1. Diseño de experimentos
• En un estudio observacional
vemos y medimos
características específicas, pero
no intentamos modificar a los
sujetos que estamos
estudiando.
• En un experimento aplicamos
algunos tratamientos y luego
procedemos a observar sus
efectos sobre los sujetos se les
denomina unidades
experimentales.
Estudios estadísticos
• En un estudio transversal, los datos
se observan, miden y reúnen en un
solo momento.
• En un estudio retrospectivo ( o de
control de caso ). Los datos se
toman del pasado (mediante el
examen de registros, entrevistas y
otros).
• En un estudio prospectivo (o
longitudinal o de cohorte). Los
datos se reunirán en el futuro y se
tomaran de grupos (llamados
cohortes) que comparten factores
comunes.
Definición:
la confusión ocurre en un experimento cuando uno no es capaz de
distinguir entre los efectos de diferentes factores.

2. • En el muestreo sistemático
elegimos algún punto de
partida y luego seleccionamos
cada k- esimo.
• En el muestreo de convivencia
simplemente se utilizan
resultados que sean muy fáciles
de obtener.
• En el muestreo estratificado
subdividimos a la población en
al menos dos sub grupos
diferentes de manera que los
sujetos que pertenecen al
mismo subgrupo compartan las
mismas características.
• El muestreo por conglomerado
primero dividimos el área de la
población en secciones y luego
elegimos al azar algunos de estos
conglomerados y depues elegimos
a todos los miembros de los
conglomerados seleccionados.
• Muestra aleatoria simple se
selecciona una muestra de n
sujetos de manera que cada
posible muestra del mismo tamaño
n tenga la misma posibilidad de ser
elegida.
• Muestra aleatoria cada miembro
de la población tiene la misma
probabilidad de resultar
seleccionado.

3. Errores de muestreo
• Un error de muestreo es la
diferencia entre el resultado
de una muestra y el
verdadero resultado de la
población: este error es
consecuencia de la
fluctuación por el azar.
• Un error que no es de
muestreo sucede cuando los
datos muestrales se obtienen
registrando o analizando de
forma incorrecta ( cuando se
copian los datos de forma
incorrecta).
ESTIMACION Y TAMAÑOS DE
MUESTRA
• Un estimado puntual es un valor
individual (o punto) que se usa para
aproximar un parámetro de la
población.
• Un intervalo de confianza (o
estimado de intervalo) es un rango
(o un intervalo) de valores que se
usa para estimar el valor real de un
parámetro de población. Se abrevia
con IC.
• El nivel de confianza es la
probabilidad de 1-x , que es la
proporción de veces que el
intervalo de confianza realmente
contiene el parámetro de
población.

4. VALOR CRITICO
Un valor critico es el numero en la
línea limítrofe que separa estadísticos
muestrales que tienen mayor
probabilidad de ocurrir de aquellos
que no tienen probabilidad de ocurrir.
MARGEN DE ERROR
Cuando se utilizan los datos de una
muestra aleatoria simple para estimar
un proporción poblacional p, el
margen de error denotado por E. es la
diferencia máxima probable entre la
proporción muestral p observada y el
valor real de la proporción poblacional
p.
ESTIMACION DE UNA MEDIA
POBLACIONAL DESCONOCIDA
El numero de grados de libertad
para un conjunto de datos
muéstrales recolectados es el
numero de valores muéstrales
que se pueden variar después de
haber impuesto ciertas
restricciones a todos los valores
de los datos.