cliente en todas las acciones y
decisiones de marketing (Customer Intelligence), amparado en el rigor científico
que valida todos los argumentos que las fundamenten.
La Humanation utiliza la Inteligencia artificial, con su nueva tecnología, de esta
forma se integra al software existente, dando a las compañías un potenciamiento
que les permitirá conocer mas a sus clientes, y sobre todo, hacerlo más rápido, de
esta forma, podrán ofrecer al consumidor todo aquello que necesita y sobre todo,
en el momento adecuado, y así, aumentar sus beneficios de forma significativa al
tratar a sus clientes de forma mas acertada y personalizada.
Ofrece infinitas ventajas competitivas y de ahorro de recursos, que anteriormente
no se tenían. Además, estas tecnologías permiten la generación de áreas de
oportunidad, las cuales aprovechadas correctamente ofrecen grandes beneficios a
todo aquellos que las apliquen. En uno de estos nichos de oportunidad se
encuentran los sistemas de inteligencia artificial, los cuales se han aplicado en una
gran variedad de tareas, desde la enseñanza hasta la automatización de procesos
productivos.
La mayoría de los sistemas de inteligencia artificial, tienen la peculiaridad de
aprender, lo que les permite ir perfeccionando su desempeño conforme pasa el
tiempo. Además estos sistemas pueden analizar volúmenes muy grandes de
información a muy alta velocidad, lo que
Desventajas de la Inteligencia Artificial
Es evidente que para actualizar se necesita de re-programación de estos (tal vez
este sea una de sus limitaciones más acentuadas), otra de su limitaciones puede
ser el elevado coste en dinero y tiempo, además que estos programas son poco
flexibles a cambios y de difícil acceso a información no estructurada. Un robot con
el objetivo principal de satisfacer a los seres humanos sería de gran ayuda, pero
un robot cuyo objetivo principal sería su propia supervivencia sería muy peligroso.
Puesto que pensará mucho más rápidamente y con más precisión que nosotros,
usará todos los recursos disponibles para sus propios propósitos, y nosotros
estaríamos desamparados. Tal robot debe ser ilegal y debe ser destruido tan
pronto como sea detectado.
Las tecnologías de IA, del mismo modo que hacen los cerebros electrónicos de
los robots que se construyen en la actualidad, tratan de igualar o superar las
capacidades mentales de los humanos. En este contexto, la tecnología de hoy en
día se utiliza para más aplicaciones que las meramente benignas.
Las tecnologías de inteligencia artificial se aplican actualmente
en smartphones, coches sin conductor, y también en numerosos proyectos
empresariales con el objetivo de filtrar el spam del correo electrónico, manejar
programaciones complejas, o detectar posibles fraudes en descargas relacionadas
con Big Data. “Las TI necesitan IA frente al incremento de ciberataques con los
que tenemos que batallar. En la actualidad, con la explosión de las aplicaciones
web y big data estamos empezando a presenciar problemas de mayor magnitud y
complejidad”, afirma Stephen Smith, profesor especializado en robótica e IA
de la Universidad de Carnegie Mellon; un especialista que está convencido de
que la IA está a punto de realizar su entrada masiva en organizaciones de todos
los sectores, con un efecto de cascada.
En el encuentro de IA, AAAI-15, celebrado el pasado mes en Austin (Texas),
participantes de Xerox, Ford y Ames Research Center de la NASA pusieron de
manifiesto el tipo de aplicaciones de inteligencia artificial que las organizaciones
están actualmente utilizando; una aplicación que tiene que ver con el desarrollo de
sistemas de información inteligentes como robots o software que maneja
información financiera, y que va aprendiendo a medida que realiza tareas que
tradicionalmente requería de la intervención de personas.
La realidad virtual (RV) es un entorno de escenas u objetos de apariencia real.
La acepción más común refiere a un entorno generado mediante
tecnología informática, que crea en el usuario la sensación de estar inmerso en él.
Dicho entorno es contemplado por el usuario a través normalmente de un
dispositivo conocido como gafas o casco de realidad virtual. Este puede ir
acompañado de otros dispositivos, como guantes o trajes especiales, que
permiten una mayor interacción con el entorno así como la percepción de
diferentes estímulos que intensifican la sensación de realidad.
La aplicación de la realidad virtual, aunque centrada inicialmente en el terreno del
entretenimiento y de los videojuegos, se ha extendido a otros muchos campos,
como la medicina, la arqueología, la creación artística, el entrenamiento militar o
las simulaciones de vuelo.
Sistemas Expertos
¿Qué es un sistema experto?
Los Sistemas Expertos, rama de la Inteligencia Artificial, son sistemas informáticos
que simulan el proceso de aprendizaje, de memorización, de razonamiento, de
comunicación y de acción en consecuencia de un experto humano en cualquier
rama de la ciencia.
Estas características le permiten almacenar datos y conocimiento, sacar
conclusiones lógicas, tomar decisiones, aprender de la experiencia y los datos
existentes, comunicarse con expertos humanos, explicar el por qué de las
decisiones tomadas y realizar acciones como consecuencia de todo lo anterior.
Técnicamente un sistema experto, contiene una base de conocimientos que
incluye la experiencia acumulada de expertos humanos y un conjunto de reglas
para aplicar ésta base de conocimientos en una situación particular que se le
indica al programa. Cada vez el sistema se mejora con adiciones a la base de
conocimientos o al conjunto de reglas.

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  • 1. EL WIKI Una inteligencia virtual (IV) es una forma avanzada de programa de interfaz de usuario. Las IV usan diferentes métodos para simular una conversación natural, entre los que se incluyen una interfaz auditiva y un avatar con el que es posible interactuar. No deben confundirse con las IA similares a los geths, pues aunque las IV pueden proporcionar una simulación convincente de consciencia, no son autoconscientes, no pueden aprender y tampoco pueden tomar decisiones independientes. Sistemas Expertos (Sistemas basados en Conocimiento). Programas computacionales que resuelven problemas que normalmente requieren del conocimiento de un especialista o experto humano. Es un sistema capaz de tomar decisiones inteligentes interpretando grandes cantidades de datos sobre un dominio específico de problemas. Aprendizaje y Razonamiento Automático. Máquinas capaces de planificar, tomar decisiones, plantear y evaluar estrategias, aprender a partir de la experiencia, autoreprogramables, etc. Robótica. Artefactos autónomos capaces de llevar a cabo diversas tareas mecánicas de manera flexible e inteligente, cumpliendo con un objetivo y ajustándose al entorno cambiante. Procesamiento de Lenguaje Natural. Sistemas capaces de reconocer, procesar y emular el lenguaje humano. Visión por Computadora (Reconocimiento de patrones). Reconoce y procesa señales, caracteres, patrones, objetos, escenas.
  • 2. La I.A ayuda a vender más, tal y como se ha descrito anteriormente, ya que al aplicar el Test de Human a las bases de datos se puede conocer a cada persona de forma veraz y acertada, para luego poder usar dicho conocimiento y argumentar mejor las ventas. Así pues, aplicando técnicas de Marketing Tecnificado sobre las bases de datos internas de clientes se puede vender mucho más gracias a una mejor selección del público objetivo, a una mejor argumentación, y a un mejor enfoque de cliente, consiguiendo el necesario y actual enfoque hacia el cliente en todas las acciones y decisiones de marketing (Customer Intelligence), amparado en el rigor científico que valida todos los argumentos que las fundamenten. La Humanation utiliza la Inteligencia artificial, con su nueva tecnología, de esta forma se integra al software existente, dando a las compañías un potenciamiento que les permitirá conocer mas a sus clientes, y sobre todo, hacerlo más rápido, de esta forma, podrán ofrecer al consumidor todo aquello que necesita y sobre todo, en el momento adecuado, y así, aumentar sus beneficios de forma significativa al tratar a sus clientes de forma mas acertada y personalizada. Ofrece infinitas ventajas competitivas y de ahorro de recursos, que anteriormente no se tenían. Además, estas tecnologías permiten la generación de áreas de oportunidad, las cuales aprovechadas correctamente ofrecen grandes beneficios a todo aquellos que las apliquen. En uno de estos nichos de oportunidad se encuentran los sistemas de inteligencia artificial, los cuales se han aplicado en una gran variedad de tareas, desde la enseñanza hasta la automatización de procesos productivos. La mayoría de los sistemas de inteligencia artificial, tienen la peculiaridad de aprender, lo que les permite ir perfeccionando su desempeño conforme pasa el tiempo. Además estos sistemas pueden analizar volúmenes muy grandes de información a muy alta velocidad, lo que Desventajas de la Inteligencia Artificial Es evidente que para actualizar se necesita de re-programación de estos (tal vez este sea una de sus limitaciones más acentuadas), otra de su limitaciones puede ser el elevado coste en dinero y tiempo, además que estos programas son poco flexibles a cambios y de difícil acceso a información no estructurada. Un robot con el objetivo principal de satisfacer a los seres humanos sería de gran ayuda, pero un robot cuyo objetivo principal sería su propia supervivencia sería muy peligroso. Puesto que pensará mucho más rápidamente y con más precisión que nosotros, usará todos los recursos disponibles para sus propios propósitos, y nosotros
  • 3. estaríamos desamparados. Tal robot debe ser ilegal y debe ser destruido tan pronto como sea detectado. Las tecnologías de IA, del mismo modo que hacen los cerebros electrónicos de los robots que se construyen en la actualidad, tratan de igualar o superar las capacidades mentales de los humanos. En este contexto, la tecnología de hoy en día se utiliza para más aplicaciones que las meramente benignas. Las tecnologías de inteligencia artificial se aplican actualmente en smartphones, coches sin conductor, y también en numerosos proyectos empresariales con el objetivo de filtrar el spam del correo electrónico, manejar programaciones complejas, o detectar posibles fraudes en descargas relacionadas con Big Data. “Las TI necesitan IA frente al incremento de ciberataques con los que tenemos que batallar. En la actualidad, con la explosión de las aplicaciones web y big data estamos empezando a presenciar problemas de mayor magnitud y complejidad”, afirma Stephen Smith, profesor especializado en robótica e IA de la Universidad de Carnegie Mellon; un especialista que está convencido de que la IA está a punto de realizar su entrada masiva en organizaciones de todos los sectores, con un efecto de cascada. En el encuentro de IA, AAAI-15, celebrado el pasado mes en Austin (Texas), participantes de Xerox, Ford y Ames Research Center de la NASA pusieron de manifiesto el tipo de aplicaciones de inteligencia artificial que las organizaciones están actualmente utilizando; una aplicación que tiene que ver con el desarrollo de sistemas de información inteligentes como robots o software que maneja información financiera, y que va aprendiendo a medida que realiza tareas que tradicionalmente requería de la intervención de personas. La realidad virtual (RV) es un entorno de escenas u objetos de apariencia real. La acepción más común refiere a un entorno generado mediante tecnología informática, que crea en el usuario la sensación de estar inmerso en él. Dicho entorno es contemplado por el usuario a través normalmente de un dispositivo conocido como gafas o casco de realidad virtual. Este puede ir acompañado de otros dispositivos, como guantes o trajes especiales, que permiten una mayor interacción con el entorno así como la percepción de diferentes estímulos que intensifican la sensación de realidad.
  • 4. La aplicación de la realidad virtual, aunque centrada inicialmente en el terreno del entretenimiento y de los videojuegos, se ha extendido a otros muchos campos, como la medicina, la arqueología, la creación artística, el entrenamiento militar o las simulaciones de vuelo. Sistemas Expertos ¿Qué es un sistema experto? Los Sistemas Expertos, rama de la Inteligencia Artificial, son sistemas informáticos que simulan el proceso de aprendizaje, de memorización, de razonamiento, de comunicación y de acción en consecuencia de un experto humano en cualquier rama de la ciencia. Estas características le permiten almacenar datos y conocimiento, sacar conclusiones lógicas, tomar decisiones, aprender de la experiencia y los datos existentes, comunicarse con expertos humanos, explicar el por qué de las decisiones tomadas y realizar acciones como consecuencia de todo lo anterior. Técnicamente un sistema experto, contiene una base de conocimientos que incluye la experiencia acumulada de expertos humanos y un conjunto de reglas para aplicar ésta base de conocimientos en una situación particular que se le indica al programa. Cada vez el sistema se mejora con adiciones a la base de conocimientos o al conjunto de reglas.