1. CONCEPTOS FUNDAMENTALES
Población: Conjunto de elementos de referencia
sobre el que realizamos unas observaciones. Es la
totalidad de los elementos del grupo particular que
se estudia.
Muestra: Es el subconjunto de los individuos de una
población estadística, estas muestras permiten inferir
las propiedades del total del conjunto.
Población tangible: Elementos reales que se pueden ver o percibir de manera
clara, como las estaturas de alumnos de un colegio.
Población conceptual: No se puede ubicar en un tiempo ni espacio, se obtiene al
repetir un experimento.
Muestreo: Es una herramienta de la investigación científica, cuya función básica
es determinar que parte de la población debe examinarse, con la finalidad de
hacer inferencias sobre dicha población.
Muestreo aleatorio: es la extracción de una muestra de una población en la que el
proceso de extracción garantiza a cada elemento de ella la misma oportunidad de
ser incluidos en dicha muestra.
Muestreo aleatorio simple: Elegido el tamaño de la muestra, los elementos que la
compongan se han de elegir aleatoriamente entre los N de la población.
PUNTOS DE INTERES ESPECIAL
Estadística: Es la recopilación y la interpretación de los datos obtenidos en un
estudio.
Estadística descriptiva: Es la rama de las Matemáticas que recolecta, presenta y
caracteriza un conjunto de datos con el fin de describir apropiadamente las
diversas características de ese conjunto.

2. Estadística inferencial: Permite elaborar conclusiones probabilísticas acerca de
una población en base a la información obtenida a partir de una muestra de dicha
población.
Diagrama de tallos y hojas: El diagrama de tallo y hoja es una herramienta que
permite obtener una representación visual informativa de un conjunto de datos,
para su elaboración es necesario separar para cada uno de los datos el último
dígito de la derecha (hoja) del bloque de cifras restantes (tallo).
Grafica de barras: Gráfica que muestra datos de forma visual utilizando barras
horizontales o verticales cuyas longitudes son proporcionales a las cantidades que
representan. Se pueden utilizar cuando un eje no puede tener una escala
numérica.
Histogramas: Gráfica que muestra la frecuencia de los datos, en la que el eje
horizontal representa unidades discretas, ciertos rangos, o intervalos, en tanto que
el eje vertical representa la frecuencia.
Gráfico de cajas: Este tipo de gráficos es muy útil para resumir variables de tipo
numérico. En general, los diagramas de cajas resultan más apropiados para
representar variables que presenten una gran desviación de la distribución normal.
Ojiva: Es la distribución de frecuencias, es decir, que en ella se permite ver
cuántas observaciones se encuentran por encima o debajo de ciertos valores, en
lugar de solo exhibir los números asignados a cada intervalo.

3. 1.- Explica y anota tres ejemplos de población
a) Explicación: Se desea determinar si el sistema de aprendizaje en el área de
procesos industriales de la UTT ha sido eficaz.
Variable: Notas con las que los alumnos han sido evaluados.
Población: Conjunto de notas con las que los alumnos han sido evaluados.
b) Explicación: La fábrica Blitzer quiere determinar si en su producción se cumplen
las normas en cuanto a calidad.
Variables: Pantalones fabricados.
Población: Conjunto de pantalones fabricados.
c) Explicación: Se desea determinar si la campaña contra el cáncer de mama en el
municipio de torreón ha sido efectiva.
Variables: Chequeos que se han realizado para combatir el cáncer.
Población: Conjunto de chequeos que se han realizado para combatir el cáncer.
2.- Anota y explica tres ejemplos de población tangible y tres de población
conceptual.
TANGIBLE
a) Estudiantes que ingresaron en el 2013 a la carrera de procesos industriales
en la universidad tecnológica de torreón.
b) Juguete favorito de 50 niños de prescolar.
c) Mobiliarios existentes en un salón de clases
CONCEPTUAL
a) Apostadores que ganaran el concurso de vencidas en Utt.
b) Autos que se pueden fabricar de un determinado modelo.
c) Productos producidos en el presente y futuro en una fábrica de lácteos,

4. 3.- Explica lo que es muestra
Es una parte de una población, que permite hacer inferencias sobre las
propiedades de esta.
4.-Explica el significado de muestra aleatorio simple
Es una muestra obtenida de la selección de un tamaño de muestra n de una
población de tamaño N de tal manera que cada muestra posible de tamaño n
tenga la misma probabilidad de ser seleccionada.
5.- El departamento médico de la universidad quiere saber la presión arterial de
los estudiantes. Hay 2700 alumnos inscritos. Obtiene una lista de los alumnos
numerada del 1 al 2700. Utiliza Excel para generar 100 números aleatorios
enteros y cita a los alumnos para realizar la medición de presión arterial ¿Esta es
una muestra aleatoria simple? Justifica tu respuesta.
Claramente es una muestra aleatoria simple, pues de una población de 2700 se
escoge aleatoriamente los 100, así que tienen la misma oportunidad los 2700 de
ser elegidos.
6.- Un inspector de calidad supervisa rollos de tela para determinar la tasa de
fallas en el tinte de los mismos. Decide tomar 20 rollos de la producción del
miércoles, cada hora durante cinco horas, selecciona los cuatro últimos rollos
producidos y cuenta el número de fallas de cada uno ¿Esta es una muestra
aleatoria simple?
No es una muestra aleatoria simple, ya que el supervisor está eligiendo que serán
los últimos 4 rollos los que tomara para contar las fallas, así como escoge realizar
la muestra solo en miércoles, no los está eligiendo aleatoriamente.

5. 7.- El encargado de la producción de la fábrica de tornillos “Toño moño” mide la
longitud de una muestra de 60 piezas. Encuentra que el 90% de ellos están dentro
de las especificaciones por lo que afirma que en todo el lote de producción, el 90%
de los tornillos cumple con los requerimientos del cliente. ¿Esto es verdadero?
Justifica tu respuesta.
No puede hacer dicha afirmación, ya que solo está tomando una muestra de 60
piezas, esto significa que es solo una parte es la que cumple con las
especificaciones, así que no es incorrecto que afirme que todo el lote cumple con
estas.
8.- El encargado de calidad pamela Ivonne toma otra muestra de 60 piezas del
mismo lote y encuentra que solo el 85% de ellos cumple con las especificaciones.
El encargado de producción afirma que el de calidad debe haberse equivocado
por que el resultado correcto es de 90% ¿Tiene razón? Justifica tu respuesta.
No, pues la muestra que tomo el encargado de calidad era del mismo lote y la
misma cantidad de piezas, existe la posibilidad de que exista margen de error en
el. Y el cargado de calidad no puede dar por hecho que está en lo correcto si solo
realizo una pequeña muestra.
9.-Annel Montelongo mide 10 veces la longitud de una pieza fabricada por blanca
verónica; en cada medición el vernier indica lecturas ligeramente diferentes ¿Bajo
qué condiciones pueden considerarse estas lecturas como una muestra aleatoria
simple? ¿Cuál es la población? ¿Es una población tangible o conceptual?
La población son las lecturas tomadas con el vernier, podría considerarse una
población conceptual ya que una característica de esta es que se repite un
experimento y es lo que está realizando Annel al medir la misma pieza 10 veces.

6. 10.- Escribe y explica los siguientes
a) Un ejemplo de población tangible en la que se toma una muestra que pueda
considerarse aleatoria simple.
Un sorteo donde se ponen dentro de una caja esfera numeradas, se selecciona
una sin mirar. Seria tangible porque se pueden percibir, ver y aleatoria simple
porque tienen la misma probabilidad de ser elegidas.
b) Un ejemplo de población tangible en la que se toma una muestra que no puede
aceptarse como muestra aleatoria simple.
Se desea determinar si la campaña realizada “Cuida tu salud” en una secundaria
ha sido efectiva. Para ello se toma una muestra realizando un chequeo
seleccionando a los primeros10 alumnos de la lista.
c) Un ejemplo de población conceptual en la que se toma una muestra que puede
ser considerada muestra aleatoria simple.
Un estudio realizado para determinar las personas puede padecer insomnio hoy y
en el futuro, en el municipio de torreón para llevarlo a cabo se seleccionan a los
habitantes del ejido la partida.