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TRABAJO PRÁCTICO FINAL TICS 
C O N L O S G R A N D E S D A T O S , ¿ L L E G A E L G R A N 
H E R M A N O ?
BIG DATA 
Según Wikipedia: Este concepto hace referencia a 
la acumulación masiva de datos. Otras denominaciones 
son datos masivos o datos a gran escala. En la literatura 
escrita en lengua hispana con frecuencia se utiliza el 
término en inglés Big data.
Características del BIG 
DATA 
Información 
maquina a 
maquina 
Información 
de redes 
sociales 
Información 
generada 
por el 
humano 
Información 
biométrica 
Información 
de 
transacción
INFORMACIÓN BIOMÉTRICA 
En la que se incluye huellas digitales, escaneo de la retina, reconocimiento facial, 
genética, etc. En el área de seguridad e inteligencia, los datos biométricos 
han sido información importante para las agencias de investigación. 
A favor: 
Desde la perspectiva de la 
medicina permite mejorar el 
desarrollo de métodos y 
herramientas que permitan 
mejorar la calidad de vida de las 
personas. 
En contra: 
Esta información deja al 
descubierto a los gobiernos 
en sus métodos en como 
controla la actividad de las 
personas.
INFORMACIÓN MAQUINA A MAQUINA (M2M) 
Se refiere a las tecnologías que permiten conectarse a otros dispositivos. Esta 
utiliza dispositivos como sensores o medidores que capturan algún evento en 
particular (velocidad, temperatura, presión, variables meteorológicas, 
variables químicas como la salinidad, etc.) los cuales transmiten a través de 
redes alámbricas, inalámbricas o híbridas a otras aplicaciones que traducen 
estos eventos en información significativa. 
A favor: 
Mayor facilidad para analizar el 
impacto ambiental generado por la 
contaminación, permite agilizar 
decisiones vinculadas a 
urbanización (transito, 
edificaciones, etc.) 
En contra: 
La implementación de estas 
tecnologías permite también 
invadir la intimidad de las 
personas, controlando la actividad 
que realizan a diario.
INFORMACIÓN DE TRANSACCIÓN 
Incluye registros de facturación, en telecomunicaciones registros detallados de 
las llamadas, etc. Estos datos transaccionales están disponibles en formatos 
tanto semiestructurados como no estructurados. 
En contra: 
La disponibilidad de la 
información privada, 
invasión por parte de las 
empresas en venta de 
nuevos productos. 
A favor: 
Permite mejorar la calidad 
de los servicios en 
telecomunicaciones.
INFORMACIÓN DE REDES SOCIALES 
Incluye contenido web e información que es obtenida de las redes sociales como 
Facebook, Twitter, LinkedIn, etc. 
En contra: 
La disponibilidad de los 
datos personales se 
encuentran de manera 
publica y a disposición 
de cualquier otro 
individuo 
A favor: 
Masividad de la 
información. 
Debemos considerar en este punto que 
aunque las redes sociales brindan servicios 
eficientes para la protección de la 
información, es el usuario quien no toma 
verdadera conciencia acerca de lo que 
decide publicar en ellas.
INFORMACIÓN GENERADA POR EL INDIVIDUO 
Las personas generamos diversas cantidades de datos como la información que 
guarda un call center al establecer una llamada telefónica, notas de voz, 
correos electrónicos, documentos electrónicos, estudios médicos, etc. 
A favor: 
El rápido acceso a la información 
permite minimizar los tiempos y 
efectivizar las tareas dependiendo 
de las circunstancias. 
En contra: 
La generación de la información 
puede provocar conflictos de 
diversas características y niveles 
Como ejemplo podemos 
citar el caso de espionaje 
de los Estados Unidos a 
Alemania y otros países 
de la Unión Europea.
CONCLUSIÓN 
Consideramos que la big data constituye una herramienta muy útil que permite a los 
individuos mejorar su calidad de vida, ya sea en aspectos personales (salud, 
trabajo, seguridad social, etc.) como en aspectos relacionados a su entorno 
(medio ambiente, contaminación, etc.). 
Debido a la masividad que esta proporciona, en varios ámbitos se transgreden varias 
normas y la invasión a la privacidad resulta casi inevitable. Como ejemplo 
podemos citar a las empresas de telefonía que llaman en busca de “mejorar” la 
calidad de su servicio, cuando en realidad buscan motivar el consumo excesivo. 
Consideramos que su utilización debe ser regulada y controlada para que las mismas 
respeten la privacidad. Entendemos que en el mundo actual se ha perdido o se ha 
tergiversado el concepto de privacidad, con lo cual ha quedado expuesto y a 
disposición de todos nuestra información personal, por lo cual sostenemos que la 
creación de un marco legal regulatorio será fundamental para que la información 
personal de los individuos sea utilizada en pos de beneficiar y mejorar su calidad 
de vida sin que se persigan otros intereses detrás.
AUTORES 
Natalia García 
Matías Giménez 
Agostina Rivarola 
Fuentes consultadas: 
http://www.forbes.com/sites/singularity/2012/10/01/the-next-revolution-in-healthcare/ 
http://es.scribd.com/doc/107279699/Big-Data-in-Healthcare-Hype-and-Hope 
www.clinicaplanas.com/jorge-planas/2012/10/29/la-proxima-revolucion-en-el-sector-sanitario 
http://poyatosdiaz.com/index.php/big-data-y-el-sector-de-la-salud-el-futuro-de-la-sanidad 
https://esriblog.wordpress.com/tag/urbanismo/ 
http://www.mercado.com.ar/notas/informes/8015960/big-data-evolucin-o-revolucin 
http://www.lanacion.com.ar/1733895-twitter-demanda-a-estados-unidos-por-el-derecho-a-revelar-pedidos-de-vigilancia 
http://www.lanacion.com.ar/1717190-alemania-pidio-a-las-embajadas-que-identifiquen-a-sus-agentes-secretos 
http://www.lanacion.com.ar/1708839-la-tension-entre-eeuu-y-alemania-se-dispara-a-su-peor-nivel 
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Trabajo práctico final tics

  • 1. TRABAJO PRÁCTICO FINAL TICS C O N L O S G R A N D E S D A T O S , ¿ L L E G A E L G R A N H E R M A N O ?
  • 2. BIG DATA Según Wikipedia: Este concepto hace referencia a la acumulación masiva de datos. Otras denominaciones son datos masivos o datos a gran escala. En la literatura escrita en lengua hispana con frecuencia se utiliza el término en inglés Big data.
  • 3. Características del BIG DATA Información maquina a maquina Información de redes sociales Información generada por el humano Información biométrica Información de transacción
  • 4. INFORMACIÓN BIOMÉTRICA En la que se incluye huellas digitales, escaneo de la retina, reconocimiento facial, genética, etc. En el área de seguridad e inteligencia, los datos biométricos han sido información importante para las agencias de investigación. A favor: Desde la perspectiva de la medicina permite mejorar el desarrollo de métodos y herramientas que permitan mejorar la calidad de vida de las personas. En contra: Esta información deja al descubierto a los gobiernos en sus métodos en como controla la actividad de las personas.
  • 5. INFORMACIÓN MAQUINA A MAQUINA (M2M) Se refiere a las tecnologías que permiten conectarse a otros dispositivos. Esta utiliza dispositivos como sensores o medidores que capturan algún evento en particular (velocidad, temperatura, presión, variables meteorológicas, variables químicas como la salinidad, etc.) los cuales transmiten a través de redes alámbricas, inalámbricas o híbridas a otras aplicaciones que traducen estos eventos en información significativa. A favor: Mayor facilidad para analizar el impacto ambiental generado por la contaminación, permite agilizar decisiones vinculadas a urbanización (transito, edificaciones, etc.) En contra: La implementación de estas tecnologías permite también invadir la intimidad de las personas, controlando la actividad que realizan a diario.
  • 6. INFORMACIÓN DE TRANSACCIÓN Incluye registros de facturación, en telecomunicaciones registros detallados de las llamadas, etc. Estos datos transaccionales están disponibles en formatos tanto semiestructurados como no estructurados. En contra: La disponibilidad de la información privada, invasión por parte de las empresas en venta de nuevos productos. A favor: Permite mejorar la calidad de los servicios en telecomunicaciones.
  • 7. INFORMACIÓN DE REDES SOCIALES Incluye contenido web e información que es obtenida de las redes sociales como Facebook, Twitter, LinkedIn, etc. En contra: La disponibilidad de los datos personales se encuentran de manera publica y a disposición de cualquier otro individuo A favor: Masividad de la información. Debemos considerar en este punto que aunque las redes sociales brindan servicios eficientes para la protección de la información, es el usuario quien no toma verdadera conciencia acerca de lo que decide publicar en ellas.
  • 8. INFORMACIÓN GENERADA POR EL INDIVIDUO Las personas generamos diversas cantidades de datos como la información que guarda un call center al establecer una llamada telefónica, notas de voz, correos electrónicos, documentos electrónicos, estudios médicos, etc. A favor: El rápido acceso a la información permite minimizar los tiempos y efectivizar las tareas dependiendo de las circunstancias. En contra: La generación de la información puede provocar conflictos de diversas características y niveles Como ejemplo podemos citar el caso de espionaje de los Estados Unidos a Alemania y otros países de la Unión Europea.
  • 9. CONCLUSIÓN Consideramos que la big data constituye una herramienta muy útil que permite a los individuos mejorar su calidad de vida, ya sea en aspectos personales (salud, trabajo, seguridad social, etc.) como en aspectos relacionados a su entorno (medio ambiente, contaminación, etc.). Debido a la masividad que esta proporciona, en varios ámbitos se transgreden varias normas y la invasión a la privacidad resulta casi inevitable. Como ejemplo podemos citar a las empresas de telefonía que llaman en busca de “mejorar” la calidad de su servicio, cuando en realidad buscan motivar el consumo excesivo. Consideramos que su utilización debe ser regulada y controlada para que las mismas respeten la privacidad. Entendemos que en el mundo actual se ha perdido o se ha tergiversado el concepto de privacidad, con lo cual ha quedado expuesto y a disposición de todos nuestra información personal, por lo cual sostenemos que la creación de un marco legal regulatorio será fundamental para que la información personal de los individuos sea utilizada en pos de beneficiar y mejorar su calidad de vida sin que se persigan otros intereses detrás.
  • 10. AUTORES Natalia García Matías Giménez Agostina Rivarola Fuentes consultadas: http://www.forbes.com/sites/singularity/2012/10/01/the-next-revolution-in-healthcare/ http://es.scribd.com/doc/107279699/Big-Data-in-Healthcare-Hype-and-Hope www.clinicaplanas.com/jorge-planas/2012/10/29/la-proxima-revolucion-en-el-sector-sanitario http://poyatosdiaz.com/index.php/big-data-y-el-sector-de-la-salud-el-futuro-de-la-sanidad https://esriblog.wordpress.com/tag/urbanismo/ http://www.mercado.com.ar/notas/informes/8015960/big-data-evolucin-o-revolucin http://www.lanacion.com.ar/1733895-twitter-demanda-a-estados-unidos-por-el-derecho-a-revelar-pedidos-de-vigilancia http://www.lanacion.com.ar/1717190-alemania-pidio-a-las-embajadas-que-identifiquen-a-sus-agentes-secretos http://www.lanacion.com.ar/1708839-la-tension-entre-eeuu-y-alemania-se-dispara-a-su-peor-nivel http://tecnologia.elpais.com/tecnologia/2014/07/31/actualidad/1406805773_121949.html