El documento presenta conceptos básicos de estadística, incluyendo definiciones de muestra, población, variable estadística, dato estadístico y parámetro. Explica los tipos de muestreo, variables cualitativas y cuantitativas, y tablas de frecuencias. Además, describe los pasos de un estudio estadístico e introduce la estadística descriptiva e inferencial.

1. Estadística: Conceptos básicos y
definiciones.
Universidad Fermín Toro
Facultad de ciencias económicas y sociales
Escuela de comunicación social
Paola Roa
Comunicación social
M-712

2. Muestra
es el subconjunto de los
individuos de una población
estadística. Estas muestras
permiten inferir las propiedades
del total del conjunto.
Población
Una población es un conjunto
de todos los elementos que
estamos estudiando, acerca de
los cuales intentamos sacar
conclusiones
Muestra
aleatoria
Una selección que se escoge
aleatoriamente (puramente
por azar,
impredeciblemente).

3. Dato Estadístico
Una variable estadística es cada
una de las características o
cualidades que poseen los
individuos de una población
Un dato estadístico es cada uno
de los valores que se han
obtenido al realizar un estudio
estadístico.
Un parámetro estadístico es
un número que se obtiene a
partir de los datos de
una distribución estadística.
Los parámetros
estadísticos sirven para sintetizar
la información dada por una
tabla o por una gráfica.
Un estadístico, como función de
variables aleatorias, es también una
variable aleatoria y como tal
adquiere diferentes valores de una
muestra a otra.

4. Censo
El censo permite delimitar
una población estadística que
refleja el número total de
individuos de un territorio
Encuesta
Una encuesta es un
estudio observacional en
el cual el investigador
busca recaudar datos por
medio de un cuestionario
prediseñado, y no
modifica el entorno ni
controla el proceso que
está en observación

5. Estadística
La estadística es una ciencia
formal que estudia la recolección,
análisis e interpretación de datos de
una muestra representativa, ya sea
para ayudar en la toma de
decisiones o para explicar
condiciones regulares o irregulares
de algún fenómeno o estudio
aplicado, de ocurrencia en
forma aleatoria o condicional.
Puede ser
La estadística descriptiva, se dedica a
la descripción, visualización y resumen
de datos originados a partir de los
fenómenos de estudio. Los datos
pueden ser resumidos numérica o
gráficamente
La estadística inferencial, se dedica a la
generación de los modelos, inferencias y
predicciones asociadas a los fenómenos
en cuestión teniendo en cuenta
la aleatoriedad de las observaciones. Se
usa para modelar patrones en los datos y
extraer inferencias acerca de la
población bajo estudio

6. Por análisis se entiende la
separación de las partes de
un todo hasta llegar a
conocer sus principios o
elementos. Si extendemos
esta definición al ámbito
estadístico, podremos
afirmar que el análisis
estadístico es el análisis
que emplea técnicas
estadísticas para
interpretar datos, ya sea
para ayudar en la toma de
decisiones o para explicar
los condicionantes que
determinan la ocurrencia
de algún fenómeno.

7. Pasos en un estudio estadístico
* Plantear hipótesis sobre una población
* Decidir que datos recoger (Diseños
de experimentos).
* Recoger los datos (Muestreo).
* Describir (Resumir) los
datos obtenidos
* Realizar una inferencia
sobre la población.
* Cuantificar la confianza
en la inferencia.

8. Tipos de muestreo.
Aleatorio Sistemático Estratificado Conglomerado
En este tipo de
muestreo, todos
los individuos
de la población
pueden formar
parte de la
muestra, tienen
probabilidad
positiva de
formar parte de
la muestra. Por
lo tanto es el
tipo de
muestreo que
deberemos
utilizar en
nuestras
investigaciones,
por ser el
riguroso y
científico.
Es un tipo de muestreo
aleatorio simple en el
que los elementos se
seleccionan según un
patrón que se inicia
con una elección
aleatoria.
Considerando una
población
de N elementos, si
queremos extraer una
muestra de tamaño n,
partimos de un
número h=N/n,
llamado coeficiente de
elevación y tomamos
un número al
azar a comprendido
entre1 y h que se
denomina arranque u
origen.
Es frecuente que
cuando se realiza un
estudio interese
estudiar una serie
de sub- poblaciones
(estratos) en la
población, siendo
importante que en la
muestra haya
representación de
todos y cada uno de los
estratos considerados.
El muestreo aleatorio
simple no nos garantiza
que tal cosa ocurra.
Para evitar esto, se
saca una muestra de
cada uno de los
estratos.
Mientras que
en el muestreo
aleatorio
estratificado
cada estrato
presenta cierta
homogeneidad
, un
conglomerado
se considera
una agrupación
de elementos
que presentan
características
similares a
toda la
población.

9. Variable cualitativa
Las variables cualitativas se
refieren a características o
cualidades que no pueden
ser medidas con números.
Una variable
cualitativa
nominal presenta
modalidades no
numéricas que no
admiten
un criterio de
orden.
Una variable
cualitativa
ordinal presenta
modalidades no
numéricas, en las
que existe
un orden.

10. Variable Cuantitativa
Una variable cuantitativa es la
que se expresa mediante
un número, por tanto se pueden
realizar operaciones
aritméticas con ella.
Una variable discreta es
aquella que toma valores
aislados, es
decir no admite valores
intermedios entre dos
valores específicos.
Una variable continua es
aquella que puede
tomar valores
comprendidos entre dos
números.

11. Tabla de frecuencias
Absoluta Relativa
La suma de las
frecuencias absolutas
es igual al numero
total de datos, que se
representa por N
La frecuencia
relativa se puede
expresar en tantos por
ciento y se representa
por ni.