Ejercicio de estadística descriptiva. Conceptos fundamentales de estadística ys su aplicaciones.

1. Estadística descriptiva Enero de 2013
Lic. Gerardo Edgar Mata Ortiz
licmata@hotmail.com
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Ejercicio 1
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El objetivo principal de Conceptos fundamentales
la educación es crear
1.
Explica y anota 3 ejemplos de población
personas capaces de
hacer cosas nuevas, y 2.
Anota y explica tres ejemplos de población tangible y tres de población conceptual
no simplemente repetir 3.
Explica lo que es muestra
lo que otras generacio- 4.
Explica el significado de muestra aleatoria simple
nes hicieron
5.
El departamento médico de la Universidad quiere saber la presión arterial de los estu-
Jean Piaget
diantes. Hay 2700 alumnos inscritos. Obtiene una lista de los alumnos numerada del 1 al
2700, utiliza Excel para generar 100 números aleatorios enteros y cita a los alumnos para
Conceptos realizar la medición de presión arterial. ¿Es esta una muestra aleatoria simple? Justifica
fundamentales
tu respuesta.
Población 1 6. Un inspector de calidad supervisa rollos de tela para determinar la tasa de fallas en el
tinte de los mismos. Decide tomar 20 rollos de la producción del miércoles, cada hora
Muestra 2 durante cinco horas, selecciona los cuatro últimos rollos producidos y cuenta el número
de fallas de cada uno. ¿Es esta una muestra aleatoria simple?
Población tangible 3 7. El encargado de producción de la fábrica de tornillos “Michelle Pamela” mide la longitud
de una muestra de 60 piezas. Encuentra que el 90% de ellos están dentro de las especifi-
Población concep- 4
caciones por lo que afirma que en todo el lote de producción, el 90% de los tornillos cum-
tual plen con los requerimientos del cliente. ¿Es esto verdadero? Justifica tu respuesta.
8. El encargado de calidad, Gerson Baruch, toma otra muestra de 60 piezas del mismo lote y
Muestreo 5
encuentra que sólo el 85% de ellos cumple con las especificaciones. El encargado de pro-
ducción afirma que el de calidad debe haberse equivocado porque el resultado correcto
Muestreo aleatorio 6 es de 90% ¿Tiene razón? Justifica tu respuesta.
9. Bryan Abel mide, diez veces, la longitud de una pieza fabricada por Asenet; en cada medi-
Muestreo aleatorio 7 ción, el vernier indica lecturas ligeramente diferentes. ¿Bajo qué condiciones pueden
simple considerarse estas lecturas como una muestra aleatoria simple? ¿Cuál es la población?
¿Es una población tangible o conceptual?
Puntos de interés
especial: 10.Escribe y explica los siguiente:
a) Un ejemplo de población tangible en la que se toma una muestra que pueda con-
 Estadística
siderarse aleatoria simple
 Estadística descripti-
b) Un ejemplo de población tangible en la que se toma una muestra que no puede
va
aceptarse como muestra aleatoria simple
 Estadística inferencial
c) Un ejemplo de población conceptual en la que se toma una muestra que puede
 Diagrama de tallos y
hojas
ser considerada muestra aleatoria simple
 Gráfica de barras
Dado que su objetivo es crear clientes, una empresa comercial tiene dos funciones
 Histograma básicas, y sólo dos: la mercadotecnia y la innovación. La mercadotecnia y la innova-
 Gráfico de cajas ción producen beneficios, lo demás son costos.
 Ojiva Peter Drucker