Un sistema experto es un sistema informático que emula el razonamiento humano de un experto al almacenar y aplicar conocimientos especializados para resolver problemas. Los sistemas expertos funcionan mediante reglas predefinidas o aprendizaje de casos similares para llegar a conclusiones lógicas. Aunque tienen limitaciones como su incapacidad para razonar de forma general, los sistemas expertos han resultado útiles en aplicaciones empresariales y campos como medicina, derecho y aeronáutica.

1. REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL POLITÉCNICA
DE LA FUERZA ARMADA NACIONAL
NUCLEO LARA
ALUMNA:
GERIMAR ANDRADE
C.I:
271022858
INTELIGENCIA
ARTIFICIAL
07D1IS

2. Un sistema experto, es un sistema informático que emula el razonamiento humano
actuando tal y como lo haría un experto en un área de conocimiento
Los sistemas expertos son una de las aplicaciones de la inteligencia artificial que
pretende simular el razonamiento humano, de la misma manera que lo haría un
experto en un área de especialización.
Los sistemas expertos utilizados en inteligencia artificial son software que emula
el comportamiento de un experto humano en la solución de un problema. Los
sistemas expertos funcionan de manera que almacenan conocimientos concretos para
un campo determinado y solucionan los problemas, utilizando esos conocimientos,
mediante deducción lógica de conclusiones. Con ellos se busca una mejora en calidad
y rapidez de respuestas dando así lugar a una mejora de la productividad del experto.
Los sistemas expertos pueden estar basados en reglas, es decir, disponen de unos
conocimientos predefinidos que se utilizan para tomar todas las decisiones
(aplicando heurística), o basados en casos (CBR, Case Based Reasoning), aplicando
el razonamiento basado en casos, donde la solución a un problema similar planteado
con anterioridad se adapta a un nuevo problema.

3. Para los verdaderos expertos humanos
supone un gran apoyo que reduce tiempo
y, en ocasiones puede realizar tareas por
sí mismo. Pero, para que un sistema
experto sea una herramienta efectiva
debe de poseer dos capacidades: por un
lado debe ser posible explicar los
razonamientos del sistema experto, por
otro debe ser capaz de integrar nuevos
conocimientos así como modificar sus
conocimientos obtenidos por otros
mejorados.
 Los sistemas expertos tienen pocos niveles de
profundidad.
 Los expertos no razonan a partir de principios
(razona a partir de su experiencia), solo los
inexpertos razonan a partir de principios.
 Pueden explicar su razonamiento o decisiones
sugeridas.
 Puede mostrar un comportamiento inteligente.

4.  Principalmente existen tres tipos de sistemas expertos:
 Basados en reglas previamente establcidas o RBR (Rule Based Reasoning)
 Basados en casos o CBR (Case Based Reasoning).
 Basados en redes bayesianas.
En cada uno de ellos, la solución a un problema planteado se obtiene:
 Aplicando reglas heuristicas apoyadas generalmente en logica difusa para
su evaluación y aplicación.
 Aplicando el razonamiento basado en casos, donde la solución a un
problema similar planteado con anterioridad se adapta al nuevo problema.
 Aplicando redes bayesianas, basadas enestadistica y el teorema de bayes.

5. Los sistemas expertos han resultado uno de los grandes avances en la
inteligencia artificial. Entre sus muchas ventajas destaca el hecho de poder
trabajar con gran cantidad de información lo cual es más limitado en los expertos
humanos y puede afectar negativamente en la solución de problemas por parte de
estos últimos. Además, hoy en día, los sistemas expertos son capaces de trabajar
a velocidades muy elevadas.
Pero no todo son ventajas. Existen numerosas limitaciones
o inconvenientes que se dan en los sistemas expertos. En primer lugar el elevado
coste que suponen y el tiempo que debe gastarse en programarlos. Además, para
actualizar un sistema experto es necesario reprogramarlo. Por otro lado, la IA no
ha conseguido desarrollar sistemas que sean capaces de resolver problemas de
manera general, de aplicar el sentido común para resolver situaciones complejas
ni de controlar situaciones ambiguas.

6. Las principales aplicaciones de los
sistemas expertos son las relacionadas con
el mundo empresarial. Esto se debe a que
resultan muy útiles en funciones como
la contabilidad, tesorería, gestiones
internas…El campo que más aplicaciones de
sistemas expertos esta realizando es el de
la auditoría.
Pero los sistemas expertos son aplicados
en muchas más áreas con resultados
satisfactorios. Algunas de las principales
son: telecomunicaciones, medicina, militar,
derecho, aeronáutica, geología, electrónica