Este documento presenta conceptos fundamentales de estadística como población, muestra y muestra aleatoria simple. Define población como la colección completa de elementos de información y ofrece ejemplos como el color favorito de niñas o la talla promedio de mujeres. Explica que una muestra es un subconjunto de la población y que una muestra aleatoria simple elige elementos con la misma probabilidad. Finalmente, analiza algunos ejemplos para determinar si cumplen con los requisitos de muestra aleatoria.

1. Estadística
1
Profesor: Edgar Gerardo mata Ortiz
Alumno: Alondra Magaly meraz carrazco
Grupo: 2 “D”
Carrera: procesos Industriales
Fecha:11.enero.2015
Indice
Introducción…………………………….pág.3
Conceptos fundamentales……….pág.4

2. Estadística
2
Ejemplos………………………………….pág.5
Bibliografía………………………………pág.8
Estadística:
Quien tiene alma, ama. El que no tiene
alma tan solo trata de amar. –Alejandro
Jodorowsky

3. Estadística
3
La estadística es comúnmente considerada como una colección de
hechos numéricos expresados con el término de una relación sumisa
que han sido recopilado a partir de otros datos numéricos, es
transversal una amplia variedad de disciplinas desde la física hasta las
ciencias sociales, desde las ciencias de la salud hasta el control de
calidad.
Conceptos fundamentales
1.-Explica y anota 3 ejemplos de población

4. Estadística
4
Población: Representa la colección completa de elementos o resultados de la información
EJEMPLOS
1.- Una compañía de juguetes hace una encuesta para saber qué color de vestido es el
favorito de las niñas
Población: el color más popular
2.- Una tienda de zapatos hace un estudio para saber la tala promedio de las mujeres en el
norte del país y así poder encargar más zapatos de esa talla para cubrir la demanda
Población: la talla de zapatos más común
3.- Una panadería realizo un estudio de sus ventas para saber cual pan era el que se
consumía mas entre sus clientes y así poder saber qué tipo de pan le gustaba más a sus
clientes y fabricar mas de ese tipo para poder satisfacer la demanda
Población: número de alumnos becados
2.- Anota y explica tres ejemplos de población tangibles y tres de población conceptual
Población tangible: Son elementos reales que se pueden ver y percibir de manera clara
Los 3 ejemplos pueden ser como los alumnos de una escuela, los dueños de una tienda de
ropa o los animales de una veterinaria.
Población conceptual: Es conocida como población “hipotética” porque no se puede
ubicar en tiempo ni espacio
Ejemplo 1: en una tienda los clientes quieren saber si lo que les piden de producto pesa lo
que realmente piden y al ponerlo en la bascula se dan cuenta que cada producto pesa
diferente
Ejemplo 2: en una escuela los maestros quieren saber si los alumnos llevan la misma edad
para eso los maestros encuestaron a los alumnos para ver si todos tenían la misma eda
para eso se dieron cuenta que no todos los alumnos correspondían a la misma edad ya
que otros era más grandes.
Ejemplo3: si se trata de comparar dos políticas de venta de un producto, es claro, que lo
que se pretende es que las políticas de venta se puedan aplicar a futuros productos

5. Estadística
5
("todos los productos producidos en el presente y en el futuro”) y en consecuencia sería
imposible en el momento del estudio hacer una lista de ellos, en tales casos se dirá que
nuestra población es una población hipotética
3.-Explica lo que es muestra
Muestra: Constituye un subconjunto de una población que contiene elementos o
resultados que realmente se observa
4.- Explica el significado de muestra aleatoria simple
Muestra aleatoria simple: De tamaño n es una muestra elegida por un método en el que
cada colección de n elementos de de la población tiene la misma probabilidad de formar
la muestra, de la misma manera que en una lotería.
5.- El departamento médico de de la Universidad quiere saber la presión arterial de de los
estudiantes. Hay 2700 alumnos inscritos. Obtiene una lista de los alumnos numerada del 1
al 2700, utiliza Excel para general 100 números aleatorios enteros y cita a los alumnos
para realizar la medición de presión arterial. ¿Es una muestra aleatoria simple? Justifica tu
respuesta.
Si, porque se es tan tomando 100 alumnos a lazar para hacer las pruebas de presión
arterial por lo tanto si es una muestra aleatoria simple
6.- Un inspector de calidad supervisa rollos de tela para determinar la taza de fallas en el
tinte de los mismos. Decide tomar 20 rolos de la producción del miércoles, cada hora
durante durante cinco horas, selecciona los cuatro últimos producidos y cuenta el número
de fallas de cada uno. ¿Es una muestra aleatoria simple?
No, porque tiene predefinidos los rolos que va a inspeccionar
7.- El encargado de producción de la fábrica de tornillos “Rosa Acero” mide la longitud de
una muestra de 60 piezas. Encuentra que el 90% de los tornillos cumplen con los
requerimientos del cliente. ¿Es esto verdadero? Justifica u respuesta.
No porque solo es una muestra de 60 piezas lo que analiza y no todo el lote, por lo que no
es un número preciso
8.- El encargado de calidad, Ch. Gallegos, toma una muestra de de 60 piezas del mismo
lote y encuentra que solo el 85% de ellos cumplen con las especificaciones. Encargado de

6. Estadística
6
producción, Antonio Ibarra, afirma que el de calidad debe haberse equivocado porque el
resultado correcto es de 90% ¿Tiene razón? Justifica tu respuesta.
No porque los porcientos pueden variar de una muestra a otra, el resultado solo es un
promedio aproximado y no debería de tomarse como cierto solo como una aproximacion
9.- Juanene mide, diez veces, la longitud de una pieza de fabricada por Sebastián
Rodríguez; en cada medición, el vernier indica lecturas ligeramente diferentes. ¿Bajo que
condiciones puede considerarse estas lecturas como una muestra aleatoria simple? ¿Cuál
es la población? ¿Es población tangible o conceptual?
1.- Que se tomen medidas de 10 piezas diferentes al azar para sacar los resultados de las
mediciones
2.- La población vendría siendo los resultados de las diferentes mediciones
3.-Conceptual porque la población son los datos de las medidas realizadas
10.- Escribe y explica los siguientes:
a) Un ejemplo de población tangible en la que se toma la muestra que pueda considerarse
aleatoria simple
En una cafetería se les hace una entrevista a diferentes clientes para saber el sabor de café
favorito entre sus clientes
Muestra: Clientes
b) Un ejemplo de población de población tangible en la que se toma una muestra que no puede
aceptarse como muestra aleatoria simple
Un encargado de calidad de una fábrica de pantalones decide tomar muestras de 25 pantalones
cada día durante 5 días para determinar el número de fallas de cada uno
c) Un ejemplo de población conceptual en la que se toma una muestra que puede ser considerada
muestra aleatoria simple
El departamento médico de la universidad quiere saberla presión arterial de los estudiantes hay
2700 alumnos inscriptos. Obtiene una lista enumerada del 1 al 2700 esta es una respuesta
aleatoria simple?
Repuesta: si por que se podría tomar un numero al azar y esto no afectaría el resultado porque
todos los números son independientes

7. Estadística
7
Bibliografía
1-estadistica para ingenieros y científicos.
Autor: William navidi

8. Estadística
8