Estadística

1. TAREA 9.
ASOCIACIONES DE MUESTRAS
Nombre: Marta Cruces Pernía
Grupo: 1 Subgrupo:2

2. DETERMINAR SI HAY RELACIÓN ENTRE LAS VARIABLES “MALESTARES
ACTIVO” Y “MEDICALIZACIÓN”:
 Primero realizamos un diagrama de dispersión para ver si hay relación entre
ambas variables.
 Para poder realizar el diagrama de dispersión tenemos que seguir estos pasos:
1º Gráficas
2º Diagrama de dispersión
3º Señalar las variables
4º Opción  Línea de mínimos cuadrados.

3. GRÁFICA DE DISPERSIÓN
Hay una
asociación
lineal positiva

4. NORMALIDAD DE LAS VARIABLES
 Para ver si hay normalidad entre las
variables debemos de realizar las siguientes
gráficas:
- Diagrama de cajas
- Histograma
- Gráfica de comparación de cuartiles

5. MEDICALIZACIÓN
 Se puede decir
que decir que dicha
variable no es
normal ya que
hay datos que
se encuentran
fueran de los
límites, es decir,
es asimétrica.

6. MALESTARES ACTIVOS
 Según las gráficas
se puede llegar a la
misma conclusión
que en la variable
anterior, es decir,
no es normal ya
que es asimétrica.

7. TEST DE NORMALIDAD
 Dicho test se utiliza para justificar si las variables siguen o no la normalidad.
 Una vez que tengamos que test de normalidad tenemos que tener en cuenta el
p-value. Si p-value<0,05 no es correlación normal, si p-value>0,05 es una
correlación normal.
Al ser en ambas variables p-value<0,05
ninguna de las dos siguen
la normalidad.

8. TEST NO PARAMÉTRICOS
 Se utiliza el test no paramétricos porque ninguna de las variables sigue la
normalidad.
 Realizamos la matriz de correlación con el coeficiente de Spearman para saber
la fuerte relación entre ambas variables.

9. CONCLUSIÓN DE CORRELACIÓN.
 El resultado de la correlación es de 0,2584, es
decir, hay correlación positiva, esto quiere decir
que las dos variables se correlacionan en sentido
directo. Al encontrarse el valor alejado de 1 la
asociación no es perfecta.