2. Tasa de mortalidad materna
TMM: 103 muertes/100 000 nacidos vivos (ENDES
2009) siendo las principales causas de muerte
hemorragia, toxemia, infección.

3. Esperanza de vida
• Es el número de años que cabe esperar que
viva una persona de una edad determinada si
se mantienen las tasas de mortalidad actuales.
• Al 2010 según DGE:
Mujeres: 76 años
Hombres: 71 años

5. Morbilidad
• Es la proporción de personas que se enferman
en un sitio y tiempo determinado.

7. A continuación se describen en un cuadro resumen algunos indicadores y su
forma de cálculo:
Indicadores de natalidad
Definición/Cálculo
Amplificación
Tasa bruta de natalidad
Nro de recién nacidos vivos / Población
estimada a mitad de periodo
1.000 habitantes
Tasa de Fecundidad General
Nro nacimientos/
Nro mujeres en edad fértil (15-49 años)
1.000 mujeres
Tasa de Fecundidad por edad
Nro nacimientos por grupo de edad/
Nro mujeres por grupo de edad
1.000 mujeres
Tasa recién nacidos de bajo peso
Recién nacidos vivos < 2.500 grs/
Nro recién nacidos vivos
1.000 nacidos vivos
Indicadores de mortalidad
Definición/Cálculo
Amplificación
Tasa de mortalidad general
Total de defunciones /
Población total a mitad de periodo
1.000 habitantes
Tasa mortalidad segun sexo
Total defunciones por sexo/
1.000 hombres o mujeres
Pobl.masculina o femenina mitad de periodo
Tasa mortalidad por grupo de edad
Total defunciones por grupo de edad /
Población del mismo grupo de edad
100.000 personas

8. Tasa de mortalidad Infantil
Defunciones de menores de un año/
Total de recién nacidos vivos
1.000 recién nacidos vivos
Tasa de mortalidad neonatal
Defunciones niños menores de 28 días /
Total de recién nacidos vivos
1.000 recién nacidos vivos
Tasas de mortalidad infantil tardía
Defunciones niños > 28 días > 1 año/
Total de recién nacidos vivos
1.000 recién nacidos vivos
Indicadores de morbilidad
Definición/Cálculo
Amplificación
Tasa de morbilidad por causa
Nro enfermos por causa /
Población total a mitad de periodo
1.000 habitantes
Tasa de morbilidad específica por
edad, sexo
Nro enfermos segun edad o sexo/
Pobl. total a mitad de periodo segun edad
o sexo
100.000 habitantes
Tasa de incidencia
Nro de casos nuevos de enfermedad/
Población expuesta
Variable
Tasa de prevalencia
Nro casos (nuevos y antiguos)/
Población total expuesta
Variable
Tasa ataque primaria
Nro casos enfermedad transmisible /
Población expuesta
100 expuestos
Tasa de ataque secundario
Nro casos enfermedad transmisible
aparecidos después de casos 1arios/
Población expuesta
100 contactos

9. Medidas de asociación

10. Riesgo relativo
• Es la razón e riesgo en sujetos expuestos a
algún riesgo de enfermar, entre los no
expuestos.
• Ej. El riesgo de ACV en mujeres fumadoras y
en no fumadoras = 49,6 / 17,7= 2,8

11. Odds ratio
• Es un estimador del riesgo relativo cuando no
se puede calcular incidencias (como en los
estudios transversales y de casos y controles)

12. Riesgo atribuible
• Se llama también diferencia de riesgos.
• Es la diferencia de la incidencia del daño en la
población expuesta a un factor de riesgo y la
incidencia en la población no expuesta a dicho
factor.
• Ej. Incidencia de enfermedad coronaria en
expuestos al tabaquismo, menos la incidencia
de EC en no expuestos  impacto de la
reducción de casos si se controla el

13. • En casos donde se espera que los
expuestos presenten mas eventos, el RR >1
y se intentará identificar un factor de
riesgo.
• Ej. Cáncer de pulmón
• En los estudios en los que se espera que
los expuestos presenten menos eventos el
RR <1 y se estará buscando un factor de
protección.

14. Causalidad
• Es uno de los principios fundamentales el
pensamiento científico, en cuanto tiene por
objeto identificar las causas primarias de los
acontecimientos naturales.
• La identificación de la causa permitiría
intervenir para que no ocurran los hechos. Ej.
Cigarro cáncer.

15. Relaciones causales directas
• Factor  Enfermedad
• E. coli  EDA

16. Relaciones casuales indirectas
• Factor  Paso 1  Paso 2 Paso n  Enf

17. Unicausalidad
• Causa  Efecto
• Gran desarrollo en la transmisión de
enfermedades infecciosas.
• Ej. EDA

18. Multicausalidad
• Se sustenta en que la causa de la enfermedad
no es única, sino que coexiste con varias
causas.
• Ej. Obesidad.

19. Clasificación de las causas
• Directa: es cuando si un cambio en el factor
causal es capaz de producir un cambio en el
efecto con la condición de que no haya
factores intervinientes conocidos.
• Ej. Salmonella

20. • Indirectas: es cuando entre la causa estudiada
y su resultado se intercala una secuencia de
factores encadenados en diferentes niveles de
organización.
• Enfermedad  estado sist inmunologico ->
NSE  Mortalidad

21. • Necesarias: son aquellas que deben estar
presentes para que se presente un evento. Es
decir, la enfermedad no puede desarrollarse
en su ausencia.
• Ej. Neumonia  Neomococco

22. • Suficientes: son aquellas que por sí solas
pueden causar un evento, es decir que
inevitablemente producen o inician la
enfermedad.
• Ej. Microorganismos.

23. Entonces se plantea que, con diferentes
combinaciones, las relaciones causales pueden
ser:
• Necesarias y suficientes.
• Necesarias y no suficientes.
• Suficientes pero no necesarias.
• Ni necesarias ni suficientes.

24. • Necesaria y suficiente: En este tipo de
relación sin el factor presente no es posible el
desarrollo de la enfermedad. Situación que
raramente ocurre.
– Factor  Enfermedad

25. • Necesaria pero no suficiente: Así, múltiples
factores se requieren para que ocurra la
enfermedad y en una secuencia de tiempo
específica. Factor A
Enfermedad
Factor B
Factor C
• Ej. TBC

26. • Suficiente pero no necesario: En este modelo
un factor único puede producir la enfermedad
pero la misma puede producirse por otros
factores.
• Ej. Malformaciones genéticas
Factor A
o
Enfermedad
Factor B

27. • Ni suficiente ni necesario: Un factor por si
mismo no es suficiente ni necesario. Es el
modelo mas complejo pero es el mas
frecuente.
• Ej. Enf no transmisibles.
Factor A + B
o
Factor C + D
o
Enfermedad

28. Investigación en Epidemiología

29. • Existe un amplio consenso sobre la
identificación de 4 grandes campos de
Acción de la Epidemiología:
1. Estudios de la situación de salud en
diferentes grupos de población y de sus
determinantes.
2. Vigilancia epidemiológica de las
enfermedades y otros problemas de
salud o eventos positivos de salud.
3. Investigación de los determinantes de
la salud y explicación de los problemas
prioritarios.
4. Evaluación de los servicios de salud y

30. • Según la temporalidad:
– Estudio retrospectivo.
– Estudio transversal
– Estudio prospectivo.
Tipos de estudios epidemiológicos
• Según el tipo de resultado que se obtenga en el
estudio:
– Estudio descriptivo.
– Estudio analítico: Según si existe intervención, los estudios
analíticos se clasifican en:
• Estudio observacional El investigador no interviene. Se limita a
observar y describir la realidad. Ejemplos son el estudio caso
control, estudio de cohortes y el estudio de la prevalencia.
• Estudio de intervención tenemos a los Estudios cuasi
experimentales y Estudios experimentales.
• Según la unidad de estudio:
– Estudio ecológico o de correlación: La unidad de estudio es
la población.
– Estudios en los que los individuos son las unidades del
estudio: Comunicación de un caso, estudio de serie de
casos, estudio transversal, estudio longitudinal.