1. PROBABILIDAD
Probabilidad, importancia y aplicaciones
Grupo: 100402_201
Integrantes: Efraín Pinzón
Oscar Iván Alvarado
Edwar Alberto Rodríguez
Kelly Johanna Rodríguez
Sandra Marcela Agudelo
Tutor: Diber Albeiro Vaquiro Plazas
Agosto 2014

2. HISTORIA DE LA PROBABILIDAD
La definición de probabilidad surge debido al deseo del ser humano por
conocer con certeza los eventos que sucederán en el futuro. Es por eso
que a través de la historia se han desarrollado diferentes enfoques para
tener un concepto de la probabilidad y determinar sus valores.
Los juegos de azar fueron una motivación principal para su desarrollo y fue
precisamente acerca de uno de ellos que Pascal y Fermal iniciaron en
1964 un estudio sistemático. Los juegos de azar son una de las actividades
de recreación mas antiguas del hombre.

3.  Blaise Pascal:
PIONEROS DE LA PROBABILIDAD
Fue un matemático, físico, filósofo cristiano y escritor francés.
Sus contribuciones a las matemáticas y las ciencias
naturales incluyen el diseño y construcción de calculadoras
mecánicas, aportes a la Teoría de la probabilidad,
investigaciones sobre los fluidos y la aclaración de
conceptos tales como la presión y el vacío. Después de una
experiencia religiosa profunda en 1654, Pascal abandonó las
matemáticas y la física para dedicarse a la filosofía y a
la teología.

4.  Pierre de Fermat:
PIONEROS DE LA PROBABILIDAD
Descubrió el cálculo diferencial antes que Newton y Leibniz, fue cofundador de
la teoría de probabilidades junto a Blaise Pascal e independientemente de Descartes,
descubrió el principio fundamental de la geometría analítica. Sin embargo, es más
conocido por sus aportaciones a la teoría de números en especial por el conocido
como último teorema de Fermat.
 Pierre Simon Laplace
Matemático, físico, químico y astrónomo francés, Laplace realizó estudios de
mecánica celeste, formuló una hipótesis cosmogónica sobre el origen del sistema solar
y una teoría general de la capilaridad, y es a de trabajos sobre termología,
electromagnetismo cálculo de probabilidades.

5. Probabilidad en el campo profesional
 La probabilidad la realizamos en todo ámbito profesional ya que
constantemente para todo estamos haciendo cálculos desde la
casa ejemplo: cuantos cubos de azúcar le puedo agregar a una
limonada… será que si agrego tres quedara muy dulce o simple ?

6. Probabilidad en el campo profesional
Hasta en el trabajo : si le pido un aumento
al jefe es probable que me diga que (si) o
que (no)!
La probabilidad no ayuda a asemejarnos
a las cosas que puede ocurrir como
sucesos o acontecimientos.

7. Probabilidad en el campo profesional
 Casi toda decisión que un hombre de negocios o un
Ingeniero deba tomar, de una u otra manera, presenta algún
elemento de incertidumbre, es decir, en el momento en que la
decisión es tomada no se tiene la certeza absoluta de cual será la
consecuencia de la decisión.
 Algunas veces, los efectos de la incertidumbre son tan pequeños
que su influencia en la decisión tomada puede despreciarse y por
tanto se trata a la situación que se presenta como que no tiene
incertidumbre y se toma la decisión con entera confianza. Pero en
pocas ocasiones se enfrentan situaciones donde la incertidumbre
es importante y no puede ser ignorada y en esas situaciones, las
probabilidades y la estadística son herramientas eficaces para
tomar las decisiones mas asertivas para el desarrollo profesional y
humano.

8. Probabilidad en el campo profesional
Y es por tal motivo que todas las formas que
vivamos existe la probabilidad incluyendo la
profesión cualesquiera que escojamos.
Ya que cada profesión se basa en
estadísticas que han realizado los
antepasados o a decir así que han ocurrido
en diferentes escenarios de la vida para no
volver a caer en lo erróneo.

9. mantenimiento
Como encargado de todos los equipos dentro
de la empresa siempre se realizan
mantenimientos preventivos a la infraestructura
tecnológica.
Aun después de los mantenimientos preventivos
siempre hay averías por ello siempre se
mantienen refacciones de algunas partes mas
sensibles a necesitar.

10. Arreglo o reparaciones
Siempre usamos diferentes herramientas para
solucionar problemas que sabemos que se van
a presentar en el programa u base de datos.
Asesoría remota
Equipos auxiliares
Planta auxiliar

11. Bases o conceptos básicos de la
estadística descriptiva
 Población:
Se basa en 4 características que son las siguientes contenido, tipo de
unidades y elementos, ubicación espacial y ubicación temporal, de la
población se extrae la muestra.
 Muestra:
Es un pequeño grupo de elementos extraídos de la población.
 Individuo o unidad estadística:
Reporta la información para la investigación
 Datos:
características o valores susceptibles de ser observados , clasificados y
contados

12.  Las variables:
Característica obtenida que puede tener varios valores en los elementos de un
grupo o conjunto de investigación.
Hay principalmente 2 tipos de variables :
La variable continua que toma valores entre dos valores dados y la variable
discreta que es la que toma valores con números enteros.
También hay las variables cualitativas las cuales permiten observar las
especificaciones o las cualidades mismas del individuo en estudio.
Finalmente esta la variable cuantitativa que define al objeto de estudio con cifras
y números que tratan de ser lo mas concretos posibles.
 para escoger la muestra de una población hay que identificar diferentes tipos
de muestras que nos dan la forma o el método para extraer la muestra
Muestra aleatoria simple, Muestra Aleatoria sistemática, Muestra Aleatoria
Estratificada, Muestra Aleatoria de conglomerados

13. Probabilidad de la Psicología
 La probabilidad de ocurrencia de un hecho o fenómeno psicológico
como analiza o discriminar variables psicológicas a través de técnicas y
métodos probabilísticos para:
o Realizar muestreos
o Cuantificar resultados
A fin de conocer la prevalencia de un trastorno en una determinada
población conociendo la dirección y el grado de relación dependencia
entre dos variables psicológicas.

14. Temas Estadística Descriptiva
 Conceptos básicos
• Población: conjunto de Medidas individuos o objetos que comparten una
característica en común
• .Muestra: Conjunto de elemento extraídos de una población
• Unidad Estadística: Es el elemento de la población que reporta la información y
sobre el cual se realiza un determinado análisis.
• Datos: Son todas aquellas características o valores susceptibles de ser
observados, clasificados y contados. Pueden ser:
* Experimentales, Clasificados, originales, primarios, segundarios.

15. • Variable: Es una característica susceptible de tener distintos valores en los
elementos de un grupo o conjunto
• Parámetro: Son aquellos valores que caracterizan numéricamente a la
población como tal
 Variables estadísticas: Es una característica que va a ser estudiada eb una
población

16.  Variable Cuantitativa: Si la característica que se va a estudiar se puede
medir en una escala numérica.
• Es continua- si la variable tiene la capacidad de tomar cualquier valor que
exista entre dos magnitudes dadas.
• Es discreta si solo puede tener un valor de entre cierta cantidad de valores
dados.
 Variable Cualitativa: Refiere a gustos, preferencias u opiniones
Ejemplo: Tipo de sangre, gaseosa preferida, u opiniones e.t.c.
Escala de medida de variables: relación numérica entre la longitud real y
longitud asignada.

17. CONCLUSIONES
 La historia de la Teoría de probabilidad parte de los juegos de azar.
 Blas Pascal fue el generador de las bases de la probabilidad.
 En todo ámbito personal o profesional podemos hacer uso de la
probabilidad.
 La probabilidad mide la frecuencia con la que se obtiene un
resultado (o conjunto de resultados) al llevar a cabo un
experimento aleatorio, del que se conocen todos los resultados
posibles, bajo condiciones suficientemente estables.

18.  La probabilidad constituye un importante parámetro en la
determinación de las diversas casualidades obtenidas tras una serie
de eventos esperados dentro de un rango estadístico.
 Dos aplicaciones principales de la teoría de la probabilidad en el
día a día son en el análisis de riesgo y en el comercio de
los mercados de materias primas.

19. Referencias bibliográficas
1. Curso de probabilidad 22 de agosto de 2014. En
http://66.165.175.239/campus09_20141/course/view.php?id=6.
Universidad Nacional Abierta y a Distancia.
2. Normas Apa, 22 de agosto de 2014. En
http://www.slideshare.net/geraldinehuertas/presentacion-power-point-
12940060. Slideshare.
3. Modulo estadística Descriptiva Ibagué Julio 2010, Universidad Nacional
Abierta y a Distancia Segunda versión Director Milton Fernando
Ortegón Pava