EDUCACIÒN

1. UNIVERSIDAD TÈCNICA DE ORURO
FACULTAD CIENCIAS DE LA SALUD
PROGRMA DE FORMACION DE
PROFECIONALES DE ATENCION
TEMPRANA Y EDUCACIÔN
INFANTIL
EL USODE LAS NUEVASTEGNOLOGIASEN LA FORMACIÒNEN EDUCACIÒNINFANTILII
DOCENTE: JAQUELINEMARTINEZ CALDERÒN 1
INTELIGENCIA
ARTIFICIAL
NOMRE: HUARACHI ZARATE
DANIELA CARLA
TURNO: DIURNO
SEMESTRE: 4TO SEMESTRE
MATERIA: ELUSO DE LAS
NUEVAS TEGNOLOGIAS EN
LA FORMACION EN
EDUCACION INFANTIL II
ING: JAQUELINE MARTINEZ
CALDERON

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RESUMEN
 La Inteligencia Artificial (IA) es la combinación de algoritmos
planteados con el propósito de crear máquinas que presenten las
mismas capacidades que el ser humano. Una tecnología que todavía
nos resulta lejana y misteriosa, pero que desde hace unos años está
presente en nuestro día a día a todas horas.
INTRODUCIÒN DEL TEMA
 La inteligencia es una calidad humana que nos hace capaces de
razonar, analizar y comprender situaciones.
 La inteligencia artificial es la capacidad de acciòn de las mâquinas
para realizar detreminados procesos imitando el comportamiento
humano.
Es una ciencia que intenta la creaciòn de programaspara màquinas
que imiten el comportamiento y la comprensiòn humana. Que sea
capaz de aprender, reconocer y pensar.
OBJETIVOS
 Es la conprensiòn de nostros mismos como entidades inteligentes
 Es la costrucciòn de entidades inteligentes artificiales.
 Es el arte ede crear màquinas que realizan funciones que requieren
inteligencia cuando dichas funciones son relizadas por el nombre.
 Es el estudio de como hacer que los ordenadores ejecuten cosas
que por el momento, los seres humanos lo havemos mejor.
 Hace uso intensivo del software y algoritmos.
CARACTERISTICAS PRINCIPALES
 Capacidad de reacción ante la información disponible en el entorno.
 Memoria y aprendizaje a partir de experiencias determinadas.
 Capacidad para resolver problemas específicos.
 Adaptabilidad.
 Capacidad de percepción sensorial (auditiva, visual, táctil). Y etc.
MARCO TEORICO
1. Inteligencia de las máquinas: La inteligencia es la capacidad que tienen
los seres humanos, a diferencia de otras especies, de aprender,
procesar información y a partir de ello resolver problemas. La inteligencia
artificial tiene como modelo natural las funcionalidades inteligentes
del hombre, cuya motivación es intentar construir máquinas que pudieran
pensar como el hombre o por lo menos emular alguna de las capacidades
que manifieste cierta inteligencia.
2. Definición de sistemas inteligentes: El sistema inteligente tiene la
habilidad de actuar apropiadamente en su entorno con incertidumbre,
donde una acción adecuada es la que aumenta la probabilidad del éxito, y

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el éxito es la consecución de los sub objetivos de comportamiento que
respaldan el último objetivo del sistema. El estudio y desarrollo de sistemas
inteligentes requiere significativos esfuerzos de investigación
multidisciplinario para integrar conceptos y métodos de distintas áreas.
Para considerar a una máquina o sistema inteligente, debe aprobar
el test de Turing (hombre y máquina realizan la misma tarea con el mismo
resultado.
HISTORIA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
1. LOS ORÌGENES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL: En 1904- con la
definición de la neurona formal dada por McCulloch y PITTS como un
dispositivo vinario con varias entradas y salidas.En 1956- se volvió a tocar el
tema de inteligencia artificial (IA) en el instituto de tecnología de
MASSACHUSSETS por JOHN McCARTHY donde se celebró la conferencia
de DARTMOUTH en HANOVER (ESTADOS UNIDOS). En este sentarme
McCARTHY, junto con otros colegas, establecieron las bases de la
inteligencia artificial como un campo independiente dentro de la informática.
En la actualidad se sigue investigando en los grandes laboratorios
tecnológicos educativos y privados; sin dejar los notables avances en
sistemas por computadoras (SONY, con sus robots capaces de moverse en
forma casi humana y reaccionar precisiones como lo hace una persona al
caminar.
2. EL PADRE DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL “JHON MCCARTHY”: “Las
velocidades y capacidad de memoria de los ordenadores actuales pueden
ser insuficientes para simular la mayoría de las funciones del cerebro
humano, pero el mayor obstáculo no es la falta de la capacidad de la
máquina, sino nuestra incapacidad para escribir programas que aprovechen
todas las ventajas que tenemos “si escribía MCCARTHY allá por 1955 y que
lo hizo ser conocido a nivel mundial. De hecho, aseguro que había aspectos
de la inteligencia humana que podría ser descritos con la suficiente precisión
para que una maquina pudiera ser programa para simularlo.
3. CREADOR DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL; Turing creía firmemente que
maquinas que piensen llegarían a existir y predijo que asían el año 2000 una
maquina jugaría al “juego de imitación”, como el llamo al test, de manera que
un interrogador que no tenía más del 70 % de posibilidades de efectuar la
identificación correcta tras 5 minutos de pregunta. En el desarrollo de la
computadora, la teoría antecedió a la práctica. el manifieste del nuevo orden
electrónico de cosas fue un trabajo (“On Computable Nombres”-sobre
números calculables” publicado en 1936, por el matemático lógico MA.M.
TURING, en cual de termino la naturaleza y las imitaciones que se
construyeran si siquiera una sencilla computadora por completo programable.

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VENTAJAS
1. Automatización de procesos: Permite que las máquinas hagan de forma
automática tareas que para los humanos resultan repetitivas y tediosas
2. Reduce el error humano: Al reducir la intervención de los humanos en
ciertos procesos, acaba con las posibilidades de que estos puedan cometer
errores. Por ejemplo, una errata al introducir un dato en la contabilidad de
un negocio.
3. Potencia la creatividad: Al liberar a los trabajadores de tareas repetitivas y
poco motivadoras, la mente de estos es mucho más libre para dedicarse al
proceso creativo.
4. Aporta precisión: Al ser capaz de tomar decisiones por sí misma, la
inteligencia artificial da lugar a procesos productivos mucho más eficientes
y con una menor tasa de error.
5. Agiliza la toma de decisiones: La inteligencia artificial es capaz de
analizar miles de datos en apenas minutos y además tener en cuenta
posibles actualizaciones de los mismos. La información bien sintetizada y
actualizada ayuda a los profesionales a tomar decisiones estratégicas.
DESVENTAJAS
1. Dificultad de acceso a los datos: Para que una inteligencia artificial
funcione de forma adecuada debe tener datos actualizados y fiables, pero
esto nos siempre es así. Por eso, uno de los principales retos a abordar es
garantizar que estos sistemas puedan acceder a los datos que necesitan en
cada momento.
2. Falta de profesionales cualificados: Uno de los inconvenientes de esta
tecnología es que su desarrollo no está siendo tan rápido como debería
porque faltan profesionales bien cualificados que puedan implementar los
ajustes necesarios.
3. Su desarrollo es costoso: Aunque las inteligencias artificiales aplicadas al
ámbito de la medicina, la producción, la dirección de empresas, etc. pueden
ser muy útiles, el desarrollo de las mismas tiene todavía un coste muy
elevado, lo que hace que no sean accesibles para todo el mundo.Con la
inteligencia artificial las ventajas y desventajas están ahí y toca valorar qué
pesa más. Teniendo en cuenta la manera en la que pueden mejorar la
forma de trabajar en sectores muy diferentes entre sí, a día de hoy está
claro que spriman más los beneficios que los inconvenientes.
CONCLUSIONES
Por medio del trabajo que acabamos de presentar, puedo concluir que la robótica
y la inteligencia artificial van tomadas de la mano ya que la una se encarga de la

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parte mecánica, y la otra de la parte analítica. Gracias a la inteligencia artificial se
ha logrado que una maquina sea capaz de desarrollar áreas de conocimiento muy
específicas y complicadas, haciendo que la maquina pueda simular procesos que
el hombre realiza.
RECOMENDACIONES
La inteligenci artificial es una herrmaienta que debe ser utilizada en todo tipo
deorganizacion ya sea en el sector publicado o privado para que sus ejecutivos
tomen decesiones en forma oportuna y de amnera eficiente y la organización se
competiva frente a la glovalizacion y su entorno. El objetivo de la inteleigencia
artificial en la contruccion de modelos de desarrolar de procesos enseñanza-
aprendizaje sera la de facilitar y agilizar un buen material docente (
AUTOCRITICO) combinando efciencia en el desarrollo y efecia del producor
desarrollo.
ANEXOS
LINKS DE LOS VIDEOS
PRIMER VIDEO
https://youtu.be/XgDfv5cI2VI
SEGUNDO VIDEO
https://youtu.be/xvEweQ1ABOE

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ARTICULO 1
¿QUE ES LA INTELIGENCIA DE MAQUINAS?
En general, la Inteligencia de maquinas se refiere a máquinas con un
comportamiento y un razonamiento inteligente similar al de los humanos, mientras
que la Inteligencia Artifical se refiere a la capacidad de una máquina de imitar las
funciones cognitivas de los humanos para realizar tareas de forma inteligente. Otro
término importante es la “computación cognitiva que se inspira en las capacidades
de la mente humana. Los sistemas cognitivos son capaces de resolver problemas
imitando el pensamiento y el razonamiento humano. Tales sistemas se basan en
la capacidad de las máquinas para medir, razonar y adaptarse utilizando la
experiencia adquirida.
Las principales características de los sistemas de CC son su capacidad para
interpretar grandes datos, el entrenamiento dinámico y el aprendizaje adaptativo,
el descubrimiento probabilístico de patrones relevantes. Técnicamente, la IA se
refiere a ordenadores y máquinas que pueden comportarse de forma inteligente,
mientras que el CC se concentra en la resolución de los problemas utilizando el
pensamiento humano. La diferencia más significativa entre la IA y la CC puede
definirse en función de su interactuación con los humanos. Para cualquier sistema
de IA, hay un agente que decide qué acciones deben tomarse. Sin embargo, los
sistemas de CC aprenden, razonan e interactúan como los humanos.
Por otra parte, los “sistemas expertos” son una rama de la IA. Un sistema experto
se definiría como un programa de ordenador que intenta imitar a los expertos
humanos para resolver problemas que exigen conocimientos humanos y
experiencia. Por tanto, la IA incluye diferentes ramas como los sistemas expertos,
el aprendizaje automático, el reconocimiento de patrones y la lógica difusa.
La IA se ha usado en estas últimas décadas de forma intensiva en las
investigaciones relacionadas con la ingeniería civil. Son notables las aplicaciones
de las redes neuronales, los algoritmos genéticos, la lógica difusa y la
programación paralela. Además, la optimización heurística ha tenido una especial
relevancia en muchos campos de la ingeniería civil, especialmente en el ámbito de
las estructuras y las infraestructuras. Sin embargo, los métodos más recientes
como el reconocimiento de patrones, el aprendizaje automático y el aprendizaje
profundo son método totalmente emergentes en este ámbito de la ingeniería.

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ARTICULO 2
DEFINICIÓN DE SISTEMAS INTELIGENTES
Un sistema inteligente es un programa de computación que reúne características y
comportamientos asimilables al de la inteligencia humana o animal. La expresión
"sistema inteligente" se usa a veces para sistemas inteligentes incompletos, por
ejemplo, para una casa inteligente o un sistema experto. Un sistema inteligente
completo incluye "sentidos" que le permiten recibir información de su entorno.
Puede actuar, y tiene una memoria para archivar el resultado de sus acciones.
Tiene un objetivo e, inspeccionando su memoria, puede aprender de su
experiencia. Aprende cómo lograr mejorar su rendimiento y eficiencia.
 CAPACIDADES REQUERIDAS
Para que un sistema inteligente pueda ser considerado completo, debe incluir
diversas funcionalidades que incluyan. Inteligencia: Hay muchas definiciones de
"inteligencia". Para usos prácticos usamos esta: La inteligencia es el nivel del
sistema en lograr sus objetivos de los sistemas inteligente. Sistematización: Un
sistema es parte del universo, con una extensión limitada en espacio y tiempo. Las
partes del sistema tienen más, o más fuertes, correlaciones con otras partes del
mismo sistema; que con partes fuera del sistema. Objetivo: Un objetivo es una
cierta situación que el sistema inteligente quiere lograr. Normalmente hay muchos
niveles de objetivos, puede haber un objetivo principal y muchos su objetivo.
Capacidad sensorial: Un sentido es la parte del sistema que puede recibir
comunicaciones del entorno. Se necesitan los sentidos para que el sistema
inteligente puede conocer su entorno y actuar interactivamente.
Conceptualización: Un concepto es el elemento básico del pensamiento. Es el
almacenamiento físico, material de información (en neuronas o electrones). Todos
los conceptos de la memoria están interrelacionados en red. La capacidad de
conceptualizar implica el desarrollo de niveles de abstracción. Reglas de
actuación: Una regla de actuación es el resultado de una experiencia o el
resultado de interpretar la propia memoria. Relaciona situación y consecuencias
de la acción. Memoria: La memoria es un almacenaje físico de conceptos y reglas
de actuación. Esto incluye la experiencia del sistema. Aprendizaje: El aprendizaje
es probablemente la capacidad más importante de un sistema inteligente. El
sistema aprende conceptos a partir de la información recibida de los sentidos.
Aprende reglas de actuación a base de su experiencia.