espero les pueda aclarar sus dudas

1. Estadística
Nombre: Dulce Nataly Villegas De La Torre
Nombre del profesor: Gerardo Mata
UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DE TORREON
CONCEPTOS FUNDAMENTALES
“La inteligencia es lo que usas cuando no sabes que hacer”

2. CONCEPTOS FUNDAMENTALES
La estadística generalmente es definida como la rama de las matemáticas que se ocupa de reunir,
organizar y analizar datos numéricos y así mismo que ayuda a resolver problemas como el diseño
de experimentos y la toma de decisiones. Pero en realidad, lo que se busca con este trabajo, no es
simplemente cubrir un tema más de los exigidos por el Ministerio de Educación, sino a la vez hacer
que a nuestros conocimientos se arraiguen las definiciones básicas de lo que es la estadística y que
no simplemente quede allí, en la teoría, sino que aprendamos a aprovecharlo en nuestra vida
cotidiana, ya que es seguro que en un futuro necesitaremos tener estas nociones de estadística

3. CONTENIDO:
1. Explicación y ejemplos de población
2. ejemplos de población tangible y tres de población conceptual
3. explicación de lo que es muestra
4. significado de muestra aleatoria.
5-10. ejercicios

4. 1. Explica y anota 3 ejemplos de población:
Una población representa la colección completa de elementos o resultados de la
Información buscada.
La población es un conjunto de personas o elementos de los cuales se obtendrá un
resultado.
Ejemplos:
En una comunidad se realizara un evento con cierto número de personas.
En este ejemplo la población será la gente que asistirá al evento.
2. Anota y explica tres ejemplos de población tangible y tres de población
conceptual
Población tangible: son los elementos físicos reales
3 ejemplos:
 pueden ser los habitantes de una comunidad.
 Los animales que se encuentran en una veterinaria.
 Los alumnos de una secundaria.
Población conceptual: es un elemento no físico.
3 ejemplos:
 Si se quiere hacer un estudio de productos producidos en el presente y futuro,
sería imposible hacer una lista de ellos en esos casos diremos que nuestra
población es conceptual.
 Cuando se quiere hacer un estudio de cuantos perros hay en el presente y a
futuro, sería imposible saber en estos casos diremos que es una población
conceptual.
 Se quiere saber cuántos niños hay en el presente y en el futuro, es imposible
sabe cuántos habrá en este caso diremos que es una población conceptual

5. 3. Explica lo que es muestra
La muestra es el numero personas seleccionadas de una población.
4. Explica el significado de muestra aleatoria.
Muestra aleatoria se entiende que es al azar cualquiera tiene la probabilidad
de ganar como en el juego de una lotería.

6. 5. El departamento médico de la Universidad quiere saber la presión arterial de
los estudiantes. Hay 2700 alumnos inscritos. Obtiene una lista de los alumnos
numerada del 1 al 2700, utiliza Excel para generar 100 números aleatorios
enteros y cita a los alumnos para realizar la medición de presión arterial. ¿Es
esta una muestra aleatoria simple? Justifica tu respuesta.
La respuesta es si, porque se selecciona a los individuos de manera aleatoria
(al azar)
6. Un inspector de calidad supervisa rollos de tela para determinar la tasa de fallas
en el tinte de los mismos. Decide tomar 20 rollos de la producción del
miércoles, cada hora durante cinco horas, selecciona los cuatro últimos rollos
producidos y cuenta el número de fallas de cada uno. ¿Es esta una muestra
aleatoria simple?
La respuesta es no, porque ya te está especificando las tomas que se harán
por lo tanto no son aleatorias simple.
7. El encargado de producción de la fábrica de tornillos “Rosa Acero” mide la
longitud de una muestra de 60 piezas. Encuentra que el 90% de ellos están
dentro de las especificaciones por lo que afirma que en todo el lote de
producción, el 90% de los tornillos cumplen con los requerimientos del cliente.
¿Es esto verdadero? Justifica tu respuesta.
Si es verdadero. Porque cumple con las especificaciones que piden el cliente y
aparte es el 90% de los tornillos que cumplen con el requerimiento.
8. El encargado de calidad, Ch. Gallegos, toma otra muestra de 60 piezas del
mismo lote y encuentra que sólo el 85% de ellos cumple con las
especificaciones. El encargado de producción, Antonio Ibarra, afirma que el de
calidad debe haberse equivocado porque el resultado correcto es de 90%
¿Tiene razón? Justifica tu respuesta.
El de producción tiene la razón. Porque él tiene más conocimiento de la pieza
la cual será enviada al cliente.
9. Juanene mide, diez veces, la longitud de una pieza fabricada por Sebastián
Rodríguez; en cada medición, el vernier indica lecturas ligeramente diferentes.
¿Bajo qué condiciones pueden considerarse estas lecturas como una muestra
aleatoria simple? ¿Cuál es la población? ¿Es una población tangible o
conceptual?

7. Aleatoria simple ya que la variación es ligeramente diferente, además es una
población tangible ya que las muestras son físicas.
10. Escribe y explica los siguiente:
a) Un ejemplo de población tangible en la que se toma una muestra que
pueda considerarse aleatoria simple
Daniel mide, doce veces, la longitud de una tuerca fabricada por Ariel Salazar; en
cada medición, el vernier indica lecturas ligeramente diferentes.
Es aleatoria simple y población tangible
b) Un ejemplo de población tangible en la que se toma una muestra que no
puede aceptarse como muestra aleatoria simple
El ingeniero de calidad, Eduardo, toma otra muestra de 75 piezas de un lote
y encuentra que sólo el 85% de ellos cumple con las especificaciones. El
ingeniero de producción, Daniel Jiménez, afirma que el de calidad pudo
haberse equivocado porque el resultado correcto es de 90% ¿Tiene razón?
No es aleatoria simple
c) Un ejemplo de población conceptual en la que se toma una muestra que
puede ser considerada muestra aleatoria simple
Por ejemplo cuando se quiere saber cuántas personas habitan la ciudad de
México.