Este documento define la estadística como la ciencia que recopila, organiza, analiza e interpreta datos para deducir las características de una población objetivo y tomar decisiones bajo incertidumbre. Explica que la estadística se divide en descriptiva e inferencial, y define conceptos clave como hipótesis, población, muestra, variables, frecuencias absolutas y relativas.

1. ACTIVIDAD SOBRE LA ESTADÍSTICA
1. ¿Qué es la estadística? R// La estadística podría definirse como la ciencia que se encarga
de recopilar, organizar, procesar, analizar e interpretar datos con el fin de deducir las
características de una población objetivo; y para la toma de decisiones frente a la
incertidumbre.
2. Ramas de la estadística: - ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: La estadística
descriptiva se puede definir como un método para describir numéricamente conjuntos
numerosos. La finalidad última de la estadística descriptiva es resumir la información de
conjuntos más o menos numerosos de datos.
-ESTADÍSTICA INFERENCIAL: La estadística inferencial estudia la probabilidad de
éxito de las diferentes soluciones posibles a un problema en las diferentes ciencias en las
que se aplica y para ello utiliza los datos observados en una o varias muestras de la
población. Mediante la creación de un modelo matemático infiere el comportamiento de
la población total partiendo de los resultados obtenidos en las observaciones de las
muestras.
A continuación se definen algunos de los términos más usados en estadística:
Hipótesis: una hipótesis estadística es una proposición o supuesto sobre los parámetros de una o
más poblaciones. Es importante recordar que las hipótesis siempre son proposiciones sobre la
población o distribución bajo estudio, no proposiciones sobre la muestra.
Población: Es el conjunto de todos los posibles elementos que intervienen en un experimento o
en un estudio. La hay de dos tipos

2. Población finita: Es aquella que indica que es posible alcanzarse o sobrepasarse al contar. Es
aquella que posee o incluye un número limitado de medidas y observaciones.
Población infinita: Es infinita si se incluye un gran conjunto de medidas y observaciones que no
pueden alcanzarse en el conteo. Son poblaciones infinitas porque hipotéticamente no existe límite
en cuanto al número de observaciones que cada uno de ellos puede generar.
Muestra. Un conjunto de medidas u observaciones tomadas a partir de una población dada. Es un
subconjunto de la población.
Datos estadísticos (Variables): Los datos son agrupaciones de cualquier número de
observaciones relacionadas. Para que se considere un dato estadístico debe tener 2 características:
a) Que sean comparables entre sí. b) Que tengan alguna relación.
Variable: Una característica que asume valores.
Medición Nominal: En este nivel de medición se establecen categorías distintivas que no
implican un orden especifico. Por ejemplo, si la unidad de análisis es un grupo de personas, para
clasificarlas se puede establecer la categoría sexo con dos niveles, masculino (M) y femenino (F),
los respondientes solo tienen que señalar su género, no se requiere de un orden real.
Frecuencia absoluta: La frecuencia absoluta es una medida estadística que nos da información
acerca de la cantidad de veces que se repite un suceso al realizar un número determinado de
experimentos aleatorios. Esta se representa mediante las letras fi. La letra f se refiere a la palabra
frecuencia y la letra i se refiere a la realización i-ésima del experimento aleatorio.
Frecuencia relativa: La frecuencia relativa es una medida estadística que se calcula como el
cociente de la frecuencia absoluta de algún valor de la población/muestra (fi) entre el total de

3. valores que componen la población/muestra (N). Para calcular la frecuencia relativa antes es
necesario calcular la frecuencia absoluta. Sin ella no podríamos obtener la frecuencia relativa.