El documento presenta una introducción a los fundamentos de la inteligencia artificial, abarcando disciplinas como la filosofía, las matemáticas, la neurociencia, la economía, la psicología, la computación, la cibernética y la lingüística. Explica brevemente algunos conceptos clave dentro de cada una de estas áreas y cómo contribuyen al estudio de la inteligencia artificial. Finalmente, propone una actividad donde los estudiantes investigarán y presentarán sobre temas de IA divididos por décadas.
2. FILOSOFÍA
¿Son posibles las inteligencias mecánicas?
Hay leyes que rigen el pensamiento (Lógica)
El pensamiento está ligado al mundo físico (Percepción)
El conocimiento se alimenta por la percepción
Las acciones se basan en el conocimiento y en los objetivos
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3. MATEMÁTICAS
¿Cuáles son las reglas del razonamiento? (Lógica)
• Bore, Frege
¿Qué es computable? (Complejidad)
• Godel, Turing
¿Cómo razonar con incertidumbre? (Probabilidad)
• Fermat, Bernoulli, Bayes
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4. NEUROCIENCIA
¿Cómo procesa el cerebro la información?
¿Cómo funcionan las neuronas?
¿Cómo se especializan ciertas áreas del cerebro?
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5. ECONOMÍA
¿Cómo tomar decisiones …
• Que nos beneficien?
• Que perjudiquen a nuestros adversarios?
• Que nos beneficien a largo plazo?
Teoría de juegos
Teoría de decisiones
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6. PSICOLOGÍA
¿Cómo piensan y actúan las personas?
Teoría de la conducta
Ciencias Cognitivas
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7. COMPUTACIÓN
Mecanismo o forma de existencia (Hardware)
Algoritmos de ejecución y métodos de almacenamiento (Software)
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8. CIBERNETICA
Teoría de control
Sistemas autónomos
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9. LINGÜÍSTICA
Representación del conocimiento
Gramática de lenguajes
Lingüística computacional
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10. HISTORIA
Actividad 1.05
• Cada alumno desarrollara un tema de la IA (La división se hará por
décadas)
• Antes de 1959, 60´s, 70´s, 80´s, 90´s, 2000´s y 2010 alafecha
• Presentar la presentación en plenaria
• Subir la presentación
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