estadistica descriptiva

1. Teresa villegas labrador. Estadística y TIC, Grupo 3, 1º Enfermería.
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

2. ÍNDICE
1.Introducción
2.Objetivos
3.Metodología
3.1 Población deestudio. Muestra.
3.2 Variables a analizar.
3.3Análisis dedatos.
4. Resultados
5. Conclusión

3. 1. INTRODUCCIÓN:
La estadística descriptiva describe y analiza los datos de una muestra o población, con
el fin de descubrir las regularidades o características existentes en sus elementos. Se
puede clasificar en:
a. Estadística descriptiva univariable: analiza la distribución de una
característica o dimensión en una población, y elabora una serie de medidas
resumen de esta distribución.
b. Estadística descriptiva bivariable: se encarga de analizar la distribución
conjunta de dos variables en una población y la asociación entre ellas.
El principal objetivo es simplificar la información para hacer una buena descripción de
las características de un conjunto de datos respecto a un tema en particular.
2. OBJETIVOS:
a. Generales: Utilizar la estadística descriptiva para exponer ordenadamente e
interpretar la información recogida sobre un conjunto de datos.
b. Específicos:
i. Describir en tablas de frecuencias los datos de dos variables
cualitativas-factor del fichero “activossalud.RData” e interpretar al
menos 3 aspectos en relación a la distribución de las mismas.
ii. Describir mediante resúmenes numéricos dos variables numéricas del
fichero “activossalud.RData” e interpretar la distribución de las
mismas.
iii. Realizar al menos un gráfico de cada tipo con variables
adecuadamente seleccionadas del fichero “activossalud.RData”,
describir e interpretar la distribución los mismos.
3.METODOLOGÍA:
3.1 Población de estudio. Muestra
El estudio realizado consta de 78 sujetos, el estudio de la base de datos son 291 pero
para facilitarlo previamente he eliminado los sujetos con contestación NA. Estos sujetos
son estudiantes de primero de Enfermería de la Universidad de Sevilla, centros propios
y adscritos para conocer sus estilos de vida y activos en salud.

4. 3.2 Variables a analizar
Dentro del estudios han sido elegidas dos variables cualitativas y dos cuantitativas:
- “Estudios madre”: variable cualitativa ordinal policotómica que consta de 3
categorías: 1-“ninguno o primarios”, 2-“bachillerato”, 3-”Universitarios”.
- “Dulces”: variable cualitativa ordinal policotómica con 5 categorías: : 1- “A
diario”, 2-“Tres o más veces a la semana”, 3-“Una o dos veces a la semana”, 4-
“Menos de una vez por semana”, 5- “Nunca o casi nunca”.
- “Peso”: variable cuantitativa continua.
- “ Medicalización”: variable de escala cuantitativa discreta, cuyos valores se
obtienen al responder una serie de preguntas: ¿Has tomado alguno de los
siguientes medicamentos en el último trimestre: Analgésicos, Laxantes, Anti-
inflamatorios, Inhaladores, Antibióticos, Jarabe?, cada una de ellas con las
siguientes categorías de respuesta: 1- “Sí”, 2- “No”. Por tanto, a más puntuación
menor uso de medicamentos.
3.3 Análisis de datos
He usado el software R versión 3.5.0 (2018-04-23) para Windows. R es un software
para el análisis estadístico de datos. Está considerado como uno de los más interesantes
y utilizados en investigación estadística. Incluye numerosos métodos estadísticos, ofrece
capacidades gráficas, y además es gratuito.
Antes de empezar con el estudio elimine los sujetos con contestación NA, con el
objetivo de poder reducir la muestra y facilitar el estudio. Mi idea era utilizar en el
estudio aquellos sujetos que habían contestado a todas las cuestiones.
Se han utilizado diferentes estadísticos dependiendo del tipo de variable a estudiar. Para
las variables estadísticas hemos utilizado la tabla de frecuencias, donde se incluí la
frecuencia absoluta (ni), la frecuencia relativa(fi), la frecuencia relativa porcentual, la
frecuencia absoluta acumulada (Ni), y la frecuencia relativa acumulada (Fi). Por otro
lado, para las variables cualitativas he utilizado los cuartiles, la media, la desviación
típica y el recorrido intercuartílico, además de señalar el valor máximo y mínimo.
4.RESULTADOS:
VARIABLES CUALITATIVAS:
Las variables cualitativas pueden ser:
a. Según el número de categorías:
1. Dicotómicas: solo dos categorías.
2. Policotómicas: Con más de dos categorías.
b. Según el orden de importancia:
1. Nominales: sin orden.
2. Ordenadas: siguen un orden.

5. Previo al estudio de las tablas y las gráficas, debemos aclarar que nuestra muestra
consta de 78 sujetos debido a que hemos eliminado los NA, para facilitar la
investigación.
VARIABLE 1: Variable policotómica ordinal “estudios madre”. Esta variable consta
de 3 categorías:
Estudios
Madre
Frecuencia
absoluta
Frecuencia
relativa
Frecuencia
relativa(%)
Frecuencia
acumulada
Frecuencia
relativa
acumulada
Ninguno o
primarios
40 0.5128 51.28 40 0.5128
Bachillerato 22 0.2821 28.21 62 0.7949
Universitarios 16 0.2051 20.51 78 1
Total 78 1 100
La información que recogemos de la tabla de datos será:
- Porcentaje de madres que no tienen estudios o solo primarios.
- Porcentaje de madres que realizaron el bachillerato.
- Porcentaje de madres con estudios universitarios.
VARIABLE 2: Variable policotómica ordinal “dulces”. Consta de 5 categorías:
Dulces Frecuencia
absoluta
Frecuencia
relativa
Frecuencia
relativa(%)
Frecuencia
acumulada
Frecuencia
relativa
acumulada
A diario 8 0.1026 10.26 8 0.1026
Tres o más
veces por
semana
10 0.1282 12.82 18 0.0.2308
Una o dos
veces por
semana
24 0.3077 30.77 42 0.5385
Menos de
una vez por
semana
25 0.3205 32.05 67 0.859
Nunca o 11 0.1410 14.10 78 1

6. casi nunca
Total 78 1 100
Con esta tabla de frecuencias podemos:
- Saber cuántas personas toman dulces a diario.
- Cuántas personas lo toman tres o más veces por semana.
- Cuántas lo hacen una o dos veces a la semana.
- Saber cuántas toman dulces menos de una vez por semana.
- Conocer aquellas que nunca o casi nunca toman dulces.
VARIABLES CUANTITATIVAS:
Las variables cuantitativas pueden ser:
- Discretas: solo valores enteros.
- Continua: Cualquier número dentro de un intervalo.
VARIABLE 3: Variables cuantitativa continua “peso”.
mean sd IQR 0% 25% 50% 75% 100% n
65.74641 14.07721 18.05 38 55.7 65.35 73.75 130 78
- Media: 65.74641
- Desviación típica(sd): 14.07721
- Recorrido intercuartílico(IQR): 18.05
- Mínimo: 38
- Primer cuartil (25%): 55.7
- Segundo cuartil ó mediana: 65.35
-Tercer cuartil: 73.75
-Máximo: 130
Total: 78
VARIABLE 4: “Medicalización”: Escala cuantitativa, formada tras sumar las siguientes
preguntas: ¿Has tomado alguno de los siguientes medicamentos en el último trimestre:
Analgésicos,Laxantes,Anti-inflamatorios,Inhaladores,Antibióticos,Jarabe?, cada una de ellas
con lassiguientescategoríasde respuesta:1- “Sí”, 2- “No”. Por tanto,a más puntuaciónmenor
uso de medicamentos.
mean sd IQR 0% 25% 50% 75% 100% n

7. 9.74359 1.313624 1 7 9 10 10 12 78
- Media: 9.74359
-Desviación típica(sd): 1.3136224
- Recorrido intercuartílico(IQR): 1
- Mínimo: 7
- Primer cuartil: 9
- Segundo cuartil o mediana: 10
- Tercer cuartil: 10
- Máximo: 12
- Total: 78
GRÁFICAS:
 Cualitativas: Gráfico de sectores y barras
 Cuantitativa:histograma y boxplot
 Variable 1: “estudiosmadres”

8. Observando ambas gráficas, diagrama de sectores y diagrama de barras, llegamos a la
conclusión de que la mayoría de las madres de nuestra muestra (teniendo en cuenta que
previamente hemos eliminado los NA) no han realizado ningún tipo de estudio o tienen
solo los estudios primarios.
 Variable 2: “dulces”
E
n
e
s
t
a
variable, las gráficas que presentan que la mayoría de los sujetos estudiados
en la muestra consumen dulces menos de una vez por semana, seguido muy
de cerca de el porcentaje que los consume una o dos veces por semana.
 Variable 3: “peso”
Aquí podemos observar como el dato más abundante, o la moda, corresponde a los70
kilos, aproximadamente.

9. En el diagrama de cajas o boxplot observamos que: El rango de peso se sitúa entre 40 y
100. El primer cuartil corresponde a 60, el segundo o mediana seria 70 y el tercer cuartil
es 80.
 Variable 4: “Medicalización:
En este diagrama de barras se representa como porcentaje mas abundante el
correspondiente a una medicalización de 10, recordando que los puntos se obtenían con
la contestación a una serie de preguntas.
El boxplot de la variable medicalización nos presenta: Que el rango de las puntuaciones
se encuentra entre 8 y 11. El primer cuartil es 9, el segundo o mediana es 10,

10. coincidiendo con el tercer cuartil que también es 10. Hay que destacar que tenemos dos
valores fuera del rango.
5. CONCLUSIÓN
Con respecto a la variable Estudios Madre la conclusión a la que llego es la gran
cantidad de madre, que por una causa u otra, no han podido realizar estudios superiores,
pues la diferencia entre aquellas que han realizado estudios universitarios con las que
solo han realizado educación primario o ninguno es de 16 frente a 40.
Por otro lado, la variable dulce nos muestra que la mayoría de las personas
estudiadas tienen una dieta con un poco ingesta de dulces, pues la mayoría (25) solo los
consumen menos de 1 vez por semana. Se podría decir que llevan una dieta saludable.
La conclusión a la que llego al estudiar la variable peso es que el peso medio de
los estudiantes que han participado en la investigación ronda los 65 kilogramos,
adecuándose a unos valores normales y saludables del peso.
Por último, la variable medicalización nos muestra que la tendencia mayoritaria
en el estudio es un uso de medicamentos poco frecuente, pues la media es de 10,
aproximadamente, y según la calificación de la variable, a mayor “nota” menor uso de
medicamentos.