estadistica

1. REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
UNIVERSIDAD FERMIN TORO
ESCUELA DE COMUNICACIÓN SOCIAL
Merwuin Rodríguez
CI: 22320908

2. CONCEPTOS BASICOS DE ESTADISTICA
Población: Es el conjunto sobre el q estamos
interesados en obtener conclusiones (hacer
inferencia). Normalmente es demasiado grande para
abarcarlo.

3. Muestra: Es un subconjunto de la población al que
tenemos acceso y sobre el que realmente se hacen las
observaciones (mediciones); debería ser
representativo; esta formado por miembros
“seleccionados” de la población (individuos, unidades
experimentales).

4. Variable: Una variable es una característica observable
que varia entre los diferentes individuos de una
población. La información que se dispone de cada
individuo es resumida en variables.
Dato: Es un valor particular de la variable.

5. Censo: Es un listado de
una o mas características
de todos los elementos de
una población. Los censos
poblacionales se hacen
cada 10 años a nivel
mundial.
Encuesta: Es un listado de
una o mas características
de todos los elementos de
una muestra.

6. Parámetro: Es una cantidad numérica calculada sobre
una población .
• La altura media de los individuos de una país
• La idea es resumir toda la información que hay en la
población en unos pocos números (parámetros)

7. LA ESTADISTICA
La estadística es una de las ramas de la ciencia
matemática que se centra en el trabajo con datos e
informaciones que son ya de por si numéricos o que ella
misma se encarga de transformar en números. La
estadística, si bien es una ciencia de extracción exacta,
tiene una injerencia directa en cuestiones sociales por
lo cual su utilidad practica es mucho mas comprensible
que lo que sucede normalmente con otras ciencias
exacta como la matemática.

8. TIPOS DE ESTADISTICA
Descriptiva o Deductiva: Esta clase de estadística se
utiliza con el propósito de recolectar, describir y
resumir un conjunto de datos obtenidos. Estos pueden
vincularse de manera numérica y grafica.
Inferencial o Inductiva: Esta clase de estadística tiene
la particularidad de que a partir de los datos
muéstrales que maneja, es posible realizar
conclusiones y predicciones que incluyan a toda la
población. Es decir, que los resultados obtenidos a
partir del análisis y conclusión podrán ser
extrapolados, y de esta forma realizar un pronostico
inclusivo .

9. Aplicada: Esta conformada por las 2 clases de
estadística anteriores, su objetivo consiste en deducir
resultados sobre un universo a partir de una muestra
determinada.
Estadística matemática: Se refiere al empleo de las
actividades pero desde un punto de vista formal, a
través del uso de distintas ramas propias de la
matemática y de la teoría de la probabilidad.

10. ANALISIS ESTADISTICO
 Por análisis se entiende la separación de las partes de un
todo hasta llegar a conocer sus principios o elementos. Si
extendemos esta definición al ámbito
estadístico, podremos afirmar que el análisis estadístico es
el análisis que emplea técnicas estadísticas para interpretar
datos, ya sea para ayudar en la toma de decisiones o para
explicar los condicionantes que determinan la ocurrencia
de algún fenómeno.

11. PASOS PARA UN ESTUDIO ESTADISTICO
Planteamiento del problema
Elaboración de un modelo
Extracción de la muestra
Tratamiento de los datos
Estimación de los parámetros
Contraste de hipótesis
Conclusiones

13. TIPOS DE MUESTREO
 Muestreo probabilístico (aleatorio): En este tipo de
muestreo, todos los individuos de la población pueden
formar parte de la muestra, tienen probabilidad positiva de
formar parte de la muestra. Por lo tanto es el tipo de
muestreo que deberemos utilizar en nuestras
investigaciones, por ser el riguroso y científico.
 Muestreo aleatorio simple: En un muestreo aleatorio
simple todos los individuos tienen la misma probabilidad
de ser seleccionados. La selección de la muestra puede
realizarse a través de cualquier mecanismo probabilístico
en el que todos los elementos tengan las mismas opciones
de salir. Por ejemplo uno de estos mecanismos es utilizar
una tabla de números aleatorios, o también con un
ordenador generar números aleatorios, comprendidos
entre cero y uno, y multiplicarlos por el tamaño de la
población, este es el que vamos a utilizar.

14. Muestreo no probabilístico (no aleatorio): En este tipo
de muestreo, puede haber clara influencia de la
persona o personas que seleccionan la muestra o
simplemente se realiza atendiendo a razones de
comodidad. Salvo en situaciones muy concretas en la
que los errores cometidos no son grandes, debido a la
homogeneidad de la población, en general no es un
tipo de muestreo riguroso y científico, dado que no
todos los elementos de la población pueden formar
parte de la muestra. Por ejemplo, si hacemos una
encuesta telefónica por la mañana, las personas que no
tienen teléfono o que están trabajando, no podrán
formar parte de la muestra

15.  Muestreo aleatorio estratificado: Es frecuente que cuando
se realiza un estudio interese estudiar una serie de
subpoblaciones (estratos) en la población, siendo
importante que en la muestra haya representación de todos
y cada uno de los estratos considerados. El muestreo
aleatorio simple no nos garantiza que tal cosa ocurra. Para
evitar esto, se saca una muestra de cada uno de los estratos.
 Muestreo aleatorio sistemático: Es un tipo de muestreo
aleatorio simple en el que los elementos se seleccionan
según un patrón que se inicia con una elección aleatoria.
 Muestreo aleatorio por conglomerados o áreas: Mientras
que en el muestreo aleatorio estratificado cada estrato
presenta cierta homogeneidad, un conglomerado se
considera una agrupación de elementos que presentan
características similares a toda la población.

16. TIPOS DE VARIABLES
Variables Dependientes: Hacen referencia a las
caracteristicas de la realidad que se ven determinadas
o que dependen del valor que asuman otros fenomenos
o variables independientes.
Variables independientes: Los camnios en los valores
de este tipo de variable determinan cambios en los
valores de otras (variables dependientes)
Variables Continuas: Cuando el objeto, suceso o
fenomeno de estudio puede adoptar mas de un valor es
un continuo.

17. Variables Discretas: Hace referencia a la categorización
en términos cualitativos entre diferentes elementos o
sujetos.
Variables Individuales: Se diferencian por las
particularidades de los individuos.
Variable Colectivas: Se centra las características que
presenta un determinado grupo de personas.

18. TABLA DE FRECUENCIAS
La distribución de frecuencias o tabla de frecuencias es
una ordenación en forma de tabla de los datos
estadísticos, asignando a cada dato su frecuencia
correspondiente.