Este documento trata sobre el análisis de redes sociales. Explica conceptos clave como nodos, enlaces, métricas y medidas. También describe aplicaciones como UCINET y Netdraw que permiten visualizar y analizar redes. Finalmente, cubre temas como tipos de redes, medidas de centralidad, y propiedades de redes como tamaño, densidad y conectividad.

1. La Ciencia de las Redes.
Análisis de Redes
Sociales
Concepción F. Abraira
Innovación didáctica e introducción a la investigación
educativa

2. Esquema
• Ciencia de las Redes
• Redes sociales. Tipos
• Análisis de las Redes Sociales
• Métricas de las Redes
• Aplicaciones: UCINET y Netdraw

3. Problema de los puentes de
Königsberg
¿Se puede caminar a través de los siete puentes y no
cruzar el mismo puente 2 veces? (Euler, 1763)
http://es.wikipedia.org/wiki/Problema_de_los_puentes_de_K%C3%B6nigsberg

6. ¿Qué es una red en términos genéricos?
• Es una manera diferente de ver la colectividad y
lo social. Colectividad = nodos + enlaces
• Nodos/Actores pueden ser personas,
organizaciones, compañías, sociedades, etc
• Enlaces. Operaciones: llamadas/emails,
intercambios y transacciones. También relaciones
y amistad. Las afiliaciones que se producen en
una organización.

7. Sitios de Redes Sociales
Una red social es un lugar, servicio y/o estructura
social compuesta de grupos de personas que, a
través de la red y estando conectadas por uno o
varios tipos de relaciones, permiten al usuario:
• Construir un perfil público o semipúblico
dentro de un sistema limitado
• Articular una lista de otros usuarios con los
que comparte nexos de unión
• Visualizar/rastrear su lista de contactos y los
realizados por otros dentro del sistema.

8. Definición de ARS
• El análisis de redes sociales es el estudio de
las relaciones sociales entre un conjunto de
actores o nodos. En las estructuras
sociométricas creadas por medio de grafos
se componen de nodos y vértices.

9. Otra definición
El análisis de redes sociales (ARS) es la
representación y medida de las relaciones y
flujos entre personas, grupos,
organizaciones, ordenadores o cualquier otra
entidad que procese información/
conocimiento/afectos (Valdis Krebs)
El análisis de redes sociales (SNA) es un
método para visualizar nuestra gente y el poder
de la conexión, que nos conduce a identificar
cómo podemos interactuar mejor para
compartir conocimiento.

11. Análisis de redes sociales
El análisis de redes sociales (ARS) es un método para
visualizar nuestra gente y el poder de la
conexión, que nos conduce a identificar cómo
podemos interactuar mejor para compartir
conocimiento. Se trata de optimizar los resultados
o incluso anticiparse a acontecimientos.

12. Algunos usos I
• Visualizar patrones invisibles mediante los
grafos.
• Visualizar las relaciones dentro y fuera de
las organizaciones.
• Facilitar la identificación de quien sabe de
quien para crear los mapas de
conocimiento correspondientes.

13. Algunos usos II
• Identificar los equipos o individuos aislados
y los cuellos de conocimiento.
• Crear estrategias de trabajo para optimizar
los flujos de conocimiento.
• Tomar conciencia de la importancia de las
redes informales.

14. Algunos usos III
• Acelerar el flujo del conocimiento e
información a través de las fronteras
funcionales y organizativas.
• Poder ver en estructuras dinámicas (sobre
todo) patrones de comportamiento.
Ejemplo en comunidades de aprendizaje o
de práctica (Técnicas de detección
comunidades).

15. Algunas consideraciones
• Los análisis se deben mostrar de forma que
haya interdependencia. Una visión
molecular y no atomista. Teoría de la
Complejidad.
• La estructura afecta a los resultados.
• El enfoque es relacional. Se hace la
investigación sobre las relaciones de los
nodos, más que en sus propiedades.

16. Conceptos y medidas de redes
personales 16
Niveles de red

17. Conceptos y medidas de redes
completas 17
Niveles de red

18. Tipos de redes
Red unimodal. Se basa en estos actores:
• Personas
• Subgrupos
• Organizaciones
• Colectivos: Comunidades y Estados-
Nación

19. Tipos de redes
Redes bimodales o diádicas.
En este caso los actores (las filas) están
relacionados con propiedades (columnas). La
matriz no es una matriz cuadrada, ya que el
número de actores difiere del número de
eventos y propiedades.

20. Medidas

21. Medidas de centralidad
Grado o rango de centralidad (degree) se basa en la
idea de que los actores centrales en una red son los
que tienen la mayoría de las conexiones a otros
actores. Está determinada por los vínculos directos
de un actor que tiene con todos los demás actores.
Puede ser:
indegree: número de lazos que llegan a un nodo
outdegree: número de lazos que salen de un nodo
Los grados externos (outdegrees) son medidas de la expansión y los internos (indegree) de la receptividad o
popularidad. Si consideramos la relación sociométrica de la amistad, un actor con grado externo alto es uno
que considera a muchos otros como amigos.

22. Medidas de centralidad
Intermediación (Betweenness) es el grado en que
un nodo se vincula con otros nodos de la red.
Esta medida tiene en cuenta la conectividad con
los vecinos del nodo.

23. Medidas de centralidad
Centralidad de cercanía (closeness) tiene que
ver con lo rápido que un actor puede
ponerse en contacto con otras personas en
la red. O sea, índice de cercanía de un nodo
con el resto de la red.

24. Medidas de centralidad
Vector propio (Eigenvector) de
centralidad: es una medida de la
importancia de un nodo en una red. Asigna
puntuaciones relativas a todos los nodos de
la red, sobre la base del principio de que las
conexiones a los nodos que tienen una
puntuación alta contribuye más a la
puntuación del nodo en cuestión

25. Clique
Un clique es un subgrafo en el que cada vértice
está conectado a cualquier otro del grafo
(comparten intereses, puntos de vista,
propósito, patrones de conducta o etnicidad)

26. Intermediación vs Cohesión

27. Conexiones

28. Tamaño y densidad

29. Tamaño
El tamaño de una red es el número de
actores.

30. Densidad
Es la relación entre número de vínculos
existentes en la red y un número posible de
vínculos. En el caso de una relación
antisimétrica de tamaño k,
la densidad seria k * (k-1). En el caso de una
relación simétrica sería la mitad

31. El tamaño y la densidad nos dan el sentido global del
rango de las posibles estructuras sociales que podrían
estar presentes en una población u organización.

32. Accesibilidad (Reachability)
Es el grado en que cualquier miembro de una
red puede llegar a otros miembros de la misma
red. Un actor A es "accesible" por otro B, si hay
un conjunto de conexiones que permitan ir de A
a B, sin importar cuántos se encuentran entre
ellos.

33. Conectividad
La medida "conectividad" es el numero de nodos que
habría que eliminar para conseguir que un actor no
pudiese alcanzar a otro.

34. Distancia
Dos personas, que llamaremos A y B, pueden tener
cada una cinco amigos. Pero supongamos que ninguno
de los amigos de A tiene más amigos excepto A. Los
cinco amigos de la persona B, en contraste, tienen cada
uno cinco amigos. La información disponible para B, y
el potencial de B para la influencia es mucho mayor
que la de A. Es decir, a veces ser un "amigo de un
amigo" puede ser muy oportuno.

35. Reciprocidad
Se puede decir que existen 3 tipos de relaciones diádicas: sin relación (no hay flecha) , de un
sólo sentido (con una flecha solo) y de ambos sentidos (doble flecha)

36. Transitividad
Si A relacionado con B y B con C entonces A con C. Si eso se cumple la relación es transitiva

37. Clustering
Un algoritmo de agrupamiento (en inglés, clustering) es un procedimiento de agrupación de
una serie de vectores de acuerdo con un criterio de cercanía. Esta cercanía se define en
términos de una determinada función de distancia, como la euclídea, aunque existen otras más
robustas o que permiten extenderla a variables discretas.

38. Continuamos