Este documento presenta información sobre estadística, incluyendo definiciones de términos clave como población, muestra, muestra aleatoria simple y los tipos de población (tangible y conceptual). Explica los conceptos y proporciona ejemplos para ilustrarlos. También incluye ejercicios resueltos sobre la aplicación de estos conceptos estadísticos.

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Universidad Tecnológica de Torreón
Estadística
Profesor: Lic. Gerardo Edgar Mata Ortiz
Alumno: Cesar Mauricio Hernández López 1D
11/Enero/2015

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Índice
Estadística………………………………………………………………………………....3
Población…………………………………………………………………………………..4
Población tangible………………………………………………………………………4,5
Población conceptual……………………………………………………………………..5
Muestra..........................………………………………………………………………….6
Muestra aleatoria simple………………………………………………………………….6
Problemas 5 y 6……………………………………………………………………………6
Problemas 7, 8 y 9………………………………………………………………………...7
Problema 10………………………………………………………………………………..8

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“La estadística es una ciencia que demuestra que, si mi vecino tiene dos
coches y yo ninguno, los dos tenemos uno”
George Bernard Shaw
Estadística
La estadística es una ciencia formal y una herramienta que estudia el uso y los
análisis provenientes de una muestra representativa de datos, busca explicar las
correlaciones y dependencias de un fenómeno físico o natural, de ocurrencia en
forma aleatoria o condicional.
La estadística se divide en dos grandes áreas:
Estadística descriptiva
Se dedica a la descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de
los fenómenos de estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o
gráficamente.
Estadística inferencial
Se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a
los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las
observaciones.
Conceptos de Población

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Ejercicio 1
Conceptos fundamentales
1.-Explica y anota 3 ejemplos de población
Una población representa la colección completa de elementos o resultados de la
Información buscada.
Ejemplos
1) Digamos que se quiere conocer la estatura de los estudiantes de la
Escuela de Minas, de Colorado, al considerar una muestra de 100
estudiantes. ¿Cómo se deben elegir los 100 estudiantes que se medirían?
2) Hay 100 personas que quieren comparar las 3 marcas de auto como Ford,
Chevrolet, Toyota y de esas 100 personas al 20% le gusta Ford, y al 30%
Chevrolet y 50% Toyota ¿a qué cantidad le gusta cada marca?
3) Un soldador quiere fabricar una cierta cantidad de meses y 100 sillas
sabiendo que cada mesa lleva 6 sillas ¿Cuántas mesas debe de fabricar?
2.-Anota y explica 3 ejemplos de población tangible y 3 de
población conceptual
Población tangible:
Este tipo de poblaciones son siempre finitas .Después de que se muestrea un
elemento, el tamaño de población disminuye en 1. En principio, Uno podría en
algunos casos regresar el elemento muestreado a la población, con oportunidad
De muestrearlo nuevamente, pero esto rara vez se hace en la práctica.
Ejemplo
1) Una fábrica fabrica tornillos para colocarlos en unos automóviles, cada
automóvil llevara 250 tornillos ¿Cuántos tornillos debe fabricar para
45automoviles?
2) Continuando con el ejemplo 1.3, otra inspectora repite el estudio con una
muestra aleatoria

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Simple diferente de 40 pernos. Descubre que 36 de ellos, 90%, son
buenos. El primer inspector Afirma que ella debió haber cometido algún error, ya
que sus resultados mostraban que 85% y no 90% de los pernos son buenos.
¿Tiene razón?
3) Una maestra de educación física quiere estudiar los niveles de condición
física de los estudiantes
En su universidad. Hay 20 000 estudiantes inscritos y desea tomar una muestra de
tamaño
100 para hacerles una prueba de sus condiciones físicas. Obtiene una lista de
todos los
Estudiantes, numerada del 1 al 20 000. Usa un generador de números aleatorios
de la computadora
Que genera 100 enteros aleatorios entre el total de números y después invita a los
100
Estudiantes, a quienes corresponden dichos números, a que participen en el
estudio. ¿Ésta es
Una muestra aleatoria simple?
Población conceptual:
Una muestra aleatoria simple puede consistir de valores obtenidos en un proceso
en condiciones experimentales idénticas. En este caso, la muestra proviene de
una población que consta de todos los valores posibles que se han observado. A
este tipo de población se le denomina población conceptual.
Ejemplo
1) Un geólogo pesa una roca varias veces en una balanza analítica. Cada vez,
la balanza da una Lectura ligeramente diferente. ¿Bajo qué condiciones se
pueden considerar estas lecturas como Una muestra aleatoria simple?
¿Cuál es la población?
2) Si una empresa de calzado varia en ocasiones a hacer una encuesta y
cada vez que salen a dar la encuesta reciben una lectura diferente ¿Cuál
es la población?
3) Una fábrica de chamarras quiere saber cuántas se fabrican en un año
sabiendo que cada mes varia la producción de chamarras sabiendo que en
diciembre es el mes que más se usan y se fabrican 250 ¿Cuántas
chamarras se fabricaran cada año sabiendo que en los demás meses solo
se fabrica el 15% de lo que se fabrica en diciembre?

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3.-explica que es una muestra
Una muestra constituye un subconjunto de una población, que contiene elementos
que realmente se observa
4.-explica el significado de muestra aleatoria simple?
Una muestra aleatoria simple de tamaño es una muestra elegida por un método
En el que cada colección de elementos de la población tiene la misma
Probabilidad de formar la muestra, de la misma manera que en una lotería.
5.- el departamento médico de la universidad quiere saber la
presión arterial de los estudiantes. Hay 2700 alumnos inscritos.
Obtén una lista de los alumnos numerada del 1 al 2700, utiliza
Excel para generar 100 aleatorios enteros y cita a los alumnos
para realizarla medición de presión arterial.¿Es esta una muestra
aleatoria simple? Justifica tu respuesta
Si es una muestra aleatoria porque de los 2700 alumnos van a garrar a la zar 100
porque es aleatoriamente y te restan los 2600
6.- un inspectorde calidad supervisarollos de tela para
determinar la tasa de fallas en el tinte de los mismos.Decide
tomar 20 rollos de la producción delmiércoles,cada hora durante
cinco horas,selección los cuatro últimos rollos producidos y
cuenta el número de fallas de cada uno.¿Es esta una muestra
aleatoria simple?
No es aleatoria porque está tomando muestra de los rollos predestinado ósea a
los que ya están destinados

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7.- el encargo de producción de la fábrica de tornillos “rosa acero”
mide la longitud de una muestra de 60 piezas.Encuentra que el
90% de ellos están dentro de las especificación por lo que afirma
que en todo el lote de producción el, 90% de los tornillos cumplen
con los requerimientos delcliente.¿Es esto verdadero?Justifica
tu respuesta
si es verdadero porque los de producción tomaron una muestra de 60 tornillos y
van a ser una comprobación que si los tornillos que tienen que tener el
requerimiento, y lo más cobrable que los demás tornillos salgan el 90% está
dentro de la especificaciones
8.- el encargadode calidad,ch. Gallegos toma otra muestrade 60
piezas del mismo lote y encuentraque solo 85% de ellos cumple
con las especificaciones.El encargado de producción,Antoni
Ibarra,afirma que el calidad debe hacerse equivocado por que el
resultadocorrecto es de 90% ¿tiene razón?Justifica tu respuesta
Ninguno tiene razón por que lo único lo que hacen ellos es un aproximado por qué
no de ven de tomarse como enserio o un aproximado de las 60 piezas
9.-juanenemide,diez veces,la longitud de una pieza fabricada
por Sebastián rodríguez;en cada medición,el vernier indica
lecturas ligeramente diferentes.¿Bajo qué condicionespueden
considerarseestas lecturascomo una muestraaleatoriasimple?
¿Cuáles la población? ¿En una población tangible o conceptual
Esto se considera porque esta muestra aleatoria de los elementos o sea la piezas
pueden ser semejantes pero no lo son, la población es la pieza porque es la
información buscada, también es tangible por que las medidas varían y no son
precisas

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10.-escibe y explica los siguientes:
a) un ejemplo de población tangible en la que se toma una
muestra que puedaconsiderarse aleatoria simple
b)un ejemplo de población tangible en la que se toma una
muestra que no puede aceptarse como muestra aleatoria simple
c)un ejemplo de población conceptualen la que se toma una
muestra que puedeser considerada muestra aleatoria simple.
 imagine que los estudiantes de la utt miden un longitud de una varilla cinco
veces, haciendo las mediciones en la forma más cuidadosa posible con
condiciones idénticas. No importa qué tan cuidadosamente se hayan hecho
las mediciones, diferirán un poco una de otra, debido a la variación en el
proceso de medición que no se puede controlar o predecir.
 El de mantenimiento supervisa impresoras para determinar las fallas que
pueda tener las tintas de las impresoras. Él de mantenimiento Decide
tomar 10 impresoras de la empresa de las secretarias del departamento
1,4,6,8, en cada dos horas

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Bibliografía
Estadística para ingenieros y científicos
WilliamNavidi
Probabilidad y estadística para ingenieros y científicos
Walpole Myers Myers
Estadística para administración y economía
Anderson Sweeney y William