El documento presenta una introducción a la estadística, explicando sus definiciones, tipos y aplicaciones en la recopilación, organización e interpretación de datos. Se enfoca en la distinción entre estadística descriptiva e inferencial, así como en conceptos fundamentales como población, muestra, variable y parámetro. Además, se menciona un estudio práctico sobre el comportamiento del consumo de chicha morada en diferentes ubicaciones.

1. Estadística

2. • Hola mi nombre es: Jean Zapata Rojas
• Mi e-mail es: jean.zapata.rojas@gmail.com
• Mi RPC: 973056117

3. Nos conocemos!
•Me presento
•Nombre
•Mi meta
•Mi experiencia laboral
•¿Qué esperamos del curso?
•¿Qué espero del profesor?

4. Acuerdos
Si,
al uso
adecuado
del celular.

7. PENSAMIENTO PARA ESTA SEMANA
• En el pasado acepté el fracaso como he aceptado el dolor,
ahora lo rechazo, y estoy preparado para abrazar la sabiduría
que me sacará de las sombras y me internará en la luz
resplandeciente del bienestar la riqueza y la felicidad.

8. Semana: 1
Al término de la unidad, el estudiante construye
cuadros de frecuencias a partir de un conjunto de
datos, presentando de una manera clara y confiable;
gráficos estadísticos apropiados según la naturaleza
de las variables que se presenten interpretándolos
correctamente.

9. ORIGEN DE LA ESTADÍSTICA
http://www.youtube.com/watch?v=-TGCaLLuEIE&feature=share&list=PLyTyAUJqRLO2b_DCxIH5N1uBbieN-CCkF

10. Discución_01
•¿Qué motivó la creación de una ciencia nueva?
•¿Cuál fue el propósito de esta ciencia?

11. Estadística
Es una Ciencia que trata acerca de la
recopilación, organización, presentación e
interpretación de datos (numéricos), con el
objeto de facilitar la toma de decisiones en
cualquier campo.
*

12. La Estadística se divide en:
Estadística Descriptiva: Es la que utiliza diversos
procedimientos con el fin de recopilar, organizar,
presentar y resumir un conjunto de datos.
Estadística Inferencial: es la que utiliza diversos
métodos para generalizar o inferir algo acerca de una
población basados en resultados obtenidos en base a
una muestra.
*

13. Definiciones Básicas
POBLACIÓN
MUESTRA
INDIVIDUO
OBSERVACIÓN
ESTADÍGRAFO
PARAMÉTRO
VARIABLE: Cualitativa : Ordinal, Nominal
Cuantitativa : Discretas , Continuas

14. Población:

15. •Población: Conjunto de todos los elementos
que cumplen ciertas propiedades, entre las
cuales se desea estudiar un determinado
fenómeno. Este término es sinónimo de
universo

16. Muestra Subconjunto de la
población a estudiar.
Conviene diferenciar los
términos muestra
representativa y
muestra no
representativa de la
población

17. •Individuo: Cada uno de los elementos que componen
una población o una muestra y de los cuales
obtenemos una información mensurable del fenómeno
que se desea estudiar. Este es un nombre genérico, que
se puede concretar en diferentes términos: personas,
animales, objetos, cosas, observaciones, etc.

18. Variable
*

19. •Variable estadística.- Es el aspecto que se va a estudiar. Si no se
pueden medir se llama variable cualitativa.
Si se puede medir se llama variable cuantitativa
• Si la variable estadística toma un número determinado de
valores se llama discreta.
• Si la variable estadística puede tomar cualquier valor entre dos
valores dados se llama continua.
*

21. PARÁMETRO: Son las características medibles en una población
completa. Se le asigna un símbolo representado por una letra
griega.
ESTADÍSTICO O ESTADÍGRAFO: Es la medida de una característica
relativa a una muestra. La mayoría de los estadísticos muestrales
se encuentran por medio de una fórmula y suelen asignárseles
nombres simbólicos que son letras latinas.

24. Se desea realizar una investigación
sobre la cantidad y tipo de basura que
arrojan los hombres y mujeres. Este
estudio se hará a través de la observación
de un grupo de personas durante 1 hora en
un día de playa. Para ello se selecciona la
playa “Huanchaquito”. Se decide observar
a 8 personas: 4 hombres y 4 mujeres.

25. Un empresario tiene la idea de implementar la venta de chicha
morada en envase no retornable. Piensa que en un principio
debe lanzar su producto en lugares que sean cálidos durante
gran parte del año. Para ello realiza un estudio de factibilidad
en Piura e Iquitos. En Piura el 90% de los 250 encuestados,
están dispuestos a consumir el nuevo producto. En cambio, en
Iquitos el 85% de los 300 encuestados muestra esta
disposición.
También obtuvo información acerca de la utilidad que
conseguiría. En Piura, lograría un promedio de 1.5 soles de
utilidad por producto, y en Iquitos, un promedio de 2 soles.

26. VER VIDEO: Los hombres y las estadísticas!

27. Preguntas y
Comentarios

30. Interpretemos:

32. Variables cuantitativas continuas
•Para determinar el número de intervalos (k)

35. Ejercicios.

37. Trabajo de aplicación.
•En equipos comentar respecto a:
¿Porqué hay que tomar este curso y quien utiliza las
estadísticas?
Lectura que se describe en las siguientes PPTs