2.  Ejercicio 1.
 Ejercicio 2.
 Ponderación.
 Ejercicio 3.

3. Tablas de contingencia.

4.  Realizar las tablas de contingencia para obtener
información acerca de:
– ¿Existe relación entre el tipo de centro educativo que
proviene el alumnado y la opción de elegir
enfermería como primera opción?
– ¿Existe relación entre elegir enfermería como primera
opción y el sexo del alumnado?
– Existe relación entre el gasto de móvil mensual y el
sexo?

5. Relacionar dos variables (análisis
bivariado) y para ello tendremos que
utilizar dos variables nominales u ordinales.
Se realiza de la siguiente manera …

6. En filas pondremos las
variables dependientes
En columna pondremos la
variable independiente.
Le damos a casillas y no saldrá otra
ventana donde señalaremos los
recuentos y el porcentaje.

7. Quedaría así

8. Podemos acompañar los
resultados obtenidos con
un diagrama de barra.

9. ¿Existe relación entre el tipo de centro
educativo que proviene el alumnado y la
opción de elegir enfermería como primera
opción?
El 85,7% de los encuestados eligieron enfermería en
primer lugar y provenían de un centro publico.
El 10,7 % de los encuestados provenían de un centro
privado-concertado religioso.
Existe una relación entre el centro que proviene el
alumno y la elección de enfermería como primera
opción.

10. ¿Existe relación entre elegir enfermería
como primera opción y el sexo del
alumnado?
De 45 mujeres entrevistadas, 25 eligieron enfermería
como primera opción.
De 5 hombre encuestados solo 3 eligieron enfermería
como primera opción.
No hay relación entre la primera opción fuera
enfermería con el sexo, porque es una muestra muy
pequeña y no hay mucha diferencia entre ellos.

12. ¿Existe relación entre el gasto de móvil
mensual y el sexo?
Se puede observar como la mujer gasta mas en
móvil que los hombres.
Por lo tanto hay relación entre sexo y gasto de móvil.

14. Tablas de frecuencias.

15. Exponen la información recogida en la muestra, de forma que no
se pierda nada de información (o poca).
– Frecuencias absolutas (ni o fa): Contabilizan el número de
individuos de cada modalidad de la variable
– Frecuencias relativas (fi o fr) y porcentajes (% o pi):
Ídem, pero dividido por el total de individuos de la población o
muestra.
– Frecuencias acumuladas: Sólo tienen sentido para
variables ordinales y numéricas.
– Muy útiles para calcular cuartiles.

16. Realizar las tablas de frecuencia para
obtener información acerca de:
– Distribución por sexo, edad, nivel de
estudios, talla y trabajo.
La realizaremos con la matriz creada en el
seminario 4.

17. Sirve para
introducir o quitar
Estos son los
las variables.
pasos a
seguir…
Introducimos la
Sirve para pedir la
variable que
media, desviación
queremos estudiar.
típica, moda… a la
variable a estudiar.

18. La variable sexo es nominal
por lo tanto no se le pedirá
ningún estadístico, le
damos directamente a
Aceptar
SEXO

20. La variable edad es una escala
por lo tanto se le realizara
estadísticos.
Al ser escala le
pediremos la media,
moda y mediana.
EDAD

22. El nivel de estudio es una
variable ordinal, por lo tanto se
puede pedir estadísticos, pero al
ser una variable cualitativa no se
puede hacer media
NIVEL DE ESTUDIO

24. La talla es una escala por lo tanto
se le puede hacer estadísticos,
incluyendo la media.

25. La variable dedicación es nominal
por lo tanto no se le pedirá ningún
estadístico, le damos
directamente a Aceptar

27.  La ponderación sirve para meter datos muy
grandes.
 El procedimiento para ponderar en el SPSS
es muy sencillo, siguiendo los siguientes
pasos:
- Primero en la vista variables metemos
todas las variables con sus correspondientes
valores.
- A continuación, en la vista de datos
metemos los siguientes resultados obtenidos
presente en la tabla.

28. Estamos realizando una investigación
sobre el número de personas fumadoras
en la Consulta de Enfermería de un Centro
de Salud y hemos recogido los datos de la
siguiente manera :

31. Nos vamos a la barra de arriba y
pinchamos en “Datos” “Ponderar
casos” “ventana de ponderar
casos” “Ponderar casos mediante
variables de frecuencia” “Aceptar”
Habremos ponderado
correctamente!!!!

35. Representa gráficamente

36.  Dos variables nominales. Una en
diagrama de sector y otra en barras.
 Dos variables de escala en histograma y
con curva de normalidad.

38.  Cogeremos los datos de la matriz del seminario 5.
 Las variables nominales son cualitativas y solo se pueden
representar en diagrama de sectores y en diagrama de
barras.
 Utilizaremos las variables nominales el tipo de centro
educativo previo a la Universidad y la residencia.
 Tipo de centro educativo previo a la Universidad la
realizaremos en una grafica de barras.
 La Residencia la realizaremos en un diagrama de
sectores.

39.  Abrimos el SPSS utilizado en el seminario 5. Después, nos
vamos a la pestaña de arriba y abrimos analizar y le
damos a estadísticos descriptivos y después a frecuencia.
 A continuación, seleccionamos la variable a utilizar y le
damos a grafico para selecciona el grafico deseado, le
damos la opción porcentaje y le damos después a
continuar y aceptamos.
 En la hoja de resultados del SPSS debe de salirte las
graficas pedidas con su tabla de datos.
 Si picamos sobre la grafica podremos modificar su forma,
color, dimensión 3D, letra, etc.

40. Tipo de centro educativo
previo a la Universidad

41. Residencia

48.  Cogeremos también los datos de la matriz del
seminario 5.
 Las variables cuantitativas se pueden utilizar
diagramas de barras y histogramas, pero solo
vamos a utilizar el histograma con curva de
distribución para saber si la distribución es simétrica
o asimétrica.
 Utilizaremos las siguientes variables de escalas:
La nota de acceso al grado de Enfermería.
El peso.

49.  Abrimos el SPSS utilizado en el seminario 5.
 Después, nos vamos a la pestaña de arriba y abrimos analizar y
le damos a estadísticos descriptivos y después a frecuencia.
 A continuación, seleccionamos la variable a utilizar y le damos a
histogramas y le damos a mostrar curva normal en el histograma
por último le damos a continuar y aceptamos.
 En la hoja de resultados del SPSS debe de salirte las graficas
pedidas con su tabla de datos.
 Si picamos sobre la grafica podremos modificar su forma, color,
etc.

50. La nota de acceso al
grado de Enfermería.

51. PESO