SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 12
FACULTAD DE CIENCIAS EMPRESARIALES
ESCUELA ACADÉMICO PROFESIONAL DE ADMINISTRACIÓN
“DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDADES”
Integrantes:
Amaya Vega, Joselyn
Celestino Leyva, Sandra
García La Torre, Kimy
Huamán Infantes María
Puycan Espinoza Brandon
Docente:
Calderón Yarlequé, Ernesto.
Nuevo Chimbote – Perú
2016
1. La última novela de un autor ha tenido un gran éxito, hasta el punto de que
el 80% de los lectores ya la han leído. Un grupo de 4 amigos son aficionados
a la lectura:
a) ¿Cuál es la probabilidad de que en el grupo
hayan leído la novela 2 personas?
𝑃 𝑋 =
𝑛!
𝑥! (𝑛 − 𝑥)!
𝑝 𝑥 𝑞 𝑛−𝑥
𝑃 𝑋 =
4!
2! (4 − 2)!
0.8 2 0.2 4−2
𝑷 𝑿 = 𝟎. 𝟏𝟓𝟑𝟔
b) ¿Y cómo máximo 2?
𝑃 𝑋 =
𝑛!
𝑥! (𝑛 − 𝑥)!
𝑝 𝑥 𝑞 𝑛−𝑥
𝑃 𝑋 =
4!
0! (4 − 0)!
0.8 0 0.2 4 +
4!
1! (4 − 1)!
0.8 1 0.2 3 +
4!
2! (4 − 2)!
0.8 2
0.2 2
P(x)=0.1808
2. Un agente de seguros vende pólizas a cinco personas de la misma edad y
que disfrutan de buena salud. Según las tablas actuales, la probabilidad de que
una persona en estas condiciones viva 30 años o más es 2/3. Hállese la
probabilidad de que, transcurridos 30 años, vivan:
a) Las cinco personas b) Al menos tres personas
𝑃 𝑋 =
𝑛!
𝑥! (𝑛 − 𝑥)!
𝑝 𝑥 𝑞 𝑛−𝑥
𝑃 𝑋 =
5!
5! 5 − 5 !
2
3
5
1
3
5−5
𝑃 𝑋 = 0.132
𝑃 𝑋 = 1 −
5!
0! 5 − 0 !
2
3
0
1
3
5
+
5!
1! 5 − 1 !
2
3
1
1
3
4
+
5!
2! 5 − 2 !
2
3
2
1
3
3
P(x)=0.791
c) Exactamente dos personas
𝑃 𝑋 =
𝑛!
𝑥! (𝑛 − 𝑥)!
𝑝 𝑥 𝑞 𝑛−𝑥
𝑃 𝑋 =
5!
2! 5 − 2 !
2
3
2
1
3
3
𝑃 𝑋 = 0.164
3. Se lanza una moneda cuatro veces. Calcular la probabilidad de que
salgan más caras que cruces.
Datos
N= 4
X= 3 + x=4
p= 0.5
q= 0.5
Resolución:
4!
3! 4 − 3 !
0.5 3
∗ 0.5 4−3
+
4!
4! 4 − 4 !
0.5 4
∗ 0.5 4−4
= 0.3125
4. Si de seis a siete de la tarde se admite que un número de teléfono de cada cinco está
comunicando, ¿cuál es la probabilidad de que, cuando se marquen 10 números de
teléfono elegidos al azar, sólo comuniquen dos?
Datos:
n= 10
x= 2
p=
1
5
=0.2
q=
4
5
= 0.8
Resolución:
n (x = 2) =
10!
2! (10 − 2)!
(0.2)2∗ 0.8 10−2 = 𝟎. 𝟑𝟎𝟐𝟎
5. La probabilidad de que un hombre acierte en el blanco es 1/4. si dispara 10 veces
¿Cuál es la probabilidad de que acierte exactamente en tres ocasiones? ¿Cuál es la probabilidad
de que acierte por lo menos en una ocasión?
 DATOS
n=10
x=(3)
p=0.25
q=0.75
 DESARROLLO
p( x=3)=
10!
3!(10−3)!
× (0.25)3
× (0.75)10−3
= 0.2502
P( al menos uno)= 1−
10!
0! 10−0 !
× (0.25)0
× (0.75)10
= 0.9437
6. En unas pruebas de alcoholemia se ha observado que e 5% de los conductores
controlados dan positivo en la prueba y que el 10% de los conductores controlados no
llevan puesto el cinturón de seguridad. También se ha observado que las dos infracciones
son independientes. Un guardia de trafico para cinco conductores al azar. Si tenemos en
cuenta que el numero de conductores es suficientemente importante como para estimar
que la proporción de infractores no varia al hacer la selección.
p(x=3)=
5!
3!(5−3)!
× (0.145)3
× (0.855)5−3
= 0.0223
-Determinar la probabilidad de que exactamente tres conductores hayan cometido alguna de
las dos infracciones.
Probabilidad de unión
P(𝑨 ∪ 𝑩) = 𝑷(𝑨) + 𝑷(𝑩) − 𝑷(𝑨 ∩ 𝑩)
𝑃 𝐴 ∪ 𝐵 = 0.05 + 0.1 − 0.05 × 0.1 = 0.145
Datos:
n=5
X= 3
p= 0.145
q=0.855
7. La probabilidad de que un articulo producido por una fabrica sea defectuoso es p=0.02. Se
envió un cargamento de 10000 artículos a unos almacenes. Hallar el numero esperado de
artículos defectuosos, la varianza y la desviación estándar.
DATOS:
p = 0.02
q = 0.98
n = 10000
 NÚMERO ESPERADO DE DEFECTUOSOS
µ = n*p
µ = 10000(0.02)
µ = 200
 VARIANZA
S² =σ²
S² = 14² =16
 DESVIACIÓN ESTÁNDAR
σ = √𝑛(𝑝)(𝑞)
σ = 10000(0.02)(0.98)
σ = 14
8. En una urna hay 30 bolas, 10 rojas y el resto blancas. Se elige una bola al azar y se anota si; el
proceso se repite, devolviendo la bola, 10 veces. Calcula la media y la desviación típica.
DATOS:
n = 10
p =
𝟏
𝟑
q =
𝟐
𝟑
 LA MEDIA
µ = n*p
µ =10 (
1
3
)
µ = 3.33 =3
 DESVIACIÓN TÍPICA
σ = √𝑛(𝑝)(𝑞)
σ = 10(
1
3
)(
2
3
)
σ =1.4907
𝑃 𝑥 =
𝑛!
𝑥! 𝑛 − 𝑥 !
𝑝 𝑥
𝑞 𝑛−𝑥
9. Un laboratorio afirma que una droga causa efectos secundarios en una proporción de 3 de
cada 100 pacientes. Para contrastar esta afirmación, otro laboratorio elige al azar a 5 pacientes
a los que aplica la droga. ¿Cuál es la probabilidad de los siguientes sucesos?
 Ningún paciente tenga efectos secundarios
Datos:
p=
3
100
= 0.03
q = 1-0.03
q= 0.97
n= 5
x=0
𝑃 𝑥 =
5!
0! (5 − 0)!
(0.03)0(0.97)5−0
𝑷(𝒙) = 𝟎. 𝟖𝟓𝟖𝟕
 Al menos dos tengan efectos secundarios
𝑃(𝑥) = 1 −
5!
0! 5 − 0 !
(0.03)0
(0.97)5−0
+
5!
1! (5 − 1)!
(0.03)1
(0.97)5−1
𝑷(𝒙) = 𝟎. 𝟎𝟎𝟖𝟒𝟕
 ¿Cuál es el número medio de pacientes que espera laboratorio que sufran efectos
secundarios si elige 100 pacientes al azar?
𝜇 = 𝑛 × 𝑝
𝜇 = 100 × 0.03 𝜇 = 3→

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Arreglos Rectangulares y Multiplicaciones
Arreglos Rectangulares y MultiplicacionesArreglos Rectangulares y Multiplicaciones
Arreglos Rectangulares y MultiplicacionesAndrea Sánchez
 
Acertijo de cuadro Mágico de las manecillas del reloj
Acertijo de cuadro Mágico de las manecillas del reloj Acertijo de cuadro Mágico de las manecillas del reloj
Acertijo de cuadro Mágico de las manecillas del reloj JAVIER SOLIS NOYOLA
 
Preparo 3º matemáticas
Preparo 3º matemáticasPreparo 3º matemáticas
Preparo 3º matemáticasmayka18
 
Distribución de poisso ejercicios
Distribución de poisso ejerciciosDistribución de poisso ejercicios
Distribución de poisso ejerciciosAurora Sanchez Caro
 
Variables aleat. discretas y continuas, 2º, 3 er. per., 2013
Variables aleat. discretas y continuas, 2º, 3 er. per., 2013Variables aleat. discretas y continuas, 2º, 3 er. per., 2013
Variables aleat. discretas y continuas, 2º, 3 er. per., 2013Luuiishito Quijada
 
Acertijo de LA FOTOGRAFÍA QUE ESCONDE UN NÚMERO MÁGICO
Acertijo de LA FOTOGRAFÍA QUE ESCONDE UN NÚMERO MÁGICO  Acertijo de LA FOTOGRAFÍA QUE ESCONDE UN NÚMERO MÁGICO
Acertijo de LA FOTOGRAFÍA QUE ESCONDE UN NÚMERO MÁGICO JAVIER SOLIS NOYOLA
 
Sánchez sofía razonamiento matemático 5 to semestre a
Sánchez sofía razonamiento matemático 5 to semestre aSánchez sofía razonamiento matemático 5 to semestre a
Sánchez sofía razonamiento matemático 5 to semestre aSophÿ Pumper
 
Probabilidad y estadisticas universidades
Probabilidad y estadisticas universidadesProbabilidad y estadisticas universidades
Probabilidad y estadisticas universidadesMaestros Online
 
Distribuciones de probabilidad.
Distribuciones de probabilidad.Distribuciones de probabilidad.
Distribuciones de probabilidad.dannyconye
 
Preparo segundo
Preparo segundoPreparo segundo
Preparo segundomayka18
 
Problemas de probabilidad (4)
Problemas de probabilidad  (4)Problemas de probabilidad  (4)
Problemas de probabilidad (4)lizbethantunez
 
ACERTIJO DEL CANDADO MÁGICO DE LA SANA DISTANCIA EN TIEMPOS DEL CORONAVIRUS
ACERTIJO DEL CANDADO MÁGICO DE LA SANA DISTANCIA  EN TIEMPOS DEL CORONAVIRUSACERTIJO DEL CANDADO MÁGICO DE LA SANA DISTANCIA  EN TIEMPOS DEL CORONAVIRUS
ACERTIJO DEL CANDADO MÁGICO DE LA SANA DISTANCIA EN TIEMPOS DEL CORONAVIRUSJAVIER SOLIS NOYOLA
 

La actualidad más candente (20)

Arreglos Rectangulares y Multiplicaciones
Arreglos Rectangulares y MultiplicacionesArreglos Rectangulares y Multiplicaciones
Arreglos Rectangulares y Multiplicaciones
 
Mates 3 prim_pag
Mates 3 prim_pagMates 3 prim_pag
Mates 3 prim_pag
 
Acertijo de cuadro Mágico de las manecillas del reloj
Acertijo de cuadro Mágico de las manecillas del reloj Acertijo de cuadro Mágico de las manecillas del reloj
Acertijo de cuadro Mágico de las manecillas del reloj
 
Preparo 3º matemáticas
Preparo 3º matemáticasPreparo 3º matemáticas
Preparo 3º matemáticas
 
tabla de multiplicar
tabla de multiplicartabla de multiplicar
tabla de multiplicar
 
tabla de excel
tabla de exceltabla de excel
tabla de excel
 
Resuelva
ResuelvaResuelva
Resuelva
 
Distribución de poisso ejercicios
Distribución de poisso ejerciciosDistribución de poisso ejercicios
Distribución de poisso ejercicios
 
Variables aleat. discretas y continuas, 2º, 3 er. per., 2013
Variables aleat. discretas y continuas, 2º, 3 er. per., 2013Variables aleat. discretas y continuas, 2º, 3 er. per., 2013
Variables aleat. discretas y continuas, 2º, 3 er. per., 2013
 
Trabajo 3
Trabajo 3Trabajo 3
Trabajo 3
 
Distribucion de poisson ejercicios
Distribucion de poisson ejerciciosDistribucion de poisson ejercicios
Distribucion de poisson ejercicios
 
Distribucion Poisson
Distribucion PoissonDistribucion Poisson
Distribucion Poisson
 
Acertijo de LA FOTOGRAFÍA QUE ESCONDE UN NÚMERO MÁGICO
Acertijo de LA FOTOGRAFÍA QUE ESCONDE UN NÚMERO MÁGICO  Acertijo de LA FOTOGRAFÍA QUE ESCONDE UN NÚMERO MÁGICO
Acertijo de LA FOTOGRAFÍA QUE ESCONDE UN NÚMERO MÁGICO
 
Sánchez sofía razonamiento matemático 5 to semestre a
Sánchez sofía razonamiento matemático 5 to semestre aSánchez sofía razonamiento matemático 5 to semestre a
Sánchez sofía razonamiento matemático 5 to semestre a
 
Probabilidad y estadisticas universidades
Probabilidad y estadisticas universidadesProbabilidad y estadisticas universidades
Probabilidad y estadisticas universidades
 
Distribuciones de probabilidad.
Distribuciones de probabilidad.Distribuciones de probabilidad.
Distribuciones de probabilidad.
 
Preparo segundo
Preparo segundoPreparo segundo
Preparo segundo
 
Problemas de probabilidad (4)
Problemas de probabilidad  (4)Problemas de probabilidad  (4)
Problemas de probabilidad (4)
 
Ruleta
RuletaRuleta
Ruleta
 
ACERTIJO DEL CANDADO MÁGICO DE LA SANA DISTANCIA EN TIEMPOS DEL CORONAVIRUS
ACERTIJO DEL CANDADO MÁGICO DE LA SANA DISTANCIA  EN TIEMPOS DEL CORONAVIRUSACERTIJO DEL CANDADO MÁGICO DE LA SANA DISTANCIA  EN TIEMPOS DEL CORONAVIRUS
ACERTIJO DEL CANDADO MÁGICO DE LA SANA DISTANCIA EN TIEMPOS DEL CORONAVIRUS
 

Similar a Problemas estadísticos

Similar a Problemas estadísticos (20)

Distribucion binomial
Distribucion binomialDistribucion binomial
Distribucion binomial
 
Distribucion binomial
Distribucion binomialDistribucion binomial
Distribucion binomial
 
Distribucion binomial
Distribucion binomialDistribucion binomial
Distribucion binomial
 
Distribucion binomial
Distribucion binomialDistribucion binomial
Distribucion binomial
 
Ejercicios de lunes
Ejercicios de lunesEjercicios de lunes
Ejercicios de lunes
 
EJERCICIOS DE ESTADISTICA PROBABILISTICA
EJERCICIOS DE ESTADISTICA PROBABILISTICAEJERCICIOS DE ESTADISTICA PROBABILISTICA
EJERCICIOS DE ESTADISTICA PROBABILISTICA
 
Ejemplos de distribuciones de probabilidad
Ejemplos de distribuciones de probabilidadEjemplos de distribuciones de probabilidad
Ejemplos de distribuciones de probabilidad
 
Ejemplos de distribuciones de probabilidad
Ejemplos de distribuciones de probabilidadEjemplos de distribuciones de probabilidad
Ejemplos de distribuciones de probabilidad
 
Ejemplos de distribuciones de probabilidad
Ejemplos de distribuciones de probabilidadEjemplos de distribuciones de probabilidad
Ejemplos de distribuciones de probabilidad
 
Ejercicios resueltos
Ejercicios resueltosEjercicios resueltos
Ejercicios resueltos
 
distribuciones
distribuciones distribuciones
distribuciones
 
Distribucion bernoulli
Distribucion bernoulliDistribucion bernoulli
Distribucion bernoulli
 
5.pdf
5.pdf5.pdf
5.pdf
 
Binomial probability
Binomial probabilityBinomial probability
Binomial probability
 
binomial probability.
binomial probability.binomial probability.
binomial probability.
 
Binomial probability
Binomial probabilityBinomial probability
Binomial probability
 
Unidad dos punto n°3
Unidad dos punto n°3Unidad dos punto n°3
Unidad dos punto n°3
 
Distribucion de probabilidad binomal
Distribucion de probabilidad binomalDistribucion de probabilidad binomal
Distribucion de probabilidad binomal
 
Ejemplos de distribuciones
Ejemplos de distribucionesEjemplos de distribuciones
Ejemplos de distribuciones
 
Ejemplos de distribuciones
Ejemplos de distribucionesEjemplos de distribuciones
Ejemplos de distribuciones
 

Último

INSTITUCION EDUCATIVA LA ESPERANZA SEDE MAGDALENA
INSTITUCION EDUCATIVA LA ESPERANZA SEDE MAGDALENAINSTITUCION EDUCATIVA LA ESPERANZA SEDE MAGDALENA
INSTITUCION EDUCATIVA LA ESPERANZA SEDE MAGDALENAdanielaerazok
 
institucion educativa la esperanza sede magdalena
institucion educativa la esperanza sede magdalenainstitucion educativa la esperanza sede magdalena
institucion educativa la esperanza sede magdalenajuniorcuellargomez
 
Buscadores, SEM SEO: el desafío de ser visto en la web
Buscadores, SEM SEO: el desafío de ser visto en la webBuscadores, SEM SEO: el desafío de ser visto en la web
Buscadores, SEM SEO: el desafío de ser visto en la webDecaunlz
 
02. Mr. Spencer (T.L. Sawn).pdf.libro de un señor
02. Mr. Spencer (T.L. Sawn).pdf.libro de un señor02. Mr. Spencer (T.L. Sawn).pdf.libro de un señor
02. Mr. Spencer (T.L. Sawn).pdf.libro de un señorkkte210207
 
NUVO PROGRAMAS DE ESCUELAS NUEVO-ACUERDO-CTE.pdf
NUVO PROGRAMAS DE ESCUELAS NUEVO-ACUERDO-CTE.pdfNUVO PROGRAMAS DE ESCUELAS NUEVO-ACUERDO-CTE.pdf
NUVO PROGRAMAS DE ESCUELAS NUEVO-ACUERDO-CTE.pdfisrael garcia
 
Institucion educativa la esperanza sede la magdalena
Institucion educativa la esperanza sede la magdalenaInstitucion educativa la esperanza sede la magdalena
Institucion educativa la esperanza sede la magdalenadanielaerazok
 
12 Clasificacion de las Computadoras.pdf
12 Clasificacion de las Computadoras.pdf12 Clasificacion de las Computadoras.pdf
12 Clasificacion de las Computadoras.pdfedwinmelgarschlink2
 
Guia para el registro en el sitio slideshare.pdf
Guia para el registro en el sitio slideshare.pdfGuia para el registro en el sitio slideshare.pdf
Guia para el registro en el sitio slideshare.pdflauradbernals
 
Las redes sociales en el mercado digital
Las redes sociales en el mercado digitalLas redes sociales en el mercado digital
Las redes sociales en el mercado digitalNayaniJulietaRamosRa
 

Último (9)

INSTITUCION EDUCATIVA LA ESPERANZA SEDE MAGDALENA
INSTITUCION EDUCATIVA LA ESPERANZA SEDE MAGDALENAINSTITUCION EDUCATIVA LA ESPERANZA SEDE MAGDALENA
INSTITUCION EDUCATIVA LA ESPERANZA SEDE MAGDALENA
 
institucion educativa la esperanza sede magdalena
institucion educativa la esperanza sede magdalenainstitucion educativa la esperanza sede magdalena
institucion educativa la esperanza sede magdalena
 
Buscadores, SEM SEO: el desafío de ser visto en la web
Buscadores, SEM SEO: el desafío de ser visto en la webBuscadores, SEM SEO: el desafío de ser visto en la web
Buscadores, SEM SEO: el desafío de ser visto en la web
 
02. Mr. Spencer (T.L. Sawn).pdf.libro de un señor
02. Mr. Spencer (T.L. Sawn).pdf.libro de un señor02. Mr. Spencer (T.L. Sawn).pdf.libro de un señor
02. Mr. Spencer (T.L. Sawn).pdf.libro de un señor
 
NUVO PROGRAMAS DE ESCUELAS NUEVO-ACUERDO-CTE.pdf
NUVO PROGRAMAS DE ESCUELAS NUEVO-ACUERDO-CTE.pdfNUVO PROGRAMAS DE ESCUELAS NUEVO-ACUERDO-CTE.pdf
NUVO PROGRAMAS DE ESCUELAS NUEVO-ACUERDO-CTE.pdf
 
Institucion educativa la esperanza sede la magdalena
Institucion educativa la esperanza sede la magdalenaInstitucion educativa la esperanza sede la magdalena
Institucion educativa la esperanza sede la magdalena
 
12 Clasificacion de las Computadoras.pdf
12 Clasificacion de las Computadoras.pdf12 Clasificacion de las Computadoras.pdf
12 Clasificacion de las Computadoras.pdf
 
Guia para el registro en el sitio slideshare.pdf
Guia para el registro en el sitio slideshare.pdfGuia para el registro en el sitio slideshare.pdf
Guia para el registro en el sitio slideshare.pdf
 
Las redes sociales en el mercado digital
Las redes sociales en el mercado digitalLas redes sociales en el mercado digital
Las redes sociales en el mercado digital
 

Problemas estadísticos

  • 1. FACULTAD DE CIENCIAS EMPRESARIALES ESCUELA ACADÉMICO PROFESIONAL DE ADMINISTRACIÓN “DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDADES” Integrantes: Amaya Vega, Joselyn Celestino Leyva, Sandra García La Torre, Kimy Huamán Infantes María Puycan Espinoza Brandon Docente: Calderón Yarlequé, Ernesto. Nuevo Chimbote – Perú 2016
  • 2. 1. La última novela de un autor ha tenido un gran éxito, hasta el punto de que el 80% de los lectores ya la han leído. Un grupo de 4 amigos son aficionados a la lectura: a) ¿Cuál es la probabilidad de que en el grupo hayan leído la novela 2 personas? 𝑃 𝑋 = 𝑛! 𝑥! (𝑛 − 𝑥)! 𝑝 𝑥 𝑞 𝑛−𝑥 𝑃 𝑋 = 4! 2! (4 − 2)! 0.8 2 0.2 4−2 𝑷 𝑿 = 𝟎. 𝟏𝟓𝟑𝟔 b) ¿Y cómo máximo 2? 𝑃 𝑋 = 𝑛! 𝑥! (𝑛 − 𝑥)! 𝑝 𝑥 𝑞 𝑛−𝑥 𝑃 𝑋 = 4! 0! (4 − 0)! 0.8 0 0.2 4 + 4! 1! (4 − 1)! 0.8 1 0.2 3 + 4! 2! (4 − 2)! 0.8 2 0.2 2 P(x)=0.1808
  • 3. 2. Un agente de seguros vende pólizas a cinco personas de la misma edad y que disfrutan de buena salud. Según las tablas actuales, la probabilidad de que una persona en estas condiciones viva 30 años o más es 2/3. Hállese la probabilidad de que, transcurridos 30 años, vivan: a) Las cinco personas b) Al menos tres personas 𝑃 𝑋 = 𝑛! 𝑥! (𝑛 − 𝑥)! 𝑝 𝑥 𝑞 𝑛−𝑥 𝑃 𝑋 = 5! 5! 5 − 5 ! 2 3 5 1 3 5−5 𝑃 𝑋 = 0.132 𝑃 𝑋 = 1 − 5! 0! 5 − 0 ! 2 3 0 1 3 5 + 5! 1! 5 − 1 ! 2 3 1 1 3 4 + 5! 2! 5 − 2 ! 2 3 2 1 3 3 P(x)=0.791
  • 4. c) Exactamente dos personas 𝑃 𝑋 = 𝑛! 𝑥! (𝑛 − 𝑥)! 𝑝 𝑥 𝑞 𝑛−𝑥 𝑃 𝑋 = 5! 2! 5 − 2 ! 2 3 2 1 3 3 𝑃 𝑋 = 0.164
  • 5. 3. Se lanza una moneda cuatro veces. Calcular la probabilidad de que salgan más caras que cruces. Datos N= 4 X= 3 + x=4 p= 0.5 q= 0.5 Resolución: 4! 3! 4 − 3 ! 0.5 3 ∗ 0.5 4−3 + 4! 4! 4 − 4 ! 0.5 4 ∗ 0.5 4−4 = 0.3125
  • 6. 4. Si de seis a siete de la tarde se admite que un número de teléfono de cada cinco está comunicando, ¿cuál es la probabilidad de que, cuando se marquen 10 números de teléfono elegidos al azar, sólo comuniquen dos? Datos: n= 10 x= 2 p= 1 5 =0.2 q= 4 5 = 0.8 Resolución: n (x = 2) = 10! 2! (10 − 2)! (0.2)2∗ 0.8 10−2 = 𝟎. 𝟑𝟎𝟐𝟎
  • 7. 5. La probabilidad de que un hombre acierte en el blanco es 1/4. si dispara 10 veces ¿Cuál es la probabilidad de que acierte exactamente en tres ocasiones? ¿Cuál es la probabilidad de que acierte por lo menos en una ocasión?  DATOS n=10 x=(3) p=0.25 q=0.75  DESARROLLO p( x=3)= 10! 3!(10−3)! × (0.25)3 × (0.75)10−3 = 0.2502 P( al menos uno)= 1− 10! 0! 10−0 ! × (0.25)0 × (0.75)10 = 0.9437
  • 8. 6. En unas pruebas de alcoholemia se ha observado que e 5% de los conductores controlados dan positivo en la prueba y que el 10% de los conductores controlados no llevan puesto el cinturón de seguridad. También se ha observado que las dos infracciones son independientes. Un guardia de trafico para cinco conductores al azar. Si tenemos en cuenta que el numero de conductores es suficientemente importante como para estimar que la proporción de infractores no varia al hacer la selección. p(x=3)= 5! 3!(5−3)! × (0.145)3 × (0.855)5−3 = 0.0223 -Determinar la probabilidad de que exactamente tres conductores hayan cometido alguna de las dos infracciones. Probabilidad de unión P(𝑨 ∪ 𝑩) = 𝑷(𝑨) + 𝑷(𝑩) − 𝑷(𝑨 ∩ 𝑩) 𝑃 𝐴 ∪ 𝐵 = 0.05 + 0.1 − 0.05 × 0.1 = 0.145 Datos: n=5 X= 3 p= 0.145 q=0.855
  • 9. 7. La probabilidad de que un articulo producido por una fabrica sea defectuoso es p=0.02. Se envió un cargamento de 10000 artículos a unos almacenes. Hallar el numero esperado de artículos defectuosos, la varianza y la desviación estándar. DATOS: p = 0.02 q = 0.98 n = 10000  NÚMERO ESPERADO DE DEFECTUOSOS µ = n*p µ = 10000(0.02) µ = 200  VARIANZA S² =σ² S² = 14² =16  DESVIACIÓN ESTÁNDAR σ = √𝑛(𝑝)(𝑞) σ = 10000(0.02)(0.98) σ = 14
  • 10. 8. En una urna hay 30 bolas, 10 rojas y el resto blancas. Se elige una bola al azar y se anota si; el proceso se repite, devolviendo la bola, 10 veces. Calcula la media y la desviación típica. DATOS: n = 10 p = 𝟏 𝟑 q = 𝟐 𝟑  LA MEDIA µ = n*p µ =10 ( 1 3 ) µ = 3.33 =3  DESVIACIÓN TÍPICA σ = √𝑛(𝑝)(𝑞) σ = 10( 1 3 )( 2 3 ) σ =1.4907
  • 11. 𝑃 𝑥 = 𝑛! 𝑥! 𝑛 − 𝑥 ! 𝑝 𝑥 𝑞 𝑛−𝑥 9. Un laboratorio afirma que una droga causa efectos secundarios en una proporción de 3 de cada 100 pacientes. Para contrastar esta afirmación, otro laboratorio elige al azar a 5 pacientes a los que aplica la droga. ¿Cuál es la probabilidad de los siguientes sucesos?  Ningún paciente tenga efectos secundarios Datos: p= 3 100 = 0.03 q = 1-0.03 q= 0.97 n= 5 x=0 𝑃 𝑥 = 5! 0! (5 − 0)! (0.03)0(0.97)5−0 𝑷(𝒙) = 𝟎. 𝟖𝟓𝟖𝟕  Al menos dos tengan efectos secundarios 𝑃(𝑥) = 1 − 5! 0! 5 − 0 ! (0.03)0 (0.97)5−0 + 5! 1! (5 − 1)! (0.03)1 (0.97)5−1 𝑷(𝒙) = 𝟎. 𝟎𝟎𝟖𝟒𝟕
  • 12.  ¿Cuál es el número medio de pacientes que espera laboratorio que sufran efectos secundarios si elige 100 pacientes al azar? 𝜇 = 𝑛 × 𝑝 𝜇 = 100 × 0.03 𝜇 = 3→