Tareas Seminario 6 de Estadística y TICs Enfermería Universidad de Sevilla

1. Tareas Seminario 6:
Estadística y TICs
María Blanco Rodríguez
1º Enfermería
Grupo 1, Subgrupo 1

2. 1º Ejercicio para el blog
• Selecciona dos variables cualitativas-factor del
fichero “activossalud.RData”, descríbelas en
tablas de frecuencias e interpreta al menos 3
aspectos en relación a la distribución de las
mismas.

3. ¿Cómo elaborar las “tablas de
frecuencia”?
Ahora vamos a seleccionar
la variable que
comentaremos en relación
con su distribución

4. Las dos variables elegidas han sido
“fruta” y “embutidos”

5. Interpreta al menos 3 aspectos en relación a la
distribución de las mismas.
 ¿Qué porcentaje lo consumió a diario?
 La fruta la consumieron un 32,07%
 El embutido lo consumieron un 12,85%
 ¿Qué es más frecuente la fruta o el embutido?
 El porcentaje3 que no ha consumido fruta “nunca o casi nunca” es de un 11,03% ,
respecto al porcentaje de “nunca” de los embutidos que es 10,76%
 Por lo cual, el porcentaje de los embutidos es menor que el de la fruta, lo que nos
indicada que de estas dos variables la más frecuente es “el embutido”
 ¿Qué es más frecuente a diario?
 El porcentaje “a diario” en la fruta es de 32,07% , y el del embutido es de 12,85%
 Por ello, la fruta es consumida más frecuentemente a diario que el embutido

6. 2º Ejercicio para el blog
• Selecciona dos variables numéricas del fichero
“activossalud.RData”, y mediante resúmenes
numéricos describe e interpreta la distribución
de las mismas.

7. ¿Cómo elaborar los resúmenes numéricos para poder
ser capaz de interpretar las diferentes distribuciones?
Aquí seleccionamos las dos
variables deseadas, en este caso
seleccionamos “peso” y “altura”

8. Podemos interpretar a través de los datos obtenidos que:
 La media del peso es 62,75571, mientras que la de la altura es 1,667
 Nos hemos fijado en la columna de “mean”
 Desviacion típica del peso es 12,659 , y la de la altura es 0,0807
 Con los datos de el peso podemos interpretar que están muy dispersos, mientras que los
datos de la altura nos dicen que se asemejan demasiado
 Nos hemos fijado en la columna de “sd”
 Encuestados
 Peso: respondieron 275 encuestados y 16 no respondieron
 Altura: respondieron 290 encuestados y 1 no respondió
 Nos hemos fijado en la columna de “n” para los que SI respondieron y “NA” para los que
NO respondieron

9. 3º Ejercicio para el blog
• Debes realizar al menos un gráfico de cada tipo
con variables adecuadamente seleccionadas del
fichero “activossalud.RData”, describe e
interpreta la distribución los mismos.

10. Diagrama de Sectores
 En los Diagrama de Sectores se
utilizan variables cualitativas, por
lo cual, he optado por
“madresanitaria”.
 Además, tiene solo 2 categorías lo
cual hace que se vea claramente la
diferencia entre ambas.
 Interpretación:
 Color azul: encuestados que SÍ
tienen madre sanitaria
 Color Rosa. Encuestados que NO
tienen madre sanitaria

11. Gráfica de Barras
 En la Gráfica de Barras se
representan variables
cuantitativas. Por lo cual, he
optado por la variable “cerveza”.
 En el eje X aparecen las diferentes
categorías
 En el eje Y aparece la frecuencia
 Interpretación:
 Pocas personas (casi ninguna)
toman cerveza a diario
 Predominan las personas que
nunca toman cerveza o 2-3 veces
por semana

12. Histograma
 En los histogramas se representan
variables numéricas, por lo cual,
he optado por la variable “altura”
 En el eje Y aparece la frecuencia
 En el eje X aparece la altura
 Interpretación:
 Aproximadamente un 70% de los
encuestados presenta una altura
de 1,65m

13. Diagrama de Caja
 En el Diagrama de Caja se
representan variables numéricas, por
lo cual he optado por
“mantenimiento del hogar”
 El borde superior indica el valor más
alto
 El borde inferior indica el valor más
bajo
 La línea en negrita está
representando la media
 El rango intercuartílico no es del
todo simétrico
 Hay un dato que sobre sale del valor
más alto y quiere decir que esa
persona interviene más en el
mantenimiento del hogar.