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1. RESÚMENES NUMÉRICOS
Y DISTRIBUCIONES DE
FRECUENCIA
Noelia Sánchez Leal

2. _Para aprender acerca del tema planteado vamos a realizar al menos
un gráfico con variables del fichero “activosdesalud”, también los
describiremos
e interpretaremos.
_Usaremos 3 variables cuantitativas y 3 cualitativas. Cuando se trate
de variables cuantitativas usaremos los resúmenes numéricos y para
las cualitativas los resúmenes de distribución de frecuencias.
_Las variables cuantitativas son aquellas que adoptan valores
numéricos y las cualitativas las que hacen referencia a características
o cualidades que no se pueden medir con números
INTRODUCCIÓN

3. Antes que nada abrimos R y Rcmdr

4. Cargamos el archivo “activosdesalud” clicando en datos, luego en
cargar datos, luego seleccionamos el archivo buscándolo en nuestro
dispositivo y listo

5. VARIABLES CUANTITATIVAS: ALTURA
Clicamos en “Estadísticos”, luego en “resúmenes numéricos”

6. VARIABLES CUANTITATIVAS: ALTURA
Seleccionamos “altura” y le damos a aceptar.

7. ¡YA TENEMOS LOS DATOS!

8. VARIABLES CUANTITATIVAS: ALTURA
INTERPRETACIÓN DE DATOS
_Para poder interpretar los datos anteriores
tenemos que saber lo que significan:
.Mean: es la media.
.Sd: es la desviación estandar.
.IQR: es el rango intercuartílico.
.Cuartiles (Q): la variable de 25% (Q1), 50%(Q2)
o 75%(Q3).
.n: población.
.NA: los datos de los que no se disponemos.

9. VARIABLES CUANTITATIVAS: ALTURA
INTERPRETACIÓN DE DATOS
_ Se ha estudiado una población con 290 personas y hay
ausencia de datos de 1.
-A través de los cuartiles podemos observar cierta
asimetría, esto se debe a que la diferencia de un cuartil al
siguiente cambia, es decir, la diferencia de Q1 a Q2 es 0,05 y
de Q2 a Q3 es 0,065. Otro dato que podemos conocer es la
media, que se corresponde con 1,66 nos indica que esta es
la posición central de la variable numérica. Las desviación
estándar , que nos indica cuánto de dispersos están los
datos, es 0,08 y por ello los datos no están muy dispersos
por ser un valor bajo. El rango intercuartílico, que es la
diferencia entre Q3 y Q1 es 0,12.

10. VARIABLES CUANTITATIVAS: ALTURA
Hacemos un gráfico, como es una variable cuantitativa hacemos un histograma (aunque
también podemos usar un diagrama de cajas).

11. VARIABLES CUANTITATIVAS: ALTURA
Seleccionamos la altura y le damos a aceptar.

12. VARIABLES CUANTITATIVAS: ALTURA
Ya tenemos listo el gráfico (histograma).

13. VARIABLES CUANTITATIVAS: PESO
Clicamos en “Estadísticos”, luego en “resúmenes numéricos”

14. VARIABLES CUANTITATIVAS: PESO
Seleccionamos “peso” y le damos a aceptar.

15. VARIABLES CUANTITATIVAS: PESO
¡Ya tenemos los datos!

16. VARIABLES CUANTITATIVAS: PESO
INTERPRETACIÓN DE DATOS
_Se tiene una población de 176 personas y de 16 no
tenemos respuesta.
_ La diferencia entre Q1 y Q2 es 6 y entre Q2 y Q3 es 8, por
ello según los cuartiles podemos saber que hay asimetría.
Otro dato que podemos conocer es la media, que se
corresponde con 62,75 nos indica que esta es la posición
central de la variable numérica. Las desviación estándar ,
que nos indica cuánto de dispersos están los datos, es 12,65
y por ello los datos están muy dispersos por ser un valor
alto. El rango intercuartílico, que es la diferencia entre Q3 y
Q1 es 14.

17. VARIABLES CUANTITATIVAS: PESO
Hacemos un gráfico, como es una variable cuantitativa hacemos un histograma (aunque
también podemos usar un diagrama de cajas).

18. VARIABLES CUANTITATIVAS: PESO
Seleccionamos el peso y le damos a aceptar.

19. VARIABLES CUANTITATIVAS: PESO
¡Ya tenemos el gráfico!

20. VARIABLES CUANTITATIVAS: HORAS DE PRÁCTICA DEPORTIVA
Clicamos en “Estadísticos”, luego en “resúmenes numéricos”

21. VARIABLES CUANTITATIVAS: HORAS DE PRÁCTICA DEPORTIVA
Seleccionamos “Horas de práctica deportiva” y le damos a aceptar

22. VARIABLES CUANTITATIVAS: HORAS DE PRÁCTICA DEPORTIVA
¡Ya tenemos los datos!

23. VARIABLES CUANTITATIVAS: HORAS DE PRÁCTICA
DEPORTIVA
INTERPRETACIÓN DE DATOS
_ Se ha estudiado una población con personas y hay
ausencia de datos de 1.
-A través de los cuartiles podemos observar cierta
asimetría, esto se debe a que la diferencia de un cuartil al
siguiente cambia, es decir, la diferencia del 0% al 25% es 0 y
del 75% al 100% es 12. Otro dato que podemos conocer es la
media, que se corresponde con 2,48 nos indica que esta es
la posición central de la variable numérica. Las desviación
estándar , que nos indica cuánto de dispersos están los
datos, es 3,1 y por ello los datos está algo disperso pero no
demasiado por ser un valor bajo. El rango intercuartílico,
que es la diferencia entre Q3 y Q1 es 0,12.

24. VARIABLES CUANTITATIVAS: HORAS DE PRÁCTICA DEPORTIVA
Hacemos un gráfico, como es una variable cuantitativa hacemos un histograma (aunque
también podemos usar un diagrama de cajas.

25. VARIABLES CUANTITATIVAS: HORAS DE PRÁCTICA DEPORTIVA
Seleccionamos las horas de práctica deportiva y le damos a aceptar.

26. VARIABLES CUANTITATIVAS: HORAS DE PRÁCTICA DEPORTIVA
Ya tenemos listo el gráfico (histograma).

27. VARIABLES CUALITATIVAS: TABACO
Clicamos en “Estadísticos”, luego en “Resúmenes” y por último en “distribución de
frecuencias”

28. VARIABLES CUALITATIVAS: TABACO
Seleccionamos “botellón” y clicamos en aceptar

29. VARIABLES CUALITATIVAS: TABACO
¡Ya tenemos los datos!

30. VARIABLES CUALITATIVAS: TABACO
ANÁLISIS DE DATOS
1.¿Cuántos participantes realizaron botellón?
_Realizaron botellón 234.
2.¿Qué porcentaje lo realizó a diario?
_El 1,05%.
3.¿Con qué frecuencia realizó botellón el 50% o más de la muestra estudiada?
_2 o 3 veces al mes, algunas veces al año y nunca.
4.¿Cuántas personas no han hecho botellón nunca?
_Unas 51, el 17% de nuestra muestra.
5.¿Cuántas personas han hecho botellón 2 o 3 veces al mes?
_Unas 73, el 25% de la muestra.
6.¿Cuántas personas han hecho botellón alguna vez al año?.
_Unas 62, el 21% de la muestra.
7.¿Cuántas personas han hecho botellón 2 o 3 veces por semana?
_Unas 6, el 2% de la muestra.
8.¿Cuántas personas han hecho botellón todos los fines de semana?
_Unas 90, el 31% de la muestra.

31. VARIABLES CUALITATIVAS: TABACO
Hacemos un gráfico, como es una variable cualitativa hacemos un diagrama de barras
(aunque también podemos usar un diagrama de sectores pero no quedaría bien porque hay
demasiadas categorías).

32. VARIABLES CUALITATIVAS: TABACO
Seleccionamos el botellón y le damos a aceptar.

33. VARIABLES CUALITATIVAS: TABACO
Ya tenemos listo el gráfico (histograma).

34. VARIABLES CUANTITATIVAS: TABACO
Seleccionamos “Horas de práctica deportiva” y le damos a aceptar

35. VARIABLES CUANTITATIVAS:TABACO
¡Ya tenemos los datos!

36. VARIABLES CUANTITATIVAS: HORAS DE PRÁCTICA
DEPORTIVA
INTERPRETACIÓN DE DATOS
_ Se ha estudiado una población con personas y hay
ausencia de datos de 1.
-A través de los cuartiles podemos observar cierta
asimetría, esto se debe a que la diferencia de un cuartil al
siguiente cambia, es decir, la diferencia del 0% al 25% es 0 y
del 75% al 100% es 12. Otro dato que podemos conocer es la
media, que se corresponde con 2,48 nos indica que esta es
la posición central de la variable numérica. Las desviación
estándar , que nos indica cuánto de dispersos están los
datos, es 3,1 y por ello los datos está algo disperso pero no
demasiado por ser un valor bajo. El rango intercuartílico,
que es la diferencia entre Q3 y Q1 es 0,12.

37. VARIABLES CUANTITATIVAS: HORAS DE PRÁCTICA DEPORTIVA
Hacemos un gráfico, como es una variable cuantitativa hacemos un histograma (aunque
también podemos usar un diagrama de cajas.

38. VARIABLES CUANTITATIVAS: HORAS DE PRÁCTICA DEPORTIVA
Seleccionamos las horas de práctica deportiva y le damos a aceptar.

39. VARIABLES CUANTITATIVAS: HORAS DE PRÁCTICA DEPORTIVA
Ya tenemos listo el gráfico.

40. VARIABLES CUALITATIVAS: BOTELLÓN
Clicamos en “Estadísticos”, luego en “Resúmenes” y por último en “distribución de
frecuencias”

41. VARIABLES CUALITATIVAS: BOTELLÓN
Seleccionamos “botellón” y clicamos en aceptar

42. VARIABLES CUALITATIVAS: BOTELLÓN
¡Ya tenemos los datos!

43. VARIABLES CUALITATIVAS: BOTELLÓN
ANÁLISIS DE DATOS
1.¿Cuántos participantes realizaron botellón?
_Realizaron botellón 234.
2.¿Qué porcentaje lo realizó a diario?
_El 1,05%.
3.¿Con qué frecuencia realizó botellón el 50% o más de la muestra estudiada?
_2 o 3 veces al mes, algunas veces al año y nunca.
4.¿Cuántas personas no han hecho botellón nunca?
_Unas 51, el 17% de nuestra muestra.
5.¿Cuántas personas han hecho botellón 2 o 3 veces al mes?
_Unas 73, el 25% de la muestra.
6.¿Cuántas personas han hecho botellón alguna vez al año?.
_Unas 62, el 21% de la muestra.
7.¿Cuántas personas han hecho botellón 2 o 3 veces por semana?
_Unas 6, el 2% de la muestra.
8.¿Cuántas personas han hecho botellón todos los fines de semana?
_Unas 90, el 31% de la muestra.

44. VARIABLES CUALITATIVAS:BOTELLÓN
Hacemos un gráfico, como es una variable cualitativa hacemos un diagrama de barras
(aunque también podemos usar un diagrama de sectores pero no quedaría bien porque hay
demasiadas categorías).

45. VARIABLES CUALITATIVAS:BOTELLÓN
Seleccionamos botellón y le damos a aceptar

46. VARIABLES CUALITATIVAS:BOTELLÓN
Ya tenemos el gráfico.

47. VARIABLES CUALITATIVAS: TABACO
Clicamos en “Estadísticos”, luego en “Resúmenes” y por último en “distribución de
frecuencias”

48. VARIABLES CUALITATIVAS: TABACO
Seleccionamos “tabaco” y clicamos en aceptar

49. VARIABLES CUALITATIVAS: TABACO
¡Ya tenemos los datos!

50. VARIABLES CUALITATIVAS: TABACO
ANÁLISIS DE DATOS
1.¿Cuántos participantes consumieron tabaco?
_Unos 163.
2.¿Qué porcentaje lo consumió a diario?
_El 17.3%.
3.¿Con qué frecuencia consumió tabaco el 50% o más de la muestra estudiada?
_El 50% o más nunca consumió tabaco.
4.¿Cuántas personas no han consumido tabaco nunca?
_Unas 126, el 43,6% de nuestra muestra.
5.¿Cuántas personas han consumido tabaco 2 o 3 veces al mes?
_Unas 17, el 5,88% de la muestra.
6.¿Cuántas personas han consumido tabaco alguna vez al año?.
_Unas 55, el 19,03% de la muestra.
7.¿Cuántas personas han consumido tabaco 2 o 3 veces por semana?
_Unas 20, el 6,92% de la muestra.
8.¿Cuántas personas han consumido tabaco todos los fines de semana?
_Unas 21, el 7,27% de la muestra.

51. VARIABLES CUALITATIVAS:TABACO
Hacemos un gráfico, como es una variable cualitativa hacemos un diagrama de barras
(aunque también podemos usar un diagrama de sectores pero no quedaría bien porque hay
demasiadas categorías).

52. VARIABLES CUALITATIVAS:TABACO
Seleccionamos tabaco y le damos a aceptar

53. VARIABLES CUALITATIVAS:TABACO
Ya tenemos el gráfico.

54. VARIABLES CUALITATIVAS: VERDURAS
Clicamos en “Estadísticos”, luego en “Resúmenes” y por último en “distribución de
frecuencias”

55. VARIABLES CUALITATIVAS: VERDURAS
Seleccionamos “verduras” y clicamos en aceptar

56. VARIABLES CUALITATIVAS: VERDURAS
¡Ya tenemos los datos!

57. VARIABLES CUALITATIVAS: VERDURAS
ANÁLISIS DE DATOS
1.¿Cuántos participantes consumieron tabaco?
_Unos 273.
2.¿Qué porcentaje lo consumió a diario?
_El 5,54%.
3.¿Con qué frecuencia consumió el 50% o más de la muestra estudiada?
_El 50% o más consumió a diario.
4.¿Cuántas personas no han consumido nunca o casi nunca?
_Unas 126, el 5,54% de nuestra muestra.
5.¿Cuántas personas han consumido menos de una vez por semana?
_Unas 33, el 11,42% de la muestra.
6.¿Cuántas personas han consumido una o dos veces a la semana?.
_Unas 92, el 31,83% de la muestra.
7.¿Cuántas personas han consumido 3 o más veces a la semana pero no a diario?
_Unas 94, el 32,53% de la muestra.
8.¿Cuántas personas han consumido a diario?
_Unas 54, el 18,69% de la muestra.

58. VARIABLES CUALITATIVAS: VERDURAS
Hacemos un gráfico, como es una variable cualitativa hacemos un diagrama de barras
(aunque también podemos usar un diagrama de sectores pero no quedaría bien porque hay
demasiadas categorías).

59. VARIABLES CUALITATIVAS:VERDURAS
Seleccionamos verduras y le damos a aceptar

60. VARIABLES CUALITATIVAS: VERDURAS
Ya tenemos el gráfico.