Ponencia sobre como interpretar los datos de Google Analytics

1. Analítica Web: Aprende a interpretar los datos de
Google Analytics.
@nandez1021

2. Aprende a interpretar los datos de Google Analytics
Índice
•
CAPÍTULO 1. INTRODUCCIÓN
•
CAPÍTULO 2. MÉTRICAS BÁSICAS
•
CAPÍTULO 3. OBJETIVOS Y CONVERSIONES
•
•
CAPÍTULO 4. ANÁLISIS BÁSICO DE NUESTRO SITIO WEB:
TRÁFICO Y CONTENIDO
•
CAPÍTULO 5. ANÁLISIS DE LA CONVERSIÓN
•
CAPÍTULO 6. SEGMENTACIÓN
•
CAPÍTULO 7. ANÁLISIS DE CAMPAÑAS
•
CAPÍTULO 8. ANÁLISIS DE REDES SOCIALES
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3. Aprende a interpretar los datos de Google Analytics > Introducción
1.Introducción
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4. Aprende a interpretar los datos de Google Analytics > Introducción > ¿qué es la analítica web ?
1.¿Qué es la analítica web ?
Los no-iniciados en esta materia os estaréis preguntando que esto de
la Analítica Web y en que os puede ayudar.
Escuchar que la Analítica Web es la herramienta más importante de
las que utiliza el marketing online, os resultará pretencioso y tal vez, lo
sea, pero si tenéis en cuenta que la Analítica Web se basa en la
recogida de datos de tráfico web, su análisis e interpretación, os
daréis cuenta que no estamos muy lejos de la verdad, cuando
afirmamos que esta materia, es una de las disciplinas básicas de
Internet y al mismo tiempo, unas de más desconocidas.
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5. Aprende a interpretar los datos de Google Analytics > Introducción > ¿para qué sirve ?
1.¿Para qué sirve la analítica web ?
Gracias a la Analítica Web podremos analizar lo que ocurre en un sitio
y traducir los resultados que obtengamos a hechos concretos. Si no lo
hacemos así, la Analítica Web se convertirá en un ejercicio de
narcisismo y en última estancia, una pérdida de tiempo. Por ejemplo,
la Analítica Web te permitirá medir la eficacia de tus campañas
online para en función de esta, decidir si las prorrogas o las detienes.
También te permitirá conocer cuáles de tus campañas te están
generando más visitas,cuales mas conversiones y en última estancia,
si es mejor mantener la inversión o derivarla a otras acciones que te
den mejor ROI.
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6. Aprende a interpretar los datos de Google Analytics > Introducción > ¿Y el ROI qué es ?
1.¿Y el ROI qué es ?
ROI son las siglas en inglés de Return On Investment y es un
porcentaje que se calcula en función de la inversión y los beneficios
obtenidos, para obtener el ratio de retorno de inversión.
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7. Aprende a interpretar los datos de Google Analytics > Introducción > Recogida de datos
1.Recogida de datos
Como ya hemos comentado, la Analítica Web se basa en la recogida
de datos de tráfico web. En los inicios de esta disciplina, habia
distintas herramientas para recoger datos de las webs pero con la
aparición de Google Analytics ya que es gratuito y puede servir tanto
para una gran empresa como para una pyme.
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8. Aprende a interpretar los datos de Google Analytics > Métricas básicas
2. Métricas básicas
Antes de empezar es importante aclarar conceptos con el fin de evitar
errores de interpretación en posteriores análisis. Por eso, a
continuación vamos a ofrecerte algunas métricas básicas y explicarte,
aunque sea brevemente, que son, como se miden, que información
nos da y que utilidad tienen.
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9. Aprende a interpretar los datos de Google Analytics > Métricas básicas > Páginas vistas
2. Páginas vistas
¿Qué es?
Cada vez que un usuario se descarga una página en una sesión se
cuenta una página vista.
¿Cómo se mide?
Si alguien entra en nuestro site y visita la página A, luego la B y más
tarde la A de nuevo y abandona el sitio, el número de páginas vistas
seria de 3 y el de páginas vistas únicas 2.
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10. Aprende a interpretar los datos de Google Analytics > Métricas básicas > Páginas vistas
2. Páginas vistas
¿Qué información nos da?
Gracias a esta métrica podremos determinar cuántas páginas
distintas se han descargado en un tiempo determinado o cual de
nuestras páginas ha tenido mayor número de descargas.
¿Qué utilidad tiene?
Esta métrica permite identificar cuáles de los contenidos de nuestro
site son los más interesantes para nuestros usuarios. Si una página
determinada tiene un número de páginas vistas bajo, quiere decir que
deberíamos actuar sobre ella y hacerla más atractiva para nuestros
usuarios.
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11. Aprende a interpretar los datos de Google Analytics > Métricas básicas > Visitas
¿Qué es?
2. Visitas
Las visitas o sesiones es el periodo de interacción entre un buscador
y un sitio. Son las sesiones que se abren del sitio web durante un
periodo de tiempo determinado.
¿Cómo se mide?
¡Muy importante! Si se está más de 30 minutos sin interactuar con la
página y se tras este tiempo, se reanuda la actividad, se considerara
una sesión distinta y se contara como 2 visitas.
Pongamos como ejemplo, que se entra en un sitio determinado,
empezamos a navegar por él y recibimos una llamada de teléfono de
31 minutos, durante los cuales, no interactuamos con la página y
luego volvemos a navegar por ella. Se contaran como 2 visitas
distintas.
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12. Aprende a interpretar los datos de Google Analytics > Métricas básicas > Visitas
2. Visitas
¿Qué información nos da?
Básicamente, es el número de contactos entre un usuario y nuestra
web, o sea, el número de veces que un internauta ve nuestra página
web en el periodo de estudio.
¿Qué utilidad tiene?
No debemos obsesionarnos con el volumen de visitas recibidas. Para
obtener una visión más completa de esta métrica, debemos
contextualizarla y relacionarla con otras métricas, como por ejemplo,
el tiempo de estancia en el site (para comprobar el interés de esa
visita por nuestra página) o la tasa de rebote (para verificar la calidad
de la visita).
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13. Aprende a interpretar los datos de Google Analytics > Métricas básicas > Visitantes únicos
2. Visitantes únicos
¿Qué es?
Esta métrica te permitirá conocer cuantos usuarios han visitado tu
sitio web para un periodo determinado de tiempo.
¿Cómo se mide?
La única manera que tiene Google de identificar a un usuario es a
través de cookies por lo que se identificará a una cookie5 con un
visitante. Así si un mismo usuario se conecta desde tres dispositivos
diferentes (Ipad, Smartphone o PC) a un mismo sitio, se contabilizara
como 3 visitantes únicos ya que Google asignara a cada uno de ellos,
una cookie diferente.
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14. Aprende a interpretar los datos de Google Analytics > Métricas básicas > Visitantes únicos
2. Visitantes únicos
¿Qué información nos da?
A pesar de que no mida visitantes sino dispositivos, como hemos
dicho, es una medida bastante aproximada, del número de usuarios
de tu web.
¿Qué utilidad tiene?
Nos permitirá segmentar las visitas entre visitantes nuevos y
recurrentes.
Un alto porcentaje de visitantes nuevos quiere decir que estamos
teniendo éxito en nuestra estrategia de captación mientras que un alto
porcentaje de visitantes recurrentes querrá decir que el contenido de
nuestro sitio es lo suficientemente interesante para nuestros usuarios
como para que vuelvan.
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15. Aprende a interpretar los datos de Google Analytics > Métricas básicas > Tiempo de estancia en una página
2. Tiempo de estancia en una página
¿Qué es?
La duración media de la visita es la duración total de todas las
visitas/número de visitas
¿Cómo se mide?
La herramienta de Analítica Web solo puede calcular el tiempo de
estancia en una página cuando el usuario la abandona. Cuando un
usuario llega a una página, el tiempo empieza a correr y solo cuando
solicita una nueva página, puede calcular el tiempo.
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16. Aprende a interpretar los datos de Google Analytics > Métricas básicas > Tiempo de estancia en una página
2. Tiempo de estancia en una página
¿Qué es?
La duración media de la visita es la duración total de todas las
visitas/número de visitas
¿Cómo se mide?
La herramienta de Analítica Web solo puede calcular el tiempo de
estancia en una página cuando el usuario la abandona. Cuando un
usuario llega a una página, el tiempo empieza a correr y solo cuando
solicita una nueva página, puede calcular el tiempo.
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17. Aprende a interpretar los datos de Google Analytics > Métricas básicas > Tasa de rebote
2. Tasa de rebote
¿Qué es?
La tasa de rebote (bounce rate) se puede definir como el porcentaje
de visitas que o bien, pasaron en nuestro sitio solo unos segundos o
bien, solamente vieron una página.
¿Cómo se mide?
Google Analytics no tiene en cuenta el tiempo de permanencia en
página y define la tasa de rebote como el cociente de visitas que han
accedido a una sola página entre el total de visitas al sitio, durante el
periodo de estudio. Si nuestra tasa de rebote es del 30% indica que
de 100 visitas, 30 de ellas salieron sin ir más allá.
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18. Aprende a interpretar los datos de Google Analytics > Métricas básicas > Tasa de rebote
2. Tasa de rebote
¿Qué información nos da?
Nos informa del número de visitantes que “huyeron” de una
determinada página sin interactuar con ella, siendo ésta la única
página que visitaron dentro de nuestro site.
¿Qué utilidad tiene?
Esta métrica valora como está funcionando nuestra sitio ya que a
menor tasa de rebote, mejor calidad del trafico y mayor probabilidad
de que se cumplan nuestros objetivos. A menor tasa de rebote, mejor.
Aunque se puede matizar, por regla general, se podría decir que, en
aquellas páginas con una alta tasa de rebote, es necesaria una
mejora.
En el caso de los blogs, esta regla no se aplicaría.
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19. Aprende a interpretar los datos de Google Analytics > Métricas básicas > Tasa de salida
2. Tasa de salida
¿Qué es?
La tasa de salida nos informa del porcentaje de visitas que han salido
por una determinada página, sin tener en cuenta, el número de
páginas que haya visto. En definitiva, el porcentaje de visitas de los
usuarios que han terminado su sesión en una página en concreto.
¿Cómo se mide?
Pongamos por ejemplo, que el porcentaje de de salidas para una
determinada pagina es del 38%. Esto significa que entre todas las
visitas que pasaron por dicha página, un 38% % de ellas terminó en
ella.
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20. Aprende a interpretar los datos de Google Analytics > Métricas básicas > Tasa de salida
2. Tasa de salida
¿Qué información nos da?
Esta tasa nos dice cuantas personas han salido de nuestra web por
una determinada página.
¿Qué utilidad tiene?
Nuestros usuarios tienen que salir por alguna parte por lo que no
deberíamos obsesionarnos con este ratio. Sólo en el caso de que
tuviéramos una tasa de salida alta en una página anterior a una
conversión (por ejemplo una página donde se realiza una compra) las
alertas deberían saltar.
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21. Aprende a interpretar los datos de Google Analytics > Objetivos y conversiones
3. Objetivos y conversiones
El primer paso que debemos dar en nuestro proceso de analítica web
es definir los objetivos de nuestro sitio web.
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22. Aprende a interpretar los datos de Google Analytics > Objetivos y conversiones > Metodología para fijar
nuestro objetivo
3. Metodología para fijar nuestro objetivo
Por ejemplo, pongamos que tenemos una tienda online. Un objetivo
de negocio seria generar un máximo de negocio a través de las
ventas online para lo que debemos conseguir que el visitante compre
(objetivo web).
Para poder realizar esta acción, el usuario debería rellenar el
formulario de pago y enviar los datos (objetivo de la página de
compra).
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23. Aprende a interpretar los datos de Google Analytics > Objetivos y conversiones > Metodología para fijar
nuestro objetivo
3. Metodología para fijar nuestro objetivo
Para saber si hemos seleccionado la métrica idónea para medir la
consecución de un objetivo deberíamos hacernos dos preguntas:
Si el dato varía ¿es significativo para nosotros?
Si es significativo ¿tenemos posibilidades de actuar? Si no tenemos
recursos para actuar sobre ella, no nos interesa
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24. Aprende a interpretar los datos de Google Analytics > Objetivos y conversiones >Tasa de conversión
3. Tasa de conversión
Podríamos definir la tasa de conversión como el porcentaje de
nuestros usuarios que satisfacen un objetivo previamente fijado por
nosotros mismos.
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25. Aprende a interpretar los datos de Google Analytics > Objetivos y conversiones >Tasa de conversión
3. Tasa de conversión
Esta es la métrica básica en la medición del éxito y nos indicará como
está funcionando nuestro sitio web. Por ejemplo, pongamos por caso
que nuestro sitio web tiene 10.000 visitas de las que conseguimos que
cumplan su objetivo 200. Nuestra tasa de conversión seria del 2% o
sea, que de 100 visitas, 98 miran y se van si cumplir nuestro objetivo,
¿Es esto un éxito o un fracaso?
Para contestar a esta pregunta lo más importante es medir. Si
comparamos esta tasa de conversión con la de meses anteriores y
comprobamos su evolución (¿sube o baja?) podemos hacernos una
idea de la tendencia que experimenta este ratio, que debe ser
positiva.
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26. Aprende a interpretar los datos de Google Analytics > Analisis de nuestro sitio web
4. Analisis de nuestro sitio web
En el análisis web vamos a acercarnos a nuestras fuentes de trafico y
a los contenidos mas interesantes.
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27. Aprende a interpretar los datos de Google Analytics > Analisis de nuestro sitio web > Visitas
4. Visitas
Debemos tener en cuenta los siguientes aspectos:
- Buscadores
- Referencia
- Campañas (deben estar bien etiquetadas)
- Trafico directo
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28. Aprende a interpretar los datos de Google Analytics > Analisis de nuestro sitio web > Puntos de entrada y
salida
4. Puntos de entrada y salida
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29. Aprende a interpretar los datos de Google Analytics > Análisis de la conversion > Embudos de conversión
5. Embudo de conversión
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30. Aprende a interpretar los datos de Google Analytics > Análisis de la conversion > Tipos de embudos
5. Tipos de embudos
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31. Aprende a interpretar los datos de Google Analytics > Análisis de la conversion > Tipos de embudos
5. Tipos de embudos
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32. Aprende a interpretar los datos de Google Analytics > Análisis de la conversion > Tipos de embudos
5. Tipos de embudos
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33. Aprende a interpretar los datos de Google Analytics > Análisis de la conversion > Optimizacion del sitio
web
5. Optimización del sitio web
El objetivo de realizar este tipo de análisis es encontrar
aquellos puntos donde mejorar nuestra web. En muchos casos, no se
tratará de realizar grandes cambios, sino de todo lo contrario. Efectuar
pequeñas modificaciones nos ayudará a mejorar la conversión de
nuestras páginas y por extensión, de nuestro site.
Para descubrir sobre que páginas actuar debemos observar estas 3
metricas básicas:
-Páginas mas visitadas.
-Tasa de rebote
-Tasa de conversión
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34. Aprende a interpretar los datos de Google Analytics > Análisis de la conversion > Optimizacion de las
páginas de aterrizaje
5. Optimización de las páginas de
aterrizaje
Por página de aterrizaje o landing page se entiende la página por la que
un usuario accede a nuestro sitio web a través de un enlace. Estas
páginas pueden ser bien, la página principal del sitio web o bien, una
página creada ad hoc para un producto o servicio.
Las landing pages se pueden categorizar como:
-Navegacionales
-Informativas
-Persuasivas
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35. Aprende a interpretar los datos de Google Analytics > Análisis de la conversion > Optimizacion de las
páginas de aterrizaje
5. Optimización de las páginas de
aterrizaje
Navegacionales:
Son aquellas que tienes como función interesar al visitante y que este
siga
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36. Aprende a interpretar los datos de Google Analytics > Análisis de la conversion > Optimizacion de las
páginas de aterrizaje
5. Optimización de las páginas de
aterrizaje
Informativas
Ayudan al usuario a comprender nuestros productos o servicios.
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37. Aprende a interpretar los datos de Google Analytics > Análisis de la conversion > Optimizacion de las
páginas de aterrizaje
5. Optimización de las páginas de
aterrizaje
Persuasivas
Su función es convencer al visitante para que realice una acción
determinada.
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38. Aprende a interpretar los datos de Google Analytics > Segmentación
6. Segmentación
Es un proceso por el que dividimos un conjunto de cosas en grupos
uniformes más pequeños que tengan algunas características o
necesidades similares, formando así segmentos o grupos.
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39. Aprende a interpretar los datos de Google Analytics > Ejemplo segmentacion
6. Ejemplo segmentación
También resulta interesante aplicar algunas de las métricas que ya
conocemos sobre estos dos segmentos (nuevos vs. recurrentes) con el
fin, de conocer mejor a nuestros usuarios y poder adaptar nuestra web a
sus necesidades. Si tenemos un sitio basado en la retención de usuarios
(un blog, por ejemplo) y observamos que nuestros usuarios recurrentes
solo ven una página y permanecen en nuestro sitio unos pocos
segundos, quiere decir que no encuentran los contenidos que buscan y
que si queremos tener éxito, debemos adaptarlos a sus expectativas
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40. Aprende a interpretar los datos de Google Analytics > Análisis de campañas
7. Análisis de campañas
Para realizar una campaña puede utilizarse un solo canal (PPC, por
ejemplo) o una combinación de varios (PPC, e-mailing y SEO).
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41. Aprende a interpretar los datos de Google Analytics > Análisis de campañas > Etiquetado de campaña
7. Etiquetado de campaña
Existen herramientas para generar correctamente el etiquetado de una
campaña por ejemplo, Google Analytics URL Builder. Veamos un
ejemplo práctico de cómo etiquetar una campaña.
Pongamos por caso que vamos a lanzar una campaña de display en
elpais.com utilizando un banner para promocionar nuestro cava rosado
en navidad.
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42. Aprende a interpretar los datos de Google Analytics > Análisis de campañas > Etiquetado de campaña
7. Etiquetado de campaña
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43. Aprende a interpretar los datos de Google Analytics > Análisis de campañas > Etiquetado de campaña
7. Etiquetado de campaña
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44. Aprende a interpretar los datos de Google Analytics > Análisis de campañas > Metricas de coste
7. Metricas de coste
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45. Aprende a interpretar los datos de Google Analytics > Análisis de campañas > Metricas de rendimiento
7. Métricas de rendimiento
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46. Aprende a interpretar los datos de Google Analytics > Análisis de campañas > Metricas de conversión
7. Métricas de conversión
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47. Aprende a interpretar los datos de Google Analytics > Análisis de redes sociales
7. Análisis de redes sociales
Las redes sociales ofrecen a las organizaciones múltiples ventajas:
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48. Aprende a interpretar los datos de Google Analytics > Análisis de redes sociales > Actividad
7. Actividad
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49. Aprende a interpretar los datos de Google Analytics > Análisis de redes sociales > Tamaño
7. Tamaño
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50. Aprende a interpretar los datos de Google Analytics > Análisis de redes sociales > Vitalidad
7. Vitalidad
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51. Aprende a interpretar los datos de Google Analytics > Análisis de redes sociales > Influencia
7. Influencia
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52. Analítica Web: Aprende a interpretar los
datos de Google Analytics
FIN
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Vamos a compartir ideas!!