seminario 8 de estadística

1. Seminario viiiSeminario viii
LAURA BARBA PARREÑOLAURA BARBA PARREÑO
VIRGEN DEL ROCÍOVIRGEN DEL ROCÍO
GRUPO 13GRUPO 13

2. Objetivo del ejercicioObjetivo del ejercicio
• Determinar si existe relación y como es de fuerte entreDeterminar si existe relación y como es de fuerte entre
las variables altura y pesolas variables altura y peso
• Para llevar a cabo este ejercicio vamos a utilizar:Para llevar a cabo este ejercicio vamos a utilizar:
• Normalidad y linealidadNormalidad y linealidad
• Diagrama de dispersiónDiagrama de dispersión
• Coeficientes de correlación de Pearson y rho deCoeficientes de correlación de Pearson y rho de
spearmanspearman

3. YA HEMOS CARGADO EL
CONJUNTO DE DATOS

5. Esta imagen es una gráfica
q-q.
Dado que aparecen puntos
fuera de los límites de
confianza, podemos deducir
que esta variable no es una
variable de distribución
normal.

7. Al aparecer puntos fuera de
los límites de confianza
podemos afirmar que esta
no es una variable de
distribución normal.
Ya que ninguna de las
variables han cumplido los
parámetros de normalidad,
es necesario realizar un test
no paramétrico para
conocer si existe alguna
relación entre las variables.

10. Gracias a este gráfico podemos observar
como ambas variables tienen relación
porque entre ellas forman una pendiente
determinada. Además al encontrarse
estos puntos cerca de la pendiente
podemos decir que la relación es fuerte.
La relación entre ambas es positiva , es
decir, a mayor peso mayor altura.

11. HISTOGRAMAHISTOGRAMA
Este
histograma
nos permite
ver que la
distribución
de la
variable no es
normal

12. La distribución d
esta variable
tampoco es
normal.
Al no ser ningun
normal se usa
Rho de
Spearman

13. Al no
coincidir los
puntos con
las rectas ,
no existe
normalidad
en las
variables.

14. Al igual que
la anterior no
existe
normalidad
en las
variable.
Como ya
hemos dicho
en las
anteriores
gráficas,
entonces
usaremos la
Rho de
Spearman

15. COMPROBAMOS NUMERICAMENTE QUE LAS DOS VARIABLES NO SONCOMPROBAMOS NUMERICAMENTE QUE LAS DOS VARIABLES NO SON
NORMALES CON EL TEST DE SHAPIRO-WILKNORMALES CON EL TEST DE SHAPIRO-WILK
Ninguna de estas variables sigue una distribución
normal ya que en ambas los valores de p son menores
de 0,05 que es nuestro criterio para que pudiese ser
normal.

16. COEFICIENTE DE SPEARMANCOEFICIENTE DE SPEARMAN
El coeficiente de correlación es de 0,6224114
, por lo que al acercarse el valor a 1 más que
a 0 , la relación entre ambas variables es
fuerte.