estudio hidrologico

1. ÍNDICE
1 ASPECTOS GENERALES...................................................................................................3
1.1 INTRODUCCION.....................................................................................................3
1.2 OBJETIVOS DEL ESTUDIO........................................................................................3
1.2.1 OBJETIVO GENERAL........................................................................................3
1.2.2 OBJETIVOS ESPECIFICOS..................................................................................3
1.3 INFORMACIÓN BASICA...........................................................................................3
1.3.1 INFORMACION CARTOGRAFICA.......................................................................3
1.3.2 INFORMACION PLUVIOMETRICA .....................................................................4
2 EVALUACIÓN HIDROLÓGICA ..........................................................................................4
2.1 DESCRIPCIÓN DEL ÁREA DEL PROYECTO..................................................................4
2.1.1 UBICACIÓN GEOGRÁFICA................................................................................4
2.1.2 VIAS DE ACCESO.............................................................................................4
2.1.3 DESCRIPCION DE LOS PARAMETROS GEOMORFOLOGICOS DE LA CUENCA.........5
2.2 ANALISIS Y TRATAMIENTO DE LA INFORMACION PLUVIOMETRICA ...........................6
2.2.1 INTRODUCCIÓN..............................................................................................6
2.2.2 ANALISIS DE LA PRECIPITACION MAXIMA EN 24 HORAS....................................6
2.2.2.1 Introducción ..................................................................................................6
2.2.2.2 Análisis de Frecuencias...................................................................................7
2.2.2.3 Pruebas de Bondad de Ajuste........................................................................10
2.2.2.4 Resultado del Análisis de Distribución porestaciones.....................................11
2.3 ANALISIS DE EVENTOS MAXIMOS .........................................................................11
2.3.1 INTRODUCCIÓN............................................................................................11
2.3.2 MODELACIÓN HIDROLÓGICA CON HEC HMS ..................................................11
2.3.3 MODELAMIENTO DE LA CUENCA...................................................................13

2. 2.3.4 RESULTADOS DE LA SIMULACIÓN..................................................................16
3 CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES........................................................................19
3.1 CONCLUSIONES...................................................................................................19
3.2 RECOMENDACIONES............................................................................................19
4 BIBLIOGRAFIA.............................................................................................................20

3. 1 ASPECTOS GENERALES
1.1 INTRODUCCION
El presente documentose ha desarrolladoconel propósitode estimarloscaudalesmáximos a
diferentes periodos de retorno en la cuenca de la quebrada Piccyamayo, por ser el área de
influencia directa del Proyecto, se ha teniendo en cuenta los aspectos hidrológicos, físicos y
geomorfológicos de la misma.
Este estudioigualmente radicaenel análisistemporal yespacial de laprecipitación máximaen
24 horasyde loseventosmáximospresentados,losmismosquefuerondeterminadosaplicando
técnicas de generación apropiadas. Para la estimación de los caudales máximos, se aplicó el
modeloHECHMS, este modelo hidrológicose basaa partir de sus parámetrosgeomorfológicos
de la cuenca y de estaciones con registros de precipitación máxima en 24 horas.
Por lo tanto este estudio ayudara a conocer el comportamiento hidrológico de las crecidas
máximas,enlosperíodosde avenidas,afinde promoverlas medidaspreventivasnecesariasdel
Proyecto.
1.2 OBJETIVOS DEL ESTUDIO
1.2.1 OBJETIVO GENERAL
Evaluar y cuantificar los procesos hidrológicos en periodos de avenidas de la cuenca de la
quebrada Piccyamayo.
1.2.2 OBJETIVOS ESPECIFICOS
 Delimitaciónde lacuenca,determinándose losprincipales parámetrosgeomorfológicos
como son: Área, Perímetro, longitud del cauce principal, etc.
 Análisis de lasPrecipitaciones Máximas en 24 Horas de las estaciones pluviométricas.
 Evaluacióndel comportamientode lasprecipitacionesylatransformaciónLluvia-Caudal
aplicando el modelo hidrológico HEC HMS.
 Determinación de los caudales máximos para diferentes períodos de retorno en la
cuenca.
1.3 INFORMACIÓN BASICA
1.3.1 INFORMACION CARTOGRAFICA
La información cartográfica básica para el estudio, ha consistido en:
 CartasNacionalesaescala1/100,000 del InstitutoGeográficoNacional(IGN)acurvasde
nivel de 50 m; para un mejor manejo de esta información cartográfica, ha sido
digitalizadaenunSistemade InformaciónGeográfica(SIG),conasistenciade programas
de cómputo Arc Gis 10.5.
 Modelo de Elevación Digital (DEM) para la delimitación de la cuenca.

4. 1.3.2 INFORMACION PLUVIOMETRICA
Para llevar a cabo el análisis de la precipitación máxima en 24 horas, se ha realizado la
recopilaciónde losregistroshistóricosde lasestacionescercanasyaledañasala cuenca,donde
se analizó la información disponible, seleccionándose de esta manera 03 estaciones
pluviométricas, tal como se muestra en el Cuadro N° 1.1.
Cuadro Nº 1.1. Red de estaciones Pluviométricas aledañas y cercanas a la cuenca
NOMBRE DPTO PROVINCIA DISTRITO LONGITUD LATITUD ALTITUD
HUAMANGA AYACUCHO HUAMANGA HUAMANGA 74°13' 13°09' 2761
HUANTA AYACUCHO HUANTA HUANTA 74°14' 12°56' 2682
LARICOCHA AYACUCHO HUANTA LURICOCHA 74°14' 12°49' 3790
2 EVALUACIÓN HIDROLÓGICA
2.1 DESCRIPCIÓN DEL ÁREA DEL PROYECTO
2.1.1 UBICACIÓN GEOGRÁFICA
La cuenca de la quebradaPiccyamayo,se encuentraubicado alamargenizquierdade lacuenca
grande del rio Apurímac, geográficamente en las coordenadas 12°55' y 12°56' Latitud Sur y
73°31' y 73°35' de LongitudOeste.,auna altitudque se extiende desdelos 700 msnm hastalos
2000 msnm, tal como se muestra en la Figura N° 1.1.
Políticamente,estacuencaformaparte de lalocalidadde SanMartin,distritode Anco,provincia
de La Mar, región de Ayacucho.
2.1.2 VIAS DE ACCESO
La vía de acceso al lugar desde la ciudad de Huamanga (Ayacucho), tal como se describe en el
Cuadro N° 1.2.
Cuadro Nº 1.2. Vías de Acceso al Proyecto
INICIO FIN MEDIO DISTANCIA TIEMPO TIPO DE VIA
AYACUCHO
(HUAMANGA)
PUENTE
PICCYAMAYO
TERRESTRE 300.0 KM 08 HORAS AFIRMADO

5. Figura Nº 1.1. Ubicación General del Proyecto Puente Piccyamayo
2.1.3 DESCRIPCION DE LOS PARAMETROS GEOMORFOLOGICOS DE LA CUENCA
Esta cuenca tiene unáreade drenaje de 17.92 Km2
,una altitudmediade 1350.0 m.s.n.m.yuna
pendiente media en el orden de 19.97 %.
En cuanto a su Factor de Forma determinado es 0.42, lo cual nos estaría indicando que esta
cuenca tiene respuesta respuesta a las crecidas, asimismo el Coeficiente de Compacidad
determinado es 1.18, que corresponden a una cuenca de forma oval redonda, tal como se
muestra en el Cuadro N° 1.3.
Cuadro Nº 1.3. Parámetros Geomorfológicos de la cuenca
Parámetros Geomorfológicos Cuenca de la
Quebrada Piccyamayo
Área (Km2) 17.92
Perímetro (Km) 17.91
Elevación Media (m.s.n.m.) 1350
Coeficiente de Compacidad (Kc) 1.18
Factor de Forma 0.42
Longitud del Cauce Principal (Km) 6.53
Longitud Total del Cauce(km) 10.00

6. Orden de Ríos 1ro orden
Altitud máxima del cauce (m) 2000
Altitud minina del cauce(m) 700
Pendiente Media del CaucePrincipal (%) 19.92
2.2 ANALISIS Y TRATAMIENTO DE LA INFORMACION PLUVIOMETRICA
2.2.1 INTRODUCCIÓN
Para la evaluación pluviométrica se tuvo como finalidad identificar, describir y evaluar las
Precipitaciones Máximas en 24 Horas de las estaciones cercanas y aledañas a la cuenca, las
cualesfueronproporcionadasporSENAMHI,paralocual seharecurridoalosregistroshistóricos
de cada uno de estas estaciones a nivel diario.
2.2.2 ANALISIS DE LA PRECIPITACION MAXIMA EN 24 HORAS
2.2.2.1 Introducción
A la falta de datos disponibles sobre las intensidades de lluvia y las relaciones frecuencia –
intensidad –duración,se prestóunaespecialatenciónalasprecipitacionesdiarias. Enel Cuadro
N°1.4 y en la Figura N°1.2 se muestra la serie histórica de la precipitaciónmáxima en 24 horas
de las estaciones seleccionadas.
Cuadro Nº 1.4. Registro Histórico de Precipitación en 24 horas
Año
Huamanga Huanta Luricocha
Año
Huamanga Huanta Luricocha
2761 2682 3790 2761 2682 3790
1970 29.0 - - 1991 - - 17.4
1971 46.6 - - 1992 - - 16.6
1972 20.2 - - 1993 - - 31.0
1973 32.0 - - 1994 - - 25.8
1974 26.0 - - 1995 - - 29.3
1975 23.0 - - 1996 - - 30.4
1976 30.5 - - 1997 - - 31.1
1977 26.0 - - 1998 - - 20.2
1978 10.0 - - 1999 - - 14.8
1979 16.0 - - 2000 - - -
1980 44.4 - - 2001 - 26.0 -
1981 19.5 - - 2002 - 22.7 -
1982 44.5 - - 2003 - 32.5 -
1983 24.4 - - 2004 - 25.2 -
1984 48.0 - - 2005 - 25.1 -
1985 25.8 - - 2006 - 28.1 -
1986 30.0 - - 2007 - 25.0 -
1987 24.4 - - 2008 - 20.6 -
1988 22.4 - 18.5 2009 - 30.1 -
1989 26.0 - 31.5 2010 - 22.0 -
1990 - - 17.4 2011 - 22.6 -

7. Figura Nº 1.2. Registros históricos de Precipitación en 24 horas
2.2.2.2 Análisis de Frecuencias
Este procedimiento consiste en adoptar un modelo probabilístico, que represente en forma
satisfactoria el comportamiento de la variable. Los valores observados de la precipitación
máxima diaria, fueron ajustados a las distribuciones teóricas de Log Normal, Pearson Tipo III,
Log PearsonTipoIII,EV1-Máx,EV2-Máx y Gamma,para ellose recurrióal software de cómputo
Hydrognomon versión 4.0.
A. Distribución Log Normal
En teoría la probabilidad de una distribución logarítmica normal es un proceso continuo de la
distribución de probabilidades de una variable aleatoria, cuyo logaritmo se distribuye
normalmente. Si X es una variable aleatoria con una distribución normal, entonces Y= exp (X)
tiene unadistribuciónlogarítmicanormal,del mismomodo,si Yes unadistribuciónlogarítmica
normal, entonces X= log (Y) tiene una distribución normal.
B. Distribución Pearson Tipo III
La función de densidad de probabilidad es la siguiente:
 
 
1
11 1
1
1
11
1 












 


x
e
x
xf
Dónde:
111 ,,  Son los parámetros de la función

8.   1 Función Gamma.
Los parámetros 111 ,,  se evalúana partir de losdatos de intensidadesobservadas(eneste
caso estimadas a partir de la lluvia máxima en 24 horas), mediante el siguiente sistema de
ecuaciones.
111  x ; 1
2
1
2
S ; 1
2

 
Dónde:
x Es la media de los datos; S2= variancia de los datos
γ= coeficiente de sesgo, definido como:
 


 3
3
/
S
nxxi

La función de distribución de probabilidad es:
 
 
dx
x
exF
x x 1
1
1
011
1
1
1
1







 

 






Sustituyendo
1
1



x
y
, la ecuación anterior se escribe como:
 
 


 dyeyyF y1
1
1
1 

Esta última ecuación es una funciónde distribución chi cuadrada con 2β1 grados de libertad y
también y22
 , es decir:
     1
22
2|2|  yFFyF 
La función chi cuadrado se encuentra en tablas estadísticas.
C. Distribución Log Pearson Tipo III
Si se toman loslogaritmosde la variable aleatoriaysuponiendoque estosse comportansegún
la distribuciónPearsonTipoIII,se tiene lafunciónLogPearsonTipoIII.Para la soluciónse sigue
el mismo procedimiento que la distribución Pearson Tipo III.

9. D. Distribución Gumbel
Supóngase que se tienen N muestras, cada una de las cuales contiene “n” eventos. Si se
selecciona el máximo “x” de los “n” eventos de cada muestra, es posible demostrar que, a
medida que “n” aumenta, la función de distribución de probabilidad de “x” tiende a:
La función de densidad de probabilidad es:
Donde y son los parámetros de la función.
Los parámetros y , se estiman para muestras muy grandes, como:
Para muestras relativamente pequeñas, se tiene:
Los valores de μy y σy se encuentran en tablas.
E. Distribución Gamma
La distribucióngammaesmuy útil en la descripciónde variableshidrológicasasimétricassinel
uso de la transformación Log. En estadística la distribución gamma es una distribución de
probabilidad continuacondosparámetros y ,cuyafunciónde densidadparavalores
es:
Aquí es el número y es la función gamma. Para valores es
(el factorial de ). El valor esperado y la varianza de una variable
aleatoria X de distribución gamma son
 
  


x
e
exF
      





x
ex
exf
 
 
S
2825.1

Sx 45.0
S
y
 
 /yux 

10. 2.2.2.3 Pruebas de Bondad de Ajuste
Para saber a qué distribución de probabilidad teórica se ajusta mejor los datos observados y
calculados, se aplicó la prueba de bondad de ajuste de Kolmogorov - Smirnov. Esta prueba
consiste encompararel máximovalorabsolutode ladiferenciaDentrelafuncióndedistribución
de probabilidad observada Fo (Xm) y la función de probabilidad estimada F (Xm).
Con un valor crítico “d” que depende del número de datos y del nivel de significación
seleccionado,extraídode latablade Kolmogorov.Si D<d,se aceptalahipótesisnula.Losvalores
del nivel de significación α que se usan normalmente son del 10%, 5% y 1%. Para un nivel de
significación de 5%. El valor de α, en la teoría estadística, es la probabilidad de rechazar la
hipótesis nula.
Ho= La función de distribución de probabilidad es D (α, β…), cuando en realidad es cierta, es
decirde cometerunerrortipoI.La funciónde distribuciónde probabilidadobservadase calcula
como:
Donde “m”esel númerode ordendel datoXm enunalistade mayoramenory“n”esel número
total de datos.En el CuadroNº 1.5 yN° 1.6 se muestralasdistribuciones ysupruebade bondad
de ajuste aceptada por el test de Kolmogorov - Smirnov y Chi-Cuadrado para cada estación,
aplicando el software Hydrognomon versión 4.0.
Cuadro Nº 1.5. Prueba de Bondad de Ajuste – Kolmogorov-Smirnov
Estación Kolmogorov-Smirnov a=1% a=5% a=10% Attained a DMax
Huamanga EV1-Max (Gumbel) ACCEPT ACCEPT ACCEPT 88.80% 0.11657
Huanta
EV2-Max (L-
Momments) ACCEPT ACCEPT ACCEPT 94.28% 0.13581
Luricocha GEV-Max ACCEPT ACCEPT ACCEPT 73.35% 0.17625
Cuadro Nº 1.6. Prueba de Bondad de Ajuste – Chi-Cuadrado
Estación X-Square test a=1% a=5% a=10% Attained a
Pearson
Param.
Huamanga EV1-Max (Gumbel) ACCEPT ACCEPT ACCEPT 12.13% 2.4
Huanta
EV2-Max (L-
Momments) ACCEPT ACCEPT ACCEPT 18.88% 1.72727
Luricocha GEV-Max ACCEPT ACCEPT ACCEPT 2.09% 5.33333
   mm XFXFmáxD  0
 
1
10


n
m
XF m

11. 2.2.2.4 Resultado del Análisis de Distribución por estaciones
Los registros históricos de precipitación máxima de 24 horas de cada una de las estaciones,
fueron seleccionados, analizadas y ajustadas a una función de probabilidad; generándose
valores de lluvias para 25, 50, 100, 200 y 500 años de tiempo de retorno, tal como se muestra
en el Cuadro N°1.7.
Cuadro Nº 1.7. Precipitación Máxima en 24 horas a diferentes periodos de retorno
(mm)
Estación Altitud (msnm)
TR= 25
años
TR= 50
años
TR= 100
años
TR= 200
años
TR= 500
años
Huamanga 2761 49.5 55.1 60.7 66.3 73.7
Huanta 2682 33.9 36.8 39.8 43.1 47.9
Luricocha 3790 35.6 37.4 38.9 40.1 41.4
Cabe indicar que estos resultados obtenidos, servirán de información básica para el cálculo de
los perfiles de tormenta de la cuenca.
2.3 ANALISIS DE EVENTOS MAXIMOS
2.3.1 INTRODUCCIÓN
El análisis de frecuencia es una herramienta utilizada para, predecir el comportamiento futuro
de los caudalesenunsitiode interés.Esunmétodobasadoenprocedimientosestadísticosque
permite calcular la magnitud del caudal asociado a un período de retorno. Su confiabilidad
depende de lalongitudy calidadde la serie histórica,ademásde la incertidumbre propiade la
distribución de probabilidades seleccionada.
El análisis de frecuencia consiste en determinar los parámetros de las distribuciones de
probabilidad y determinar con el factor de frecuencia la magnituddel eventopara un período
de retorno dado. Como no se cuenta con datos de caudales de estaciones hidrométricas,
descargas máximas de las quebradas y ríos, se ha estimado en base a las precipitaciones
máximas de las estaciones y las características de la cuenca.
2.3.2 MODELACIÓN HIDROLÓGICA CON HEC HMS
Para el análisisde eventosde tormentasse aplicóel programade HEC-HMS, que es un modelo
hidrológicodesarrolladoporel CentrodeIngenieríaHidrológica(HEC),delCuerpode Ingenieros
de losEstados Unidos,que simulael procesode precipitación-escorrentíasobre lasuperficiede
la cuenca; representando la cuenca como un sistema interconectado de componentes
hidrológicose hidráulicos.HEC-HMSdispone de las siguientes opciones para esta simulación:
Varias alternativas para la determinación de las abstracciones.
Métodos agregados o lineales de transformación de la escorrentía distribuida.
Opciones de tránsito hidrológico

12. A. Método de la Determinación de Abstracciones
Las abstraccionesse refierenala cantidad de lluviainfiltradaenlatierra.HEC-HMS emplealos
métodosmás comunespara calcular las pérdidaso abstracciones(comoel initial/constant,CN
de SCS,CN griddedSCSy el Green y Ampt) y provee unaopciónde abatimientode lahumedad
para simular en los períodos de tiempo extendidos.
El método utilizado es el SCS (Soil conservation Service), en base a la curva numero
característico, calculadoa partir la cobertura de la cuenca y pendiente.Losvaloresde Numero
de Curva de la cuenca, fueron calculadas a partir de la ponderación de los valoresindividuales
distribuidos espacialmente asignados según la tabla de Ven Te Chow.
B. Método de la Transformación de Escorrentía (Runoff Transformation)
El móduloRunoff transformationconvierteelexcesode precipitaciónenlacuencaaescorrentía
directa en la salida. HEC-HMS permite determinar la transformación de la escorrentía usando
métodos agregados o distribuidos. En el método agregado, la cantidad de escorrentía es
determinadausandohidrogramasunitarios–comosonClark,SnyderoSCS –ométodosde onda
cinemática.Enunmétododistribuido(comoelModifiedClark)lacuencasondivididasenmallas
o celdas y los excesos de lluvia de cada celda se transitan hasta la salida.
El método de cálculo utilizado es el Método Snyder Unit Hydrograph para el proceso de
transformación,basadoenlosparámetrosde entradael Tp Retardo estándarde Snydery el Cp
coeficientede almacenamiento;tomandoencuentalascaracterísticasdel cauce yde lacuenca,
como parámetros de cálculo del hidrograma, lo cual hace que sea más representativa.
C. Método del Flujo Base
El método utilizado es el Método de Recesión Constante que es empleada para obtener el
drenaje desde almacenamientosnaturalesde lascuencas.Los parámetrosde entradaestánen
funcióndel Qtel flujobase,Qoesel flujobase inicialeneltiempoceroyKconstante de recesión
que representa de acuerdoal componente del flujo,para la constante de recesión se utilizó el
valor de 0.6 por ser un flujo superficial.
D. Método de Transito de Cauces (Channel Routing)
Las técnicasde tránsitose ocupan del movimientodel flujode escurrimientodesde lasalidade
la cuenca hasta la salida de la cuenca. Las opciones de HEC-HMS para el tránsito son:
Muskingum, la Onda Cinemática y los métodos de Muskingum-Cunge. El tránsito del flujo en
cauces es un proceso de cálculo del hidrograma de salida hacia el final aguas abajo del cauce,
dado el hidrograma de ingreso al inicio del tramo aguas arriba.
El métodode cálculoelegidoparalostránsitosenelcauce yparalosReachsse utilizóelMétodo
de Muskingum. El métodoMuskingumestábasado en la ecuaciónde continuidadyla relación
de almacenamientos,caudales de ingreso y de salida. El método asume estos volúmenesde
almacenamiento en el canal en un instante de tiempo como una función lineal ponderadoal

13. caudal de ingreso y de salida, el cual esta expresado en la siguiente ecuación:
  OxxIKS  1
Donde, S es el almacenamiento, I y O son los caudales de ingreso y salida al inicio y final del
intervalo de tiempo, x y K son parámetros de Muskingum. x es un factor de ponderación que
varía entre 0.0 a 1.0 representandolarelativaimportanciadel caudal de ingresosobre el de la
saliday K representael tiempode viaje enel cauce. K es nada más que el tiempopromediode
flujoenel cauce que esla proporciónde longituddel cauce yla velocidadmediaenel cauce.La
salida (O2) al final de un intervalo de tiempo se relaciona con el ingreso(I2) del final del ∆t, el
ingresodel iniciodel ingresodel siguiente ∆t(I1) y la salidaal iniciodel ∆t (O1) por la siguiente
ecuación:
1312212 OCICICO 
Donde, si, ∆t es el intervalo de tiempo de análisis, entonces,
tKxK
Kxt
C



5.0
5.0
1
tKxK
Kxt
C



5.0
5.0
2
tKxK
tKxK
C



5.0
5.0
3
1321  CCC
Cuandouno de loscanaleses determinadolargo,este se sub-divide envariossubtramos.Esta
subdivisión de cauces es recomendable para los cauces largos donde se quiere evitar la
inestabilidad numérica. Aquí los cauces largos se refieren a esos donde falla la condición:
KtK 3 . Una vez que el cauce es determinado largo, es dividido en sub canales
1
3
int 





tV
L
n
Donde n esel númerode sub canales,L esla longituddel cauce,∆tesel intervalode tiempode
análisis, V es la velocidad promedio del flujo en el cauce.
2.3.3 MODELAMIENTO DE LA CUENCA
El Sistema de Modelamiento Hidrológico (HEC HMS) de la cuenca se determinó en función del
modelo de cuenca, el modelo meteorológico y el modelo de control de simulación.

14. A. Modelo de Cuenca
Es la representaciónfísicade lacuenca,la siguienteesquematizaciónestá construidomediante
la conexiónde unaserie de elementoshidrológicos, de modoque formenunaredque reflejeel
movimiento real del agua, tal como se muestra en la Figura N° 1.3.
Figura Nº 1.3. Modelo de cuenca en el HEC HMS –Puente Piccyamayo
a) Método de determinación de perdidas (Loss Determination)
En el Cuadro N° 1.8, se presenta la informaciónde los parámetrosde cálculo de la abstracción
en lacuenca a travésdel métodode SCS,la mismaque se encuentraenfuncióndel númerode
curva (CN), el almacenamiento potencial (S) y la abstracción inicial (Ia).
Cuadro Nº 1.8. Parámetros de Perdida en la cuenca
Nombre
Cuenca
CN S (pulg) S (mm) la
Subbasin-3 80.00 2.5 63.50 12.70
b) Método de Transformación – escorrentía (Runoff Transformation)
En el CuadroN° 1.9 se muestrael resume del cálculode losparámetrosde transformaciónde la
precipitaciónenescorrentíaanivel delacuenca,aplicandoelmétododel Hidrogramade Snyder.
Donde L es la longitudde cauce más largo,Lc esla longitudal centroide atravésdel cauce y Ct,
Cp y Tp son parámetros de forma del hidrograma de Snyder.

15. Cuadro Nº 1.9. Parámetros del Hidrograma Snyder en la cuenca
Nombre
Cuenca
Parámetros de cuenca Parámetros Hidrograma Snyder
L (ft) L (milla) Lc (ft) Lc (milla) Ct Tp (hr) Cp
Subbasin-3 21415.4 4.1 10707.7 2.0 2 3.763 0.6
Cabe indicarque el Cprepresenta el coeficientede almacenamientodeSnyder,cuyocoeficiente
que normalmente está en el rango de 0.4 a 0.8 donde el valor más grande de Cp es asociados
con valoresde Ct,por el cual para nuestrocálculose ha consideradounvalorpromediode 0.6.
Igualmente el coeficiente Ctusualmentevaríaenel rangode 1.8 a 2.2, y se ha consideradopara
nuestro cálculo un valor promedio de 2.0.
c) Método de Flujo Base
En el Cuadro N° 1.10 se muestra los parámetros de flujo base asignados para la cuenca.
Cuadro Nº 1.10. Parámetros de flujo base en la cuenca
Nombre
Cuenca
Área
Flujo inicial
(Q inicial)
K (Coef.
Recesión)
Q inflexión
(Therhold Q)
Subbasin-3 17.92 0.01 0.85 0.03
B. Modelo Meteorológico
El modelometeorológicose construyóconla informaciónde precipitaciónmáximade 24 horas
para diferentes periodos de retorno. Para cada valor de lámina de precipitación máxima,fue
transformadoa perfilesde tormenta(hietograma)debidoalaausenciade perfilesde tormenta
en la zona de estudio, por lo tanto se ha utilizado para el estudio el perfil de la SCS tipo I, tal
como se muestra en la Figura N° 1.4.

16. Figura Nº 1.4. Perfil de la Tormenta máxima en 24 horas de la SCS Tipo I
Fuente: Libro de Hidrologia Ven Te Chow.
C. Modelo de Control
Las especificaciones de control, especifica el intervalo de tiempo temporal de cálculo y la
duración total de la simulación que incluyen las horas de inicio y fin de la simulación. En este
proyecto se ha definido un intervalo de cálculo de 30 minutos.
2.3.4 RESULTADOS DE LA SIMULACIÓN
Los hidrogramas de avenida para el Proyecto Puente Piccyamayo ubicada en la cuenca del
mismonombre,fueroncalculadosparaperíodosde retornode 50,100,200y300 años, tal como
se muestra en el Cuadro N° 1.11 y Figura N° 1.5.

17. Cuadro Nº 1.11. Caudales máximos simulados para diferentes periodos de retorno
Elemento
Hidrológico
Área
(km2)
Caudal
(m3/s) TR =
25 años
Caudal
(m3/s) TR =
50 años
Caudal
(m3/s) TR =
100 años
Caudal
(m3/s) TR =
200 años
Caudal
(m3/s) TR =
500 años
Subbasin-3 17.92 3.3 3.8 4.5 5.3 6.4
Figura Nº 1.5. Hidrogramas de caudales máximos a diferentes TR de 25, 50, 100,
200, y 500 años respectivamente en (m3
/s)
TR = 25 AÑOS
TR = 50 AÑOS

18. TR = 100 AÑOS
TR = 200 AÑOS

19. TR = 500 AÑOS
3 CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES
3.1 CONCLUSIONES
 Con respectoa lasprecipitacionesmáximas en24 horas,se ha calculado para los TR de
25, 50, 100, 200 y 500 años para cada una de las estaciones,tal comose muestraenel
siguiente cuadro.
Estación
Altitud
(msnm)
TR= 25
años
TR= 50
años
TR= 100
años
TR= 200
años
TR= 500
años
Huamanga 2761 49.5 55.1 60.7 66.3 73.7
Huanta 2620 33.9 36.8 39.8 43.1 47.9
Luricocha 3790 35.6 37.4 38.9 40.1 41.4
 Conrespectoaloscaudalesmáximos,se haestimado alasalidade lacuencaadiferentes
periodos de retorno, tal como muestra en el siguiente Cuadro.
3.2 RECOMENDACIONES
 Se recomiendalaimplementación yfuncionamiento de lasestaciones hidrométricas en
la cuenca, como parte primordial para la calibración del modelo hidrológico.
Elemento
Hidrológico
Área
(km2)
Caudal
(m3/s) TR =
25 años
Caudal
(m3/s) TR =
50 años
Caudal
(m3/s) TR =
100 años
Caudal
(m3/s) TR =
200 años
Caudal
(m3/s) TR =
500 años
Subbasin-3 17.92 3.3 3.8 4.5 5.3 6.4

20. 4 BIBLIOGRAFIA
1. Aparicio Mijares, F. (1997). Fundamentos de Hidrología de Superficie. Editorial Limusa,
México.
2. Brunet-Moret (1971), Etude de l'homogénéité des précipitations par la méthode des
doubles masses. Cahiers ORSTOM, Série Hydrologie, Vol VIII, nø4
3. Brunet-Moret (1977), Test d'homogénéité.Cahiers ORSTOM, Série Hydrologie,Vol XIV,
nø2
4. Brunet-Moret (1979) Homogénéïsation des précipitations. Cahiers ORSTOM, Série
Hydrologie, Vol XVI, nø 3 et 4
5. Chereque Moran, W. (1989), Hidrología para estudiantes de ingeniería civil, Pontificia
Universidad Católica del Perú, obra auspiciada por CONCYTEC, Lima, Perú.
6. Chow, Ven Te; Maidment, D. y Mays, L. (1980) Hidrología Aplicada. Mc Graw Hill
Interamericana S.A., Colombia.