Tablas estadísticas. T de Studen para datos apareados y para grupos independientes. Normalidad y homocedasticidad

1. Análisis bivariado:
Variable cualitativa y cuantitativa.
Tablas estadísticas. T de Student para
datos apareados y para grupos
independientes. Normalidad.
Homocedasticidad
SEMINARIO 8
Alejandra Vega Pescador

2. EJERCICIO DE CLASE
• Comprobar la Normalidad de la variable “escalaas”
• Usa test y gráficos

3. Cargamos el archivo
“activossalud” y luego
introducimos la variable
“escalaas” desde el test de
normalidad de shapiro-wilk y
aceptamos.

4. Como p es mayor que 0,05
aceptamos la hipotesis nula
y por tanto si sigue una
distribución normnal

5. Realizamos un
histograma para verlo
mejor

6. Sigue una distribución normal

7. Lo comprobamos también
con un diagrama de cajas

9. CASO 1
• Variable normal: escalasas
• ¿Es la media de las puntuaciones obtenidas en
“escalasas” igual a 45 puntos?

10. ¿La variable escala es
igual a 45 o se parece?

11. Ahora rechazamos la
hipótesis nula porque la P no
se acerca a 45 (nuestra
media no se acerca a 45)

12. CASO 2
• Compara medias de muestras independientes
▫ ¿ Chicos y chicas tienen la misma puntuación media en la
escalaas?
▫ ¿ Chicos y chicas tiene la misma altura media?
• ¿ Que diferencia hay en estos dos análisis?

13. Filtramos la base de datos de
mujeres y hombres para ver la
diferencia que hay entre ellos

14. Introducimos la variable
“altura” y a continuación
comparamos

15. Repito lo mismo con “escalaas”
y vemos en el resultado que la P
es mayor que 0,05 y por tanto se
acepta la hipótesis nula y hay
normal.
Repetimos lo mismo con los
hombres y hacemos u test de
shapiro

16. Comprobamos la
homocedasticidad

17. Hay homocedasticidad e igualdad
ya que p es mayor que 0,05 y se
acepta la hipótesis nula

18. Comprobamos con la
Tstuden

19. La ho es que no hay diferencia
en las escalas por sexo.
Entonces como p es mayor que
0,05 aceptamos la hipotesis
nula.

20. CASO 2. SEGUNDA PARTE
• Chicos y chicas tiene la misma altura media?
• Supongamos que la altura no sigue una distribución
Normal en los varones, elegiríamos un test no paramétrico

21. Usamos sexo y altura,
realizamos el test de
Wilconson y comparamos los
resultados.

22. La P es menor que 0,05 y por
tanto rechazo la hipótesis nula
y acepto que hay una
diferencia de alturas