SEMINARIO Nº 5: REALIZAR TABLAS DE
FRECUENCIAS, REPRESENTACIONES
GRÁFICAS Y TABLAS DE CONTINGENCIA
EN EL PROGRAMA ESTADÍSTICO SPSS.
Vanesa Díaz Pérez.
Grupo 5.
EJERCICIO Nº1:
Realizar las tablas de contingencia para obtener información acerca de:
-¿Existe relación entre el tipo de centro educativo que proviene el
alumnado y la opción de elegir enfermería como primera opción?
-¿Existe relación entre elegir enfermería como primera opción y el sexo del
alumnado?
-¿Existe relación entre el gasto de móvil mensual y el sexo?
Para realizar las tareas de este seminario utilizaremos los datos que se
encuentran en la matriz en una encuesta a estudiantes.
Primero seleccionamos “Analizar”, “Estadísticos descriptivos” y “Tablas de
contingencia”.
Ahora elegimos las variables que irán en la fila y columna de la tabla de
contingencia. Después pincharemos en “Aceptar” para obtener la tabla de
contingencia.
En el primer apartado: ¿Existe relación entre el tipo de centro educativo que
proviene el alumnado y la opción de elegir enfermería como primera
opción? La tabla de contingencia obtenida es la siguiente:
Como podemos ver en la tabla de contingencia, la mayoría de las personas,
concretamente 15, eligieron como primera opción enfermería y pertenecían
a un colegio público.
En el segundo apartado:¿Existe relación entre elegir enfermería como
primera opción y el sexo del alumnado? La tabla de contingencia obtenida
es la siguiente:
Como podemos observar, la mayoría de las personas que eligió
enfermería como primera opción eran mujeres, concretamente 16 de los
30 estudiantes encuestados (Muestra).
En el tercer apartado:¿Existe relación entre el gasto de móvil mensual y el
sexo? Hemos obtenido la siguiente tabla de contingencia:
Como podemos ver, de los 30 estudiantes encuestados, la mayoría de las
mujeres (10) gastan menos de 15 euros al mes y solo un varón gasta esta
cantidad. El resto de varones (3) consume entre 15-25 euros y el resto de
las mujeres (15) consumen entre 15 a más de 45 euros. Una de las
personas no utilizará móvil, ya que se cuenta como un valor perdido.
EJERCICIO Nº2:
REALIZAR LAS TABLAS DE FRECUENCIA PARA OBTENER
INFORMACIÓN ACERCA DE:
- DISTRIBUCIÓN POR SEXO, EDAD, NIVEL DE ESTUDIOS,
En este ejercicio haremos las tablas de frecuencias, para ello, abrimos el
programa SPSS donde se encuentran los datos y pinchamos en
“Analizar”, “Estadísticos descriptivos” y “Frecuencias”.
Primero arrastramos una variable y después pinchamos en “Estadísticos”
y dependiendo si la variable es cualitativa (Nominal u ordinal) o
cuantitativa (Continua o discreta), marcaremos calcular unos parámetros
estadísticos u otros.
Empezamos con la variable sexo, que es una variable cualitativa nominal:
Distribución por edad:
Distribución por nivel de estudios:
Distribución por talla:
Distribución por trabajo:
EJERCICIO Nº3:
REPRESENTA GRÁFICAMENTE:
- DOS VARIABLES NOMINALES. UNA EN DIAGRAMA DE SECTOR Y
OTRA EN BARRAS.
- DOS HISTOGRAMAS: UNO CON CURVA DE NORMALIDAD.
- DOS VARIABLES EN DIAGRAMA DE CAJA.
- INTERPRETAR CADA UNA DE LAS REPRESENTACIONES
GRÁFICAS REALIZADAS.
Para representar gráficamente con el programa SPSS, lo podemos hacer
de dos formas diferentes:
A) Primero pinchamos en “Analizar”, “Estadísticos descriptivos” y
“Frecuencias”.
Ahora elegimos la variable y pinchamos en “Gráficos” y a continuación
podremos elegir la representación gráfica que queramos teniendo en
cuenta el tipo de variable. Por último pinchamos en “Aceptar” para
obtener el gráfico.
B) También podemos pinchar en “Gráficos” y “Generador de gráficos”.
Pinchamos en “Aceptar”.
A continuación, elegimos el gráfico y las variables que queremos
representar en él. Por último pinchamos en “Aceptar” para obtener el
gráfico.
Según lo explicado anteriormente, vamos a realizar los gráficos que se nos
piden en el ejercicio, utilizando una de las dos formas explicadas.
1. Representar gráficamente: DOS VARIABLES NOMINALES. UNA EN
DIAGRAMA DE SECTOR Y OTRA EN BARRAS E INTERPRETAR LOS
RESULTADOS.
La variable nominal sexo, la vamos a representar en diagrama de barras.
El diagrama de barras obtenido es el siguiente:
INTERPRETACIÓN:
Como podemos ver en el
diagrama de barras, en esta
encuesta a estudiantes, hay un
mayor número de mujeres que de
hombres, aproximadamente 26
mujeres y 4 hombres.
La variable nominal estado civil, la vamos a representar en diagrama de
sectores. El diagrama de sectores obtenido es el siguiente:
INTERPRETACIÓN:
Como podemos observar a simple vista, la mayoría de los estudiantes
encuestados son solteros/as (Color azul) y una pequeña parte son
separados/as o divorciados/as (Color verde).
2. Representa gráficamente: DOS HISTOGRAMAS, UNO CON CURVA
DE NORMALIDAD.
El peso es una variable cuantitativa continua, que la vamos a representar
en un histograma. El histograma obtenido es el siguiente:
INTERPRETACIÓN: La mayoría de los estudiantes
encuestados, aproximadamente 11 personas, pesan entre 50 y 60 kilos.
Como podemos ver en el histograma, la mayoría de las personas, tienen
su peso entorno a la media, que es 62.05 kg, excepto una persona que su
peso se encuentra más alejado, entre 100 y 110 kg.

3. Representa gráficamente: DOS VARIABLES EN DIAGRAMA DE
CAJAS.
En el diagrama de cajas o bigotes, hemos elegido la variable peso
(Variable cuantitativa continua) y la variable sexo (Variable cualitativa
nominal). El diagrama de cajas o bigotes obtenido es el siguiente:
INTERPRETACIÓN:
En este diagrama podemos ver que la mediana o P50 O 2º cuartil, es
aproximadamente 81en los varones y 58 en las mujeres.
El P25 o 1º cuartil, en los varones es aproximadamente 75 y en las
mujeres aproximadamente 53.
El P75 o 3º cuartil, en los varones es aproximadamente 94 y en las
mujeres 62.
El P97 o extremo del “Bigote” de comienzo de los valores atípicos del
exceso, en los varones es aproximadamente 100 y en las mujeres es
aproximadamente 77.
El P3 o extremo del “Bigote” de comienzo de los valores atípicos por
defecto, es aproximadamente 42 en las mujeres y 74 en hombres.
En este caso no hay ningún valor atípico, es decir, ningún valor que
sobresalgan porque son mucho mayores o menores que los demás.
FIN.

Seminario 5

  • 1.
    SEMINARIO Nº 5:REALIZAR TABLAS DE FRECUENCIAS, REPRESENTACIONES GRÁFICAS Y TABLAS DE CONTINGENCIA EN EL PROGRAMA ESTADÍSTICO SPSS. Vanesa Díaz Pérez. Grupo 5.
  • 2.
    EJERCICIO Nº1: Realizar lastablas de contingencia para obtener información acerca de: -¿Existe relación entre el tipo de centro educativo que proviene el alumnado y la opción de elegir enfermería como primera opción? -¿Existe relación entre elegir enfermería como primera opción y el sexo del alumnado? -¿Existe relación entre el gasto de móvil mensual y el sexo? Para realizar las tareas de este seminario utilizaremos los datos que se encuentran en la matriz en una encuesta a estudiantes. Primero seleccionamos “Analizar”, “Estadísticos descriptivos” y “Tablas de contingencia”.
  • 3.
    Ahora elegimos lasvariables que irán en la fila y columna de la tabla de contingencia. Después pincharemos en “Aceptar” para obtener la tabla de contingencia. En el primer apartado: ¿Existe relación entre el tipo de centro educativo que proviene el alumnado y la opción de elegir enfermería como primera opción? La tabla de contingencia obtenida es la siguiente: Como podemos ver en la tabla de contingencia, la mayoría de las personas, concretamente 15, eligieron como primera opción enfermería y pertenecían a un colegio público.
  • 4.
    En el segundoapartado:¿Existe relación entre elegir enfermería como primera opción y el sexo del alumnado? La tabla de contingencia obtenida es la siguiente: Como podemos observar, la mayoría de las personas que eligió enfermería como primera opción eran mujeres, concretamente 16 de los 30 estudiantes encuestados (Muestra).
  • 5.
    En el tercerapartado:¿Existe relación entre el gasto de móvil mensual y el sexo? Hemos obtenido la siguiente tabla de contingencia: Como podemos ver, de los 30 estudiantes encuestados, la mayoría de las mujeres (10) gastan menos de 15 euros al mes y solo un varón gasta esta cantidad. El resto de varones (3) consume entre 15-25 euros y el resto de las mujeres (15) consumen entre 15 a más de 45 euros. Una de las personas no utilizará móvil, ya que se cuenta como un valor perdido.
  • 6.
    EJERCICIO Nº2: REALIZAR LASTABLAS DE FRECUENCIA PARA OBTENER INFORMACIÓN ACERCA DE: - DISTRIBUCIÓN POR SEXO, EDAD, NIVEL DE ESTUDIOS, En este ejercicio haremos las tablas de frecuencias, para ello, abrimos el programa SPSS donde se encuentran los datos y pinchamos en “Analizar”, “Estadísticos descriptivos” y “Frecuencias”.
  • 7.
    Primero arrastramos unavariable y después pinchamos en “Estadísticos” y dependiendo si la variable es cualitativa (Nominal u ordinal) o cuantitativa (Continua o discreta), marcaremos calcular unos parámetros estadísticos u otros.
  • 8.
    Empezamos con lavariable sexo, que es una variable cualitativa nominal:
  • 9.
  • 10.
  • 11.
  • 12.
  • 13.
    EJERCICIO Nº3: REPRESENTA GRÁFICAMENTE: -DOS VARIABLES NOMINALES. UNA EN DIAGRAMA DE SECTOR Y OTRA EN BARRAS. - DOS HISTOGRAMAS: UNO CON CURVA DE NORMALIDAD. - DOS VARIABLES EN DIAGRAMA DE CAJA. - INTERPRETAR CADA UNA DE LAS REPRESENTACIONES GRÁFICAS REALIZADAS. Para representar gráficamente con el programa SPSS, lo podemos hacer de dos formas diferentes: A) Primero pinchamos en “Analizar”, “Estadísticos descriptivos” y “Frecuencias”.
  • 14.
    Ahora elegimos lavariable y pinchamos en “Gráficos” y a continuación podremos elegir la representación gráfica que queramos teniendo en cuenta el tipo de variable. Por último pinchamos en “Aceptar” para obtener el gráfico.
  • 15.
    B) También podemospinchar en “Gráficos” y “Generador de gráficos”. Pinchamos en “Aceptar”.
  • 16.
    A continuación, elegimosel gráfico y las variables que queremos representar en él. Por último pinchamos en “Aceptar” para obtener el gráfico.
  • 17.
    Según lo explicadoanteriormente, vamos a realizar los gráficos que se nos piden en el ejercicio, utilizando una de las dos formas explicadas. 1. Representar gráficamente: DOS VARIABLES NOMINALES. UNA EN DIAGRAMA DE SECTOR Y OTRA EN BARRAS E INTERPRETAR LOS RESULTADOS. La variable nominal sexo, la vamos a representar en diagrama de barras. El diagrama de barras obtenido es el siguiente: INTERPRETACIÓN: Como podemos ver en el diagrama de barras, en esta encuesta a estudiantes, hay un mayor número de mujeres que de hombres, aproximadamente 26 mujeres y 4 hombres.
  • 18.
    La variable nominalestado civil, la vamos a representar en diagrama de sectores. El diagrama de sectores obtenido es el siguiente: INTERPRETACIÓN: Como podemos observar a simple vista, la mayoría de los estudiantes encuestados son solteros/as (Color azul) y una pequeña parte son separados/as o divorciados/as (Color verde).
  • 19.
    2. Representa gráficamente:DOS HISTOGRAMAS, UNO CON CURVA DE NORMALIDAD. El peso es una variable cuantitativa continua, que la vamos a representar en un histograma. El histograma obtenido es el siguiente: INTERPRETACIÓN: La mayoría de los estudiantes encuestados, aproximadamente 11 personas, pesan entre 50 y 60 kilos. Como podemos ver en el histograma, la mayoría de las personas, tienen su peso entorno a la media, que es 62.05 kg, excepto una persona que su peso se encuentra más alejado, entre 100 y 110 kg.
  • 20.
  • 21.
    3. Representa gráficamente:DOS VARIABLES EN DIAGRAMA DE CAJAS. En el diagrama de cajas o bigotes, hemos elegido la variable peso (Variable cuantitativa continua) y la variable sexo (Variable cualitativa nominal). El diagrama de cajas o bigotes obtenido es el siguiente:
  • 22.
    INTERPRETACIÓN: En este diagramapodemos ver que la mediana o P50 O 2º cuartil, es aproximadamente 81en los varones y 58 en las mujeres. El P25 o 1º cuartil, en los varones es aproximadamente 75 y en las mujeres aproximadamente 53. El P75 o 3º cuartil, en los varones es aproximadamente 94 y en las mujeres 62. El P97 o extremo del “Bigote” de comienzo de los valores atípicos del exceso, en los varones es aproximadamente 100 y en las mujeres es aproximadamente 77. El P3 o extremo del “Bigote” de comienzo de los valores atípicos por defecto, es aproximadamente 42 en las mujeres y 74 en hombres. En este caso no hay ningún valor atípico, es decir, ningún valor que sobresalgan porque son mucho mayores o menores que los demás.
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