distribuciones de probabilidades

1. DISTRIBUCIONES DE
PROBABILIDADES
RAFAEL ARMANDO RAMÍREZ VILLARREAL
PROCESOS INDUSTRIALES ÁREA MANUFACTURA

2. CONTENIDO
Introducción.
Concepto de probabilidad Bernoulli
Formulas de Bernoulli
Ejemplos y problemas para su mayor entendimiento sobre p.
Bernoulli

3. INTRODUCCIÓN
Las probabilidades son muestras de una población
para analizar sus datos con el propósito de
aprender la inferencia estadística consiste en
extraer una muestra de una población y analizar
sus datos algunas de estas funciones comunes y las
condiciones en que es apropiado utilizar cada una

4. PROBABILIDAD BERNOULLI
Describe como se espera que Se aplica a variables
aleatorias con solo 2 resultados posibles + ó -
correcto o incorrecto

5. FORMULA
𝒙~𝑩𝑬(𝒑)

6. EJEMPLOS Y PROBLEMAS
Cuando se lanza al aire una moneda hay una probabilidad de 0.5
de que caiga en “cara”. Sea
X 1 si la moneda cae en “cara” y X 0 si cae en “cruz”. ¿Cuál es
la distribución de X?
Solución
Puesto que X 1 cuando cae “cara”, ésta es resultado de éxito. La
probabilidad de éxito,
P(X 1), es igual a 0.5. Por tanto, X Bernoulli(0.5).

7. EJEMPLO Y PROBLEMAS
Cuando se lanza un dado hay una probabilidad de 1/6 de que
salga 6. Sea X 1 si el dado
cae seis y X 0 en cualquier otro caso. ¿Cuál es la distribución de
X?
Solución
La probabilidad de éxito es p P(X 1) 1/6. Por lo que X
Bernoulli(1/6).

8. EJEMPLO Y PROBLEMAS
Diez por ciento de los componentes fabricados mediante determinado
proceso está defectuoso.
Se selecciona un componente aleatoriamente. Sea X 1 si el componente
está defectuoso y
X 0 en cualquier otro caso. ¿Cuál es la distribución de X?
Solución
La probabilidad de éxito es p P(X 1) 0.1. Por lo que X Bernoulli(0.1).