SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 28
Universidad Nacional de Trujillo
iPROYECTO DE SISTEMAS EXPERTOS
ESCUELA DE INFORMATICA
INTEGRANTES:
 Barrantes Angulo, Carlos
 Vigo Portilla, Luis Alberto
DOCENTE:
ING. Díaz Pulido, José Arturo
PROYECTO
Sistemas Expertos
“SISTEMA EXPERTO PARA LA DETECCIÓN Y TRATAMIENTO
DE PLAGAS & ENFERMEDADES EN EL CULTIVO DE ARROZ EN
EL VALLE JEQUETEPEQUE- LA LIBERTAD”
Universidad Nacional de Trujillo
2PROYECTO DE SISTEMAS EXPERTOS
ABSTRACT
The Expert Systems (SSE), one of the fields in which divides the Artificial Intelligence,
have raised great interest over the past five years between experts from different areas
not related to computing, such as the agro-industrial sector. The possibilities for
using the SSE control in agribusiness are broad and promising. They range from
identifying pests that attack a field crops until obtaining recommendations for
controlling them. This work is structured in two parts. The first part is a description
of the SSE, its possibilities, and other factors that influence largely at the time of taking
the decision by the establishment of such systems. The second part shows the project
that we have developed in the agribusiness field taking into account the demands
of our region due to accelerated growth in this sector.
RESUMEN
Los Sistemas Expertos (SSEE), uno de los campos en que se divide la Inteligencia
Artificial, han levantado un gran interés en los últimos cinco años entre los expertos de
diversas áreas no relacionadas con la computación, como por ejemplo el sector
agroindustrial. Las posibilidades de utilización de los SSEE en control agroindustrial,
son amplias y esperanzadoras. Van desde la identificación de plagas que atacan un
sembrío hasta la obtención de recomendaciones para el control de las mismas. Este
trabajo se encuentra estructurado en dos partes. En la primera parte se realiza una
descripción de los SSEE, sus posibilidades, y otros factores que influyen en gran
medida al momento de tomar la decisión por la implantación de este tipo de sistemas.
En la segunda parte se presenta el proyecto que hemos desarrollado en el campo
agroindustrial teniendo en cuenta las demandas de nuestra región debido al
acelerado crecimiento en este sector.
Universidad Nacional de Trujillo
3PROYECTO DE SISTEMAS EXPERTOS
AGRADECIMIENTOS
Los autores dan especial agradecimientos a Ing. José Arturo Díaz Pulido, docente del
Curso de Inteligencia Artificial, por sus importantes críticas y apoyo en el desarrollo de
este proyecto. También a nuestra familia, que sin su amor y apoyo, este trabajo de
investigación no se hubiese podido concretar. Por último pero no menos importante,
gracias también a nuestros compañeros de aula por su ayuda y amistad. Muchas más
personas participaron de diversas maneras para garantizar nuestra investigación
lograda por lo que damos gracias a todos ellos.
Universidad Nacional de Trujillo
4PROYECTO DE SISTEMAS EXPERTOS
1. INTRODUCCIÓN
En este capítulo se ofrece un esbozo de este trabajo de investigación. Se da una
introducción al campo de estudio, se afirma en el problema abordado, se hace
una breve descripción de la forma en que hemos modelado el problema así como
se expone los objetivos de investigación y el paradigma seleccionado.
1.1. Introducción
Los sistemas expertos (SSEE) es uno de los campos en que se divide la
Inteligencia Artificial, han levantado en los últimos años un gran interés
por su aplicación a problemas científicos, técnicos y comerciales.
Este entusiasmo se ha visto reforzado por el hecho de que los
SSEE desarrollados han probado ser capaces de alcanzar los objetivos para
los cuales habían sido diseñados.
Existen varios tipos de sistemas expertos, nosotros desarrollamos un
sistema experto de control. Estos sistemas expertos participan en la
realización de las tareas de interpretación y diagnóstico de forma
secuencial. Con ello se consigue conducir o guiar un proceso. Los
sistemas de control son complejos debido al número de funciones que deben
manejar y el gran número de factores que deben considerar; esta complejidad
creciente es otra de las razones que apuntan al uso del conocimiento, y por
tanto de los SE.
Ahora bien, el sistema experto desarrollado realiza las tareas implicadas
en el cultivo de arroz, como son el diagnóstico de enfermedades, plagas y su
tratamiento.
El diagnóstico de plagas se realiza a partir de los síntomas observados.
En función de la plaga diagnosticada y de su grado de levedad, se
dictamina un plan de tratamiento para la planta infectada. Un plan de
tratamiento debe especificar un conjunto de recursos necesarios, y otros
consejos adicionales.
1.2. Descripción del problema
El diagnóstico de plagas y enfermedades se realiza a partir de los síntomas
observados. En función de la plaga diagnosticada y de su grado de
gravedad, se dictamina un plan de tratamiento para la planta infectada.
Un plan de tratamiento debe especificar un conjunto de recursos
necesarios, y consejos adicionales.
Universidad Nacional de Trujillo
5PROYECTO DE SISTEMAS EXPERTOS
1.3. Modelado del Problema
Para modelar el sistema experto, en principio pensamos modelar los
“recursos necesarios”, “consejos adicionales” como conceptos diferenciados
del “plan de tratamiento” porque se les supone una cierta complejidad, aunque
al profundizar en las descripciones que manejamos decidimos modelarlos
como atributos del concepto “plan de tratamiento”.
Evidentemente para poder llegar a un diagnóstico desde los síntomas, se
asume la existencia de una relación causa-efecto, formando una estructura
más o menos compleja, pero que permitiría por recubrimiento llegar a las
causas/diagnóstico de los efectos/síntomas de entrada.
Universidad Nacional de Trujillo
6PROYECTO DE SISTEMAS EXPERTOS
2. MARCO TEÓRICO
2.2. SISTEMAS EXPERTOS
2.2.1. Definición
Son programas de computación que se derivan de una rama de la
investigación informática llamada Inteligencia Artificial (IA). El
objetivo científico de la IA es entender la inteligencia. Está referida
a los conceptos y a los métodos de inferencia simbólica, o de
razonamiento por computadora, y cómo el conocimiento usado para
hacer esas inferencias será representado dentro de la máquina.
La construcción de un sistema experto se llama ingeniería del
conocimiento y sus médicos son los ingenieros del conocimiento. El
ingeniero del conocimiento debe cerciorarse de que el ordenador
tenga todo el conocimiento necesario para solucionar un problema.
También debe elegir una o más formas en las cuales representar el
conocimiento requerido en la memoria del ordenador, es decir, él
debe elegir una representación del conocimiento. Él debe también
asegurarse de que la computadora pueda utilizar eficientemente el
conocimiento, seleccionando de un conjunto de métodos de
razonamiento
2.2.2. Componentes de los Sistemas Expertos
Cada sistema experto consiste de dos partes principales: la base del
conocimiento; y el razonamiento, o motor de inferencia.
La base de conocimiento que una persona experta utiliza es lo que él
aprendió en la escuela, de colegas y a partir de años de la
experiencia. Probablemente cuanto más experiencia tiene, más
grande es su conocimiento almacenado. El conocimiento le permite
interpretar la información en su base de datos ayudándolo en
diagnósticos, diseño y análisis.
Universidad Nacional de Trujillo
7PROYECTO DE SISTEMAS EXPERTOS
2.2.3. Características
Habilidad para llegar a una solución a los problemas en forma
rápida y certera.
Esta es la habilidad principal que se espera que un experto posea y
pueda llevar a cabo. Al mencionar “en forma rápida y certera” obliga
a que el experto no solo tenga conocimiento del campo en el que va
a diagnosticar, sino que además tena experiencia tomando decisiones
en él.
Habilidad para explicar los resultados a la persona que no
cuenta con ese conocimiento.
Significa que el experto debe de poder responder en forma clara y
certera las preguntas concernientes a las razones de los resultados, el
razonamiento derivado de los mismos y las implicaciones siguientes.
Habilidad para aprender de las experiencias
Los expertos deben de aprender tanto de sus propias experiencias
como de la experiencia de los demás. Están obligados a estar al día
en cuanto a la base de sus conocimientos así como a modificar el
proceso de su razonamiento. Los expertos que no se mantienen al día
generalmente se vuelven obsoletos.
Conciencia de sus limitaciones
Los expertos pueden evaluar su capacidad para resolver un problema
dado y determinar si el mismo se encuentra dentro de sus
posibilidades de resolución. Esto significa que saben cuándo
referirse a otros expertos.
2.3. ENFERMEDADES EN LOS TERRENOS ARROCEROS
Las enfermedades que atacan al arroz se van presentando a lo largo del ciclo
del cultivo .Entre las más importantes a nivel de finca de encuentran hoja
blanca, Pricularia, Escalado, Rhyzoctonia, Heminthosporium y Manchado del
grano. El falso carbón es una de las enfermedades más comunes,
especialmente en zonas húmedas, aunque no provoca daños de consideración.
Universidad Nacional de Trujillo
8PROYECTO DE SISTEMAS EXPERTOS
2.3.1. TIPOS DE ENFERMEDADES EN LOS TERRENOS
ARROCEROS
A. Hoja Blanca
Producida por (sogata), ese insecto transmite un virus a las
espigas que ya no dejan producirse.
El virus manifiesta los siguientes síntomas:
 Rayas cloróticas o amarillentas en las hojas
 Se forman franjas de color amarillo pálido o blanco a lo largo
de la hoja.
 Secamiento descendente de la hoja.
 Las espiguillas sufren manchas y vaneamiento.
 Presencia de reducción del macollamiento y de la altura de la
planta.
Universidad Nacional de Trujillo
9PROYECTO DE SISTEMAS EXPERTOS
Tratamiento
 Abono
 Sulfato de Cobre (composición química)
Nombre comercial
 Floxil
 Kobres Llq
 Mastercop
 Tebuconazole(composición química)
Nombre comercial
 DK-Kurt
 Folicur
 Horizon
 Itazole
 Orion
 Orius
 Podium
 Tebufort
 Tebusac 25 EW
 Tebuzole 250 EW
 Tenaz 250 EW
Universidad Nacional de Trujillo
10PROYECTO DE SISTEMAS EXPERTOS
B. Piricularia o Quemado:
El hongo causa el añublo o quemazón del arroz denominado
PIRICULARIA, que es la enfermedad más limitante del cultivo.
Síntomas:
 Son manchas en las hojas.
 Alrededor de los nudos de los tallos se extienden manchas de
color café oscuro en forma de anillo.
 En el cuello de la panícula se forma inicialmente una mancha
de color pardo grisáceo que rodea luego la base de la
panícula.
 No realiza la fotosíntesis y si no hay fotosíntesis no hay
clorofilas proteínas y carbohidratos.
Tratamiento
 Abono
 Sulfato de Cobre (composición química)
Nombre comercial
 Floxil
Universidad Nacional de Trujillo
11PROYECTO DE SISTEMAS EXPERTOS
 Kobres Llq
 Mastercop
 Tebuconazole(composición química)
Nombre comercial
 DK-Kurt
 Folicur
 Horizon
 Itazole
 Orion
 Orius
 Podium
 Tebufort
 Tebusac 25 EW
 Tebuzole 250 EW
 Tenaz 250 EW
 Vertical 250 EW
C. Rhyzoctonia
Es una enfermedad provocada por el patógeno de las
plantas Rhizoctonia solani, que se ve presente dentro de la
siembra del arroz y que presenta varios riesgos para esta planta si
no se controla a tiempo.
Universidad Nacional de Trujillo
12PROYECTO DE SISTEMAS EXPERTOS
Síntomas
 La reducción en el peso de los granos es el factor más
importante de esas pérdidas.
 Tiene un olor a fructífero
 Las raíces están podridas
Tratamiento
 Sulfato de Cobre (composición química)
Nombre comercial
 Floxil
 Kobres Llq
 Mastercop
Universidad Nacional de Trujillo
13PROYECTO DE SISTEMAS EXPERTOS
D. Helminthosporiosis
Se encuentra asociada con baja fertilidad del suelo y daños
radicales por insectos. El hongo infecta en cualquier etapa del
cultivo; sin embargo, las incidencias más críticas a la planta
ocurren al final del cultivo.
Síntomas:
 Manchas circulares u ovales que se distribuyen casi
uniformemente por toda la lámina foliar
 Manchas marrones cubiertas por crecimiento del hongo
 Secamientos de la lámina foliar.
Tratamiento
 Abono
 Sulfato de Cobre (composición química)
Nombre comercial
 Floxil
 Kobres Llq
 Mastercop
Universidad Nacional de Trujillo
14PROYECTO DE SISTEMAS EXPERTOS
 Tebuconazole(composición química)
Nombre comercial
 DK-Kurt
 Folicur
 Horizon
 Itazole
 Orion
 Orius
 Podium
 Tebufort
 Tebusac 25 EW
 Tebuzole 250 EW
 Tenaz 250 EW
 Vertical 250 EWç
E. Falso Carbón
Es una bacteria que llega a la semilla, esta bacteria mantiene
latente cuando ya ingresa al agua empieza a desarrollarse.
Síntomas:
 Llega la bacteria en una manera acropétalo o báspetalo;
nos damos cuenta cuando está en punto de algodón.
 Todos los campos deben prevenirse para eso cuando la
bacteria va avanzando llega a la semilla y se forma un
hematoma.
Universidad Nacional de Trujillo
15PROYECTO DE SISTEMAS EXPERTOS
Tratamiento
 Abono
 Sulfato de Cobre (composición química)
Nombre comercial
 Floxil
 Kobres Llq
 Mastercopç
 Tebuconazole(composición química)
Nombre comercial
 DK-Kurt
 Folicur
 Horizon
 Itazole
 Orion
 Orius
 Podium
 Tebufort
 Tebusac 25 EW
 Tebuzole 250 EW
 Tenaz 250 EW
 Vertical 250 EW
Universidad Nacional de Trujillo
16PROYECTO DE SISTEMAS EXPERTOS
2.4. PLAGAS EN LOS TERRENOS ARROCEROS
2.4.1. TIPOS DE PLAGAS EN LOS TERRENOS ARROCEROS
2.4.1.1. Gusano Rojo
Se caracteriza por asemejarse a un zancudo, su cuerpo
varía de color dependiendo de la especie, desde un
verdoso hasta un color grisáceo, llegan a medir 3,12 mm,
las alas son transparentes y las antenas son plumosas.
Síntomas:
 Dificultad en su capacidad de prendimiento, y de
absorción de nutriente.
 Las plantas muestran un amarillamiento.
Universidad Nacional de Trujillo
17PROYECTO DE SISTEMAS EXPERTOS
TRATAMIENTO
 FIPRONIL(composición química)
Nombre comercial
 Armeo 200 SC
 Coach 200 SC
 Dardo 25 SC
 Exploit
 Fantastic 200 SC
 Fulminate 200 SC
 Lesenta 80 WG
 Matrix 200 SC
 Regent SC
 Xipronil 20 SC
 IMIDACLOPRID(composición química)
Nombre comercial
 Admire 200 SL
 Blat Gel Plus
 Cigaral 70 WP
 Confidor 350 SC
 Controller 350 SC
 Digno 350 SC
 DK Prid 35% SC
 Ferhoz 35 SC
 Heloprid 350 SC
 Imidaforte
 Imidaltop
 Privat 700 wp
 Private 350 SC
 Sensei 350 SC
 Thunder 350 SC
 Winner 70 WG
 Zuker
 Zuxion 20 LS
Universidad Nacional de Trujillo
18PROYECTO DE SISTEMAS EXPERTOS
2.4.1.2. Mosquilla
Síntomas:
 Perforación de la lámina foliar
 Las larvas dejan las minas o galerías de color claro.
 La hoja finalmente se necrósica y las hojas se
quiebran.
Universidad Nacional de Trujillo
19PROYECTO DE SISTEMAS EXPERTOS
Tratamiento
 CIPERMETRINA(composición química)
Nombre comercial
 Apache 25 CE
 Arrivo
 Bulltrim
 Campal 250 CE
 Ciperklin 25
 Compact Plus 250 EC
 Compact 200 EC
 Cymbaz 250
 Forja 250 EC
 Galgotrin
 Gibson
 Lepitrin 25 EC
 Nurelle 250 EC
 Player
 Pyrimetha 25 EC
 Record 250 EC
 Scud
 Sherpa
 ALFACYPERMETRINA(composición química)
Nombre comercial
 Alfamatrix 10 EC
 Alfaro 10% PM
 Almex 5 EC
 Alphamax 10 EC
 Ariphyll 10 EC
 Cipermex Super 10 CE
 Contest
 Divino 10 EC
 Dominex
 Éxito 10 CE
 Fastac
 K-ñon
 Minor 10 % SC
 Penalty
 Pointerex 10% EC
 Precisión 10 EC
 Turbine 10 EC
Universidad Nacional de Trujillo
20PROYECTO DE SISTEMAS EXPERTOS
 ZETA- CIPERMETRINA(composición química)
Nombre comercial
 Furia 200 SC
 Furia
2.4.1.3. SPODOPTERA
En los últimos años ha incrementado sus afectaciones en
el arroz donde se conoce vulgarmente como “Palomilla”
Los huevos son redondos con dimensiones de 0,45 a 0,50
mm de diámetro, son puestos por la noche, presentan
variados colores, entre ellos gris oscuro y diversas
tonalidades.
Síntomas:
 Consume hasta 153.157 cm² del área foliar de las
plantas de arroz
 Puede hasta matar a las plantas
Tratamiento
 DIMETOTATO(composición química)
Nombre comercial
 Anatoato 40 EC
 Ciclon
 Dabac
 Dimetoxion
 Perfekthion
Universidad Nacional de Trujillo
21PROYECTO DE SISTEMAS EXPERTOS
 METAMIDOFOS (composición química)
Nombre comercial
 Curafos 600
 Lasser 600
 Memor
 Meta
 Metafos 600
 Metasac- Hortus 600
 Methopaz
 Misil 600 SL
 IMIDACLOPRID (composición química)
Nombre comercial
 Admire 200 SL
 Blat Gel Plus
 Cigaral 70 WP
 Confidor 350 SC
 Controller 350 SC
 Digno 350 SC
 DK Prid 35% SC
 Ferhoz 35 SC
 Heloprid 350 SC
 Imidaforte
 Imidaltop
 Privat 700 wp
 Private 350 SC
 Sensei 350 SC
 Thunder 350 SC
 Winner 70 WG
 Zuker
 Zuxion 20 LS
Universidad Nacional de Trujillo
22PROYECTO DE SISTEMAS EXPERTOS
2.4.1.4. SOGATA
Los machos tienen una longitud aproximada de 2,0 mm,
son más pequeños que las hembras y de color pardo
oscuro a negro. Las hembras miden de 3,33 a 3,35 mm,
de color ámbar y más claras que los machos, el dorso del
tórax hasta la quilla lateral es pálido y esta coloración se
extiende hasta el ápice de la cabeza.
Síntomas:
 Amarillamiento en las hojas, que progresivamente
toman color chocolate claro.
 Formación de fumagina en las hojas.
Tratamiento
 ETOFENPROX(composición química)
Nombre comercial
 Trebon 10 EC
 IMIDACLOPRID (composición química)
Nombre comercial
 Amire 200 SL
 Blat Gel PLUS
 Cigarral 70 WP
 Confidor 350 SC
 Controller 350 SC
 Digno 350 SC
 DK Prid 35% SC
Universidad Nacional de Trujillo
23PROYECTO DE SISTEMAS EXPERTOS
 Ferhoz
 Heloprid
 Imidaforte
 Imidaltop
 CIPERMETRINA(composición química)
Nombre comercial
 Apache 25 CE
 Arrivo
 Bulltrim
 Campal 250 CE
 Ciperklin 25
 Compact Plus 250 EC
 Compact 200 EC
 Cymbaz 250
 Forja 250 EC
 Galgotrin
 Gibson
 Lepitrin 25 EC
 Nurelle 250 EC
 Player
 Pyrimetha 25 EC
 Record 250 EC
 Scud
 Sherpa
2.4.1.5. CAÑERO
Es un insecto de amplia distribución en el continente y en
nuestro país ataca a todas las gramíneas cultivadas entre
las cuales, se encuentra el arroz (Villarreal, 1985).
Universidad Nacional de Trujillo
24PROYECTO DE SISTEMAS EXPERTOS
Síntomas:
 Los tallos jóvenes se secan y mueren ( corazones
muertos)
 Las hojas se secan
 los granos no se forman
 Aparición de panículas blancas vanas y erectas
Universidad Nacional de Trujillo
25PROYECTO DE SISTEMAS EXPERTOS
3. OBJETIVOS
3.1. OBJETIVO GENERAL
 Implementar un Sistema Experto como apoyo en la detección y el
diagnóstico de las enfermedades, plagas y malezas que se presentan en los
terrenos arroceros.
3.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS
 Describir conceptos, generalidades y estructura de los Sistemas Expertos.
 Contribuir al estudio de los Sistemas Expertos aplicados en agronomía en
los cultivos arroceros.
 Adquirir conocimientos del experto humano para estructurar una base de
conocimientos específica.
 Generar un módulo que permita la detección y tratamiento de las
enfermedades, plagas y malezas que se presentan en los terrenos
arroceros.
Universidad Nacional de Trujillo
26PROYECTO DE SISTEMAS EXPERTOS
4. REGLAS DE CONOCIMIENTO
Reglas para enfermedades en el cultivo de Arroz
Reglas para plagas en el cultivo de Arroz
N REGLAS
1
si: los síntomas principales de esta enfermedad son: : hojas amarillentas , franjas
blancas a lo largo de la hoja, secamiento descendente de la hoja, las espiguillas sufren
manchas y vaneamiento, presencia de reducción del macollamiento entonces
enfermedad= hoja blanca y tratamiento= abono, sulfato de cobre y tebuconazole
2
si: los síntomas principales de esta enfermedad son: manchas circular de color marrón
en las hojas, no realiza la fotosíntesis entonces enfermedad = piricularia y tratamiento=
abono, sulfato de cobre y tebuconazole
3
si: los síntomas principales de esta enfermedad son: : la reducción en el peso de los
granos , la raiz tiene un olor fructífero, las raíces están podridas entonces
enfermedad =rhizoctonia y tratamiento = sulfato de cobre
4
si: los síntomas principales de esta enfermedad son: manchas circulares en las hojas,
presencia manchas marrones cubiertas por la presencia del hongo, secamientos de la
lámina foliar entonces enfermedad=helminthosporiosis y tratamiento = abono,
sulfato de cobre y tebuconazole
5
si: los síntomas principales de esta enfermedad son: bacterias en el grano en punto de
algodón, hay un hematoma en el grano entonces enfermedad = falso carbón y
tratamiento: abono, sulfato de cobre y tebuconazole
N REGLAS
1
si: los síntomas principales de esta plaga son: dificultad en su capacidad de prendimiento , y
de absorción de nutriente, las plantas muestran un color amarillamiento entonces plaga=
gusano rojo y tratamiento= fipronil y imidacloprid
2
si: los síntomas principales de esta plaga son: perforación de la lámina foliar, las larvas
dejan las minas o galerías de color verde claro, la hoja finalmente se necrósica y las hojas se
quiebran entonces plaga = mosquilla y tratamiento= cipermetrina, alfacypermetrina y
zeta- cipermetrina
4
si: los síntomas principales de esta plaga son: amarillamiento en las hojas , que
progresivamente toman color chocolate claro , formación de fumagina en las hojas entonces
plaga =sogata y tratamiento = etofenprox, imidacloprid y cipermetrina
5
si: los síntomas principales de esta plaga son: : los tallos jóvenes se secan y mueren , las
hojas se secan, los granos no se forman ,aparición de vanas blancas y erectas entonces
plaga = cañero y tratamiento: dimetotato, fipronil y imidacloprid
Universidad Nacional de Trujillo
27PROYECTO DE SISTEMAS EXPERTOS
5. IMPLEMENTACION YRESULTADOS

 Los resultados de la aplicación del sistema experto. En primer lugar se
muestran los resultados para el tratamiento de plagas y enfermedades a
continuación, los resultados son contrastados con resultados obtenidos de
expertos en el área. La implementación del sistema mostrado fue realizada
completamente en el entorno de Java.
5.1. Implementación
La implementación del sistema experto SEA se utilizó el entorno de
Java (Figura 1.1). Java es un lenguaje de programación para desarrollar
sistemas en general.
Figura 1.1. Java
Universidad Nacional de Trujillo
28PROYECTO DE SISTEMAS EXPERTOS
6. CONCLUSIONES
Es obvio que se decidió implementar a SEA mediante un sistema experto porque
este deberá seguir una modalidad de respuesta de inducción-deducción lógica.
Para poder tener una visión más clara se presenta los esquemas de trabajo
que sigue un sistema normal y un sistema experto.
Ahora una posible mejorar a todo esto sería expandir el contexto de
aplicación de SEA al proceso de cosecha, así como las tareas que esto
implica ya que también requieren ciertas recomendaciones en función de los
recursos de que dispone el agricultor y sus objetivos de venta.
Una posible ampliación de SEA a este proceso sería de vital importancia
para el sector agrícola de la región pues permitiría competir a nuestros agricultores
en los mercados externos, ya que el tamaño, calidad y mantenimiento de la
tara en buenas condiciones harán de esta un producto de mayores niveles de
calidad y estandarización en el mercado internacional.

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Presentacion 8 caracteristicas que hacen a un buen lider
Presentacion 8 caracteristicas que hacen a un buen liderPresentacion 8 caracteristicas que hacen a un buen lider
Presentacion 8 caracteristicas que hacen a un buen liderseremprendedor
 
Lider Y Liderazgo
Lider  Y LiderazgoLider  Y Liderazgo
Lider Y Liderazgojrmoncho
 
Liderazgo en las Organizaciones
Liderazgo en las OrganizacionesLiderazgo en las Organizaciones
Liderazgo en las OrganizacionesDaniloFernando322
 
Ag03 planeacion y administracion estrategica (1) (2)
Ag03 planeacion y administracion estrategica (1) (2)Ag03 planeacion y administracion estrategica (1) (2)
Ag03 planeacion y administracion estrategica (1) (2)estebantabares
 
EVALUACIÓN DEL SISTEMA ORGANIZACIONAL EMPRESARIAL
EVALUACIÓN DEL SISTEMA ORGANIZACIONAL EMPRESARIALEVALUACIÓN DEL SISTEMA ORGANIZACIONAL EMPRESARIAL
EVALUACIÓN DEL SISTEMA ORGANIZACIONAL EMPRESARIALGera Herrera Izquierdo
 
Direccion Y Liderazgo
Direccion Y LiderazgoDireccion Y Liderazgo
Direccion Y LiderazgoIES
 
Administracion De Operaciones Ii Exposicion Equipos De Alto Rendimiento
Administracion De Operaciones Ii Exposicion Equipos De Alto RendimientoAdministracion De Operaciones Ii Exposicion Equipos De Alto Rendimiento
Administracion De Operaciones Ii Exposicion Equipos De Alto RendimientoInstituto Tecnologico De Pachuca
 
2. capacitación-y-desarrollo-talento-humano
2. capacitación-y-desarrollo-talento-humano2. capacitación-y-desarrollo-talento-humano
2. capacitación-y-desarrollo-talento-humanoGINGER NEIRA VALIENTE
 
Administración por objetivos (apo)
Administración por objetivos (apo)Administración por objetivos (apo)
Administración por objetivos (apo)Felipe Torres
 

La actualidad más candente (20)

Método de comparación de pares diapositivas
Método de comparación de pares diapositivasMétodo de comparación de pares diapositivas
Método de comparación de pares diapositivas
 
Modelo Kirkpatrick
Modelo KirkpatrickModelo Kirkpatrick
Modelo Kirkpatrick
 
Monografía de planif. estratégica
Monografía de planif. estratégicaMonografía de planif. estratégica
Monografía de planif. estratégica
 
Presentacion 8 caracteristicas que hacen a un buen lider
Presentacion 8 caracteristicas que hacen a un buen liderPresentacion 8 caracteristicas que hacen a un buen lider
Presentacion 8 caracteristicas que hacen a un buen lider
 
Lider Y Liderazgo
Lider  Y LiderazgoLider  Y Liderazgo
Lider Y Liderazgo
 
Liderazgo en las Organizaciones
Liderazgo en las OrganizacionesLiderazgo en las Organizaciones
Liderazgo en las Organizaciones
 
Ag03 planeacion y administracion estrategica (1) (2)
Ag03 planeacion y administracion estrategica (1) (2)Ag03 planeacion y administracion estrategica (1) (2)
Ag03 planeacion y administracion estrategica (1) (2)
 
Empowerment
EmpowermentEmpowerment
Empowerment
 
EVALUACIÓN DEL SISTEMA ORGANIZACIONAL EMPRESARIAL
EVALUACIÓN DEL SISTEMA ORGANIZACIONAL EMPRESARIALEVALUACIÓN DEL SISTEMA ORGANIZACIONAL EMPRESARIAL
EVALUACIÓN DEL SISTEMA ORGANIZACIONAL EMPRESARIAL
 
Evaluación del desempeño
Evaluación del desempeñoEvaluación del desempeño
Evaluación del desempeño
 
Direccion Y Liderazgo
Direccion Y LiderazgoDireccion Y Liderazgo
Direccion Y Liderazgo
 
Administracion De Operaciones Ii Exposicion Equipos De Alto Rendimiento
Administracion De Operaciones Ii Exposicion Equipos De Alto RendimientoAdministracion De Operaciones Ii Exposicion Equipos De Alto Rendimiento
Administracion De Operaciones Ii Exposicion Equipos De Alto Rendimiento
 
El cambio en las organizaciones
El cambio en las organizacionesEl cambio en las organizaciones
El cambio en las organizaciones
 
2. capacitación-y-desarrollo-talento-humano
2. capacitación-y-desarrollo-talento-humano2. capacitación-y-desarrollo-talento-humano
2. capacitación-y-desarrollo-talento-humano
 
Administración estratégica.
Administración estratégica. Administración estratégica.
Administración estratégica.
 
Liderazgo Organizacional
Liderazgo OrganizacionalLiderazgo Organizacional
Liderazgo Organizacional
 
Evaluacion del Rendimiento
Evaluacion del RendimientoEvaluacion del Rendimiento
Evaluacion del Rendimiento
 
El supervisor y La supervision
El supervisor y La supervisionEl supervisor y La supervision
El supervisor y La supervision
 
Administración por objetivos (apo)
Administración por objetivos (apo)Administración por objetivos (apo)
Administración por objetivos (apo)
 
Planificación y organización
Planificación y organizaciónPlanificación y organización
Planificación y organización
 

Destacado

Skadedjur, un sistema experto para la detección y control de plagas en sembri...
Skadedjur, un sistema experto para la detección y control de plagas en sembri...Skadedjur, un sistema experto para la detección y control de plagas en sembri...
Skadedjur, un sistema experto para la detección y control de plagas en sembri...Rolando Palermo Rodríguez Cruz
 
sistema experto animales
sistema experto animalessistema experto animales
sistema experto animalesBuelvas Luis
 
Curva de absorción de nutrientes en arroz
Curva de absorción de nutrientes en arrozCurva de absorción de nutrientes en arroz
Curva de absorción de nutrientes en arrozJhonatan Lara López
 
SISTEMA EXPERTO ANIMALES
SISTEMA EXPERTO ANIMALESSISTEMA EXPERTO ANIMALES
SISTEMA EXPERTO ANIMALESnataka24
 
Mejoramiento genetico de arroz en Venezuela programa arroz de fundacion Danac
Mejoramiento genetico de arroz en Venezuela programa arroz de fundacion DanacMejoramiento genetico de arroz en Venezuela programa arroz de fundacion Danac
Mejoramiento genetico de arroz en Venezuela programa arroz de fundacion DanacCIAT
 
Sistema Experto en la deteccion de plagas de cacao-SiExCa v2.0
Sistema Experto en la deteccion de plagas de cacao-SiExCa v2.0Sistema Experto en la deteccion de plagas de cacao-SiExCa v2.0
Sistema Experto en la deteccion de plagas de cacao-SiExCa v2.0Vraulito Garciav
 
Enfermedades del cultivo de arroz
Enfermedades del cultivo de arrozEnfermedades del cultivo de arroz
Enfermedades del cultivo de arrozNathanael Belliard
 
Sistema experto de diagnóstico médico basado en síntomas
Sistema experto de diagnóstico médico basado en síntomasSistema experto de diagnóstico médico basado en síntomas
Sistema experto de diagnóstico médico basado en síntomasJorge Rodriguez
 
Enfermedades que afectan el cultivo de arroz
Enfermedades que afectan el cultivo de arrozEnfermedades que afectan el cultivo de arroz
Enfermedades que afectan el cultivo de arrozPëđrø Gárçia
 
El Arroz(2) Sara
El Arroz(2) SaraEl Arroz(2) Sara
El Arroz(2) Sararacalviz
 
Productos de arroz en Venezuela
Productos de arroz en VenezuelaProductos de arroz en Venezuela
Productos de arroz en VenezuelaJorge Guevara
 
Cultivos cerealeros de Venezuela
Cultivos cerealeros de VenezuelaCultivos cerealeros de Venezuela
Cultivos cerealeros de VenezuelaAlfredo Javier
 
1.maíz. importancia, ciclo fenologico
1.maíz. importancia, ciclo fenologico1.maíz. importancia, ciclo fenologico
1.maíz. importancia, ciclo fenologicoFrancy Villarroel
 

Destacado (16)

Skadedjur, un sistema experto para la detección y control de plagas en sembri...
Skadedjur, un sistema experto para la detección y control de plagas en sembri...Skadedjur, un sistema experto para la detección y control de plagas en sembri...
Skadedjur, un sistema experto para la detección y control de plagas en sembri...
 
sistema experto animales
sistema experto animalessistema experto animales
sistema experto animales
 
Curva de absorción de nutrientes en arroz
Curva de absorción de nutrientes en arrozCurva de absorción de nutrientes en arroz
Curva de absorción de nutrientes en arroz
 
SISTEMA EXPERTO ANIMALES
SISTEMA EXPERTO ANIMALESSISTEMA EXPERTO ANIMALES
SISTEMA EXPERTO ANIMALES
 
Mejoramiento genetico de arroz en Venezuela programa arroz de fundacion Danac
Mejoramiento genetico de arroz en Venezuela programa arroz de fundacion DanacMejoramiento genetico de arroz en Venezuela programa arroz de fundacion Danac
Mejoramiento genetico de arroz en Venezuela programa arroz de fundacion Danac
 
Sistema Experto en la deteccion de plagas de cacao-SiExCa v2.0
Sistema Experto en la deteccion de plagas de cacao-SiExCa v2.0Sistema Experto en la deteccion de plagas de cacao-SiExCa v2.0
Sistema Experto en la deteccion de plagas de cacao-SiExCa v2.0
 
Enfermedades del cultivo de arroz
Enfermedades del cultivo de arrozEnfermedades del cultivo de arroz
Enfermedades del cultivo de arroz
 
Sistema experto de diagnóstico médico basado en síntomas
Sistema experto de diagnóstico médico basado en síntomasSistema experto de diagnóstico médico basado en síntomas
Sistema experto de diagnóstico médico basado en síntomas
 
Enfermedades del arroz
Enfermedades del arrozEnfermedades del arroz
Enfermedades del arroz
 
Enfermedades que afectan el cultivo de arroz
Enfermedades que afectan el cultivo de arrozEnfermedades que afectan el cultivo de arroz
Enfermedades que afectan el cultivo de arroz
 
El cultivo del arroz
El cultivo del arrozEl cultivo del arroz
El cultivo del arroz
 
El Arroz(2) Sara
El Arroz(2) SaraEl Arroz(2) Sara
El Arroz(2) Sara
 
Plagas de arroz
Plagas de arrozPlagas de arroz
Plagas de arroz
 
Productos de arroz en Venezuela
Productos de arroz en VenezuelaProductos de arroz en Venezuela
Productos de arroz en Venezuela
 
Cultivos cerealeros de Venezuela
Cultivos cerealeros de VenezuelaCultivos cerealeros de Venezuela
Cultivos cerealeros de Venezuela
 
1.maíz. importancia, ciclo fenologico
1.maíz. importancia, ciclo fenologico1.maíz. importancia, ciclo fenologico
1.maíz. importancia, ciclo fenologico
 

Similar a SISTEMA EXPERTO PARA LA DETECCIÓN Y TRATAMIENTO DE PLAGAS & ENFERMEDADES EN EL CULTIVO DE ARROZ

Sistema experto para la deteccion y control de plagas en sembrios de tara
Sistema experto para la deteccion y control de plagas en sembrios de taraSistema experto para la deteccion y control de plagas en sembrios de tara
Sistema experto para la deteccion y control de plagas en sembrios de taraRolando Palermo Rodríguez Cruz
 
Incidencias de la Inteligencia artificial y los sistemas expertos
Incidencias de la Inteligencia artificial y los sistemas expertosIncidencias de la Inteligencia artificial y los sistemas expertos
Incidencias de la Inteligencia artificial y los sistemas expertosAndrea Meléndez
 
Inteligencia artificial - sistema experto de Nutritivos Medicinales
Inteligencia artificial - sistema experto de Nutritivos MedicinalesInteligencia artificial - sistema experto de Nutritivos Medicinales
Inteligencia artificial - sistema experto de Nutritivos MedicinalesMaxico
 
Informe inteligencia artificial
Informe inteligencia artificialInforme inteligencia artificial
Informe inteligencia artificialRoan Malca Leon
 
U4-T6: DIAGNOSTICO Y DECISIÓN 2-EAI
U4-T6: DIAGNOSTICO Y DECISIÓN 2-EAIU4-T6: DIAGNOSTICO Y DECISIÓN 2-EAI
U4-T6: DIAGNOSTICO Y DECISIÓN 2-EAIPLC AREA DE GRADO
 
Investigación sobre Inteligencia Artificial Universidad
Investigación sobre Inteligencia Artificial Universidad Investigación sobre Inteligencia Artificial Universidad
Investigación sobre Inteligencia Artificial Universidad Juan Bustamante
 
Sistemas expertos y sus aplicaciones
Sistemas expertos y sus aplicacionesSistemas expertos y sus aplicaciones
Sistemas expertos y sus aplicacionesaleja90158
 
234632213 sistema-experto-para-el-diagnostico-de-fallas-de-computadora-pdf
234632213 sistema-experto-para-el-diagnostico-de-fallas-de-computadora-pdf234632213 sistema-experto-para-el-diagnostico-de-fallas-de-computadora-pdf
234632213 sistema-experto-para-el-diagnostico-de-fallas-de-computadora-pdfDiego Yacelga Ortiz
 
Diapositivas Sig Ii[1]
Diapositivas Sig Ii[1]Diapositivas Sig Ii[1]
Diapositivas Sig Ii[1]Kelly Serna
 
Proyecto de investigacion
Proyecto de investigacionProyecto de investigacion
Proyecto de investigacionVictor Bracca
 
Sistema_experto de_licuados_nutritivos
Sistema_experto de_licuados_nutritivosSistema_experto de_licuados_nutritivos
Sistema_experto de_licuados_nutritivosNils Gálvez Alcalde
 

Similar a SISTEMA EXPERTO PARA LA DETECCIÓN Y TRATAMIENTO DE PLAGAS & ENFERMEDADES EN EL CULTIVO DE ARROZ (20)

Sistema experto para la deteccion y control de plagas en sembrios de tara
Sistema experto para la deteccion y control de plagas en sembrios de taraSistema experto para la deteccion y control de plagas en sembrios de tara
Sistema experto para la deteccion y control de plagas en sembrios de tara
 
Incidencias de la Inteligencia artificial y los sistemas expertos
Incidencias de la Inteligencia artificial y los sistemas expertosIncidencias de la Inteligencia artificial y los sistemas expertos
Incidencias de la Inteligencia artificial y los sistemas expertos
 
Intro
IntroIntro
Intro
 
Trabajo de sistemas expertos
Trabajo de sistemas expertosTrabajo de sistemas expertos
Trabajo de sistemas expertos
 
Inteligencia artificial - sistema experto de Nutritivos Medicinales
Inteligencia artificial - sistema experto de Nutritivos MedicinalesInteligencia artificial - sistema experto de Nutritivos Medicinales
Inteligencia artificial - sistema experto de Nutritivos Medicinales
 
Informe inteligencia artificial
Informe inteligencia artificialInforme inteligencia artificial
Informe inteligencia artificial
 
Sistemas expertos
Sistemas expertosSistemas expertos
Sistemas expertos
 
U4-T6: DIAGNOSTICO Y DECISIÓN 2-EAI
U4-T6: DIAGNOSTICO Y DECISIÓN 2-EAIU4-T6: DIAGNOSTICO Y DECISIÓN 2-EAI
U4-T6: DIAGNOSTICO Y DECISIÓN 2-EAI
 
Investigación sobre Inteligencia Artificial Universidad
Investigación sobre Inteligencia Artificial Universidad Investigación sobre Inteligencia Artificial Universidad
Investigación sobre Inteligencia Artificial Universidad
 
Sistemas expertos y sus aplicaciones
Sistemas expertos y sus aplicacionesSistemas expertos y sus aplicaciones
Sistemas expertos y sus aplicaciones
 
Sistemas expertos y sus aplicaciones
Sistemas expertos y sus aplicacionesSistemas expertos y sus aplicaciones
Sistemas expertos y sus aplicaciones
 
234632213 sistema-experto-para-el-diagnostico-de-fallas-de-computadora-pdf
234632213 sistema-experto-para-el-diagnostico-de-fallas-de-computadora-pdf234632213 sistema-experto-para-el-diagnostico-de-fallas-de-computadora-pdf
234632213 sistema-experto-para-el-diagnostico-de-fallas-de-computadora-pdf
 
Sistema experto
Sistema expertoSistema experto
Sistema experto
 
Inteligencia artificial
Inteligencia artificialInteligencia artificial
Inteligencia artificial
 
SISTEMAS EXPERTOS
SISTEMAS EXPERTOSSISTEMAS EXPERTOS
SISTEMAS EXPERTOS
 
Sistemas expertos.
Sistemas expertos.Sistemas expertos.
Sistemas expertos.
 
Diapositivas Sig Ii[1]
Diapositivas Sig Ii[1]Diapositivas Sig Ii[1]
Diapositivas Sig Ii[1]
 
Proyecto de investigacion
Proyecto de investigacionProyecto de investigacion
Proyecto de investigacion
 
Sistema_experto de_licuados_nutritivos
Sistema_experto de_licuados_nutritivosSistema_experto de_licuados_nutritivos
Sistema_experto de_licuados_nutritivos
 
Sistema expertos
Sistema expertos Sistema expertos
Sistema expertos
 

SISTEMA EXPERTO PARA LA DETECCIÓN Y TRATAMIENTO DE PLAGAS & ENFERMEDADES EN EL CULTIVO DE ARROZ

  • 1. Universidad Nacional de Trujillo iPROYECTO DE SISTEMAS EXPERTOS ESCUELA DE INFORMATICA INTEGRANTES:  Barrantes Angulo, Carlos  Vigo Portilla, Luis Alberto DOCENTE: ING. Díaz Pulido, José Arturo PROYECTO Sistemas Expertos “SISTEMA EXPERTO PARA LA DETECCIÓN Y TRATAMIENTO DE PLAGAS & ENFERMEDADES EN EL CULTIVO DE ARROZ EN EL VALLE JEQUETEPEQUE- LA LIBERTAD”
  • 2. Universidad Nacional de Trujillo 2PROYECTO DE SISTEMAS EXPERTOS ABSTRACT The Expert Systems (SSE), one of the fields in which divides the Artificial Intelligence, have raised great interest over the past five years between experts from different areas not related to computing, such as the agro-industrial sector. The possibilities for using the SSE control in agribusiness are broad and promising. They range from identifying pests that attack a field crops until obtaining recommendations for controlling them. This work is structured in two parts. The first part is a description of the SSE, its possibilities, and other factors that influence largely at the time of taking the decision by the establishment of such systems. The second part shows the project that we have developed in the agribusiness field taking into account the demands of our region due to accelerated growth in this sector. RESUMEN Los Sistemas Expertos (SSEE), uno de los campos en que se divide la Inteligencia Artificial, han levantado un gran interés en los últimos cinco años entre los expertos de diversas áreas no relacionadas con la computación, como por ejemplo el sector agroindustrial. Las posibilidades de utilización de los SSEE en control agroindustrial, son amplias y esperanzadoras. Van desde la identificación de plagas que atacan un sembrío hasta la obtención de recomendaciones para el control de las mismas. Este trabajo se encuentra estructurado en dos partes. En la primera parte se realiza una descripción de los SSEE, sus posibilidades, y otros factores que influyen en gran medida al momento de tomar la decisión por la implantación de este tipo de sistemas. En la segunda parte se presenta el proyecto que hemos desarrollado en el campo agroindustrial teniendo en cuenta las demandas de nuestra región debido al acelerado crecimiento en este sector.
  • 3. Universidad Nacional de Trujillo 3PROYECTO DE SISTEMAS EXPERTOS AGRADECIMIENTOS Los autores dan especial agradecimientos a Ing. José Arturo Díaz Pulido, docente del Curso de Inteligencia Artificial, por sus importantes críticas y apoyo en el desarrollo de este proyecto. También a nuestra familia, que sin su amor y apoyo, este trabajo de investigación no se hubiese podido concretar. Por último pero no menos importante, gracias también a nuestros compañeros de aula por su ayuda y amistad. Muchas más personas participaron de diversas maneras para garantizar nuestra investigación lograda por lo que damos gracias a todos ellos.
  • 4. Universidad Nacional de Trujillo 4PROYECTO DE SISTEMAS EXPERTOS 1. INTRODUCCIÓN En este capítulo se ofrece un esbozo de este trabajo de investigación. Se da una introducción al campo de estudio, se afirma en el problema abordado, se hace una breve descripción de la forma en que hemos modelado el problema así como se expone los objetivos de investigación y el paradigma seleccionado. 1.1. Introducción Los sistemas expertos (SSEE) es uno de los campos en que se divide la Inteligencia Artificial, han levantado en los últimos años un gran interés por su aplicación a problemas científicos, técnicos y comerciales. Este entusiasmo se ha visto reforzado por el hecho de que los SSEE desarrollados han probado ser capaces de alcanzar los objetivos para los cuales habían sido diseñados. Existen varios tipos de sistemas expertos, nosotros desarrollamos un sistema experto de control. Estos sistemas expertos participan en la realización de las tareas de interpretación y diagnóstico de forma secuencial. Con ello se consigue conducir o guiar un proceso. Los sistemas de control son complejos debido al número de funciones que deben manejar y el gran número de factores que deben considerar; esta complejidad creciente es otra de las razones que apuntan al uso del conocimiento, y por tanto de los SE. Ahora bien, el sistema experto desarrollado realiza las tareas implicadas en el cultivo de arroz, como son el diagnóstico de enfermedades, plagas y su tratamiento. El diagnóstico de plagas se realiza a partir de los síntomas observados. En función de la plaga diagnosticada y de su grado de levedad, se dictamina un plan de tratamiento para la planta infectada. Un plan de tratamiento debe especificar un conjunto de recursos necesarios, y otros consejos adicionales. 1.2. Descripción del problema El diagnóstico de plagas y enfermedades se realiza a partir de los síntomas observados. En función de la plaga diagnosticada y de su grado de gravedad, se dictamina un plan de tratamiento para la planta infectada. Un plan de tratamiento debe especificar un conjunto de recursos necesarios, y consejos adicionales.
  • 5. Universidad Nacional de Trujillo 5PROYECTO DE SISTEMAS EXPERTOS 1.3. Modelado del Problema Para modelar el sistema experto, en principio pensamos modelar los “recursos necesarios”, “consejos adicionales” como conceptos diferenciados del “plan de tratamiento” porque se les supone una cierta complejidad, aunque al profundizar en las descripciones que manejamos decidimos modelarlos como atributos del concepto “plan de tratamiento”. Evidentemente para poder llegar a un diagnóstico desde los síntomas, se asume la existencia de una relación causa-efecto, formando una estructura más o menos compleja, pero que permitiría por recubrimiento llegar a las causas/diagnóstico de los efectos/síntomas de entrada.
  • 6. Universidad Nacional de Trujillo 6PROYECTO DE SISTEMAS EXPERTOS 2. MARCO TEÓRICO 2.2. SISTEMAS EXPERTOS 2.2.1. Definición Son programas de computación que se derivan de una rama de la investigación informática llamada Inteligencia Artificial (IA). El objetivo científico de la IA es entender la inteligencia. Está referida a los conceptos y a los métodos de inferencia simbólica, o de razonamiento por computadora, y cómo el conocimiento usado para hacer esas inferencias será representado dentro de la máquina. La construcción de un sistema experto se llama ingeniería del conocimiento y sus médicos son los ingenieros del conocimiento. El ingeniero del conocimiento debe cerciorarse de que el ordenador tenga todo el conocimiento necesario para solucionar un problema. También debe elegir una o más formas en las cuales representar el conocimiento requerido en la memoria del ordenador, es decir, él debe elegir una representación del conocimiento. Él debe también asegurarse de que la computadora pueda utilizar eficientemente el conocimiento, seleccionando de un conjunto de métodos de razonamiento 2.2.2. Componentes de los Sistemas Expertos Cada sistema experto consiste de dos partes principales: la base del conocimiento; y el razonamiento, o motor de inferencia. La base de conocimiento que una persona experta utiliza es lo que él aprendió en la escuela, de colegas y a partir de años de la experiencia. Probablemente cuanto más experiencia tiene, más grande es su conocimiento almacenado. El conocimiento le permite interpretar la información en su base de datos ayudándolo en diagnósticos, diseño y análisis.
  • 7. Universidad Nacional de Trujillo 7PROYECTO DE SISTEMAS EXPERTOS 2.2.3. Características Habilidad para llegar a una solución a los problemas en forma rápida y certera. Esta es la habilidad principal que se espera que un experto posea y pueda llevar a cabo. Al mencionar “en forma rápida y certera” obliga a que el experto no solo tenga conocimiento del campo en el que va a diagnosticar, sino que además tena experiencia tomando decisiones en él. Habilidad para explicar los resultados a la persona que no cuenta con ese conocimiento. Significa que el experto debe de poder responder en forma clara y certera las preguntas concernientes a las razones de los resultados, el razonamiento derivado de los mismos y las implicaciones siguientes. Habilidad para aprender de las experiencias Los expertos deben de aprender tanto de sus propias experiencias como de la experiencia de los demás. Están obligados a estar al día en cuanto a la base de sus conocimientos así como a modificar el proceso de su razonamiento. Los expertos que no se mantienen al día generalmente se vuelven obsoletos. Conciencia de sus limitaciones Los expertos pueden evaluar su capacidad para resolver un problema dado y determinar si el mismo se encuentra dentro de sus posibilidades de resolución. Esto significa que saben cuándo referirse a otros expertos. 2.3. ENFERMEDADES EN LOS TERRENOS ARROCEROS Las enfermedades que atacan al arroz se van presentando a lo largo del ciclo del cultivo .Entre las más importantes a nivel de finca de encuentran hoja blanca, Pricularia, Escalado, Rhyzoctonia, Heminthosporium y Manchado del grano. El falso carbón es una de las enfermedades más comunes, especialmente en zonas húmedas, aunque no provoca daños de consideración.
  • 8. Universidad Nacional de Trujillo 8PROYECTO DE SISTEMAS EXPERTOS 2.3.1. TIPOS DE ENFERMEDADES EN LOS TERRENOS ARROCEROS A. Hoja Blanca Producida por (sogata), ese insecto transmite un virus a las espigas que ya no dejan producirse. El virus manifiesta los siguientes síntomas:  Rayas cloróticas o amarillentas en las hojas  Se forman franjas de color amarillo pálido o blanco a lo largo de la hoja.  Secamiento descendente de la hoja.  Las espiguillas sufren manchas y vaneamiento.  Presencia de reducción del macollamiento y de la altura de la planta.
  • 9. Universidad Nacional de Trujillo 9PROYECTO DE SISTEMAS EXPERTOS Tratamiento  Abono  Sulfato de Cobre (composición química) Nombre comercial  Floxil  Kobres Llq  Mastercop  Tebuconazole(composición química) Nombre comercial  DK-Kurt  Folicur  Horizon  Itazole  Orion  Orius  Podium  Tebufort  Tebusac 25 EW  Tebuzole 250 EW  Tenaz 250 EW
  • 10. Universidad Nacional de Trujillo 10PROYECTO DE SISTEMAS EXPERTOS B. Piricularia o Quemado: El hongo causa el añublo o quemazón del arroz denominado PIRICULARIA, que es la enfermedad más limitante del cultivo. Síntomas:  Son manchas en las hojas.  Alrededor de los nudos de los tallos se extienden manchas de color café oscuro en forma de anillo.  En el cuello de la panícula se forma inicialmente una mancha de color pardo grisáceo que rodea luego la base de la panícula.  No realiza la fotosíntesis y si no hay fotosíntesis no hay clorofilas proteínas y carbohidratos. Tratamiento  Abono  Sulfato de Cobre (composición química) Nombre comercial  Floxil
  • 11. Universidad Nacional de Trujillo 11PROYECTO DE SISTEMAS EXPERTOS  Kobres Llq  Mastercop  Tebuconazole(composición química) Nombre comercial  DK-Kurt  Folicur  Horizon  Itazole  Orion  Orius  Podium  Tebufort  Tebusac 25 EW  Tebuzole 250 EW  Tenaz 250 EW  Vertical 250 EW C. Rhyzoctonia Es una enfermedad provocada por el patógeno de las plantas Rhizoctonia solani, que se ve presente dentro de la siembra del arroz y que presenta varios riesgos para esta planta si no se controla a tiempo.
  • 12. Universidad Nacional de Trujillo 12PROYECTO DE SISTEMAS EXPERTOS Síntomas  La reducción en el peso de los granos es el factor más importante de esas pérdidas.  Tiene un olor a fructífero  Las raíces están podridas Tratamiento  Sulfato de Cobre (composición química) Nombre comercial  Floxil  Kobres Llq  Mastercop
  • 13. Universidad Nacional de Trujillo 13PROYECTO DE SISTEMAS EXPERTOS D. Helminthosporiosis Se encuentra asociada con baja fertilidad del suelo y daños radicales por insectos. El hongo infecta en cualquier etapa del cultivo; sin embargo, las incidencias más críticas a la planta ocurren al final del cultivo. Síntomas:  Manchas circulares u ovales que se distribuyen casi uniformemente por toda la lámina foliar  Manchas marrones cubiertas por crecimiento del hongo  Secamientos de la lámina foliar. Tratamiento  Abono  Sulfato de Cobre (composición química) Nombre comercial  Floxil  Kobres Llq  Mastercop
  • 14. Universidad Nacional de Trujillo 14PROYECTO DE SISTEMAS EXPERTOS  Tebuconazole(composición química) Nombre comercial  DK-Kurt  Folicur  Horizon  Itazole  Orion  Orius  Podium  Tebufort  Tebusac 25 EW  Tebuzole 250 EW  Tenaz 250 EW  Vertical 250 EWç E. Falso Carbón Es una bacteria que llega a la semilla, esta bacteria mantiene latente cuando ya ingresa al agua empieza a desarrollarse. Síntomas:  Llega la bacteria en una manera acropétalo o báspetalo; nos damos cuenta cuando está en punto de algodón.  Todos los campos deben prevenirse para eso cuando la bacteria va avanzando llega a la semilla y se forma un hematoma.
  • 15. Universidad Nacional de Trujillo 15PROYECTO DE SISTEMAS EXPERTOS Tratamiento  Abono  Sulfato de Cobre (composición química) Nombre comercial  Floxil  Kobres Llq  Mastercopç  Tebuconazole(composición química) Nombre comercial  DK-Kurt  Folicur  Horizon  Itazole  Orion  Orius  Podium  Tebufort  Tebusac 25 EW  Tebuzole 250 EW  Tenaz 250 EW  Vertical 250 EW
  • 16. Universidad Nacional de Trujillo 16PROYECTO DE SISTEMAS EXPERTOS 2.4. PLAGAS EN LOS TERRENOS ARROCEROS 2.4.1. TIPOS DE PLAGAS EN LOS TERRENOS ARROCEROS 2.4.1.1. Gusano Rojo Se caracteriza por asemejarse a un zancudo, su cuerpo varía de color dependiendo de la especie, desde un verdoso hasta un color grisáceo, llegan a medir 3,12 mm, las alas son transparentes y las antenas son plumosas. Síntomas:  Dificultad en su capacidad de prendimiento, y de absorción de nutriente.  Las plantas muestran un amarillamiento.
  • 17. Universidad Nacional de Trujillo 17PROYECTO DE SISTEMAS EXPERTOS TRATAMIENTO  FIPRONIL(composición química) Nombre comercial  Armeo 200 SC  Coach 200 SC  Dardo 25 SC  Exploit  Fantastic 200 SC  Fulminate 200 SC  Lesenta 80 WG  Matrix 200 SC  Regent SC  Xipronil 20 SC  IMIDACLOPRID(composición química) Nombre comercial  Admire 200 SL  Blat Gel Plus  Cigaral 70 WP  Confidor 350 SC  Controller 350 SC  Digno 350 SC  DK Prid 35% SC  Ferhoz 35 SC  Heloprid 350 SC  Imidaforte  Imidaltop  Privat 700 wp  Private 350 SC  Sensei 350 SC  Thunder 350 SC  Winner 70 WG  Zuker  Zuxion 20 LS
  • 18. Universidad Nacional de Trujillo 18PROYECTO DE SISTEMAS EXPERTOS 2.4.1.2. Mosquilla Síntomas:  Perforación de la lámina foliar  Las larvas dejan las minas o galerías de color claro.  La hoja finalmente se necrósica y las hojas se quiebran.
  • 19. Universidad Nacional de Trujillo 19PROYECTO DE SISTEMAS EXPERTOS Tratamiento  CIPERMETRINA(composición química) Nombre comercial  Apache 25 CE  Arrivo  Bulltrim  Campal 250 CE  Ciperklin 25  Compact Plus 250 EC  Compact 200 EC  Cymbaz 250  Forja 250 EC  Galgotrin  Gibson  Lepitrin 25 EC  Nurelle 250 EC  Player  Pyrimetha 25 EC  Record 250 EC  Scud  Sherpa  ALFACYPERMETRINA(composición química) Nombre comercial  Alfamatrix 10 EC  Alfaro 10% PM  Almex 5 EC  Alphamax 10 EC  Ariphyll 10 EC  Cipermex Super 10 CE  Contest  Divino 10 EC  Dominex  Éxito 10 CE  Fastac  K-ñon  Minor 10 % SC  Penalty  Pointerex 10% EC  Precisión 10 EC  Turbine 10 EC
  • 20. Universidad Nacional de Trujillo 20PROYECTO DE SISTEMAS EXPERTOS  ZETA- CIPERMETRINA(composición química) Nombre comercial  Furia 200 SC  Furia 2.4.1.3. SPODOPTERA En los últimos años ha incrementado sus afectaciones en el arroz donde se conoce vulgarmente como “Palomilla” Los huevos son redondos con dimensiones de 0,45 a 0,50 mm de diámetro, son puestos por la noche, presentan variados colores, entre ellos gris oscuro y diversas tonalidades. Síntomas:  Consume hasta 153.157 cm² del área foliar de las plantas de arroz  Puede hasta matar a las plantas Tratamiento  DIMETOTATO(composición química) Nombre comercial  Anatoato 40 EC  Ciclon  Dabac  Dimetoxion  Perfekthion
  • 21. Universidad Nacional de Trujillo 21PROYECTO DE SISTEMAS EXPERTOS  METAMIDOFOS (composición química) Nombre comercial  Curafos 600  Lasser 600  Memor  Meta  Metafos 600  Metasac- Hortus 600  Methopaz  Misil 600 SL  IMIDACLOPRID (composición química) Nombre comercial  Admire 200 SL  Blat Gel Plus  Cigaral 70 WP  Confidor 350 SC  Controller 350 SC  Digno 350 SC  DK Prid 35% SC  Ferhoz 35 SC  Heloprid 350 SC  Imidaforte  Imidaltop  Privat 700 wp  Private 350 SC  Sensei 350 SC  Thunder 350 SC  Winner 70 WG  Zuker  Zuxion 20 LS
  • 22. Universidad Nacional de Trujillo 22PROYECTO DE SISTEMAS EXPERTOS 2.4.1.4. SOGATA Los machos tienen una longitud aproximada de 2,0 mm, son más pequeños que las hembras y de color pardo oscuro a negro. Las hembras miden de 3,33 a 3,35 mm, de color ámbar y más claras que los machos, el dorso del tórax hasta la quilla lateral es pálido y esta coloración se extiende hasta el ápice de la cabeza. Síntomas:  Amarillamiento en las hojas, que progresivamente toman color chocolate claro.  Formación de fumagina en las hojas. Tratamiento  ETOFENPROX(composición química) Nombre comercial  Trebon 10 EC  IMIDACLOPRID (composición química) Nombre comercial  Amire 200 SL  Blat Gel PLUS  Cigarral 70 WP  Confidor 350 SC  Controller 350 SC  Digno 350 SC  DK Prid 35% SC
  • 23. Universidad Nacional de Trujillo 23PROYECTO DE SISTEMAS EXPERTOS  Ferhoz  Heloprid  Imidaforte  Imidaltop  CIPERMETRINA(composición química) Nombre comercial  Apache 25 CE  Arrivo  Bulltrim  Campal 250 CE  Ciperklin 25  Compact Plus 250 EC  Compact 200 EC  Cymbaz 250  Forja 250 EC  Galgotrin  Gibson  Lepitrin 25 EC  Nurelle 250 EC  Player  Pyrimetha 25 EC  Record 250 EC  Scud  Sherpa 2.4.1.5. CAÑERO Es un insecto de amplia distribución en el continente y en nuestro país ataca a todas las gramíneas cultivadas entre las cuales, se encuentra el arroz (Villarreal, 1985).
  • 24. Universidad Nacional de Trujillo 24PROYECTO DE SISTEMAS EXPERTOS Síntomas:  Los tallos jóvenes se secan y mueren ( corazones muertos)  Las hojas se secan  los granos no se forman  Aparición de panículas blancas vanas y erectas
  • 25. Universidad Nacional de Trujillo 25PROYECTO DE SISTEMAS EXPERTOS 3. OBJETIVOS 3.1. OBJETIVO GENERAL  Implementar un Sistema Experto como apoyo en la detección y el diagnóstico de las enfermedades, plagas y malezas que se presentan en los terrenos arroceros. 3.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS  Describir conceptos, generalidades y estructura de los Sistemas Expertos.  Contribuir al estudio de los Sistemas Expertos aplicados en agronomía en los cultivos arroceros.  Adquirir conocimientos del experto humano para estructurar una base de conocimientos específica.  Generar un módulo que permita la detección y tratamiento de las enfermedades, plagas y malezas que se presentan en los terrenos arroceros.
  • 26. Universidad Nacional de Trujillo 26PROYECTO DE SISTEMAS EXPERTOS 4. REGLAS DE CONOCIMIENTO Reglas para enfermedades en el cultivo de Arroz Reglas para plagas en el cultivo de Arroz N REGLAS 1 si: los síntomas principales de esta enfermedad son: : hojas amarillentas , franjas blancas a lo largo de la hoja, secamiento descendente de la hoja, las espiguillas sufren manchas y vaneamiento, presencia de reducción del macollamiento entonces enfermedad= hoja blanca y tratamiento= abono, sulfato de cobre y tebuconazole 2 si: los síntomas principales de esta enfermedad son: manchas circular de color marrón en las hojas, no realiza la fotosíntesis entonces enfermedad = piricularia y tratamiento= abono, sulfato de cobre y tebuconazole 3 si: los síntomas principales de esta enfermedad son: : la reducción en el peso de los granos , la raiz tiene un olor fructífero, las raíces están podridas entonces enfermedad =rhizoctonia y tratamiento = sulfato de cobre 4 si: los síntomas principales de esta enfermedad son: manchas circulares en las hojas, presencia manchas marrones cubiertas por la presencia del hongo, secamientos de la lámina foliar entonces enfermedad=helminthosporiosis y tratamiento = abono, sulfato de cobre y tebuconazole 5 si: los síntomas principales de esta enfermedad son: bacterias en el grano en punto de algodón, hay un hematoma en el grano entonces enfermedad = falso carbón y tratamiento: abono, sulfato de cobre y tebuconazole N REGLAS 1 si: los síntomas principales de esta plaga son: dificultad en su capacidad de prendimiento , y de absorción de nutriente, las plantas muestran un color amarillamiento entonces plaga= gusano rojo y tratamiento= fipronil y imidacloprid 2 si: los síntomas principales de esta plaga son: perforación de la lámina foliar, las larvas dejan las minas o galerías de color verde claro, la hoja finalmente se necrósica y las hojas se quiebran entonces plaga = mosquilla y tratamiento= cipermetrina, alfacypermetrina y zeta- cipermetrina 4 si: los síntomas principales de esta plaga son: amarillamiento en las hojas , que progresivamente toman color chocolate claro , formación de fumagina en las hojas entonces plaga =sogata y tratamiento = etofenprox, imidacloprid y cipermetrina 5 si: los síntomas principales de esta plaga son: : los tallos jóvenes se secan y mueren , las hojas se secan, los granos no se forman ,aparición de vanas blancas y erectas entonces plaga = cañero y tratamiento: dimetotato, fipronil y imidacloprid
  • 27. Universidad Nacional de Trujillo 27PROYECTO DE SISTEMAS EXPERTOS 5. IMPLEMENTACION YRESULTADOS   Los resultados de la aplicación del sistema experto. En primer lugar se muestran los resultados para el tratamiento de plagas y enfermedades a continuación, los resultados son contrastados con resultados obtenidos de expertos en el área. La implementación del sistema mostrado fue realizada completamente en el entorno de Java. 5.1. Implementación La implementación del sistema experto SEA se utilizó el entorno de Java (Figura 1.1). Java es un lenguaje de programación para desarrollar sistemas en general. Figura 1.1. Java
  • 28. Universidad Nacional de Trujillo 28PROYECTO DE SISTEMAS EXPERTOS 6. CONCLUSIONES Es obvio que se decidió implementar a SEA mediante un sistema experto porque este deberá seguir una modalidad de respuesta de inducción-deducción lógica. Para poder tener una visión más clara se presenta los esquemas de trabajo que sigue un sistema normal y un sistema experto. Ahora una posible mejorar a todo esto sería expandir el contexto de aplicación de SEA al proceso de cosecha, así como las tareas que esto implica ya que también requieren ciertas recomendaciones en función de los recursos de que dispone el agricultor y sus objetivos de venta. Una posible ampliación de SEA a este proceso sería de vital importancia para el sector agrícola de la región pues permitiría competir a nuestros agricultores en los mercados externos, ya que el tamaño, calidad y mantenimiento de la tara en buenas condiciones harán de esta un producto de mayores niveles de calidad y estandarización en el mercado internacional.