Este documento presenta una introducción a conceptos básicos de estadística como población, muestra, muestra aleatoria simple y diferentes tipos de poblaciones. Explica qué es una población tangible e intangible y provee ejemplos de cada una. También incluye 10 ejemplos para ilustrar conceptos como muestras aleatorias simples y diferentes tipos de poblaciones. Finalmente, proporciona 3 referencias bibliográficas sobre estadística.

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Estadística.
POFESOR: LIC. GERARDO EDGAR MATA ORTIZ
ALUMNO: ALEJANDRO ANTONIO IBARRA MUÑOZ
MATRICULA: 1410649
CARRERA: PROCESOS INDUSTRIALES
Fecha: 0

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Índice
3……………Frases de la estadística
4……………Introducción
5……………..Conceptos
9………………..Ejemplos
13…………………..Bibliografía

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Frases de la estadistica

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ESTADISTICA
INTRODUCCION: En este trabajo veremos cómo se
va desarrollando la estadística y los diferentes
puntos en la que está dividida. Los conceptos
basicos de la estadística para facilitar el
entendimiento de ellos. También se puede observar
los diferentes tipos de ejemplos con los que se
puede llegar a una solución más específica o más
bien concreta.

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Conceptos
1.-poblacion: son conjunto de todos los individuos o
elementos individuales de un tipo específico. A
veces una población representa un sistema
científico.
Primer ejemplo:un fabricante parte tarjetas para
computadoras podría desear eliminar defectos. Un
proceso de muestreo implica recolectar información
de 50 tarjetas de computadoras tomadas aleatoria
durante el proceso. En este caso la población seria
representada por todas las tarjetas de computadora
y se reuniría una segunda muestra de tarjetas.
Segundo ejemplo:conjunto de todos los elementos
que interesan en un estudio determinado.
El grupo de química quiere sacar las estaturas de
todos los alumnos toma la muestra de 15 alumnos.
Estas son las muestras que se tomaron: 1.56, 1.76,
1.78, 1.67, 1.77, 1.87, 1.79, 1.90 1.92, 1.87, 1.75,
1.88 ,1.72, 1.85.
Población: son los 15 alumnos que tomo la maestra
Tercer ejemplo:

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2. población tangible: Este tipo de poblaciones son
siempre finitas. Después de que se muestra un
elemento, el tamaño de población disminuye en
uno. En principio, uno podría en algunos casos
regresar el elemento muestrario a la población, con
Oportunidades de muestrario nuevamente, pero
esta rara vez se hace en la práctica.
 Es una población con una cantidad
determinada de elementos. Por ejemplo al
tener una población de 50 elementos le
quitamos una que es una muestra y ahora
tenemos 49 elementos, entre más le quitas la
población va disminuyendo.
 Población limite, no se excede de elementos al
tener una cierta cantidad de elementos si le
restamos una pequeña cantidad, esta reduce
de tamaño.
Población conceptual: La población consta de todos
los valores que posiblemente puede haber sido
observados. Esta población conceptual, ya que no
consta de elementos reales.
Ejemplo de población conceptual

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Un geólogo pesa una roca varias veces en una
balanza analítica. Cada vez, la balanza da lectura
ligeramente diferente ¿Bajo que condiciones se
puede considerar estas lecturas como una muestra
aleatoria simple? ¿Cuál es la población?
Solución
Si las características físicas de la balanza
permanecen iguales cada vez que se pesan, se
puede considerar que las mediciones se hacen bajo
condiciones idénticas, entonces las lecturas se
pueden considerar como una muestra aleatoria
simple. La población es conceptual costa de todas
las lecturas que la balanza en principio podría
producir.
Segundo ejemplo:un técnico mide piezas con
diferentes vernieres y cada vernier da un resultado
diferente ¿estos son las diferentes medidas que dan
los vernieres?
Digital 1250”. Caratula 1252”. Fracciones 1251”
Conceptual: las medidas que dan los diferentes
tipos de vernier

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3. Muestra: Una muestra constituye un
subconjunto de una población, que contiene
elementos o resultados que recientemente se
observan.
4 Muestraaleatoriasimple: Siempre puede
consistir de valores obtenidos en un proceso en
condiciones experimentales idénticas. En este caso
la muestra proviene de una población que se consta
de todos los valores posibles que se han observado.
-Una muestra aleatoria simple de tamañoes una
muestra elegida por un método en el que cada
colección de n elementos la población tiene la
misma probabilidad de formar la muestra, de la
misma manera que en una lotería

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Ejemplos
5. El departamento médico de la Universidad quiere
saber la presión arterial de los estudiantes. Hay
2700 alumnos inscritos. Obtiene una lista de los
alumnos numerada del 1 al 2700, utiliza Excel para
generar 100 números aleatorios enteros y cita a los
alumnos para realizar la medición de presión
arterial. ¿Es esta una muestra aleatoria simple?
Justifica tu respuesta.
Respuesta: Si es una muestra aleatoria simple ya
que de la lista enumerado de 1-2700 tomaron 100
números aleatorios, no se sabe el orden ni el cual
escogieron los alumnos.
6. Un inspector de calidad supervisa rollos de tela
para determinar la tasa de fallas en el tinte de los
mismos. Decide tomar 20 rollos de la producción
del miércoles, cada hora durante cinco horas,
selecciona los cuatro últimos rollos producidos y
cuenta el número de fallas de cada uno. ¿Es esta
una muestra aleatoria simple?
Respuesta: no es una muestra aleatoria simple, por
qué no tienen la mismaigualdad de resultados

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7. El encargado de producción de la fábrica de
tornillos “Rosa Acero” mide la longitud de una
muestra de 60 piezas. Encuentra que el 90% de
ellos están dentro de las especificaciones por lo que
afirma que en todo el lote de producción, el 90% de
los tornillos cumplen con los requerimientos del
cliente. ¿Es esto verdadero? Justifica tu respuesta.
Respuesta: si cumplen con los requerimientos pero
puede que haya una variación.
8. El encargado de calidad, Ch. Gallegos, toma otra
muestra de 60 piezas del mismolote y encuentra
que sólo el 85% de ellos cumple con las
especificaciones. El encargado de pro- ducción,
Antonio Ibarra, afirma que el de calidad debe
haberse equivocado porque el resultado correcto es
de 90% ¿Tiene razón? Justifica tu respuesta.
Respuesta: gallegos tiene la razón, porque es el que
se encarga de la calidad del producto y verifica con
más detalle las cosas y en cambio Antonio solo se
encarga de cómo se lleva la producción pero él no
verifica bien el producto.
9. Juanene mide, diez veces, la longitud de una
pieza fabricada por Sebastián Rodríguez; en cada

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medición, el vernier indica lecturas ligeramente
diferentes. ¿Bajo qué condiciones pueden
considerarse estas lecturas como una muestra
aleatoria simple? ¿Cuál es la población? ¿Es una
población tangible o conceptual?
1) podría decirse que si es una muestra aleatoria
simple porque todos los resultados que te del
vernier son al azar.
2. las medidas que te da el vernier
3. si es una población tangible porque es algo físico
10.
a)Un ejemplo de población tangible en la que se
toma una muestra que pueda considerarse
aleatoriasimple
- 250 personas de una comunidad compraron
billetes de lotería con 5 números en juego,
solamente 2 billetes eran los ganadores ¿se
sabe quién saldrá sorteado?
b)Un ejemplo de población tangible en la que se
toma una muestra que no puede aceptarse
como muestra aleatoriasimple.
– En una fábrica de pantalones produjeron
solamente mil pantalones en el día, de esos mil

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pantalones tomaron solo 5para determinar la
calidad de los demás.
c) Un ejemplo de población conceptual en la que
se toma una muestra que puede ser
considerada muestra aleatoriasimple
En una fábrica de autos produjeron una
cantidad de vehículos de las cuales tomaron 5
autos para realizar pruebas de diferentes
modelos mas no se sabe cuáles fueron o si se
repitieron

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Bibliografía.
1° estadísticas para ingenieros y científicos.
(Autor) William navidi
2° probabilidad y estadística para ingeniería y
ciencias
Autor: walpole-myers-myers
3° estadística para administración y economía
Autor: Anderson sweeney Williams