Este documento presenta un informe sobre estadística descriptiva. Describe la metodología utilizada para analizar variables cualitativas y cuantitativas de una muestra de 291 personas. Los resultados incluyen tablas de frecuencias que resumen dos variables cualitativas, estadísticos descriptivos como la media y los cuartiles para dos variables cuantitativas, y gráficos que representan la distribución de cuatro variables. Las conclusiones destacan aspectos como la alta frecuencia de no fumar y la distribución de peso que sigue una curva

1. INFORME ESTADÍSTICA
DESCRIPTIVA
1. INTRODUCCIÓN
Partiendo de hecho de que la estadística descriptiva es aquella rama de la estadística,
que analiza, recoge un conjunto de datos que es característico de una determinada
población/muestra a las cuales se les denomina variables (las cuales pueden ser
cualitativas o cuantitativas) pudiendo ser algunas de ellas el peso, las horas de ejercicio,
altura, alcohol, etc. Su objetivo principal es descubrir las regularidades o características
existentes en sus elementos exponiendo dicha información mediante tablas, gráficas,
etc.
2. OBJETIVOS
General: Utilizar la estadística descriptiva para exponer ordenadamente e
interpretar la información recogida sobre un conjunto de datos.
Específicos:
1) Describir en tablas de frecuencias los datos de dos variables cualitativas-
factor del fichero “activossalud.RData” e interpretar al menos 3 aspectos en
relación a la distribución de las mismas.
2) Describir mediante resúmenes numéricos dos variables numéricas del fichero
“activossalud.RData” e interpretar la distribución de las mismas.
3) Realizar al menos un gráfico de cada tipo con variables adecuadamente
seleccionadas del fichero “activossalud.RData”, describir e interpretar la
distribución los mismos

2. 3. METODOLOGÍA
3.1- Población de estudio. Muestra
La población que se ha empleado como muestra, es de 291 personas de primero de
enfermería de la US, centros propio y adscritos para poder llegar a conocer cuáles son
sus estilos de vida, creando un archivo que se denomina “activos en salud”, pero
dependiendo de las variables, hay personas que no han respondido a algunas variables y
a otras sí, correspondiendo NA con las personas de cada una de las variables que no han
dado respuesta a dicha variable.
3.2- Variables a analizar:
o Las variables que hemos empleado son tanto cuantitativas(vectores) como
cualitativas(factores).
En el primero objetivo se emplean variables como:
- TABACO: Es una variable cualitativa ordinal policotómica, la cual dispone de 6
categorías como son: 1-“A diario”,2- “Sololosfinesde semana”,3- “2 o 3 vecesa la
semana”,4- “2 o 3 vecesal mes”,5- “Algunavezanual”,6- “Nunca”
- BOTELLÓN: Es una variable cualitativa ordinal policotómica, la cual dispone
de otras 6 categorías como son: : 1-“A diario”, 2- “solo los fines de semana”, 3- “2 o
3 veces a la semana”, 4- “2 o 3 veces al mes”, 5- “Alguna vez anual”, 6- “Nunca”.
En el segundo objetivo se han empleado variables cuantitativas como:
- PESO: Es una variable cuantitativa continua, en la cual se ha empleado como
medida el Kg.
- HORAS DE PRÁCTICAS DEPORTIVAS: Se trata de una variable
cuantitativa discreta, medida en horas que una persona dedica a practicar deporte
a la semana.
Además, en los gráficos (3º objetivo) se han empleados variables como:
- CERVEZA: Es una variable cualitativa ordinal policotómica, debido a que se
trata de otra variable en la que se han empleado las 6 categorías antes

3. mencionadas como son: 1-“A diario”, 2- “Solo los fines de semana”, 3- “2 o 3 veces a
la semana”, 4- “2 o 3 veces al mes”, 5- “Alguna vez anual”, 6- “Nunca”.
- FRUTA: Es una variable cualitativa ordinal policotómica que ocurre lo mismo
que con la anterior mencionada de manera que dispone de 5 categorías como
son: 1- “Nunca o casi nunca”, 2- “Menos de una vez por semana”, 3-“Una o dos veces
a la semana”, 4- “Tres o más veces a la semana”, 5 “A diario”.
- ALTURA: Es una variable cuantitativa continua la cual se mide en metros (m).
- MANTENIMIENTO DEL HOGAR: Es una variable cuantitativa discreta.
Está formada tras sumar las siguientes preguntas: ¿Con qué frecuencia realizas las
siguientestareasdomésticas:Hacerlacama, ponerla lavadora,tender la ropa, limpiar
el baño, lavar los platos, vasos, etc., barrer y fregar el suelo, cambiar las sábanas,
limpiar el polvo, hacer de comer, planchar?, cada una de ellas con las siguientes
categorías de respuesta:“Nunca”,2- “Algunasvecesal año”, 3- “2 o tresvecesal mes”,
4- “Sololosfinesde semana”,5- Diario. A más puntuación, con más frecuencia realiza
tareas domésticas
3.3- Análisis de datos:
o El software estadístico empleado es el RCommander compatible con Windows,
el cual es un software libre muy empleado en la estadística, debido a su fácil manejo.
Con esto, podemos recoger una gran cantidad de datos e interpretarlos de acuerdo con el
estudio que se quiera realizas junto con R Graphics. Dependiendo del tipo de variable
que hemos escogido, se utilizará una serie de estadísticos diversos. Para las variables
cualitativas (1º objetivo), se han realizado tablas de frecuencia donde se han incluido la
frecuencia absoluta, frecuencia relativa, frecuencia relativa porcentual, frecuencia
absoluta acumulada, frecuencia relativa acumulada y frecuencia porcentual acumulada.
Sin embargo, para las variables cuantitativas (2º objetivo), se han empleado los cuartiles
(Q1, Q2 o mediana, Q3), la media, desviación típica, el rango intercuartílico, el rango.
Mientras que en los gráficos (3º objetivo) se han empleado un gráfico de barras para la
variable cerveza (cualitativa), un gráfico de sectores para la variable fruta (cualitativa),
un box-plot para la variable de mantenimiento de hogar (cuantitativa) y un histograma
para la variable de altura (cuantitativa).
4. Resultados.
1) 1º OBJETIVO

4. TABACO
(primera
variable)
Frecuencia
absoluta
Frecuencia
relativa
Frecuencia
porcentual.
Frecuencia
Absoluta
acumulada
Frecuencia
Relativa
acumulada
Frecuencia
porcentual
acumulada
Diario 50 0,1730 17,3% 50 0,173 17,3%
Fines de
semana
21 0,0727 7,27% 71 0,2457 24,57%
2 o 3 veces
semana
20 0,0692 6,92% 91 0,3149 31,49%
2 o 3 veces
mes
17 0,0588 5,88% 108 0,3737 37,37%
Alguna
vez
55 0,1903 19,03% 163 0,564 56,4%
Nunca 126 0,4360 43,6% 289 1 100%
N= 289
BOTELLÓN
(primera
variable)
Frecuencia
absoluta
Frecuencia
relativa
Frecuencia
porcentual
Frecuencia
absoluta
acumulada
Frecuencia
relativa
acumulada
Frecuencia
porcentual
acumulada
Diario 3 0,0105 1,05% 3 0,0105 1,05%
Fines de
semana
90 0,3158 31.58% 93 0,3263 32,63%
2 o 3 veces
por semana
6 0,0211 2,11% 99 0,3474 34,74%
2 o 3 veces al
mes
73 0,2561 25,61% 172 0,6035 60,35%
Algunas
veces al año
62 0,2175 21,75% 234 0,821 82,1%
Nunca 51 0,1789 17,89% 285 1 100%
N= 285

5. 2) 2º OBJETIVO.
Las variables cuantitativas que he escogido son las de “peso” y la de
“horapracticadeportiva” en las cuales se pueden destacar que se observan la media, el
IRQ, además de Q1, Q2, Q3 y Q4, el número de individuos (N), la desviación típica y
el número ausentes de datos (NA).
Los datos obtenidos son, del “peso” son:
 Media= 62,75571.
 Los cuartiles (Q1=54, Q2=60, Q3=68, Q4=130)
 IRS= 14
 NA= 16
Los datos obtenidos de “horapracticadeportiva” son:
 Media= 2,482759.
 Los cuartiles (Q1=0, Q2=2, Q3=4, Q4=68)
 IRS= 4.
 NA= 1
3) 3ºOBJETIVO
GRÁFICO DE BARRAS:

6. GRÁFICO DE SECTORES:
HISTOGRAMA:
DIAGRAMA DE CAJAS:

7. 5. CONCLUSIONES.
1) De la primera variable, en este caso el tabaco, se podría destacar que
con mayor frecuencia, de las personas de las cuales tenemos datos,
hay más que no fuman nunca, lo cual relacionándolo con la salud, se
podría decir que es un efecto protector para muchas enfermedades de
pulmón, entre otras. Otro de los aspectos que se puede comentar es
que más del 50% fuman alguna vez, además de que también hay un
porcentaje considerable de personas que fuman a diario, las cuales, al
contrario de las primeras comentadas, sí que van a tener
repercusiones en cuanto a la salud de las personas que pertenecen a
dicho intervalo.
De la segunda variable, en este caso el botellón, el mayor porcentaje
lo podemos encontrar los fines de semana, y el menor porcentaje a
diario. Sin embargo, podemos decir que más del 50% de las personas
lo realizan 2 o 3 veces al mes. Como en la anterior variable, se podría
destacar que el alcohol tiene una gran repercusión tanto en cuanto al
hígado como en el Sistema Nervioso, al afectar a las neuronas,
pudiendo traer, en caso de abuso excesivo, unas consecuencias
graves en nuestro organismo.
2) De la primera variable “peso” que hemos elegido podremos destacar
que el rango principal estaría entre 87 hasta 38 pero que hay
determinados datos que se salen de dicho rango siendo el mayor de
estos 130 y el menor 38 que coincide con el menor número de los
que se incluyen en el rango. Además, se podría destacar que el Q1 se
encuentra en 54 incluyendo los valores que van desde 38-54 kg,
significando esto incluyen el 25% de los resultados obtenidos,
además de que el Q3 se encuentran en 68, incluyendo esto el 75% de
los casos que se encuentran entre 68-87kg. Además el 50% de los
valores los podemos encontrar entre 54-68kg. Por otro lado, podemos
encontrar la media que corresponde con el valor de 62,75571, o

8. incluso la desviación típica de 12,65981. Además el IQR es de 14. La
mediana sería 60kg significando esto que el 50% de los valores se
encuentran entre 38-60kg y el otro 50% entre 60-87kg con algún que
otro dato fuera de dicho rango. La distribución de frecuencia de dicha
variable parece que sigue una curva con una distribución normal
(binomial) además de leptocúrtica.
De la segunda variable “horadepracticadeportiva” que hemos elegido
podremos destacar que el rango principal estaría entre 10 hasta 0 pero
hay determinados datos que se salen de dicho rango siendo el mayor
de estos 16 y el menor 0 que coincide con el menor número de los
que se incluyen en el rango. Además, se podría destacar que el Q1 se
encuentra en 0, significando esto incluyen el 25% de los resultados
obtenidos, además de que el Q3 se encuentra en 4, incluyendo esto el
75% de los casos que se encuentran entre 4-10. Además el 50% de
los valores los podemos encontrar entre 0-4. Por otro lado, podemos
encontrar la media que corresponde con el valor de 2,482759, o
incluso la desviación típica de 3,128616. Además, el IQR es de 4. La
mediana sería 2 significando esto que el 50% de los valores se
encuentran entre 0-2kg y el otro 50% entre 2-10kg con algún que
otro dato fuera de dicho rango. La distribución de frecuencia de dicha
variable parece que sigue una curva con una distribución geométrica

9. (asimétrica a la izquierda).
3) En cuanto a los gráficos se podría comentar de cada uno de ellos que:
- DIAGRAMA DE BARRAS: Se ha analizado la variable
“cerveza” en la cual podemos encontrar que la mayor parte de
la población no bebe cerveza nunca, seguida de la cantidad
de la población que bebe cerveza los fines de semana.
Además, hay muy poca población que bebe cerveza a diario,
y entre medio podemos encontrar la población que bebe con
una frecuencia de 2 o 3 veces semana, 2 o 3 veces mes o
alguna vez, creciendo respectivamente cada una de estas.
- DIAGRAMA DE SECTORES: Se ha analizado la variable de
“fruta”, en la cual podemos decir que la que mayor frecuencia
se observa es a diario, seguida de población que come fruta 1
o 2 veces a la semana fruta o 2 o 3 veces pero no a diario. Sin
embargo, la menor frecuencia encontrada es la de menos de
una vez por semana o nunca o casi nunca. De aquí podemos
sacar una buena conclusión, debido a que la fruta es una de
las piezas fundamentales que se deben incluir en la dieta de la
persona, y por eso es buena señal que haya mayor proporción
de personas que comen a diario que las personas que no
comen mucha fruta.
- DIAGRAMA DE CAJAS: Se ha analizado la variable de
“mantenimiento del hogar”, que hemos elegido podremos
destacar que el rango principal estaría entre 0 hasta 33 pero

10. que hay determinados datos que se salen de dicho rango
siendo el mayor de estos 35 y el menor 0 que coincide con el
menor número de los que se incluyen en el rango. Además, se
podría destacar que el Q1 se encuentra en 10,5 incluyendo los
valores que van desde 0-10 significando esto incluyen el 25%
de los resultados obtenidos, además de que el Q3 se
encuentran en 25, incluyendo esto el 75% de los casos que se
encuentran entre 20-30. También destacar que el 50% de los
valores los podemos encontrar entre 10-20. Por otro lado,
podemos encontrar la media de 15,78746, o incluso la
desviación típica de 7,696161. Además el IQR es de 9,5. La
mediana correspondería con 15, significando que el 50% de
los valores se encuentran entre 0-15 y el otro 50% se
encuentra entre 15-33, con algún que otro dato fuera de dicho
rango. La distribución e frecuencia de dicha variable parece
que sigue una curva con una distribución normal, además de
mesocúrtica.
- HISTOGRAMA: En el histograma podemos observar como
la mayor parte de la población se encuentra en una media de
entre 1,6-1,7 metros mayoritariamente, siguiendo por ello una
distribución normal. Además, seguido de estas medidas se
encuentran las de 1,55-1,6 metros y 1,7-1,75 metros,
pudiendo decir que es una población con una población
normal, ni muy alta ni muy baja, que puede estar debido entre
otras cosas, porque predomina el sexo femenino, el cual con
mayor frecuencia no llega a alcanzar grandes alturas.
MARTA SÁNCHEZ SANTOS
1º ENFERMERÍA,GRUPO 3