El documento describe brevemente las ramas principales de la inteligencia artificial, incluyendo la robótica, el procesamiento del lenguaje natural y la visión por computadora. También explica que la inteligencia artificial combina la ciencia de la computación, la fisiología y la filosofía para crear máquinas que puedan pensar de manera flexible y adaptarse a entornos cambiantes.

1. TAREA DEL MUNDO
REAL, SELECCIÓN DE
TAREAS EFICIENCIA Y
EFECTIVIDAD.

2. DEFINICIÓN
 La Inteligencia Artificial es una combinación
de la ciencia del computador, fisiología y
filosofía, tan general y amplio como eso, es
que reúne varios campos (robótica, sistemas
expertos, por ejemplo), todos los cuales
tienen en común la creación de máquinas
que pueden pensar.

4. CARACTERÍSTICAS DE LA
INTELIGENCIA ARTIFICIAL.
1. UNA CARACTERÍSTICA
FUNDAMENTAL QUE DISTINGUE A LOS
MÉTODOS DE INTELIGENCIA
ARTIFICIAL DE LOS MÉTODOS
NUMÉRICOS ES EL USO DE SÍMBOLOS
NO MATEMÁTICOS, AUNQUE NO ES
SUFICIENTE PARA DISTINGUIRLO
COMPLETAMENTE. OTROS TIPOS DE
PROGRAMAS COMO LOS
COMPILADORES Y SISTEMAS DE
BASES DE DATOS,TAMBIÉN PROCESAN
SÍMBOLOS Y NO SE CONSIDERA QUE
USEN TÉCNICAS DE INTELIGENCIA
ARTIFICIAL.

5. RAMAS DE LA
INTELIGENCIA
ARTIFICIAL

7. ROBOTICA
 Robótica. Artefactos autónomos capaces de
llevar a cabo diversas tareas mecánicas de
manera flexible e inteligente, cumpliendo con
un objetivo y ajustándose al entorno
cambiante.

8. PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL.
 Procesamiento de Lenguaje Natural.
Sistemas capaces de reconocer, procesar y
emular el lenguaje humano.

9. VISIÓN POR COMPUTADORA
 Visión por Computadora (Reconocimiento de
patrones). Reconoce y procesa señales,
caracteres, patrones, objetos, escenas.

10. Tipos de Auditorias
Se considera que los directivos de
las compañías al efectuar la
planificación, ejecución y control en
la gestión financiera empresarial
podrían apoyarse en las nuevas
tecnologías o técnicas que ofrece la
Inteligencia Artificial para la toma de
decisiones adecuadas y eficientes.
Lo anterior con el fin de poder
enfrentar los desafíos que impone el
nuevo entorno económico global y
la creciente innovación tecnológica
que afrontan las empresas en el
siglo XXI. Palabras Clave:
Inteligencia Artificial, Redes
Neuronales, Algoritmos Genéticos,
Sistemas de Lógica.