Esquema general del proceso de trabajo con datos cuantitativos.

1. Unidad III
*

2. *
*Una vez que hemos recogido nuestros datos, comienza una
etapa fundamental de la investigación.
*Podríamos identificar dentro de esta etapa, tres
momentos:
Sistematización
Análisis
Presentación

3. *
*Los datos recogidos del campo deben ser volcados a
una matriz que permita ordenarlos de manera
coherente para luego poder realizar el análisis
estadístico que la investigación requiera.
*Existen diversos software que permiten este tipo de
tareas, algunos de ellos son:
*Excel
*SPSS
*Minitab
*Infostat

4. *
a) Depuración de
la matriz e
identificación de
no respuesta y
casos atípicos
b) Análisis
estadístico
descriptivo e
inferencial

5. *
*El primer paso luego de la construcción de la matriz debe ser
la depuración de la matriz. Esta etapa del proceso debe ser
cuidadosamente realizada ya de ella depende la eficacia del
análisis estadístico.

6. *
*Depurar la matriz implica:
* Identificación de no respuesta
La ausencia de datos debe analizarse cuidadosamente. Por un lado es
importante identificar el % de no respuesta que presenta cada una de
las variables analizadas, lo que puede significar por ejemplo un error
en el instrumento utilizado cuando ese % es alto. El investigador
deberá decidir allí cuál es la solución adecuada, volver al campo,
eliminar la variable, etc.
Si el % de no respuesta es aceptable, el investigador deberá decidir si
realizará imputación de los datos faltantes, para lo cual existen
diversas metodologías.
* Identificación de casos atípicos
Los casos atípicos son aquellos que salen por fuera de la tendencia de
nuestros datos. Estos pueden deberse a errores de tipeo en la carga de
la matriz, o bien tratarse de un caso anómalo, requiriendo
posiblemente ser apartado del análisis y estudiado de manera
diferenciada.

7. *
*Análisis estadístico univariado: el análisis de cada una de las
variables debe ser exhaustivo, es necesario conocer cómo se
distribuyen nuestras variables antes de estudiar la relación
entre ellas.
*Distribuciones de frecuencia.
*Cálculo de medidas de resumen.
*Gráficos.

8. *
*Análisis estadístico bi o multivariado: luego del estudio de
las variables individualmente, se investiga la relación entre
pares de ellas (bivariado) o entre más de dos variables
(multivariado):
*Exploración de relación entre variables
*Modelos de regresión
*Métodos multivariantes
*Cada uno de estos análisis posee asimismo estudios de tipo
inferencial que permiten realizar generalizaciones sobre la
poblacion de la que se han extraido los datos.

9. *
*La presentación de los datos debe ser clara y
comprensible. El formato de presentación de la
información debe seguir los requerimientos del estilo
que se esté utilizando en la publicación, por ejemplo
APA.