Este documento presenta dos gráficos útiles para resumir datos estadísticos: el gráfico de rosas y el gráfico de cajas. Explica cómo usar un gráfico de rosas para mostrar los porcentajes de hasta 15 variables según dos grupos, y cómo usar un gráfico de cajas para comparar una variable numérica entre grupos usando medidas centrales y dispersión. Luego provee un ejemplo detallado de cómo crear ambos gráficos usando datos sobre conocimiento de diabetes entre dos ciudades.

1. 2 Super
Gráficos
JuanCenteno
jcenteno777.blogspot.com

2. Contenido
1 Gráfico de Rosas
2 Gráfico de Cajas
4

3. Antecedentes
¿Te has fijado que en la mayoría de
las presentaciones científicas la
información se ofrece con los mismos
cuadros o gráficos que ya nos tienen
hasta las narices?
 Y para quitarle el aburrimiento a la
presentación hay quienes agregan
efectos espantosos o colores intensos
para que se vea espectacular…

4. Quiero que conozcas
Las Rosas es un
gráfico que permite
mostrar las prevalencias
o porcentajes de hasta
10 o 15 variables al
mismo tiempo según 2
categorías o grupos.
Ideales para estudios
CAP
2 SUPER
GRÁFICOS
Las Cajas
muestran variables
numéricas (edad, talla)
con sus medidas
centrales y de
dispersion según una
variable categórica o
grupos. (Edad en
mujeres y hombres)

5. Las Rosas
• Vamos a realizar un estudio de Conocimientos,
Actitudes y Prácticas (Estudio de Corte Transversal
según la clasificación) sobre Diábetes Mellitus.
• Según nuestros objetivos seleccionamos:
• 10 variables de conocimiento
• 10 variables de actitud
• 15 variables de prácticas
• Empezaremos con las variables de Conocimiento
• Recuerden que en el cuestionario las variables
van en forma de preguntas.

6. Variables
1
CONOCIMIENTO
10 Variables
2 3
ACTITUDES
10 Variables
PRÁCTICAS
15 Variables

7. El gráfico tendrá
Centro
0%
Variable 1
El círculo superior 100%
Variable 2
Variable 6
Variable 5
Variable 4 Variable 3
El gráfico tendrá tantas líneas del centro a la periferia según cuantas variables
Vamos a graficar. La prevalencia se marcará en un punto de esa línea entre 0-100

8. PREG CONOCIMIENTO
1 Definición de Diábetes en sus propias
palabras
2 Conocer las complicaciones de la
enfermedad
3 Dar ejemplos de complicaciones
4 Beneficios del ejercicio
5 Alimentos permitidos
6 Alimentos prohibidos o restringidos
7 Conocimiento acerca del
medicamento
8 Dar nombre del medicamento
9 Factor hereditario de la enfermedad
10 Síntomas comunes de la enfermedad
El estudio se realizó en 2
ciudades y pretendemos
averiguar cual de las dos
poblaciones entrevistadas
tiene mas conocimiento.
En el gráfico se mostrará el
% de personas que
respondieron correctamente
o sea que tienen el
conocimiento.
Cada variable o pregunta
tendrá su % respectivo el
cual se va a graficar.
DIABETES

9. Prevalencias %
PREG CONOCIMIENTO CIUDAD A CIUDAD B
1 Definición de Diábetes en sus propias
palabras
87 68
2 Conocer las complicaciones de la
enfermedad
75 44
3 Dar ejemplos de complicaciones 90 79
4 Beneficios del ejercicio 85 80
5 Alimentos permitidos 88 63
6 Alimentos prohibidos o restringidos 85 77
7 Conocimiento acerca del medicamento 96 86
8 Dar nombre del medicamento 92 80
9 Factor hereditario de la enfermedad 74 55
10 Síntomas comunes de la enfermedad 98 90

10. En Power Point hacemos
click en insertar gráfico y
buscamos RADIAL (otro
sinónimo)
y… Aceptar

11. Buscamos la opción
“Modificar datos” y
sustituimos con los nuestros

12. Escribimos los
nombres y datos
donde
corresponde…

13. PREG 1
100
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
PREG 2
PREG 3
PREG 4
PREG 5
PREG 6
PREG 7
PREG 9
PREG 8
PREG 10
Chart Title
CIUDAD A CIUDAD B
Listo !!!
Ahora sólo
hacemos los
ajustes
necesarios.
OBSERVA
El área azul está
por arriba de la
roja, por tanto esta
población tiene
mayor
conocimiento.
El área o figura de
menor tamaño es
donde están las
prevalencias
menores

14. Gráfico 7
Prevalencias del Conocimiento en Ciudad A y Ciudad B.
CIUDAD A CIUDAD B
PREG 1
100
80
60
40
20
0
PREG 2
PREG 3
PREG 4
PREG 5
PREG 6
PREG 10
PREG 9
PREG 8
PREG 7
PREG CONOCIMIENTO
1 Definición de Diábetes en
sus propias palabras
2 Conocer las
complicaciones de la
enfermedad
3 Dar ejemplos de
complicaciones
4 Beneficios del ejercicio
5 Alimentos permitidos
6 Alimentos prohibidos o
restringidos
7 Conocimiento acerca del
medicamento
8 Dar nombre del
medicamento
9 Factor hereditario de la
enfermedad
10 Síntomas comunes de la
enfermedad
Finalmente !!!

15. Las Cajas (Box Plot)
Este gráfico nos va a permitir apreciar visualmente:
una variable numérica distribuida según una variable
categórica a través de 2 o más cajas colocadas en
el área del gráfico. Podremos percibir una serie de
valores de tendencia central y dispersión con sólo
comparar la posición de las cajas en este gráfico.
Si tu base de datos la hiciste con SPSS está genial pues este
programa estadístico te hará este gráfico en un segundo !

16. ¿Qué nos muestra la cajita?
Como sabemos que sirve para graficar variables
numéricas, supongamos que tenemos una población
y queremos mostrar la variable EDAD
Valor
mínimo
Valor
máximo
Cuartil 1 Cuartil 2
0 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70
Siempre hay una escala de
valores numéricos
(Mediana)
Cuartil 3
Valores atípicos
La caja representa los valores más frecuentes
de la población desde el 25%, 50% y 75%

17. EJEMPLO
• En un estudio realizado a una población de docentes
universitarios se evaluó entre otras variables:
• SEXO
• AÑOS DE TRABAJO
DESCRIPTORES ESTADÍSTICOS DE LOS AÑOS
DE TRABAJO DE UN GRUPO DE DOCENTES
SEGÚN EL SEXO
SEXO N MIN MAX MEDIA MEDIANA DESV
FEMENINO 83 1 35 8.1 6 6.8
MASCULINO 102 3 42 24.8 26 9.2
TOTAL 185 1 42 17.3 19 11.7
Estos datos fueron procesados con SPSS

18. Ahora hagamos
nuestro gráfico
utilizando la base de
datos que tenemos
en

19. Tenemos en la base de datos las 2
variables que utilizaremos…
Seleccionamos “Gráficos” en ´la
barra del Menú… y después
“Generador de gráficos”

20. 2
1

21. Numérica en eje Y
Categórica
en eje X

22. Este gráfico lo podemos editar con SPSS para poner
sus títulos, ejes, cambiar tamaño de fuente, etc.

23. Entonces…
¿Qué observamos en nuestro
Gráfico de Cajas?

24. Los varones tienen
más tiempo de trabajar
La población es más
homogénea, sólo
hay 2 valores
atípicos
Los números
representan al
número de ficha
en la base de
datos
Mediana = 26 años
Mediana = 6 años
Población femenina
muy heterogénea,
menos años de trabajo
pero más valores
atípicos

25. Seguir buscando…
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26. No se queden con lo poco que
aprenden en el aula… vuelen !!!
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