Características de las Redes Neuronales

1. Características de las Redes Neuronales

3. Elementos de una red neuronal artificial.

5. Estructuras de redes neuronales artificiales.

7. Unidades de proceso

10. Ejemplos de Funciones de Transferencia

11. Funciones de Transferencia en Escalón

12. Funciones de Transferencia lineales

13. Funciones de Transferencia sigmoidales

15. Regla de Propagación Donde: a: Es la salida de la red. Wij. Es la matriz de pesos. Pi. Es el patrón de entrada. B: Es el umbral de activación. F: es la funcion de transferencia

18. Red Multicapa

19. RedesMonocapa: l 1 l n l 2 Las redes monocapa se utilizan típicamente en en tareas relacionadas en lo que se conoce como autoasociación: por ejemplo, para regenerar informaciones de entrada que se presentan a la red incompletas o distorsionadas . P/ejemplo Hopfield, BSB, Learnig Matrix

20. Redes Multicapa: Redes con conexiones hacia delante (feedforward) Este tipo de redes son especialmente útiles en aplicaciones de reconocimiento o clasificación de patrones. En este tipo de redes, todas las señales neuronales se propagan hacia adelante a través de las capas de la red. No existen conexiones hacia atrás y normal- mente tampoco autorrecurrentes, ni laterales.

21. Redes con conexiones hacia adelante y hacia atrás (feedforward / feedback): En este tipo de redes circula información tanto hacia adelante como hacia atrás durante el funcionamiento de la red. Para que esto sea posible, existen conexiones feedforward y conexiones feedback entre las neuronas. P/ ejemplo: ART, BAM, CABAM.

22. Redes con conexiones hacia adelante y hacia atrás (feedforward / feedback) También existen algunas que tienen conexiones laterales entre neuronas de la misma capa. Estas conexiones se diseñan como excitadores (con peso positivo) o inhibidoras (con peso negativo), estableciendose una competencia entre las neuronas correspondientes .

23. Topologías de redes neuronales.

24. Redes de una sola capa Feedforward

26. Redes Multicapa Feedforward

28. Redes Competitivas

30. Red completamente Recurrente

32. Otra Red Recurrente

34. Red Recurrente Simple

35. Dudas ???