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Estadística para
preescolar
Conceptos básicos y ejemplos de la
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Rafael armando Ramírez
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Estadística para preescolar
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Estadística para preescolar
Ejemplos:
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una muestra aleatorias simple? ¿Cuál es la población? ¿Es una población
tangible o conceptual?
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falta una y por lo cual será localizada a un bulevar de otra tienda onno por la
gran ganancia que les deja en ese sector.
Estadística para preescolar
Bibliografía
1) Estadística para ingenieros y científicos
Autor: William navidi
2) Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias
Autor: walpole ° Myers ° Myers
3) Probabilidad y estadística aplicación y métodos Autor:
George c. canavos
Imágenes: www.google.com

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Estadística preescolar conceptos

  • 1. Estadística para preescolar Conceptos básicos y ejemplos de la Estadística Rafael armando Ramírez Villarreal 11/01/2015
  • 2. Estadística para preescolar Estadística Las bases son el mejoramiento de la calidad mediante métodos estadísticos para el acopio de información o datos científicos, en las cuales se toma una pequeña muestra elegida de esta. Población Es considerada la colección completa de elementos o resultados de la información la cual estamos buscando también le podemos considerar que son trabajos donde el proceso genera un número muy grande de datos o resultados que podemos decir que es una población o universo. Ejemplos 1. En el estado de Coahuila se cuenta con más de 200 universidades en las cuales se realizó un censo sobre las necesidades de los estudiantes para lo cual en conjunto con los docentes se determinó el conjunto de necesidades en el estado para la educación universitaria. La población son los universidades con base a los estudiantes
  • 3. Estadística para preescolar 2° El instituto nacional electoral realiza un estudio en base a las personas que se inscriben al padrón electoral en solo los meses de enero a mayo. La población seria los mexicanos que tramitan su credencial en los meses de enero a mayo. 2. Rafael tiene una concesionaria de autos, la cual sus mayores ventas las realiza por los autos económicos y de pequeño tamaño por lo cual pide a la industria Automotriz le proveen más autos con esas características. La población son los autos económicos Población tangible Son elementos accesibles para su estudio, son elementos que se observan de fondo físicamente, así como la facilidad de su resultado.
  • 4. Estadística para preescolar Ejemplos: 1° En una central de camiones quieren saber cuántos boletos venderán por el periodo vacacional de semana santa abril-mayo. La población tangible serán las personas que salen de vacaciones en este periodo. 2° En una Librería se ponen en exhibición libros de matemáticas y libros de interés. La población tangible seria las personas que tienen el hábito de la lectura. 3° Una boutique fabricara trajes de baño en el mes de febrero la cual serán en talla mediana para caballeros. La población seria el tamaño de trajes de baño
  • 5. Estadística para preescolar Población conceptual Son los valores obtenidos de un proceso del cual provienen de una población que se ha estudiado, que consta de todos los valores posibles la cual los valores no tienen exactitud. Ejemplos: 1° Un artista saca a la venta su nuevo disco pop el cual quiere saber qué tipo de personas lo compraran más. La población conceptual seria al tipo de gustos y de edades. 2° Una industria de café desea conocer qué ventas tendrán en los meses de septiembre a diciembre en solo torreón y monterrey. La población conceptual serían las personas que viven en monterrey y torreón 3°Una tienda de ropa quiere conocer cuáles serán las camisas que más se vendan en el mes de marzo las camisas sin mangas o con mangas en el estado de torreón. La población conceptual las personas y quien las compra
  • 6. Estadística para preescolar Muestra Son subconjuntos de una población que se utilizan para observar adecuadamente, para trabajar con ella. Son básicamente objetos o persona que se toman para el fin determinado. Muestra aleatoria Es una muestra de una población que se puede formar de un total y tienen la misma probabilidad de ser el grupo que se extrae por un método en el que toda la colección de x elementos tienen la misma probabilidad. En la imagen se representa que de un grupo de elementos extraídos aleatoriamente se podrá realizar diferentes gráficas con distintos elementos.
  • 7. Estadística para preescolar Problemas El departamento médico de la universidad quiere saber la presión arterial de los estudiantes. Hay 2700 para alumnos inscritos. Obtienen una lista de alumnos numerada del 1 al 2700, utiliza Excel para generar 100 números aleatorios enteros y cita a los alumnos para realizar la medición de presión arterial. ¿Es esta una muestra aleatoria simple? Justifica tu respuesta. R= Es una muestra aleatoria ¿Por qué? Se utilizó un proceso para generar números aleatoriamente de un determinado grupo para poder obtener información y plantear una estadística. Un inspector de calidad supervisa rollos de tela para determinar la tasa de fallas en el tinte de los mismos. Decide tomar 20 rollos de la producción del miércoles. Cada hora durante cinco horas. Selecciona los cuatros últimos rollos producidos y cuenta el número de fallas de cada uno. ¿Es esta una muestra aleatoria simple? R= No porque ya está determinado el grupo y ya tiene una estadística de fallas por un determinado tiempo. El encargado de producción de la fábrica en tornillos “rosa acero” mide la longitud de una muestra de 60 piezas. Encuentra que el 90% de ellos están dentro de las especificaciones por lo que afirma que en todo el lote de producción, el 90% de los tornillos cumplen con los requerimientos de clientes. ¿Es esto verdadero? Justifica tu respuesta R= No porque afirma que todo el lote cumple con las especificaciones y solo tomo de muestra 60 piezas de las cuales solo el 90% cumplieron con las especificaciones todo dependería del cliente al que se provee las piezas. El encargado de calidad, ch. Gallegos, toma otra muestra de 60 piezas del mismo lote y encuentra que solo el 85% de ellos cumplen con las especificaciones. El encargado de producción, Antonio Ibarra, afirma que el de calidad debe haberse equivocado porque el resultado correcto es de 90% ¿tiene razón? Justifica tu respuesta.
  • 8. Estadística para preescolar R= no porque estamos hablando de otro lote y el encargado de calidad pudo tomar otra muestra donde no todas las piezas cumplan con las especificaciones las cuales no son todas iguales o si no tendríamos el 100% de piezas que cumplan con las especificaciones Juanene mide, diez veces, la longitud de una pieza fabricada por Sebastián rodríguez; en cada medición, el vernier indica lecturas ligeramente diferentes. ¿Bajo qué condiciones pueden considerarse esta lecturas como una muestra aleatorias simple? ¿Cuál es la población? ¿Es una población tangible o conceptual? R= En que son aleatorias y que la lectura son ligeramente diferentes -La población son las piezas examinadas – y es una población conceptual porque son tomadas y son distintas de lo cual serian tangibles Escribe y explica lo siguiente: a) Un ejemplo de población tangible en la que se toma una muestra que pueda considerarse aleatoria simple R= En la universidad tecnológica de torreón de la carrera procesos en la cual estudian 250 estudiantes se tomaran 50 alumnos para saber qué grado de inglés tienen. b) Un ejemplo de población tangible en la que se toma una muestra que no puede aceptarse como muestra aleatoria simple R= Una industria de goma de mascar en una semana produce 10000 ejemplares en una semana toma una muestra de 10 piezas para ver la calidad de la goma de mascar y en la siguiente semana toma 15 piezas. c) Un ejemplo de población conceptual en la que se toma una muestra que puede ser considerada aleatoria simple Una cadena de onno abrirá una nueva tienda y desea saber en dónde hace falta una y por lo cual será localizada a un bulevar de otra tienda onno por la gran ganancia que les deja en ese sector.
  • 9. Estadística para preescolar Bibliografía 1) Estadística para ingenieros y científicos Autor: William navidi 2) Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias Autor: walpole ° Myers ° Myers 3) Probabilidad y estadística aplicación y métodos Autor: George c. canavos Imágenes: www.google.com