II. Altmetrics (parte 1)
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Las otras métricas. Curso sobre Visibilidad y Altmetrics en la Biblioteca de la Universidad de Sevilla
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- 1. II. Altmetrics 1 Las otras métricas Curso de Altmetrics para bibliotecarios by Nieves González-Fernández-Villavicencio y Víctor Moya-Orozco is licensed under a Creative Commons Reconocimiento 4.0 Internacional License. Nieves González @nievesglez Víctor Moya @vicmoyoro Sevilla, 24 de mayo de 2016
- 2. I. Visibilidad I.1. Introducción: Ciencia 2.0 (0’20) Estrategia para mejorar la visibilidad (0’20) Actividad 1 (0’30) I.2. Perfiles de investigador (0’30) Actividad 2 (0’30) I.3. Herramientas para mejorar la visibilidad (0’20) II. Altmetrics II.1. Introducción: bibliotecarios y métricas (0’10). Entendiendo altmetrics (1h) Altmetrics en la práctica. Actividad 3 (0’30) II.2. Altmetrics para conocer el impacto del investigador e institucional. Actividad 4 (0’45) II.3 Ventajas y problemas (0’20) II.4. Conclusiones (0’20)
- 5. torressalinas@gmail.com Inmediatez de la publicación IMPACTO CIENTÍFICO Velocidad difusión YA 2 años
- 10. Métricas alternativas o complementarias de la producción científica: veces que un artículo ha sido visto, leído, descargado, reusado, adaptado, compartido, marcado como favorito, tuiteado o comentado en distintos medios
- 11. A new Altmetrics: Bibliometricians in Google Scholar Citations, ResearcherID, ResearchGate, Mendeley, and Twitter. The counting house: measuring those who count En muchas Instituciones ya se están usando estos datos para evaluar a los científicos
- 14. Como asesores en métricas de impacto a los investigadores Para monitorizar el impacto de la actividad científica de su institución Como asesores institucionales en temas de producción científica Razones para incorporar altmetrics Formador en competencias de gestión de la información Formador en el uso de nuevas métricas a los investigadores @nievesglez
- 15. @nievesglez Por la selección de recursos de información Fuentes de información para conocer las necesidades de los usuarios en relación a sus colecciones Para enriquecer las propias colecciones Como bibliotecarios/investigadores Como puente con los proveedores de servicios altmetricos Razones para incorporar altmetrics
- 16. Formarse en métricas altmétricas Usarlas en CV y perfiles propios como investigadores Colaborar con otros servicios de apoyo a investigadores de la institución Pasos que deben dar los bibliotecarios Asesorar sobre su uso, ventajas y limitaciones a la Institución Integrar las altmetrics en la formación en competencias digitales @nievesglez
- 17. @nievesglez Formar a investigadores en el uso de las altmetrics y experimentar con ellas Incluir altmetrics en la selección y formación de las colecciones Implementarlas en repositorios, catálogos, bases de datos de la biblioteca Incorporarlas a la detección de las necesidades de los usuarios Difundir sus ventajas, limitaciones y formas de acceso con tecnologías sociales y móviles Pasos que deben dar los bibliotecarios
- 21. Pasos hacia 2015 2013 2015 2014 Productos de su investigación en vez de publicaciones Usage count Thomson Reuters
- 22. Qué son las altmetrics Scientometrics 2.0 Diez claves sobre métricas alternativas (EC3Metrics) LibGuide Bca de la Universidad de Utrecht Herramientas altmétricas Priem, 2010. Scientometrics 2.0
- 27. Procedencia de las métricas
- 28. (Melero, 2015)
- 29. LibGuides de la Universidad de Utrecht
- 32. Clasificación de las herramientas altmétricas
- 33. Redes de investigadores Recolectores de datos Generan métricas basadas en información dentro de su propia red Obtienen información de recursos externos PLoS One ImpactStory SSRN PlumX (Plum analytics) ResearchGate Altmetric.com. Altmetric Bookmarck, Altmetric for Institutions, Altmetric Books Mendeley (Elsevier), CiteUlike Kudos Academia.edu Faculty 1000 Twitter, Facebook, SlideShare, Wikipedia, resto de medios sociales Scopus (all metrics) Web of Science (conteo de uso) Scival (economic impact) (Elsevier) Categorías de herramientas
- 34. Recolectores de datos ● Altmetric.com ● ImpactStory ● PlumX ● Kudos
- 62. Antony Williams, Chemistry, Royal Society of Chemistry
- 70. Redes de investigadores Recolectores de datos Generan métricas basadas en información dentro de su propia red Obtienen información de recursos externos PLoS One ImpactStory SSRN PlumX (Plum analytics) ResearchGate Altmetric.com. Altmetric Bookmarck, Altmetric for Institutions, Altmetric Books Mendeley (Elsevier), CiteUlike Kudos Academia.edu Faculty 1000 Twitter, Facebook, SlideShare, Wikipedia, resto de medios sociales Scopus (all metrics) Web of Science (conteo de uso) Scival (economic impact) (Elsevier) Categorías de herramientas
- 74. Factor t: una publicación, investigador, grupo, tiene factor t si su número de tuits ordenados por RT, tiene al menos t RT cada uno y el siguiente tiene menos (Bornmann & Haunschild, 2015) El TFI (Twitter Factor de Impacto) de una revista es el “número de RT por tuit relevante” durante dos años (Cardona, et. al, 2016) #twimpactfactor Correlación (Pearson) con FI de revistas positivo pero débil (0,64). Correlación con Klout positiva lineal y fuerte (0,84).
- 75. #tweetations
- 76. Altmetrics en las herramientas tradicionales ● Scopus (Snowball) ● WoS e InCite (conteo de uso, “usage counts”) ● Nuevas métricas de Scival (impacto económico y Snowball)
- 80. Uso Capturas Menciones Medios sociales Citas Puntuaciones Clicks/Visitas (Google analytics) Marcadores Post en blogs Me gusta Citas clínicas Puntuación Altmetric Descargas Desarrollos de software Comentarios Compartidos y RTs Percentil ImpactStory En catálogos (Amazon, WorldCat) Favoritos Revisiones Guardados/ Lectores Atribuciones Métricas centradas en la contribución científica específica: objeto científico (item-level metrics)
- 81. PLOS (Public Library of Science) Elsevier Altmetric. com Altmetric.com Revistas BookMetrix Altmetric.com sólo para Springer Altmetric.com para libros cualquier editorial Datos de uso del resumen de la revista Artículos mejor posicionados por revista Suma de datos de los artículos de la revista Datos por capítulos (DOIs) Datos por capítulos (DOIs) Media de datos por libro (ISBN) Media de datos por libro (ISBN) Métricas centradas en las fuentes, escenarios en los que se produce la contribución científica individual: revista, etc. (Journal-level metrics)
- 82. ImpactStory PlumX ResearchGate Altmetric.org Perfil/Perfil de métricas clave Publicaciones de un autor Puntuación (Score) Altmetric stats Menciones Uso/Capturas/Citas/ Medios sociales/Menciones Índice h Se basan cada vez más en ORCID para crear el perfil y actualizar la producción científica Métricas centradas en la producción de un autor en el tiempo
- 83. PlumX Mendeley Institutional Edition Altmetric for Institution Snowball metrics Métricas de grupo Lectores y Guardados por Institución Métricas de Altmetric.com Actividad académica Métricas de Institución Actividad social Uso/Capturas/Citas/ Medios sociales/Menciones Comentarios de la actividad Medios Métricas centradas en los resultados del grupo de investigación o institución
- 84. Factor de impacto Índice h Altmetric.com Nivel de la métrica Revista Autor Artículo (revista, libro e institución) Transparencia del cálculo Metodología publicada Metodología publicada Metodología aproximada publicada Nivel de respuesta Publicación anual basada en datos de hace 2 años Efectividad real. Aumenta por una frecuencia de actividad en medios sociales Beneficios para el autor cuando seleccione la revista para publicar Muy útil, reconocido por universidades y organizaciones financiadoras No ayuda No ayuda (por el momento) Beneficios para el autor por la atención que genera Muy limitado, mucho retraso Útil Muy útil Manipulación por editores y proveedores Por supuesto. Sólo hay que asegurarse de que las citas sean muchas y el nº de artículos bajo. Hay guías para conseguir citas Limitado interés Por supuesto, sólo hay que crear una campaña en medios sociales sobre la publicación Manipulación por autores Limitado pero teóricamente posible Teóricamente manipulable, pero conlleva mucho trabajo Por supuesto, el autor puede crear una campaña en medios sociales. Pero tambien es dificil conseguirlo Credibilidad científica Media, metodología reproducible pero tiempo limitado, documentos importantes no van a contribuir mucho al FI Media Baja relación entre altmetric y la importancia científica Credibilidad académica Alta. Muchas de las decisiones académicas y de financiación se basan en este índice De media a alta. Se está comenzando a usar para la carrera académica Baja pero subiendo. Ya se están considerando para temas de financiación Tabla comparativa entre FI, índice h y Altmetrics (Wacogne, 2016)
- 85. Altmetrics en la práctica
- 86. Encontrando 8000 revistas importantes utilizan Altmetrics http://f1000research.com/articles/4-192/v1
- 87. Encontrando Repositorios institucionales (+ catálogos) utilizan Altmetrics http://f1000research.com/articles/4-192/v1
- 88. Ejercicio 2. Ejemplos de uso Localizar ejemplos de uso de altmetrics en revistas Revistas Enlaces en Diigo JMIR Publications http://jmirpublications.com/ Taylor and Francis http://www.tandfonline.com/ Revistas Scopus www.scopus.com Enlaces en Diigo Plos One http://www.plosone.org/ Wiley Online Library http://onlinelibrary.wiley.com/ PeerJ Computer Science https://peerj.com/computer-science/
- 89. App de Tuija Sonkkila, de la biblioteca de la Universidad de Aalto (Finlandia) https://ttso.shinyapps.io/2amconf/