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Alejandro Durán Durán
Subgrupo 2
 Compara medias de muestras independientes:
 ¿Chicos y chicas tienen la misma horas de
practica deportiva?
 ¿Chicos y chicas tienen el mismo peso?
 Utilizaremos histogramas, diagrama de cajas, test
de normalidad Shapiro-Wilk y gráficas de
comparación de cuartiles para ver que las
variables son normales.
 Tenemos que comprobar la normalidad en las dos
grupos por lo que debemos crear dos nuevas
bases de datos en relación a la variable sexo:
sexo==“Mujer” y sexo==“Varón”
 Base de datos Mujer
 Horas de práctica
deportiva - Mujer
 El histograma y el
diagrama de cajas son
asimétricos. El diagrama
de comparación de
cuartiles tiene puntos
fuera. Debido a esto
rechazamos la hipótesis
nula y sabemos que
esta variable no sigue la
normalidad.
sexo = Mujer
horapracticadeportiva
frequency
0 2 4 6 8 10 12 14
050100150
Varon Mujer
02468101214
sexo
horapracticadeportiva
5
94447
78
114
115
147247
-3 -2 -1 0 1 2 3
02468101214
norm quantiles
horapracticadeportiva
115
9
 Peso - Mujer
 El histograma y el
diagrama de caja son
asimétricos. El diagrama
de comparación de
cuartiles no tiene puntos
fuera. Con estos datos
podemos aceptar la
hipótesis nula y
sabemos que esta
variable si sigue la
normalidad
sexo = Mujer
peso
frequency
40 50 60 70 80 90
01020304050
Varon Mujer
405060708090
sexo
peso
92
139
191
-3 -2 -1 0 1 2 3
405060708090
norm quantiles
peso
191
139
 Base de datos Varón
 Horas de práctica
deportiva - Varón
 El histograma y el
diagrama de cajas son
asimétricos. El
diagrama de
comparación de
cuartiles tiene puntos
fuera. Debido a esto
rechazamos la
hipótesis nula y
sabemos que esta
variable no sigue la
normalidad.
-3 -2 -1 0 1 2 3
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horapracticadeportiva
115
9
sexo = Mujer
horapracticadeportiva
frequency
0 2 4 6 8 10 12 14
050100150
Varon Mujer
02468101214
sexo
horapracticadeportiva
5
94447
78
114
115
147247
 Peso - Varón
 El histograma y el
diagrama de caja son
asimétricos. El
diagrama de
comparación de
cuartiles no tiene puntos
fuera. Con estos datos
podemos aceptar la
hipótesis nula y
sabemos que esta
variable si sigue la
normalidad
sexo = Mujer
peso
frequency
40 50 60 70 80 90
01020304050
Varon Mujer
405060708090
sexo
peso
92
139
191
-3 -2 -1 0 1 2 3
405060708090
norm quantiles
peso
191
139
 ¿Chicos y chicas tienen la misma horas de
practica deportiva?
- la variable horas de práctica deportivas no sigue
la normalidad, por tanto utilizamos el test no
paramétrico de Wilcoxon
 También comprobaremos las medias con
un gráfico.
 Como ya vemos en el test y en la gráfica podemos
ver que el numero de horas de prácticas
deportivas no es el mismo para hombres como
para mujeres
Plot of Means
sexo
meanofhorapracticadeportiva
23456
Varon Mujer
 ¿Chicos y chicas tienen el mismo peso?
 Volvemos a repetir el anterior proceso
 Basándonos en el test vemos que la media no es la misma.
Y en la gráfica observamos como la media de las mujeres es
menor que la de los hombres.
Plot of Means
sexo
meanofpeso
6065707580
Varon Mujer

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Tarea 8

  • 2.  Compara medias de muestras independientes:  ¿Chicos y chicas tienen la misma horas de practica deportiva?  ¿Chicos y chicas tienen el mismo peso?
  • 3.  Utilizaremos histogramas, diagrama de cajas, test de normalidad Shapiro-Wilk y gráficas de comparación de cuartiles para ver que las variables son normales.  Tenemos que comprobar la normalidad en las dos grupos por lo que debemos crear dos nuevas bases de datos en relación a la variable sexo: sexo==“Mujer” y sexo==“Varón”
  • 4.  Base de datos Mujer
  • 5.  Horas de práctica deportiva - Mujer  El histograma y el diagrama de cajas son asimétricos. El diagrama de comparación de cuartiles tiene puntos fuera. Debido a esto rechazamos la hipótesis nula y sabemos que esta variable no sigue la normalidad. sexo = Mujer horapracticadeportiva frequency 0 2 4 6 8 10 12 14 050100150 Varon Mujer 02468101214 sexo horapracticadeportiva 5 94447 78 114 115 147247 -3 -2 -1 0 1 2 3 02468101214 norm quantiles horapracticadeportiva 115 9
  • 6.  Peso - Mujer  El histograma y el diagrama de caja son asimétricos. El diagrama de comparación de cuartiles no tiene puntos fuera. Con estos datos podemos aceptar la hipótesis nula y sabemos que esta variable si sigue la normalidad sexo = Mujer peso frequency 40 50 60 70 80 90 01020304050 Varon Mujer 405060708090 sexo peso 92 139 191 -3 -2 -1 0 1 2 3 405060708090 norm quantiles peso 191 139
  • 7.  Base de datos Varón
  • 8.  Horas de práctica deportiva - Varón  El histograma y el diagrama de cajas son asimétricos. El diagrama de comparación de cuartiles tiene puntos fuera. Debido a esto rechazamos la hipótesis nula y sabemos que esta variable no sigue la normalidad. -3 -2 -1 0 1 2 3 02468101214 norm quantiles horapracticadeportiva 115 9 sexo = Mujer horapracticadeportiva frequency 0 2 4 6 8 10 12 14 050100150 Varon Mujer 02468101214 sexo horapracticadeportiva 5 94447 78 114 115 147247
  • 9.  Peso - Varón  El histograma y el diagrama de caja son asimétricos. El diagrama de comparación de cuartiles no tiene puntos fuera. Con estos datos podemos aceptar la hipótesis nula y sabemos que esta variable si sigue la normalidad sexo = Mujer peso frequency 40 50 60 70 80 90 01020304050 Varon Mujer 405060708090 sexo peso 92 139 191 -3 -2 -1 0 1 2 3 405060708090 norm quantiles peso 191 139
  • 10.  ¿Chicos y chicas tienen la misma horas de practica deportiva? - la variable horas de práctica deportivas no sigue la normalidad, por tanto utilizamos el test no paramétrico de Wilcoxon
  • 11.  También comprobaremos las medias con un gráfico.  Como ya vemos en el test y en la gráfica podemos ver que el numero de horas de prácticas deportivas no es el mismo para hombres como para mujeres Plot of Means sexo meanofhorapracticadeportiva 23456 Varon Mujer
  • 12.  ¿Chicos y chicas tienen el mismo peso?  Volvemos a repetir el anterior proceso  Basándonos en el test vemos que la media no es la misma. Y en la gráfica observamos como la media de las mujeres es menor que la de los hombres. Plot of Means sexo meanofpeso 6065707580 Varon Mujer