2. 2 “La educación es lo que
sobrevive cuando todo
lo aprendido se olvida”
Burrhus Frederic skinner
La tabla adjunta contiene las
calificaciones de un grupo de
aspirantes a ingresar a la universidad, en el examen de admisión.
Las calificaciones posibles van de 0 a 100. Con base en estos datos
se desea determinar la calificación mínima aprobatoria de modo que
aproximadamente el 70% de los alumnos sean admitidos, además, es
necesario implementar un programa de asesorías para los alumnos
de más bajo desempeño en dicho examen.
Estos son nuestros datos son nuestras 300 calificaciones.
3. 3 La población en este caso son las calificaciones de un grupo y es
una población tangible y es finita
No es una población es una muestra porque solo estamos tomando
un grupo de calificaciones de jóvenes que quieren entrar la uni.
La variable de interés es la calificación mínima aprobatoria para que
sean admitidos un grupo de personas a la universidad y también los
alumnos de más bajo desempeño.
La variable es cuantitativa
Tabla de distribución de frecuencias
Esta tabla sirve para mostrar detalladamente las diferentes
operaciones aritméticas como clases o categorías, frecuencias y
medidas de tendencia central y de dispersión.
4. 4 Conceptos fundamentales
Media aritmética en este caso es 90.33 es una medida de tendencia
central o el valor característico de la serie de datos.
Mediana es el dato que aparece en la mitad de nuestros datos la
cual es 62.
Moda es la tendencia que tiene más frecuencia la cual nos indica que
hay muchas calificaciones negativas la cual es 59.
Rango es la diferencia entre el número mayor menos el número
menor 86-37 = a 49 nuestro rango
Rango Semi-intercuartil la cual cae entre dos valores el cual es
0.7799
Desviación media 11.5545
Varianza es la que hace referencia a que tanto varían los datos de
la media aritmética la cual nuestra varianza es de 204.0370
Desviación estándar es 14.284152 la cual es la raíz cuadrada de
nuestra varianza
maximo
minimo
86
37
62
rango
mediana
49
moda 59
6. 6
Esta grafica como podemos ver en % nos indica el indice de
calificaciones con base alos 300 datos que cada barra tiene un valor
determinado el cual el 24% nos indica calificaciones negativas .
Grafica de poligo con doble eje
Esta grafica nos representa el escaso % de calificaciones buenas de
los 300 datos.
7. 7
Esta nos representa las calificaciones reprobadas de todos los
datos la cual nos deja observar que el grupo anda valiendo.
Grafica de cajas y bigotes
Esta nos muestra las calificaciones máxima y mínima y nuestros
cuartiles 3 y 1 en la cual se engloban los 300 datos.
8. 8 CONCLUSIONES
De los 300 datos más de la mitad tiene calificaciones malas el 23%
obtuvieron una calificación baja de tan solo entre 5 y 6 el 16%
obtuvieron una calificación aprobatoria la cual sigue siendo mala y
sacando una estadística del 100% el 85% de los estudiantes tienes
que tomar accesorias de lo cual tan solo el 10% obtendría su título
universitario por lo cual 260 tendrán que ir a accesorias.
En general las calificaciones obtenidas por el grupo son de muy bajo
% lo cual se recomienda asistir por lo menos a 11 horas a la semana
de accesorias para subir sus calificaciones porque de lo contrario
no obtendrán su título universitario.
Conclusión de mi compañera
Por lo similar no cambia mucho los dos grupos tiene calificaciones
aprobadas de un 5% ni el 20% del 100% tiene buenas calificaciones
el resto tiene que tomar accesorias y subir su desempeño en la
escuela.