Estadistica descriptiva tarea seminarior

1. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA MARÍA ALÍAS CALVO
Enfermería G4(15)

2. ÍNDICE
 INTRODUCCIÓN
OBJETIVOS
 METODOLOGÍA:
 RESILTADOS: Población de estudio, variables a analizar y análisis de
datos
 CONCLUSIONES

3. INTRODUCCIÓN
La estadística descriptiva recoge, presenta y caracteriza un conjunto
de datos (por ejemplo, edad de una población, altura de los
estudiantes de una escuela, temperatura en los meses de verano,
etc.) con el fin de describir adecuadamente las diversas características
de ese conjunto.
Es decir, la estadística descriptiva nos permite hacer una buena
descripción de las características de un conjunto de datos respecto a
un tema en particular.

4. 1º CARGAR: ACTIVOS EN SALUD

6. OBJETIVOS
1. Describir en tablas de frecuencias los datos de dos variables
cualitativas-factor del fichero “activossalud.RData” e interpretar al
menos 3 aspectos en relación a la distribución de las mismas.
2. Describir mediante resúmenes numéricos dos variables numéricas
del fichero “activossalud.RData” e interpretar la distribución de las
mismas.
3. Realizar al menos un gráfico de cada tipo con variables
adecuadamente seleccionadas del fichero “activossalud.RData”,
describir e interpretar la distribución los mismos.

7. METODOLOGÍA
 Población de estudio. Muestra:
Los datos de las encuestas son realizados a 290 estudiantes de
primero de enfermería de la Universidad de Sevilla, centros propios y
adscritos para conocer sus estilos de vida y activos en salud.

8.  Variables a analizar:
Análisis de dos tipos de variables, cuantitativas y cualitativas
pluridimensionales continuas, refiriéndome:
 Cuantitativas: son variables que se pueden medir, como la altura, peso y
horas de práctica deportiva.
 Cualitativas: son variables que no se pueden medir numéricamente, como
el consumo de dulces, la protección con preservativos, el sexo y madre
sanitaria.

9. Los datos de cada variable se han recogido, usando el
documento “Descripción de las variables de la base de datos
activos en salud”:
 Sexo: variable tipo factor con dos categorías: 1-Varón, 2 – Mujer
 Madresanitaria: dos categorías: 0- No, 1- Sí
 Peso: vector numérico, unidades kg
 Altura: vector numérico, unidades metros
 Proteccionpreservativo: 0- “Nunca”, 1- “Alguna vez”, 2- “Siempre”,
3- “No he tenido relación”
 Dulces: 1- “A diario”, 2-“Tres o más veces a la semana”, 3-“Una o
dos veces a la semana”, 4- “Menos de una vez por semana”, 5-
“Nunca o casi nunca”
 Horapracticadeportiva: Horas de dedicación a practicar deporte a la
semana

10.  Análisis de datos:
 El software estadístico utilizado es: R studios, utilizando R
commander para cada análisis individual.
 Los análisis estadísticos realizados: tabla de frecuencias,
resúmenes numéricos y gráficas.

11. RESULTADOS OBJETIVO 1: TABLA
DE FRECUENCIAS

12. Selección de
variables:
1. Sexo
2. Madre
sanitaria
(Cada variable se
selecciona por
separado)

13. En la variable sexo,
se puede observar:
• El 17’53% de
personas son
varones
• 82’47% son
mujeres

14. Para la variable
madresanitaria, se
puede observar:
• El 90’72% de las
personas
analizadas NO
tienen madres
sanitarias.
• Solo el 9’26% SI
tienen madres
sanitarias

15. RESULTADOS OBJETIVO 2:
RESÚMENES NUMÉRICOS

16. Variable peso y
altura

17. En cuanto a la variable altura, se puede
observar que la media es de 1’66m y
desviación típica (sd) de ±0’0807. El rango
intercuartilico (IQR) de 0’12, con altura
máxima y mínima de 2m y 1’46m
(respectivamente). Analizando los cuartiles, el
75% de la muestra (Q3) es de 1’72cm, el 50%
de la muestra (Q2) es de 1’65m y el 25% de la
muestra (Q1) es de 1’6m. La mediana es
1’65m. El nº total de respuestas (n) es 290
con personas que no responden es 1.
En cuanto a la variable peso, se puede
observar que la media es de 62’75 y
desviación típica (sd) de ±12’65. El rango
intercuartilico (IQR) de 14, con peso máximo
y mínimo de 130Kg y 38Kg
(respectivamente). Analizando los cuartiles,
el 75% de la muestra (Q3) es de 68Kg, el 50%
de la muestra (Q2) es de 60Kg y el 25% de la
muestra (Q1) es de 54Kg. La mediana es
60Kg. El nº total de respuestas (n) es 275 con
personas que no responden es 16.

18. RESULTADOS OBJETIVO 3:
GRAFICAS
1. Diagrama de sectores
2. Diagrama de barras
3. Histogramas
4. Diagrama de caja

19. DIAGRAMA DE SECTORES
Selección de la
variable
protecciónpreservativ
o, se observa:
• Un nº alto de
personas (>50%)
han usado siempre
protección,
seguidos también
de un alto % que
alguna vez ha
usado protección.
• Menor % son las
personas que
nunca han usado
preservativo.
• Y un mínimo
porcentaje de

20. DIAGRAMA DE BARRAS
“Pinchar”
en gráficos
y
seleccionar
Gráfico de
barras.
Selección de la variable
dulces, se puede
observar:
• El mayor consumo
de dulces por
personas es menos
de una vez por
semana (90%),
seguido de personas
que los consumen 1
o 2 veces por
semana (85%)
• El 50% aprox. de las
personas consumen
dulces 3 o mas veces
por semana
• A diario solo
consumen 20% de
personas.
Menos de
una vez por
semana

21. HISTOGRAMA
Selección de la variable
horapracticadeportiva, se
puede observar:
• La mayoría de las
personas realizan
entre 0-2 horas
semanales de deporte.
• Conforme aumentan
las horas dedicadas al
deporte desciende el
nº de personas que las
realizan.
• El gráfico no muestra
normalidad, porque
no sigue la
distribución de la
campana de Gauss. Y
está desviado hacia la

22. DIAGRAMA DE CAJA
Selección de la variable altura, se
observa:
• El valor mínimo es aprox. <
1’5m y el valor máximo es
aprox. 1’9m.
• El cuartil 1(Q1), que queda por
debajo suya al 25% de la
muestra, se sitúa en 1’6m. El
Q2 que queda por debajo suya
el 50% de la muestra, se sitúa
entre 1’6 y 1’7m. Y el Q3 que
queda por debajo suya el 75%
de la muestra, se sitúa aprox.
por encima de 1’7m.
• Dentro de la caja, que engloba
el 50% de la muestra, se
observa la mediana que es
1’65m aprox.
• Existen varios valores extremos
(atípicos) por encima del valor
Atípico
V.
máximo
V. mínimo
Q1 (25%)
Mediana
(50%)
Q3
(75%)

23. CONCLUSIÓN
 La mayoría de las personas a las que se le realiza las encuestas es a mujeres
82’47%
 La mayoría de estas personas no tienen madres sanitarias  90’72%
 El peso y la altura media de las personas encuestadas es 1’66m y 62’75kg
respectivamente. Siendo la mediana 1’65m (altura) y 60kg (peso)
 Según el diagrama de sectores, hay más del 50% de personas encuestadas que
siempre usan preservativos para sus relaciones sexuales.
 Según el diagrama de barras, la mayoría de estas personas (90%) consumen
dulces menos de una vez por semana.
 Según el histogramas, las personas suelen dedicar de 0-2 horas de práctica
deportiva por semana.
 Según el diagrama de caja, se vuelve a repetir el resultado y la mediana de la
altura es 1’65cm.