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Bases de datos noSQL
Bases de datos noSQL
⬥ Significa "No Structured Query Language" o
“not only SQL”
⬥ Ofrecen una arquitectura distribuida que
permite almacenar y gestionar datos de
forma eficiente cuando las bases de datos
relacionales no son capaces de ofrecer el
rendimiento y la escalabilidad necesarios.
2
Bases de datos noSQL
⬥ Una de sus características principales es que
no usan estructuras fijas, es decir, no hace
falta diseñar un modelo rígido inicial
⬥ Usan diversas estructuras de datos flexibles,
como clave-valor o los grafos, para el
almacenamiento y la recuperación de datos.
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Bases de datos noSQL
⬥ Características
⬦ Baja latencia
⬦ Gran escalabilidad
⬦ Buen rendimiento con grandes cantidades de datos
⬦ Arquitectura distribuida
⬦ Estructuras de datos flexibles
4
Bases de dato noSQL
⬥ Tipos:
⬦ Documentos
⬦ Clave-Valor
⬦ Grafos
⬦ Columnas
⬦ Objetos 5
Bases de dato noSQL
⬥ Documentales o de documentos
⬦ Suelen utilizar documentos JSON para
almacenar y organizar la información.
⬦ Son altamente flexibles y escalables, y se
utilizan ampliamente en aplicaciones web y
móvil
⬦ Ejemplos: mongoDB, elasticSearch, Solr
6
Bases de dato noSQL
⬥ De Clave-Valor
⬦ Almacenan datos en pares clave-valor. Son muy
rápidas y escalables.
⬦ Cada elemento está identificado por una clave
única que permite recuperar datos rápidamente.
Los datos suelen estar almacenados como objetos
binarios
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7
Bases de dato noSQL
⬥ De columna
⬦ Almacenan los datos en columnas en lugar de filas,
lo que permite consultas rápidas y eficientes en
grandes volúmenes de datos.
⬦ Son útiles en aplicaciones de análisis y big data.
⬦ Ejemplos: Cassandra, Hbase, DynamoDB
8
Bases de dato noSQL
⬥ De grafos
⬦ Almacenan datos en nodos y relaciones, y
permiten consultas complejas en estructuras de
datos conectadas.
⬦ Son útiles en aplicaciones que requieren una
comprensión profunda de las relaciones entre los
datos (ejemplo, redes sociales)
⬦ Ejemplos: Neo4j, FlockDB, InfiniteGraph
9
Bases de dato noSQL
⬥ De objetos
⬦ Cmbinan las capacidades de las bases de datos con
las de los lenguajes de programación orientados a
objetos.
⬦ Los datos se representan en forma de objetos.
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  • 2. Bases de datos noSQL ⬥ Significa "No Structured Query Language" o “not only SQL” ⬥ Ofrecen una arquitectura distribuida que permite almacenar y gestionar datos de forma eficiente cuando las bases de datos relacionales no son capaces de ofrecer el rendimiento y la escalabilidad necesarios. 2
  • 3. Bases de datos noSQL ⬥ Una de sus características principales es que no usan estructuras fijas, es decir, no hace falta diseñar un modelo rígido inicial ⬥ Usan diversas estructuras de datos flexibles, como clave-valor o los grafos, para el almacenamiento y la recuperación de datos. 3
  • 4. Bases de datos noSQL ⬥ Características ⬦ Baja latencia ⬦ Gran escalabilidad ⬦ Buen rendimiento con grandes cantidades de datos ⬦ Arquitectura distribuida ⬦ Estructuras de datos flexibles 4
  • 5. Bases de dato noSQL ⬥ Tipos: ⬦ Documentos ⬦ Clave-Valor ⬦ Grafos ⬦ Columnas ⬦ Objetos 5
  • 6. Bases de dato noSQL ⬥ Documentales o de documentos ⬦ Suelen utilizar documentos JSON para almacenar y organizar la información. ⬦ Son altamente flexibles y escalables, y se utilizan ampliamente en aplicaciones web y móvil ⬦ Ejemplos: mongoDB, elasticSearch, Solr 6
  • 7. Bases de dato noSQL ⬥ De Clave-Valor ⬦ Almacenan datos en pares clave-valor. Son muy rápidas y escalables. ⬦ Cada elemento está identificado por una clave única que permite recuperar datos rápidamente. Los datos suelen estar almacenados como objetos binarios ⬦ Ejemplo: redis, CouchDB, BigTable 7
  • 8. Bases de dato noSQL ⬥ De columna ⬦ Almacenan los datos en columnas en lugar de filas, lo que permite consultas rápidas y eficientes en grandes volúmenes de datos. ⬦ Son útiles en aplicaciones de análisis y big data. ⬦ Ejemplos: Cassandra, Hbase, DynamoDB 8
  • 9. Bases de dato noSQL ⬥ De grafos ⬦ Almacenan datos en nodos y relaciones, y permiten consultas complejas en estructuras de datos conectadas. ⬦ Son útiles en aplicaciones que requieren una comprensión profunda de las relaciones entre los datos (ejemplo, redes sociales) ⬦ Ejemplos: Neo4j, FlockDB, InfiniteGraph 9
  • 10. Bases de dato noSQL ⬥ De objetos ⬦ Cmbinan las capacidades de las bases de datos con las de los lenguajes de programación orientados a objetos. ⬦ Los datos se representan en forma de objetos. ⬦ Ejemplos: ObjectDB, Db40 10