2. ¿ Chicos y chicas tienen la misma identificación?
¿ Chicos y chicas tiene la misma mantenimiento del
hogar?
3. • Para saber si las variables son normales o no debemos
de realizar las siguientes gráficas:
• Histograma
• Diagrama de cajas
• Una gráfica de comparación de cuartiles
• El test de normalidad de Shapiro-Wilk
• La normalidad hay que comprobarla en los dos grupos
de comparación. Para ello filtramos la base de datos por
la variable sexo y creamos dos nuevas bases de datos:
• sexo==“Mujer”
• sexo==“Varon”
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6. • Según las graficas podemos decir que la variable
aparente tener simétrica aunque en la grafica de
comparación de cuartiles hay datos fuera.
• Según el valor de p-value = 0.0000004764, al ser inferior
de 0.05, rechazamos la hipótesis nula y nos quedamos
con la hipótesis alternativa por lo que es significativa y no
sigue la normalidad.
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8. • Según las gráficas se puede decir que la variable es
asimétrica, se puede ver mas o menos claro en el
histograma y además tanto en la gráfica de comparación
de cuartiles y en el diagrama de cajas hay datos que se
encuentran fuera.
• Por último, si nos fijamos en el valor de p-value =
0.003515, podemos ver que es menor que 0,05 por lo
que rechazamos la hipótesis nula y nos quedamos con la
hipótesis alternativa. Esto quiere decir que es
significativo y que no sigue la normalidad.
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10.
11. • Según las gráficas se puede decir que la variable es
asimétrica, se puede ver mas o menos claro en el
histograma y además en la gráfica de comparación de
cuantiles hay datos que se encuentran fuera.
• Por último, si nos fijamos en el valor de p-value =
0.02246, podemos ver que es menor que 0,05 por lo que
rechazamos la hipótesis nula y nos quedamos con la
hipótesis alternativa. Esto quiere decir que es
significativo y que no sigue la normalidad.
12.
13. • Según las gráficas se puede decir que la variable es
asimétrica, se puede ver claro en el histograma y
además en la gráfica de comparación de cuantiles y en
el diagrama de cajas hay datos que se encuentran fuera.
• Por último, si nos fijamos en el valor de p-value =
0.04045, podemos ver que es menor que 0,05 por lo que
rechazamos la hipótesis nula y nos quedamos con la
hipótesis alternativa. Esto quiere decir que es
significativo y que no sigue la normalidad.
14. • Tanto para los dos sexos como la variable no sigue la
normalidad, se utiliza el test no paramétrico,
exactamente te utiliza el test de Wilcoxon para dos
muestras ya que se quiere hacer una comparación.
15. • La gráfica que utilizamos es la gráfica de media ya que
es la que mejor para poder comparar ambas variables.
16. • Según los datos y la gráficas podemos decir que los
chicos y las chicas no tienen la misma identificación.
• Según el test hay los chicos tienen un valor de 166 y las
chicas tienen un valor de 143.
• Y en la gráfica se puede ver claramente que la media de
los chicos es mucho más grande que la de las chicas.
• Por lo que los chicos son más identificados que las
chicas.
17. • Como estas dos variables tampoco siguen la normalidad
se debe de utilizar de nuevo el test de no paramétrico,
específicamente el test de Wilcoxon para dos muestras.
18. • De nuevo utilizamos la gráfica de media ya que es la que
mejor para poder comparar ambas variables.
19. • Según los datos y la gráficas podemos decir que los
chicos y las chicas no tienen la misma identificación.
• Según el test hay los chicos tienen un valor de 11 y las
chicas tienen un valor de 16.
• Y en la gráfica se puede ver claramente que la media de
los chicos es menor que la de las chicas.
• Por lo que las chicas realizan más tiempo para mantener
el hogar.
