1. 1.- DATOS DE LA ASIGNATURA
Nombre de la asignatura: SIMULACIÓN Y ESCALAMIENTO DE
PROCESOS
Carrera: Ingeniería en Industria Alimentaria
Clave de la asignatura: VPF-1104
Horas teoría-horas práctica-créditos 2-4-10
2. HISTORIA DEL PROGRAMA
Lugar y fecha de Observaciones
Participantes
elaboración o revisión (cambios y justificación)
Instituto Tecnológico de Academia local de Definición y elaboración de
Milpa Alta, 21 al 28 Ingeniería en industrias los programas de estudio de
Marzo del 2011 Alimentarias del las asignaturas a impartir en
Instituto Tecnológico de la especialidad (Validación
Milpa de Alta de procesos alimentarios) en
Ingeniería en Industrias
alimentarias del Instituto
Tecnológico de Milpa Alta.
3. UBICACIÓN DE LA ASIGNATURA
a) Relación con otras asignaturas del plan de estudio
Anteriores Posteriores
Asignatura Tema Asignatura Tema
Programación Plantear y
estructurar
algoritmos y
programas
orientados a la
solución de
problemas .
Termodinámica Propiedades de la
materia, y su
comportamiento
Fenómenos de Transporte de
transporte calor, cantidad
de movimiento y
de materia.
Implicancia en los
bioprocesos

2. Anteriores Posteriores
Asignaturas Temas Asignaturas Temas
Balance de materia Transferencia de
y energía. materia, definición
del coeficiente de
transferencia y de
la fuerza
impulsora. Grupos
a dimensionales
relacionados.
Matemáticas para Programación
la toma de lineal
decisiones y entera,
problemas
de transporte .
Análisis de Control de las
alimentos variables que
determinan las
propiedades
cuantitativas y
cualitativas de un
proceso.
Control de calidad Normalización,
HACCP, Técnicas
Contabilidad de de control de
costos procesos
-
Ingeniería de - Temas
alimentos I,II,III relacionados
con la operación e
instalación de
equipo
Tecnología de - Todos los temas
conservación - Todos los temas
Taller de Todos los temas,
planeación y diseño y
diseño de plantas distribución de un
alimentarias planta y proceso
alimentario.

3. b) Aportación de la asignatura al perfil del egresado
Proporcionar al profesionista, la habilidad de comprobar la simulación y escalamiento
de un proceso a través de un hadward de simulación que permita la solución de
problemas así como el control de sus variables y facilite la toma de decisiones y en
sus costos.
4. OBJETIVO(S) GENERAL(ES) DEL CURSO
Debido a las numerosas aplicaciones para el tratamiento de procesos alimentarios,
la simulación y escalamientos a través de la modelación, representa todas las
etapas del ciclo de vida de un proceso ya que tiene importantes beneficios
económicos, a través de las consideraciones intuitivas, se pueden proponer para ser
evaluadas, optimizando y precarice los recursos.
5. TEMARIO
Unidad Temas Subtemas
1 Conceptos básicos de 1.1 Introducción a la ingeniería de procesos
simulación T asistidos por computadora
1.1.1Generalidades de sistemas,
modelos, simulación, escalamiento
1.1.2 La computadora como herramienta
de diseño, de escalamiento y simulación de
procesos-
1.1.3 Aplicaciones de la simulación y
escalamiento de procesos.
1.3 Definición de Conceptos
1.3.1 sistema
1.3.2 variables
1.3.3 Simbología
2 Tipos de modelos de 2.1 Definición de modelación
simulación 2.1.1Tipos de modelación
2.2 Clasificación de los tipos de modelos de
simulación
2.2.1 Modelos icónicos
2.2.2Modelos análogos (matemáticos)
2.2.3 Modelos simbólicos
2.2 Conceptos de lenguaje de simulación
2.3. Interfaz de usuario del software de
Simulación
2 4 Aprendizaje y uso de un simulador.
4.5 Ventajas y desventajas del lenguaje de

4. Simulación
3 Introducción al paquete de 31 Introducción a un paquete(sugerido por la
simulación (sugerido por la academia local))
academia local) 3.2 Aprendizaje y uso de un simulador.
3.2 1 Creación del ambiente de trabajo
3.2.2Preparación del Diseño
3.2.3 Trabajo con variables
3.2.4 Visualización del Diseño
3.3 Casos prácticos de simulación.
4 Metodología para la 4.1 Formulación del problema.
planeación y simulación de 4.2 Recolección y procesamiento de la
la experimentación de un información requerida.
procesos 4.3 Formulación del modelo matemático.
4.5 Evaluación de las características de la
información.
4.6 Aplicación al programa de computadora.
5 Evaluación de la 5.1. Diseño de experimentos de simulación.
simulación realizada
5.1.1 Análisis de resultados
5.2 Validación de la simulación.
5.2.1 icónica
5.2.2análoga
5.2.3 simbólica
6. APRENDIZAJES REQUERIDOS
Fenómenos de transporte
Propiedades fisicoquímicas de los compuestos
El balance de materia y energía con forme la operación a realizar.
Tipos de operaciones unitarias
Manejo de normas y legislación , para el diseño y planeación de un proceso
así como también la de una planta alimentaria.
7. SUGERENCIAS DIDÁCTICAS
Desarrollo de prácticas
Proyectos
Evaluaciones por unidad
Diseño de un proceso para la optimización del mismo

5. 8. SUGERENCIAS DE EVALUACIÓN
Desarrollo de proyectos para que corrobore la validez del mismo, ejecutándolo
en la computadora.
Solicitarle la elaboración de programas similares, agregándoles algunas
Variantes
Plantearle al alumno problemas para que los resuelva utilizando el algoritmo
que lo lleve a la solución del mismo expresado en el lenguaje en cuestión, lo
ejecute en la computadora y lo discuta en una sesión grupal
• Plantear modelos matemáticos y codificarlos en el lenguaje de acuerdo a la
operación unitaria a procesar.
• Para evaluar el aprendizaje logrado examen por unidad, escrito
• Revisión de investigaciones bibliográficas del proceso a optimizar
Proyecto de diseño de simulación escalamiento de un proceso con forme su
balance de materia y energía así como su proyección de costos.
UNIDADES DE APRENDIZAJE
Unidad 1: Conceptos básicos de simulación
Objetivo Fuentes de
Actividades de Aprendizaje
Educacional Información
• Identificar definiciones y Aplicaciones 1
El estudiante de la simulación. 3
identificará los • Discutir en el aula los conceptos 4
elementos básicos de modelación, simulación 5
principales y las escalamiento. 6
principales • Concluir y describir en el aula la
aplicaciones en estructura y las etapas de un estudio
simulación . de simulación.
• Construir un mapa conceptual o
diagrama con las etapas de un
Unidad 2: Tipos de modelos de simulación
Objetivo Fuentes de
Actividades de Aprendizaje
Educacional Información
Conocer los Analizar en equipo las diferentes 5
diferentes tipos de Metodologías de simulación. 7
modelación así como • Discutir los principales conceptos
su importancia en su sobre sistemas, el enfoque sistémico, los
estructuración de un elementos del sistema y metodología para
problema. el análisis de sistemas.

6. Planteamiento de problemas de
modelación
Planteamiento de un proyecto de
simulación.
Unidad 3: Introducción al paquete de simulación (propuesta por la academia local)
Objetivo Fuentes de
Actividades de Aprendizaje
Educacional Información
Conocerá los Buscar información y seleccionar el
principales lenguajes tipo de simuladores, sus
de simulación y los características, y sus aplicación .
simuladores de Elaborar ejercicios de Uso de un
eventos continuos y Simulador identificando sus
discretos características y variables.
Elaborar prácticas de simulación
manuales y en computadora de
problemas aplicados a servicios,
sistemas productivos, de calidad, de
inventarios, económicos, entre otros
Unidad 4: Metodología para la planeación y simulación de la experimentación de un
procesos
Objetivo Fuentes de
Actividades de Aprendizaje
Educacional Información
Conocer la aplicación Elaborar ejercicios en el aula para 7
del simulador a Identificar las principales variables 8
través de la aleatorias discretas. 9
planeación y • Elaborar ejercicios en el aula para 10
formulación del Identificar las principales variables 11
problema a analizar. aleatorias continuas. 12
• Escribir un programa o usar software 13
de simulación para generar variables
aleatorias discretas, continuas y
empíricas.
• Utilizar la metodología de planeación y
simulación de un bioproceso.

7. Unidad 5: Evaluación de la simulación realizada
Objetivo Fuentes de
Actividades de Aprendizaje
Educacional Información
Generará variables • Plantear en grupo la realización de un 1
aleatorias discretas, Proyecto Final el cuál consistirá en el 3
continuas y análisis, modelado y simulación de 5
empíricas, realizará sistema de servicios o productivo de 6
pruebas de ajuste de una empresa para detectar las mejoras 9
para el escalamiento posibles a realizar, y plantear acciones 10
de un proceso. que mejores el desempeño de 13
sistemas y que en el caso de poder
implementarse se lleve hasta este nivel.
10. FUENTES DE INFORMACIÓN
1. Gordon, G. Simulación de Sistemas. México: Diana. 1989.
2. . Hillier, F.S. y Lieberman, G.J., Introducción a la Investigación de
Operaciones, 5ª. Edición. México: McGrawHill/Interamericana 2003.
3. Harrell Ch. Ghosh B., Bowden R. Simulation using PROMODEL w/CD-ROM,
promodel.
4. . Kelton, W.D., Sadowski, R.P. y Sadowski, D.A.,Simulation with Arena, 2a.
Edición USA: McGrawHill. 2002.
5. . Law A. y Kelton W. Simulation Modeling and Análisis. McGrawHill,
6. . Naylor, Balintfy y Burdick. Técnicas de Simulación de computadoras.
7. Limusa. Ross, S. Simulation, 2a Edición USA: Academic Press. 1997
8. Shdmit y Taylor. Análisis y Simulación de Sistemas Industriales. Trillas.
9. Di Cesare L.F., E. Forni, D. Viscardi y R.C. Nani. Changes in the chemical
composition of basil cuased by different drying procedures. J. Agric. Food Chem
51:3575-3581 (2003).
10. Fennema O.R. y S.R. Tannenbaum. Introduction to food chemistry. (in) Fennema
O. R. (ed). Food chemistry 3th. Edition. Chap 1 pp1-15. Marcel Dekker, Inc. USA
(1996).
11. Finley J. W. Effects of processing on proteins: An overview. (in) Phillips R. D. & J.
W. Finley (ed). Protein Quatity and the effects of processing. Marcel Dekker Inc.
(1989).
12. Geankoplis C.J. Procesos de transporte y operaciones unitarias. 3a. Edición.
Cap. 9. Compañía Editorial Continental S. A. de C. V. México (1998).
13. Muoyers C.G. y G.W. Baldwin. Psychrometry, evaporative cooling, and solids
drying. (in) Perry R. H, D. W. Green and J. O. Maloney. (Ed). Perry’s Chemical
Engineers Handbook. Seventh edition. McGraw Hill Chap. 12 (1999).
14. Nawar W. W. Lipids. (in) Fennema O. R. (ed). Food chemistry 3th. Edition. Chap
1 pp1-15. Marcel Dekker, Inc. USA (1996).
15. Ranjan R. y J. Irundayarj. Unsteady-State Mass Transfer in Biological Systems.
(in) Heldman D.R. (ed). Encyclopedia of Agricultural, Food, and Biological
Engineering. Marcel Dekker. pp 1089-1095. (2003).

8. 16. Thomson T.L., R.M. Peart y G.H. Foster. 1968. Mathematical simulation of
corn drying. A new model. Transactions of the American Society of Agriculture
Engineers (Trans ASAE). 11:582-586 (1968).
11. PRÁCTICAS PROPUESTAS.
Realizar un proceso con los diferentes tipos de modelación y analizar la
diferencia.
Prácticas de diferentes procesos para el conocimiento y anejo del sofwerd.
Continuidad de proyecto de diseño de plantas.
Exposición y corrida de proceso desarrollaso en el proyecto.